大型央企，如何破解算力分散、投入高、异构难管的痛点，规模化落地AI？华润数科与天翼云交出一份可复制的央企智算建设答卷——创新采用"先租后建、租建协同"混合专有云模式，搭建集团统一智算底座，完成大型算力统一纳管，支撑千亿大模型训练推理与百余个AI场景落地，走出一条兼顾安全可控、弹性扩容、降本增效的数智化转型之路。

近日，在2026（第六届）数字化转型发展大会在北京召开，大会正式公布第五届“鼎新杯”央国企数智化转型联合创新实践成果名单。由天翼云科技有限公司牵头、华润数科控股有限公司联合申报的“华润集团数智化专有云建设创新实践”成功入选典型案例。

华润集团位列2025《财富》世界五百强第67位，业务覆盖大消费、综合能源、城市建设运营、大健康、产业金融、科技新兴产业六大板块，旗下拥有25个业务单元、三千余家实体企业。数智化建设持续推进，关键业务数字化覆盖率已超80%。

然而，随着AI+时代的到来，各业务板块智能算力需求迎来爆发式增长。过去各业务单元分散自建算力的模式，逐渐难以匹配集约化管理、AI规模化应用的新要求，多重挑战接踵而至。

四大难题制约央企AI规模化落地

重资产投入大，资源利用率低

各业务板块独立采购建设算力，前期固定资产投入巨大。AI硬件迭代速度快，设备折旧贬值明显，大量资金沉淀在硬件资产中。同时算力无法动态扩缩容，业务高峰算力不足、低谷资源闲置，资源使用效率难以提升。

算力孤岛突出，异构算力难统一调度

各单元独立建设，形成割裂的算力孤岛。GPU异构算力无法统一纳管调度，跨架构资源难以协同，集团无法发挥规模化集采的成本优势。

跨域网络瓶颈，难满足大模型训练需求

跨区域算力节点时延高、带宽受限，难以支撑大模型分布式训练推理对低时延、高带宽的严苛要求，边缘业务实时响应能力不足。

AI安全运营体系缺失，合规压力大

缺少面向AI全生命周期的运营与安全防护体系，数据安全、模型防护、合规管控存在短板，阻碍AI技术在集团内部规模化推广。

六大核心体系，筑牢智算底座根基

云边端一体化算力网络：

专线打通华润自有机房、天翼云多区域算力池与边缘节点，搭配RDMA 高速网络，打通跨区域算力传输瓶颈，实现云边端算力互通。

生态化异构算力池：

兼容多类型芯片架构，实现异构算力统一纳管、智能调度，破除算力孤岛。

智能资源管理平台：

跨架构算力统一管控，算力申请、审批、交付全流程线上化，大幅缩短算力获取周期。

统一算力运营门户：

租户、运营、账单一体化管理，各业务单元线上申领算力，资源使用全程可追溯。

全栈安全保障体系：

满足等保2.0 三级、信创合规要求，覆盖物理、网络、数据、AI 模型全链路防护，严守央企数据安全底线。

多方协同组织保障机制：

配套标准化运营流程，依托天翼云三级7×24 小时运维体系，保障平台持续稳定运行。

算力高效调度，AI场景全面开花

算力能力升级

实现大型算力统一纳管，多个业务板块混合云资源统一调度。算力交付周期从数周压缩至7天，紧急需求最快24小时交付。固定资产投入、单位算力成本、运维人力成本显著下降，平台可用率高达99.95%。

AI业务加速落地

底座支撑集团千亿参数大模型训练推理，落地百余个AI场景，覆盖智能质检、智能营销、能源调度等核心业务。依托统一算力底座，各板块AI应用快速迭代，实现年降本增效超千万元。

安全合规绿色兼顾

平台满足国产化合规要求，通过等保2.0三级认证，全链路守护数据与模型安全。集约化算力调度减少服务器闲置能耗，降低碳排放，践行绿色低碳发展理念。

未来，天翼云将持续发挥云网融合与智算能力优势，携手更多央国企伙伴，加快AI与实体经济深度融合，助力企业高质量推进数智化转型。

ITPub博客

智云先锋 | 千亿大模型、百余个AI场景：一家万亿央企的智算底座

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