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关于 “Docker/K8” 的内容如下:

  • vivo 在离线混部探索与实践

    伴随 vivo 互联网业务的高速发展,数据中心的规模不断扩大,成本问题日益突出。在离线混部技术可以在保证服务质量的同时,极大的提升数据中心资源利用率,降低成本。混部技术涉及任务调度、资源隔离、运维观测等一系列技术难题,本文将介绍 vivo 在混部技术方面的实践和探索,为读者提供借鉴和参考。

    vivo互联网技术 Docker/K8 599 2024-03-01 10:06
  • 云成本优化的新武器-ZingJDK|得物技术

    目录 一、背景 二、什么是 ZingJDK 三、Zing 的特性 1. ReadyNow® 预热 1.1 什么是“ReadyNow”? 1.2 什么是热身? 1.3 ReadyNow 如何运作? 1.4 Ready Now Orchestrator 2. Falcon JIT 编译器 3. Azul C4 垃圾收集器 3.1 C4 算法的 3 个阶段 4. 云原生编译器 四、总结 1. ZingJDK 的优势 2. ZingJDK 的缺点

    架构师修行手册 Docker/K8 567 2024-03-01 09:31
  • kubesphere使用nginx代理登陆pod终端显示错误解决方法

    目前 Kubesphere 已经部署成功,但是直接从网页访问 terminal 终端的功能,提示:could not connect to the container。因为使用nginx 做了反向代理,代理原来地址http://140.100.150.2:30880 为dns 的地址并且使用80访问。upstream k8s {    

    abin1703 Docker/K8 518 2024-02-23 10:45
  • 混合云场景下BGP冗余路径失效-事件复盘

    问题背景 2 探索 2.1 邻居状态确认 2.2 路由有效性检查 2.3 路由过滤 2.4 手搓新网段,触发路由更新 3 分析原因 4 解决方案

    ITPUB社群 Docker/K8 594 2024-02-22 10:24
  • 云原生网关调研,运维把把脉!

    随着架构向元原生架构演进,运维的视野也在从流量网关(Nginx)、服务网关(API Gateway)向Ingress Controller、Gateway Controller逐步转变,这不只简单是运维工具的切换,而面向的是整个云原生知识体系。首先这不是要革咱们运维的命,而是让我们通过回顾过去来更好的体验技术之美。

    运维实践派 Docker/K8 617 2024-01-23 10:22
  • Docker与Docker Compose入门:释放你应用部署的威力

    在本文中,我们了解了 Docker 的基本语法和一些常用命令。Docker 的简洁、灵活和高效使得它成为部署应用的首选工具。而通过 Docker Compose,我们可以进一步简化和组织多个容器的管理,实现更高水平的部署。

    ITPUB社群 Docker/K8 613 2024-01-17 09:44
  • KEDA vs. 原生 Kubernetes:谁是云原生应用的自动伸缩王者?

    尽管 Kubernetes 拥有原生的自动伸缩工具如 HPA 和 VPA,以及像 Prometheus 适配器这样的扩展,但它们通常伴随着复杂性。

    danny_2018 Docker/K8 1359 2024-01-16 10:17
  • 37Signals CTO:十年上云之旅画句号,彻底下云后,半年省千万

    ​在上云风行十余年后,由于成本、隐私、安全及业务需求变化,一股“下云”之风逐渐兴起。

    ITPUB社群 Docker/K8 591 2024-01-03 09:27
  • 优化 Kubernetes 中的资源分配:CPU/内存申请和限制的重要性

    优化 Kubernetes 中的资源分配是维持稳定且高性能的环境的关键方面。通过了解 CPU/内存请求和限制的细微差别以及实施建议的策略,您可以在 Kubernetes 部署中实现有效的资源分配,提高可扩展性并创建和谐的工作负载共存。

    ITPUB社群 Docker/K8 606 2024-01-02 10:26
  • 得物云原生容器技术探索与落地实践

    目录 一、前言 二、云原生应用管理 1. 云原生应用管理方式 2. 多集群管理方案 三、容器调度优化与与混部 1. 应用画像 2. 资源预占 3. 平衡调度 4. 在实时混部 5. 在离线混部 6. 弹性伸缩 四、容器资源和成本治理优化 1. 机型替换 2. 资源池管理 3. 工作负载规格治理 4. 产品自建 5. 多云策略 五、云原生 AI 场景建设 六、展望

    张哥说技术 Docker/K8 584 2023-12-28 09:59
  • VMware和Docker之间有哪些区别?

    在现代企业IT架构和云计算领域,虚拟化(如VMware)和容器化(如Docker)技术被广泛应用。尽管这两种技术都旨在提高资源利用率和实现进程隔离,但它们在实现方式、优势和应用场景上有着根本的不同。本文将深入探讨虚拟化和容器化的关键差异。

    码农谈IT Docker/K8 635 2023-12-28 09:51
  • 2024年 Kubernetes 四大趋势预测

    Kubernetes 在生产环境中的复杂性已经成为常态,在2023年这个平台工程盛行的时代,容器管理的最大亮点可能在于其灵活性,然而在运维政策和治理等方面仍然存在诸多挑战。Kubernetes 最大的吸引力之一在于其可扩展性和跨环境的广泛用例。但是,强大的灵活性也带来了复杂性。Kubernetes 用户需要同时考虑灵活性和复杂性,这两者都会对内部开发人员的体验产生重要影响。  阅读本文,

    Seal数澈 Docker/K8 595 2023-12-25 11:44
  • 什么是云原生?

    云原生是当前软件开发和部署的前沿范式,它充分利用云计算的优势来构建和运行应用程序。这种方法不仅仅是在云环境中运行应用程序,而是涉及到一系列实践,从开发过程到应用架构,再到部署和基础设施的全面革新。下面我们将详细探讨云原生的四个关键方面。

    码农谈IT Docker/K8 596 2023-12-15 10:07
  • 网传滴滴系统崩了,是因为k8s版本升级错误?

    11月27日晚间,滴滴因系统故障导致App服务异常登上热搜,不仅无法显示定位、无法打车,有司机的后台还显示收入超690亿。28日和29日,滴滴两次发文致歉,称初步确定事故起因是底层系统软件发生故障。相较于一些网友戏谑的“滴滴减‘猿’增效14%员工导致系统崩溃”,网传的“K8S版本升级错误,控制节点挂了,SRE工程师花了三个小时都未能解决”可能是滴滴系统大规模长时间故障的主要原因。一位业内专业人士指

    Linksla Docker/K8 28 2023-12-01 10:53
  • Kubernetes:解读轻松管理容器化应用的奇妙世界

    问题: 什么是 Kubernetes? 答案 → 这就是我们对 Kubernetes 的定义:

    架构师修行手册 Docker/K8 606 2023-11-30 09:58
  • K8s 线上异常?9步“高招”助你排查一步到位~

    1、POD启动异常、部分节点无法启动pod容器里管理应用pod是 K8s 中最小调度单元,POD里面的容器共享pod的空间、资源、网络、存储等。pod管理一个容器。pod管理多个容器。pod 出现异常的原因:资源过剩:大量POD在同一个物理节点,出现资源占用太多导致物理节点宕机。内存和CPU超标:pod中的应用出现内存泄露,导致pod内存迅速增多,pod kill 了影响节点正常提供服务。(解决办

    Linksla Docker/K8 529 2023-11-27 11:48
  • 24条Dockerfile及指令最佳实践

    在镜像的构建过程中,Docker会根据Dockerfile指定的顺序执行每个指令。Dockerfile的每条指令都会将结果提交为新的镜像。然后,下一条指令基于上一条指令的镜像进行构建。

    ITPUB社群 Docker/K8 640 2023-11-27 10:10
  • 如何减少40%的Docker构建时间?

    随着Docker的普及,许多公司的产品会将组件构建为Docker镜像。但随着时间的推移,一些镜像变得越来越大,对应的CI构建也变得越来越慢。

    码农谈IT Docker/K8 578 2023-11-27 10:08
  • 3 种方法限制 K8s Pod 磁盘容量使用

    原文链接:https://blog.gmem.cc/limit-disk-usage-for-podsPod 如何使用磁盘容器在运行期间会产生临时文件、日志。如果没有任何配额机制,则某些容器可能很快将磁盘写满,影响宿主机内核和所有应用。容器的临时存储,例如 emptyDir,位于目录/var/lib/kubelet/pods 下:/var/lib/kubelet/pods/└── ac0

    Linksla Docker/K8 685 2023-11-24 14:15
  • 用了这么多年Docker,殊不知你还有这么多弯弯绕!

    时下容器技术最火的当属Docker,很多小伙伴也用了多年,只知道它是容器技术,可以将程序和依赖打到Docker里,然后发布在Linux服务器中,就完成了程序的部署,一次构建、到处运行,很牛逼,至于其它的,就不知道了,也不想知道~

    码农谈IT Docker/K8 689 2023-11-14 09:25
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