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道路停车收费系统厂家怎么选？了解系统功能与实际应用更重要
随着城市机动车数量不断增加，道路停车管理面临着车位资源紧张、人工管理效率有限、收费统计不便等问题。为了提升道路停车管理效率，越来越多的城市和管理单位开始引入智能化道路停车收费系统。
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Feature-level SMOTE：面向燃气轮机不平衡故障诊断的特征空间数据增强方法
在工业设备故障诊断领域，针对燃气轮机运行监测数据中故障样本稀缺且与正常样本存在边界重叠的问题，论文《Feature-level SMOTE: Augmenting fault samples in learnable feature space for imbalanced fault diagnosis of gas turbines》发表于期刊《Expert Systems With Appl
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迈向“控制-诊断协同”：重新定义复杂动力系统智能故障诊断的技术路线
在复杂动力装备的视情维护与健康管理领域，数据驱动的智能诊断方法已取得长足进展，但其技术路线长期受限于对“状态响应”的孤立分析。发表于期刊《Transactions of the Institute of Measurement and Control》的研究论文《Fault diagnosis of marine diesel engine via control-aware domain adv
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既看“身体反应”，也听“大脑指令”：控制-诊断协同视角下的故障诊断新范式
在机械设备的状态监测与故障诊断领域，传统数据驱动方法多将焦点集中于设备运行过程中产生的状态响应信号。论文《Fault diagnosis of marine diesel engine via control-aware domain adversarial network: A control-diagnosis collaboration perspective》指出，这类仅观测“身体反应”（
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变工况故障诊断该怎么解决？一种引入控制信号的控制感知域对抗网络
在期刊 Transactions of the Institute of Measurement and Control 发表的论文 Fault diagnosis of marine diesel engine via control-aware domain-adversarial network: A control-diagnosis collaboration perspective 中
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时序算法的即插即用外挂：基于“自适应分解+模态重构”的数据增强新解法
针对工业设备振动信号在实际监测中健康样本充足、故障样本匮乏的严重类别不平衡问题，在发表于《Computers in Industry》的论文Empirical mode reconstruction: Preserving intrinsic components in data augmentation for intelligent fault diagnosis of civil aviat
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DATALOGIC得利捷将亮相 CIIF 2026 中国工博会
上海，2026 年 10 月 12 日至16日， Datalogic得利捷在中国上海 CIIF 2026 中国工博会上隆重推出其开创性的智能制造和自动化解决方案——"检测，检查，保护，标记和识别"。这些可靠的产品和方案解决了诸多汽车、包装、食品饮料和内部物流等行业所面临的关键挑战。Datalogic 的创新产品以客户需求为驱动力，在确保易用性和高投资回报率的同时，还能提高生产率
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船用柴油机控制-诊断协同论文分享
本文分享的论文题目为《Fault diagnosis of marine diesel engine via control-aware domain-adversarial network: A control-diagnosis collaboration perspective》（基于感知控制域对抗网络的船用柴油机故障诊断：控制-诊断协同视角）。该研究针对机动变工况下船用柴油机喷油系统微弱故
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控诊协同：迈向更加智能的船舶柴油机故障诊断
针对船舶柴油机在复杂机动操纵工况下故障诊断准确率易受干扰的问题，近期发表于《Transactions of the Institute of Measurement and Control》的论文《Fault diagnosis of marine diesel engine via control-aware domain-adversarial network: A control-diagn
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点线递归循环理论算法——统一马克思与物理还原论波粒二象性的动态循环新解
BSD Step 194: 点线递归循环理论 · 矛盾=12/21 对立统一数学模型 · 统一马克思主义与物理还原论 · 波粒二象性的动态循环新解L0 层：六系核心公理前承：已有锁档《BSD 点-线-界拓扑本体论——零点三定律补充文档》V1.0 + Step 186（矢量即力本体论）+ Step 103（ABC 三元公理）+ Step 193（唯 X 主义=领域特解·自指失效）核心定位：本 Ste
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核废水事件分析——日的国土制约邻国错位全球消费熵的共同责任者
BSD 核废水事件本体论分析——日本国土面积先天制约 → 高密度内部熵增 → 无法消化只能向外排熵·伦理制约必然失效·Step146跨层连接：L0 Step 145 熵本体论与动态宇宙 + L0 Step 144 四象限 ABC 耦合论 + L0 Step 135 六系气论第一性原理任何稳定的低熵结构都是开放系统。封闭的低熵结构必然崩溃。核心断言日本核废水排放事件的本体论真相:这不是道德问题, 是
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【论文速递】故障样本太少怎么办？经验模态重构（EMR）扩充时序数据
为了在扩充样本的同时维持原有的故障类别信息，论文提出了经验模态重构（Empirical Mode Reconstruction, EMR）方法。该方法将时频分析中的模态分解与信号重构思想相结合，通过在信号的内在物理分量层面引入可控扰动来生成新样本。这种设计既能在特征空间中拓展少数类样本的分布范围以增强多样性，又能尽量保留原信号的核心动态特征，在一定程度上确保增强后的样本与原始样本保持相同的状态类别。
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基于SHAP全局特征分析的船用柴油机活塞环磨损智能故障诊断
本篇博客围绕发表于学术期刊Measurement的SCI论文《Thermodynamic simulation-assisted random forest: Towards explainable fault diagnosis of combustion chamber components of marine diesel engines》展开，探讨如何应用随机森林算法联合SHAP全局特征归
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Apache Doris 在内容 AI 生产链路中的实践：从内容打标到可追溯数据链路
作者：程兴源，AI startup 数据闭环架构师、Apache Doris MVP Hero导读：本文结合内容电商 AI 打标真实痛点，深度拆解如何解耦特征（Feature）、决策（Decision）与结果（Result），并基于 Apache Doris 4.x（VARIANT 半结构化 + 混合检索 + 增量物化视图）搭建统一的内容事实库，实现从模型推理到全链路可追溯的数据治理，为上层 AI
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自动化机器学习(AutOML)在嵌入式视觉任务中的NAS框架设计
引言：AI与嵌入式设备的碰撞——如何解决计算与功耗的矛盾？在当今智能设备日益普及的时代，嵌入式视觉任务变得越来越常见。从智能手机到无人机，再到智能安防系统，我们的设备需要能够在有限的计算资源和电池寿命下，实时完成复杂的视觉处理任务。比如，如何在一块资源受限的嵌入式设备上实现高效的目标检测，或者实时识别图像中的物体，这些任务不仅要求算法具备高精度，还要求推理速度快、功耗低、体积小。然而，传统的深度学
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CFE2026与您相约大连：全钒液流电池迎来商用元年，多维驱动抢占长时储能主赛道
2026 年，AI 产业正经历一场从 “算力焦虑” 到 “电力焦虑” 的集体转向。就在上个月，国内铁铬液流电池离网算电协同示范项目在河南兰考县正式投运。“算电协同” 写入政府工作报告刚满五个月，液流电池就已经从实验室走进了智算中心的配电房。这并非偶然。Gartner 预测 2026 年全球数据中心电力消耗将达 565 太瓦时，同比增长 26%。国际能源署的数据更令人不安 —— 全球数据中心用电量可
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2026企业GEO时序信源增长白皮书 ——百搜科技 BS-GEO T³ 时序信源增长模型
随着豆包、DeepSeek、千问、文心、Kimi、ChatGPT、Gemini、Perplexity等AI产品持续强化联网搜索、实时检索与多信源整合能力，企业开展GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）的方式，也正在发生明显变化。过去一段时间，GEO行业比较常见的执行逻辑是：确定关键词 → 批量生产内容 → 集中发布 → 检测AI回答 → 根据结果继续
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Omdia：智能手机需求疲软推动维修翻新手机市场显示面板出货量创历史新高
根据Omdia最新发布的《智能手机显示市场信息服务》报告，随着智能手机厂商需求放缓，显示面板制造商正将过剩产能转向维修和翻机市场，推动该市场显示面板出货量快速增长。随着存储器价格上涨，智能手机制造商大幅下调了生产计划。Omdia预测，2026年用于新智能手机的显示面板需求将下降12%。与此同时，随着供应商积极寻求新的需求来源，面向维修和翻新机市场的显示面板出货量持续加速增长。2026年第一季度，维
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停车场道闸车牌识别一体机硬件架构与边缘 AI 算法工程解析
智慧停车出入口的核心感知单元——车牌识别一体机，属于典型嵌入式边缘AI视觉终端，广泛配套道闸控制系统完成车辆自动放行、无感计费。
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