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3D应用多实例并发中的GPU隔离技术路径分析
分析云渲染中多3D应用共享GPU的隔离矛盾，比较直通、虚拟化与沙盒方案的局限，并以点量云流CELL为例，说明进程级精准隔离、多GPU直接调度路径及选型框架。
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当 Agent 开始访问核心业务，安全边界怎么守？Zentrix 把拦截放在调用之前
如今，AI 正加速进入企业业务，但相应的安全管控并未同步跟上。敏感信息外泄、越权访问、提示词攻击和工具误调用等风险，正成为企业必须面对的现实安全挑战。加强 AI 安全治理必须提上日程，而安全管控必须发生在具体调用之前。
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企业 AI 成本怎么管？ZStack Zentrix 三步理清 Token 账
前段时间，某游戏公司技术负责人在一次公开演讲中透露，团队曾为一个项目搭建几十个 Agent 协同运行，一夜产生约 200 万元的 Token 费用。这个数字远超常规 AI 消耗预期，不少行业人士推测，背后可能存在 Agent 循环调用、异常重试或缺少配额门槛等问题，让成本在无人察觉时持续暴涨。 AI 成本控制，正成为 AI Native 企业必须补齐的能力。
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在 Ubuntu 上安装 Docker 并运行 Apache DolphinScheduler
一、背景与选型1.1 定义Apache DolphinScheduler 是一个可视化、分布式的大数据工作流任务调度系统。通俗点说，就是用来编排和自动执行你那些复杂ETL任务的“指挥中心”。可以把之前写的各个SQL脚本、Shell 脚本，都拖拽成一个有依赖关系的流程图（DAG），然后设定好时间（比如每天凌晨2点），它就会按时自动执行，并监控每个任务的运行状态为什么用 DolphinSchedule
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容器平台怎么选型？别先比功能，先看你卡在第一步，还是第十步
很多团队做容器平台选型，第一反应都是拉一个功能表。谁支持多集群，谁带应用商店，谁有 DevOps，谁监控更全，谁插件更多。看起来很专业，但最后选型真正做完，常常还是会发现一件事：「平台没少研究，推进速度却没有更快。」原因往往不是平台不够强，而是第一步就问错了问题。你现在最需要解决的，可能根本不是“第十个集群怎么治理”，而是：「第一个应用，到底怎么更顺地跑起来。」这也是很多团队在选 Rainbond
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重启开源：MinIO 社区复活版全功能回来了
开源不死，经典重生——从功能删减到全量版，还是那个MinIO，功能全回来了。
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别再手动编译了：Docker Compose 容器化部署 RabbitMQ
用 Docker Compose 一键部署 RabbitMQ。告别繁琐配置：Docker Compose 让 RabbitMQ 在 openEuler 上“一键起飞”
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Docker 进阶指南：从入门能用，到生产环境稳、快、安全的核心实践与底层原理
Docker 进阶指南：从入门能用，到生产环境稳、快、安全的核心实践与底层原理摘要：本文跳出 Docker 基础命令的入门范畴，深度拆解 Docker 底层实现原理，聚焦生产环境的核心痛点，覆盖镜像构建极 致优化、网络与存储深度实践、全链路安全加固、性能调优与故障排障、生产级最 佳实践六大核心模块，帮你完成从 “会用 Docker” 到 “吃透 Docker” 的进阶跃迁。关键词：Docker 进
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云计算基础详解：容器与云原生的核心逻辑及实践价值
云计算基础详解：容器与云原生的核心逻辑及实践价值在云计算飞速发展的今天，“容器”和“云原生”早已不是陌生的技术名词——从互联网大厂的大规模服务部署，到中小企业的数字化转型，它们正在重塑应用开发、部署与运维的全流程。但对于刚接触云计算的初学者而言，常常会陷入困惑：容器到底是什么？它和虚拟机有何区别？云原生又与容器是什么关系？这篇博客将从基础出发，层层拆解容器与云原生的核心逻辑，结合实际应用场景，帮你
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vivo GPU容器与 AI 训练平台探索与实践
本文展示vivo GPU平台的总体架构，介绍容器平台在大规模GPU容器集群稳定性建设措施，以及探索多种GPU容器降本提效的解决方案。分享AI工程训练平台大规模训练稳定性建设，及GPU利用率提升实践经验。
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云计算容器服务不玄乎！IT界的“智能快递盒”，藏在每款APP背后
一提到“云计算容器服务”，不少人立马脑补出“满屏代码指令、服务器机房闪烁的指示灯、全是‘Docker’‘K8s’‘镜像’这类黑话”的画面，要么觉得它是“大厂运维专属技能”，要么把它当成“看不懂的云端黑科技”，总觉得跟自己的日常八竿子打不着。但你不知道的是，云计算容器服务早就化身IT界的“智能快递盒”，把APP、系统的代码和依赖打包封装，灵活部署到云端，悄悄支撑着我们数字生活的顺畅运行——你刷的短视
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容器云环境对存储方案提出了什么新需求？
以容器为代表的开源技术体系，对存储设备提出了新的要求，需要新的数据存储方案，确保可以为容器提供满足多种不同需求的存储解决方案，本文详细分析了容器云环境给存储需求带来的新变化。
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云计算容器服务不玄乎！IT界的“智能快递盒”，藏在每款APP的顺畅体验里
一提到“云计算容器服务”，不少人立马脑补出“机房里密密麻麻的服务器、程序员围着屏幕敲满屏代码、全是‘Docker’‘K8s’‘镜像’这类黑话”的画面，甚至会觉得这玩意儿是“大厂专属技能”“高科技玄学”，跟自己的日常工作生活八竿子打不着。但你不知道的是，云计算容器服务早就化身“隐形效率官”，渗透到了方方面面——你刷的短视频APP、用的外卖平台、玩的手机游戏，能稳定流畅运行，背后都有它在默默发力。今天
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容器服务不绕弯！云计算界的“便携快递盒”，程序员都在偷偷用它省劲儿
之前咱们聊过虚拟化云计算，知道它是IT界的“共享充电宝+灵活办公间”，帮大家解决了“不用囤设备、按需用资源”的问题。但你可能不知道，在这个基础上，还有个更厉害的“升级款”——容器服务。一提到它，不少人又懵了：“刚懂了云计算，又来个容器？‘容器’是装东西的盒子吗？跟之前的虚拟机有啥区别？”其实完全不用怕，今天就用唠嗑的画风把容器服务扒明白：它本质上就是云计算界的“便携快递盒”，比虚拟机更轻巧、更灵活
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阿里云 Serverless 计算 11 月产品动态
精选文章算力成本降低 33%，与光同尘用 Serverless AI 赋能影视商业内容生产ModelScope 模型一键上线？FunModel 帮你 5 分钟从零到生产助力企业构建 AI 原生应用，函数计算 FunctionAI 重塑模型服务与 Agent 全栈生态【本不该故障系列】从 runC 到 runD：SAE 如何化解安全泄露风险从代码到生产推理服务：DevPod 全流程部署 DeepSe
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搞定多模态微调只需一杯咖啡的时间？FC DevPod + Llama-Factory 极速实战
作为一个 AI 开发者，你一定经历过这样的绝望时刻： 兴致勃勃地下载了最新的 Qwen2-VL 权重，准备用自己的垂直领域数据跑一次 SFT（监督微调）。然而，现实却是残酷的——RuntimeError: CUDA out of memory —— 显存不够，模型加载失败。Driver/Library version mismatch —— 驱动版本不对，环境配置陷入死循环。看
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nginx中同一端口不同tls版本与加密套件
本文分享自天翼云开发者社区《nginx中同一端口不同tls版本与加密套件》.作者：z****n1.问题描述需要在nginx中使用2个域名同时监听443端口，域名a只允许使用tls1.2，域名b允许tls1.2，tls1.3。 实际运行发现原生nginx无法实现nginx.conf配置如下worker_processes 1;error_log logs/
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AgentScope 拥抱函数计算 FC，为 Agent 应用提供 Serverless 运行底座
在 AI Agent 应用加速落地的今天，开发者和企业普遍面临三大核心痛点：部署成本高、运维复杂度高、资源利用率低。为应对这些挑战，AI Agent 与云原生、Serverless 架构的深度融合正成为行业新趋势。我们很高兴地宣布，AgentScope 正式集成基于阿里云函数计算（Function Compute, FC）的全新 Serverless 运行时，为多智能体应用提供“按需启动、毫秒弹性
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【本不该故障系列】从 runC 到 runD：SAE 如何化解安全泄露风险
对于大多数客户而言，使用 Serverless 容器服务时最核心的顾虑始终是安全性与租户隔离能力。确实，并非只要采用了容器技术、实现了资源共享，就天然具备稳定可靠的安全保障。容器本身只是隔离手段之一，其安全边界高度依赖底层运行时模型。在非阿里云 SAE 的环境中，客户在使用基于 runC 的「共享资源的产品」「且没有使用安全容器的」的容器产品时，就曾因共享内核架构的固有局限而遭遇严重故障。以下真实
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腾讯云在电商领域有哪些优势？
腾讯云在电商领域具有显著优势
