envoy源码分析:线程模型与沙箱机制
本文分享自天翼云开发者社区《envoy源码分析:线程模型与沙箱机制》,作者:g****m线程模型envoy是一个多线程模型,参考官方的说法,envoy会起一个main thread主线程,主要负责做任务调度,统计汇总等。同时envoy会根据核数起多个worker线程,主要负责具体的业务,诸如监听网络事件,进行连接管理等。示意图如下:我们可以看到在这个分工下面,必然面临的一个问题就是,主线程如何跟w
CDN中动态自适应部署资源共享集群
在CDN集群的网关内部自适应部署一个资源共享集群,且支持自动化部署、自动容灾,并且网关节点可以直接访问中心节点获取数据、写入数据,同组内网关节点通过内网访问,效率非常高。
AI创作平台(天翼云DramaFlow 2.0)焕新升级!一站式搞定 AI 短剧创作全流程
天翼云自研的 AI创作平台(天翼云DramaFlow 2.0) 一站式 AI 内容创作平台全新上线。创意工坊、剧集创作、无限画布三大模式,把模型算力、素材资产、团队管理、批量任务收进同一个平台:个人创作者够用,工作室和政企团队也能跑量产。
央国企大模型安全合规应用新标杆!中国电信天翼云推出央企可信Token专区!
天翼云央企可信Token专区的推出,标志着大模型服务从"通用可用"向"安全可信、自主可控"迈出关键一步,为行业树立了大模型安全合规服务的新标杆。
智云先锋 | 天翼云商铺一体机,让沿街小微商铺轻松拥抱数智化
数字经济浪潮下,遍布城市街巷的沿街商铺是最鲜活的社区消费细胞。然而,餐饮、零售等中小微商户正承受多重经营压力:人力成本持续走高,线下客源竞争日趋白热化,传统经营管理手段老旧。不少商户意识到,数字化是降本增效、留住客流的关键,但传统信息化方案硬件投入高、还需专业人员运维,高昂成本与技术门槛,让大量小微商户望而却步。多数沿街商户普遍面临三大现实痛点。一是经营效率难提升:缺少适配小微场景的数字化管理工具
重要文件交给AI处理,数据到底去了哪里?
财务数据、客户资料和项目文件需要智能处理时,文件存放位置、运行环境和操作记录都值得关注。TeleAgent搭配天翼AI云电脑使用,相关文件可在云端环境中存储和处理。环境隔离为任务划定运行空间,传输加密保护数据流转,安全审计记录关键操作,快照能力支持环境恢复。用户通过云电脑查看任务进度和处理结果,企业也能获得更加清晰、统一的管理边界。打开天翼云电脑,让智能办公跑得快,也走得稳!&nbs
天翼云息壤 X DeepSeek-V4,来了!
刚刚,天翼云息壤已全面适配并上架DeepSeek-V4。凭借“百万级上下文+生产级代码能力+低成本私有化+国产芯片友好”的模型能力,DeepSeek-V4正在重塑大模型的价值定义。这意味着,从公有云到私有化、从企业用户到个人开发者,我们已备好全场景解决方案,让大模型真正走向“便宜、简单、随时可用”,实现了“国云+国芯+国模”的深度融合,打通国产AI落地“最后一公里”。模型推理服务:企业级API,把
ATS的合并回源中多副本逻辑分析
本文分享自天翼云开发者社区《ATS的合并回源中多副本逻辑分析》,作者:LeonHao当ATS的read_while_write功能开启后,处理多副本的合并回源读取会涉及一系列复杂的逻辑和操作。以下是对这一过程的详细说明:一、read_while_write功能概述ATS中的read_while_write功能允许在缓存读取(cache read)操作发现已经存在打开目录(opendir)时,从该目
HTTP响应头部Vary的解释
本文分享自天翼云开发者社区《HTTP响应头部Vary的解释》,作者:毕天枢Vary头部由服务器端添加到响应头部,在缓存中读取到该响应时,会读取到相应的头部,进行一些针对缓存的判断。针对相同的请求,不同的的编码模式会需要返回不同的返回数据。因此如果要从缓存中获取数据时需要缓存多个副本数据,以满足不同的不同的格式,需要Vary头部来解决这个问题。1. Vary头部的格式 &n
什么是软中断
本文分享自天翼云开发者社区《什么是软中断》,作者:毕天枢1.什么是软中断 中断处理程序在响应中断时,可能还会「临时关闭中断」,这意味着,如果当前中断处理程序没有执行完之前,系统中其他的中断请求都无法被响应,也就说中断有可能会丢失,所以中断处理程序要短且快。这样才能减少对正常进程运行调度地影响,而且中断处理程序可能会暂时关闭中断,这时如果中断处理程
春节复工福利就位!天翼云息壤2500万Tokens免费送,全品类大模型一键畅玩!
今年科技圈开年更精彩:2026央视春晚,机器人跳起查尔斯顿舞,与艺人同台表演,在商超场景化身“赛博售货员”……国产机器人从单点突破走向体系化成熟,具身智能热度持续攀升。国产模型也很猛,Seedance 2.0让“人人都能当导演”,文字/图片/音频/视频多模态输入,还能自动分镜、跨镜头角色保持一致、音画同步。开源这边,GLM-5将大参数、大数据训练叠加DeepSeek的稀疏注意力与自研强化学习体系,
天翼云全栈赋能OpenClaw,打造会干活的专属AI!
最近科技圈的新顶流非OpenClaw (原Moltbot/Clawdbot) 莫属!不同于只会聊天的AI,它是真正能“上手干活”的全功能智能体——授权后能操作文件、运行程序、处理数据,还能记住长期目标和对话历史,7x24小时在线当你的专属“数字员工”,彻底把人从重复劳动里解放出来。不用复杂操作,几句指令就能解锁高效体验:让它监控邮箱,自动提取客户询价信息生成Excel,定时推送;让它管理待办,未完
天翼云全面上线Moltbot,通过云主机、AI云电脑、息壤应用托管一键开启AI助手体验!
在人工智能从技术演示走向规模化商业应用的关键时期,一个核心挑战是如何将极客圈层的创新转化为企业级可用的稳健生产力。近期,在海外开发者社区引发现象级关注的开源AI智能体Moltbot(原Clawdbot),展示了个人AI助理的全新可能性。近日,天翼云宣布全面上线Moltbot,为用户提供“7×24小时在线的AI助手”助力企业及个人低门槛、高效率地拥抱AI生产力。据悉,Moltbot此前在海外已积累超
天翼AI云电脑预置Clawdbot->Moltbot->OpenClaw,别管了,快上车!
最近,人工智能工具OpenClaw(曾用名:Clawdbot、Moltbot)这波真的玩疯了~和主打对话的普通AI不同,OpenClaw不仅会独立思考,更能直接上手:查资料、整理文件、自动化跑流程、清空每日重复琐事,相当于给你配了位7×24小时连轴转、啥活都能干的“超级智能AI员工”。热度太猛,网友们为体验它疯狂抢购Mac mini,硬是把库存干到断货。想玩转新晋顶流AI工具OpenClaw(下文
上天翼云,一键开启你的AI助手“Moltbot”(原名Clawdbot)!
现在,上天翼云即刻拥有“7x24小时在线的AI助手”——“Moltbot”(原名Clawdbot)! 什么是“Moltbot”?你的私人AI“超级助理”!“Moltbot”不是普通的聊天机器人,它是扎根在你工作流中的智能管家:超级智能助手支持接入多种主流LLM(如Claude、GPT系列),集各家之所长。多平台无缝集成可轻松集成到iMessage、QQ、飞书、钉钉等平台…随时随地可用。记忆力超好
关于在ATS实现分片缓存的一些思考
本文分享自天翼云开发者社区《关于在ATS实现分片缓存的一些思考》,作者:LeonHao在CDN的HTTP缓存服务中,支持HTTP-Range请求缓存是至关重要的。随着网络视频、大文件下载等需求的增加,用户往往会通过Range请求来部分获取文件内容,以实现断点续传或并行下载等功能。ATS(Apache Traffic Server)作为高性能的HTTP代理缓存服务器,其支持Range请求缓存的能力对
关于ats缓存的热迁和冷迁
本文分享自天翼云开发者社区《关于ats缓存的热迁和冷迁》,作者:LeonHao。在CDN的服务中,有些内容访问会比较频繁,这种资源在性能更好的SSD中,会带来更好的访问体验。另外一些内容访问较少,作为相对冷的资源,只需要在HDD磁盘获取内容,即可达到较好的性能。这时就需要有策略的实现缓存的冷热迁移。ats缓存在写入磁盘时,会将内容拆成1兆一个fragment的方式,链式的写入到单个磁盘中。如果某个
Cache写机制Write-through与Write-back
本文分享自天翼云开发者社区《Cache写机制Write-through与Write-back》,作者:LeonHaocache写机制中的write through 和 write backhttps://en.wikipedia.org/wiki/Cache#Writing_PoliciesWrite-through- Write is done synchronously both to the
云上稳着陆,就找天翼云Landing Zone!
在数字化转型浪潮中越来越多大型企业将业务迁移至云端然而,随着云系统增多资源庞杂、权限交错云上管理往往变得像一团“乱麻”运维成本高、协作效率低、安全隐患多正是许多企业“上云容易管云难”的真实写照 如何让企业在上云之初就建立起清晰、安全、高效的云环境?天翼云Landing Zone提供了一站式解决方案! 什么是Landing Zone?Landing Zone即“云上登陆区”,就像
利特尔法则(little' law)在软件开发领域的应用
本文分享自天翼云开发者社区《利特尔法则(little' law)在软件开发领域的应用》.作者:王****淋一、引例 (Example)先考虑一个小学数学问题:- a) 某小学每届1000名学生, 6年制,请估算此刻该学校内学生总人数。很明显,6个年级每个都是1000,学生人数为 1000*6=6000。这就是利特尔法则的直观体现。看上去好无聊,这还用