ZSvirt FAQ:来自全球用户的 20 个问题(下)
本文整理ZSvirt开源虚拟化平台的20个高频技术问题,涵盖安装部署(OVA/QCOW2体验、管理IP配置、主机添加要求)、Windows 11安全启动与vTPM配置、GPU直通流程、网络(VLAN/DHCP端口组配置)与存储(本地/NFS/SAN/Ceph支持)配置要点…以及API调用、迁移方案和社区参与方式,聚焦其作为轻量级开源虚拟化替代方案的技术能力边界。

ZSvirt FAQ:来自全球用户的 20 个问题(上)
本文整理ZSvirt开源虚拟化平台的20个高频技术问题,涵盖安装部署(OVA/QCOW2体验、管理IP配置、主机添加要求)、Windows 11安全启动与vTPM配置、GPU直通流程、网络(VLAN/DHCP端口组配置)与存储(本地/NFS/SAN/Ceph支持)配置要点,以及API调用、迁移方案和社区参与方式,聚焦其作为轻量级开源虚拟化替代方案的技术能力边界。

VMware 之外,还有哪些选择?资深虚拟化专家实测 ZSvirt
本文基于资深虚拟化专家Vladan Seget对ZSvirt的实测,介绍其作为VMware替代方案的核心能力。ZSvirt是ZStack ZSphere引擎的开源社区版,基于KVM,支持单控制平面管理万级主机、768 vCPU虚拟机;平台具备完整REST API、Terraform Provider和多语言SDK,适用于POC、实验室及中小规模生产环境。

ZStack Cloud 5.5.38 发布:增强 DPU 弹性裸金属能力,扩展国产芯片适配生态
ZStack Cloud 5.5.38 版本重点增强 DPU 弹性裸金属能力,支持多网络、数据云盘及 VNC 运维;新增昇腾 910C(A3)芯片全栈适配,包括设备管理、卡透传、ARM64 推理镜像与 vLLM-Ascend 模板;云网络支持安全组时间策略、负载均衡批量启停及 HTTPS 健康检查;监控告警新增云主机状态事件报警、恢复自动确认及 SNMPv2c/v3 和短信网关插件化接入。

深度对比 | ZSvirt 还是 Proxmox?(2026 版)
本文对 ZSvirt 与 Proxmox VE 9.2 进行了一次全面对比,涵盖日常虚拟机管理、集群规模与资源调度、VMware 迁移、自动化、安全及备份等方面。两者均基于 KVM,提供免费的开源虚拟化方案,但在管理方式、企业级功能集成和多集群管理方面各有特点。文章结合公开文档与功能测试,分析不同场景下的产品差异,帮助用户根据基础设施规模、运维需求及迁移计划,选择更合适的虚拟化平台。

GPU 利用率提升 1.3 倍:ZStack AIOS 帮助企业高效盘活异构算力
企业的 GPU 数量增加了,业务等待算力的情况却没有明显减少。 这正在成为不少 AI 基础设施项目的真实处境。早期采购的 NVIDIA GPU 仍在使用,国产 GPU 陆续进入数据中心,同一品牌内部又有不同代际和型号。 真正值得企业关注的问题是:在继续采购 GPU 之前,现有资源是否已经被充分组织起来,并能按业务需要及时供给?

老系统也能接 Agent:ZStack Zentrix 帮助企业盘活存量业务能力
AI 应用的价值还没释放,系统改造的成本已经摆在眼前。 用了 10 年的系统,是否必须因此退出舞台?对于仍有业务价值、具备可用接口的系统,企业可以从现有基础继续向前。

推倒重建是死路:运营商云底座的 AI 化,只有平滑演进这一条路
虚拟化存量仍在持续承载核心业务,政企云对资源交付与服务质量提出更高要求;与此同时,AI 带来了 GPU、模型、知识库和推理服务等新需求。运营商不只是要建设更多算力,更要思考:这些算力如何被统一调度、标准交付、持续运营,并最终成为面向内外部客户的服务能力。 云底座重构的核心,正在从“替换一个平台”走向“构建一套可经营的算力体系”。

开发者在用“打折Claude”,IT 部门知道吗?AI 网关把模型接入管起来
如果开发者把这个客户端装在公司电脑上,发给模型的代码会经过哪些服务?这台电脑上还存着哪些可能被窃取的凭据?这些情况,IT 部门能查清楚吗?

AI 上场后,写文档的人开始造系统
AI 正在改写文档工作的边界。它改变了内容的生产方式,也改变了知识被使用的方式:文档既要服务阅读和操作的人,也开始成为 AI 与系统理解产品、提供服务的知识来源。 文档行业的转型由此从写作延伸到系统设计。如何深入企业业务场景组织和复用知识,如何让信息出现在用户需要的环节,如何持续维护内容的准确性,成为越来越重要的专业课题。信息架构、内容模型和用户体验,正与写作能力一起,塑造文档团队的新角色。

ZStack AIOS 完成昇腾 910C 全链路适配!国产高端算力生态再升级
大模型应用加速落地,企业对算力的需求在性能、规模和供给方式上不断分化,AI 基础设施也逐步走向多元算力并行。不同芯片能否快速接入统一平台,并沿用既有的模型部署和运维体系,正在成为企业评估 AI 基础设施持续演进能力的重要因素。

医疗信创落地:VMware 替代中的业务连续性与 AI 发展的双重挑战
医院信息科今年有两道必答题:一是 VMware 替代必须保住业务连续性,HIS、PACS 这些 7×24 小时系统一刻不能停;二是 AI 辅助诊疗要落地,GPU 算力、模型调度、数据安全得有平台承接。三家医院的真实路径给出同一个答案:用同一个云底座分期解题——先保替换平稳,再纳管 AI 算力。

从传统业务到 AI 承载:国产化平台选型要注意的四个新标准
AI 的加速落地,正在扩展国产化平台的能力边界。企业需要管理 GPU、NPU 等异构算力,需要同时运行算法开发、模型复现、训练微调和在线推理,还要把模型转化为能够被业务系统调用的服务。资源形态从 CPU 扩展到异构加速器,运行环境从云主机扩展到容器,交付对象也从计算实例延伸到模型与 API。传统评估体系已经无法完整衡量一套国产化平台在 AI 时代的长期价值。

虚拟化观察 第 001 期:VMware Explore 2026 开幕,Proxmox VE 8 正式 EOL
《虚拟化瞭望》001 期:ZSvirt 开源 IaaS 引擎并推出创作者激励活动;VMware Explore 大会开幕、Proxmox VE8 停止支持。vCenter 高危漏洞遭多国攻击,vphone-cli 引发社区热议,同时收录多版发布与行业财报动态。

内存/硬盘一年涨了 3 倍多,一体机“脱保”的账该重新算了
如果你的核心业务一体机明天宕机,维修要花多少钱? 两年前,这个问题的答案大概是"一笔不算便宜、但还能接受的维修费"。 现在,答案变了。因为一体机里最容易坏的那几样东西——内存、SSD、硬盘——正在经历一轮罕见的价格上行周期。坏不起,更等不起。


当 Agent 开始访问核心业务,安全边界怎么守?Zentrix 把拦截放在调用之前
如今,AI 正加速进入企业业务,但相应的安全管控并未同步跟上。敏感信息外泄、越权访问、提示词攻击和工具误调用等风险,正成为企业必须面对的现实安全挑战。加强 AI 安全治理必须提上日程,而安全管控必须发生在具体调用之前。

巡检报告全绿,磁盘就没有风险吗?
巡检报告全绿,并不代表磁盘没有风险。很多运维人员默认"盘没报警 = 盘没事",但磁盘故障很少是突然发生的——它是一个渐进过程:坏道从几个 sector 开始蔓延,重试次数逐渐增多,SSD 寿命逐步下降。等巡检能"看到"的时候,往往已经是故障了。

企业 AI 成本怎么管?ZStack Zentrix 三步理清 Token 账
前段时间,某游戏公司技术负责人在一次公开演讲中透露,团队曾为一个项目搭建几十个 Agent 协同运行,一夜产生约 200 万元的 Token 费用。这个数字远超常规 AI 消耗预期,不少行业人士推测,背后可能存在 Agent 循环调用、异常重试或缺少配额门槛等问题,让成本在无人察觉时持续暴涨。 AI 成本控制,正成为 AI Native 企业必须补齐的能力。

国产虚拟化替代如何稳落地?这五道关必须逐一验证
一年前,很多企业还在讨论“要不要把虚拟化换成国产”;而到了今天,问题已经从”要不要“变成了“换成哪一家才不会把熟悉的生产环境,换成一套新的不确定性”。
