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精华博文
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紧急补丁修复未授权代码执行漏洞，AI 信任边界问题浮出水面
GitLab 于周三发布社区版(CE)和企业版(EE)更新，修复了十几个漏洞和安全问题，其中包含一个允许未经身份验证用户在服务器上执行任意代码的“紧急”级漏洞。GitLab强烈建议客户尽快升级到已修复版本。
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从后端架构视角看 AI 落地：向量化（Embedding）与向量数据库的工程实践
导语：在上一篇文章中，我们聊到了如何用 DAG 调度引擎把大模型接入企业级业务流。但在 RAG（检索增强生成）架构中，大模型并不是凭空知道你们公司的内部文档的。我们必须把文本“喂”给它。今天，我们就来扒一扒这条流水线的核心基石：向量化（Embedding）与向量数据库。作为传统后端老兵，我们不需要去死磕底层微积分，我们需要的是：懂原理、会选型、能扛住高并发。一、 文本怎么变成向量？（Embeddi
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网关性能瓶颈检测机制
本文分享自天翼云开发者社区《网关性能瓶颈检测机制》，作者：康****彬目前nginx内部处理网络事件是基于epoll机制：先收集目前处于ready状态的网络事件列表，然后逐个处理。处理完再收集处理ready状态的网络事件，再逐个处理。依次循环。如果某个网络事件处理比较慢，遇到瓶颈，则后续所有的网络事件都受到影响被延迟处理。这就会导致网络对端迟迟得不到响应，提前断开连接。导致网络访问日志很多5xx错
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镜舟科技 CTO 陈鹏：从实时分析到统一的数据分析与智能平台
以统一数据底座、企业级语义层与 Data Agent，连接数据访问、业务理解和智能分析，并以统一治理贯穿全程。
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参数之外，什么样的国产工作站能扛住实战？
采购者怕踩坑，设计师怕卡顿，渠道商怕砸手里。在很多人的刻板印象中，国产工作站依然停留在“能用但不好用”的阶段。但事实并非如此：国产工作站早已进入了专业核心场景，我们应当科学地评估一台国产工作站的好坏。那么，抛开冰冷的参数，什么样的国产工作站才能真正扛住实战？笔者结合国产头部厂商的落地实践，可以梳理出一套可落地的国产工作站实战评判标尺，供大家参考。
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Agent 小知识：Stateful Session 是什么？
了解 Agent 如何维护会话状态，实现多轮交互与任务恢复。
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看懂 OceanBase 执行计划：三种连接算法的原理、实验与选型
一句话导读：本文用 3 组可复现的实验（10 万行级数据），逐行拆解 OceanBase 执行计划中 NESTED-LOOP JOIN、HASH JOIN、MERGE JOIN 三种连接算子的行为，回答三个问题——优化器为什么这么选？索引如何改变连接算法？拿到一份计划如何快速定位瓶颈？
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TDengine IDMP 2.0.2 发布：元素关系可视化、数据建模与联邦查询三大升级
TDengine IDMP 2.0.2 正式发布。本次版本围绕工业本体、数据建模与外部数据引用三大方向完成重点升级，同时在实时分析、面板可视化、系统性能与国际化等方面进行了大量优化与修复。TDengine IDMP 是一个 AI 原生的工业数据管理平台，可以基于采集的数据，自动感知应用场景，主动生成面板、报表与实时分析，持续监测异常并深入定位根因，支持自然语言随时提问，让每个人都能洞察数据。1.
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NineData 月度版本更新，数据复制与对比新增 149 种复制链路、149 种对比链路
NineData 扩展了数据库 DevOps 的数据源与 SQL 开发能力，更新了数据资产、权限和审批管理，并补充 ChatDBA 知识库与会话能力。数据复制新增 Debezium 数据格式、增量 DDL 和数据源配置联动更新；数据对比也修复了 Oracle 长字段和 Redis Stream 的结果问题。
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基于 3 类具身智能场景，多模态数据底座统一架构实践
<p>编者按</p><p>在具身智能加速落地的当下，“模型”与“算力”之外，数据正悄然成为决定技术迭代速度与能力边界的真正变量。多模态、高复杂度的数据挑战面前，拼装而成的传统方案已显乏力。</p><p>本文从 OceanBase AI 湖库的实践视角切入，系统拆解具身智能数据管理的四重困境，并展示如何以统一底座重构数据管理逻辑，打通从采集入库、处理加工、检索快照到训练供给的完整闭环，为行业构建高效、智能的数据基础设施提供
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AI风向标第六期：Token技术沙龙
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Oracle ADG 备库归档丢了怎么办？RMAN 增量前滚实战
你以为和上次一样？不是，同是一台物理机上的几个虚拟机重启，但是每个环境不一样，这次主库归档没了上次写了 rhino 库的那篇，缺 1 个 sequence，主库归档还在，修通 TNS 链路后 FAL 自动补，半小时搞定。这次是另一套环境，缺了 200 多个 sequence，主库归档也清理了，FAL 补不了。但最后还是没重做备库，RMAN 增量前滚 15 秒解决。一、环境信息主库：prod-isl
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[20261008]验证Shared Memory Segments key以及Semaphore Arrays Key(11g).txt
[20261008]验证Shared Memory Segments key以及Semaphore Arrays Key(11g).txt--//根据前几天的测试，在11g下做一个验证：1.环境：SYS@book> @ ver1PORT_STRING
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胖头鱼的技术专栏-474 从能跑到能上线：PG SplitJSON 0.2.0 和 0.1.0 差在哪
pg_splitjson升级到0.2.0
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9月数据库圈值得关注的事 | 2026
9月，中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心联合发布《安全可靠测评结果公告(2026 年第 3 号)》。数据库品类新增三款集中式产品通过测评;星环科技正式登陆港交所主板挂牌上市;Omdia发布《2026年亚太及大洋洲分布式数据库市场研究》，2025年亚洲及大洋洲分布式数据库市场规模达到9亿美元，预计2026年将增长至11亿美元，到2029年进一步达到18亿美元……
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胖头鱼的技术专栏-471 数据库优化的三层楼——为什么多数人总在第二层打转
数据库优化的三层楼
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企业级边缘场景数据库高可用选型：KaiwuDB DRBD + Pacemaker 方案架构与运维要点
一、边缘场景的高可用挑战在工业物联网、新能源、智慧交通等行业，数据库部署正从中心机房向边缘下沉。KaiwuDB 在这类场景落地时，经常遇到一组共同的约束：无人值守：设备部署在车间、矿山、路侧机柜，没有 DBA 现场值班，故障必须自动恢复。硬件受限：边缘机柜空间、功耗、成本都有约束，难以部署三节点以上集群或专用共享存储。网络不稳：现场网络条件参差不齐，同步复制的延迟开销需要评估。国产化要求：能源、交
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Tibo 谈 Codex：harness 总比模型快一步
The old order changeth, yielding place to new,旧序更迭，让位于新。—— 丁尼生，《国王叙事诗·亚瑟之逝》 [1]楔子程序员对自己的作品多少有些感情。Tibo 也一样，他怀念深夜用 Vim 写代码、喝着无糖可乐、只管眼前 bugs 的日子；当然，他也记得重构了三个小时才发现走进死胡同，必须从头再来的悲情时刻。如今，连那些做对了的工作，也可能很快过时。既然
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Oracle如何实现批量 DML 的手动并行
大批量 UPDATE、DELETE 的执行时间通常与行数成正比，串行跑到几个小时是常有的事。提高这类语句的速度，并行hint（`/*+ PARALLEL */``）对查询成熟，但对 DML，数据库默认只并行读、不并行写，真正要并行执行 DML 还得开启会话级并行 DML，粒度、资源都不可控。
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[20260925]21c数字对象是什么(补充).txt
[20260925]21c数字对象是什么(补充).txt--//2024年8月事情记得第1次在21c跟踪执行sql语句library cache lock/library cache pin,有点点吃惊.直到现在不理解,现在大部分--//数字对象都知道来自那里,前段时间写了[20260901]表exp_head$的exp_id如何计算.txt,实际上还有1个数字对象无法确定,今天在整--//理笔记
