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envoy源码分析：线程模型与沙箱机制
本文分享自天翼云开发者社区《envoy源码分析：线程模型与沙箱机制》，作者：g****m线程模型envoy是一个多线程模型，参考官方的说法，envoy会起一个main thread主线程，主要负责做任务调度，统计汇总等。同时envoy会根据核数起多个worker线程，主要负责具体的业务，诸如监听网络事件，进行连接管理等。示意图如下：我们可以看到在这个分工下面，必然面临的一个问题就是，主线程如何跟w
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CDN中动态自适应部署资源共享集群
在CDN集群的网关内部自适应部署一个资源共享集群，且支持自动化部署、自动容灾，并且网关节点可以直接访问中心节点获取数据、写入数据，同组内网关节点通过内网访问，效率非常高。
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重要文件交给AI处理，数据到底去了哪里？
财务数据、客户资料和项目文件需要智能处理时，文件存放位置、运行环境和操作记录都值得关注。TeleAgent搭配天翼AI云电脑使用，相关文件可在云端环境中存储和处理。环境隔离为任务划定运行空间，传输加密保护数据流转，安全审计记录关键操作，快照能力支持环境恢复。用户通过云电脑查看任务进度和处理结果，企业也能获得更加清晰、统一的管理边界。打开天翼云电脑，让智能办公跑得快，也走得稳！&nbs
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推倒重建是死路：运营商云底座的 AI 化，只有平滑演进这一条路
虚拟化存量仍在持续承载核心业务，政企云对资源交付与服务质量提出更高要求；与此同时，AI 带来了 GPU、模型、知识库和推理服务等新需求。运营商不只是要建设更多算力，更要思考：这些算力如何被统一调度、标准交付、持续运营，并最终成为面向内外部客户的服务能力。 云底座重构的核心，正在从“替换一个平台”走向“构建一套可经营的算力体系”。
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ZStack AIOS 完成昇腾 910C 全链路适配！国产高端算力生态再升级
大模型应用加速落地，企业对算力的需求在性能、规模和供给方式上不断分化，AI 基础设施也逐步走向多元算力并行。不同芯片能否快速接入统一平台，并沿用既有的模型部署和运维体系，正在成为企业评估 AI 基础设施持续演进能力的重要因素。
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从传统业务到 AI 承载：国产化平台选型要注意的四个新标准
AI 的加速落地，正在扩展国产化平台的能力边界。企业需要管理 GPU、NPU 等异构算力，需要同时运行算法开发、模型复现、训练微调和在线推理，还要把模型转化为能够被业务系统调用的服务。资源形态从 CPU 扩展到异构加速器，运行环境从云主机扩展到容器，交付对象也从计算实例延伸到模型与 API。传统评估体系已经无法完整衡量一套国产化平台在 AI 时代的长期价值。
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虚拟化观察 第 001 期：VMware Explore 2026 开幕，Proxmox VE 8 正式 EOL
《虚拟化瞭望》001 期：ZSvirt 开源 IaaS 引擎并推出创作者激励活动；VMware Explore 大会开幕、Proxmox VE8 停止支持。vCenter 高危漏洞遭多国攻击，vphone-cli 引发社区热议，同时收录多版发布与行业财报动态。
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实时云渲染多应用并发：CELL容器技术突破3D隔离瓶颈
3D应用并发面临性能损耗、GPU复用难、兼容性差等痛点。虚拟机过重且损耗高，沙盒兼容性不足。国产自研CELL容器技术实现高性能、高兼容、低损耗的隔离方案，有效支撑多应用高效并发。
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金融云不必二选一：VMware合规替代与AI创新可以并行
金融云真正要回答的，不是“先替代还是先AI”，而是“两套负载能不能落在同一条可演进的底座上”。
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实时云渲染Web端协议选型：WebRTC核心优势与场景化增强方案分析
从低延迟、硬解低占用、双向交互等维度论证WebRTC为实时云渲染Web端最优解。结合国产厂商（如点量云流）在拥塞控制、编解码及多终端适配上的深度优化，显著提升弱网性能。未来WebTransport等或成补充，但WebRTC仍是当前商用主流。
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实时云渲染支撑规模化VR虚拟仿真实训校园落地全方案
基于实时云渲染系统搭建多渲染服务器节点GPU私有集群，采用云端集中渲染、终端轻量化交互技术路线，将VR仿真场景全部迁移至服务器完成图形计算，终端仅传输手柄、接收高清视频流，从底层解决传统VR实训渲染与传输痛点。
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揭秘ZVF MoM架构
统一治理不等于强绑定：面向现代企业的多中心管理新选择。ZVF 的 ZCenter MoM、vSphere Enhanced Link Mode 与 VCF Operations，都在回答“如何管理多个环境”，但三者解决的问题、控制面关系与运维代价并不相同。近日，我们正式发布了 ZVF 1.0，带来企业级虚拟化平台的一系列能力升级。关于版本亮点与完整产品能力，可先阅读《ZVF 1.0 正式发布：从虚
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数据主权不只是合规条款——Geopatriation如何让私有云从可选项变成必选项
近两年行业材料里频繁出现 Geopatriation。它和"云回迁"有关，但关注点不同：云回迁多谈成本和性能，Geopatriation 更谈数据与系统的管辖归属。Gartner 把它列入 2026 年战略技术趋势，定义是：因地缘政治不确定性，将工作负载和应用从全球公有云 hyperscaler 迁到区域云、本国云或企业自有数据中心。国内企业讨论私有云时，数据合规、关键系统自主
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云回迁潮来临：AI工作负载为什么正在从公有云回流私有云
AI从Demo走进生产，账单、时延与合规成为经营问题。93%企业已回迁或评估AI负载，转向“Workload First”决策逻辑。推理最值得优先回迁。2-3年TCO需将软件、运维等纳入测算。ZStack AIOS智塔统一承载传统与AI业务，支持异构GPU纳管与Token级治理，让本地兼具云效率与可控性。回迁终点是重获成本、数据与性能的控制权。
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Web端视频流解码方案全景对比
梳理五种主流Web视频解码方案：MSE依赖原生硬解但延迟难压700ms且iOS受限；纯JS软解兼容强但性能极低；WASM兼顾性能与兼容，难用GPU硬解且易花屏；WebRTC延迟低至毫秒级、支持硬解与自适应，是实时云渲染首选；WebTransport+WebCodecs潜力大但兼容性极差，暂难商用。各方案在延迟、性能、兼容性上差异显著，需按场景取舍。
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企业数据保护升级：ZStack支持Commvault应用一致性备份
近日，全球权威咨询机构 Gartner 发布 2026 年《备份与数据保护平台魔力象限》（Magic Quadrant™ for Backup and Data Protection Platforms）报告，领导者象限强者云集。如今，ZStack 已支持其中的 Veeam、Cohesity（整合 Veritas 企业数据保护业务）和 Commvault——数据保护领域的"神兽"，正在被 ZStack 一只只集齐。
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ZStack企业级知识工程实践：如何“造”出可信知识？
一位一线工程师在深夜排查一个云主机热迁移失败的问题。报错信息很明确：rsync "connection unexpectedly closed"。他知道公司里一定有人处理过同样的问题——也许在某份文档里，也许在某个工单里，也许在某位同事的聊天记录里。但此刻，他找不到。这不是某一家企业的特例。几乎所有多产品线的技术公司都面对同样的处境：知识明明存在，却总是不在需要它的人手边；答案
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GPU利用率从30%到70%+，ZStack的算力共享方法论
ZStack AIOS智塔破解GPU低利用率困局：通过显存与算力双维度细粒度切分、经23.5小时压测验证的硬隔离、多租户配额计量运营，及异构芯片统一调度，助企业将GPU平均利用率从30%提升至70%+。
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企业级K8S不用拼，AI算力一站交付：ZStack Zaku容器云全栈解析
ZStack Zaku 是企业级全栈容器云平台，基于 Kubernetes 一键部署、开箱即用，集成网络、存储、镜像仓库、监控日志、安全合规、AI 算力调度、数据库 Operator、DevOps 及虚机/容器一体化能力，真正实现云原生“整车交付”，让企业专注业务创新。
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VMware替代 | 华东新能源动力企业通过ZStack降低TCO 构建7×24制造底座
华东某高端新能源动力企业为降本增效、保障7×24小时生产连续性，以ZStack ZSphere替代VMware，构建统一虚拟化资源池，稳定承载MES、WMS、QMS等核心制造系统，显著降低TCO，夯实智能制造数字底座。
