Lua:善用luarocks管理公共库
本文分享自天翼云开发者社区《Lua善用luarocks管理公共库》.作者:王****淋什么是LuarocksLuarocks是一个Lua包管理器,基于 Lua 语言开发,提供一个命令行的方式来管理 Lua 包依赖、安装第三方 Lua 包等,社区比较流行的包管理器之一Python具有PIP,Ruby具有Gems,Java具有Maven,Node具有npm,Lua具有Luarocks。前要:先看Lua
警惕大数据处理中的“检查者悖论”
本文分享自天翼云开发者社区《警惕大数据处理中的“检查者悖论》.作者:王****淋什么是检查者悖论:观察的角度不同,得出的统计结论也不同。有时又称为"候车悖论", "等待时间悖论" 为了形象说明,我们设计了一种模拟场景: 班级人数统计,来用实例说明这个问题模拟场景: 班级人数统计 小明与小华要完成一个任务:统计学校中的 平均班级人数。但二人
只冲免税店?这才是封关隐藏款!
近日,海南自由贸易港正式启动全岛封关更加优惠的货物“零关税”政策更加宽松的贸易管理更加便利的通行措施更加高效精准的监管模式……海南,正以一种全新的姿态向世界开放 这扇不断升级的开放门户不仅汇聚全球资源要素释放蓬勃发展活力更涌动着数字时代的全新机遇作为云服务国家队天翼云早已深耕椰岛碧海云端构筑起一个比物理封关更为开阔更加联通未来的“数字自由港” 数据上架!欢迎店里逛逛当所有的目光聚焦于货
芯片级守护,让计算更放心!
近日,首届光合组织人工智能创新大会(HAIC2025)在江苏举行,大会以“智算无界,光合共生”为主题,受到学术界与产业界的高度关注。在“机密计算与数据流通论坛”上,天翼云密态计算创新实验室负责人李想应邀发表主题演讲,分享了天翼云在密态计算领域的工程化前沿实践。当前,在数据安全法律法规与政策双重推动下,数据安全保障与价值利用同等重要。数据作为一种新型生产要素,其“使用中”的安全问题已成为制约金融、政
从random随机数看验证码重复数字
本文分享自天翼云开发者社区《从random随机数看验证码重复数字》.作者:王****淋## 推导: 1. 有6个不同数字- (0个重复数字: 1+1+1+1+1+1):$$p(6) = C_{10}^6 * 6! \div 10^6$$2. 有5个不同数字- (某个数字重复了2次: 1+1+1+1+2):$$p(5) = (\frac{C_{10}^5 * C_5^1}{2!*1!*1!
ssl_ciphers 配置详解
本文分享自天翼云开发者社区《ssl_ciphers 配置详解》.作者:李****壮一、配置方式 ssl_ciphers ciphers;默认值:ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!MD5;上下文:http,server作用:设置服务器建立与客户端请求https连接时,服务器可支持的ssl加密套件,可避免使用不安全的过时
perl正则语法总结
本文分享自天翼云开发者社区《perl正则语法总结》.作者:李****壮一、介绍 正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式,可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。Perl语言的正则表达式功能非常强大,基本上是常用语言中最强大的,很多语言设计正则式支持的时候都
升级curl版本,及升级后引起的动态库链接不正常问题的解决
本文分享自天翼云开发者社区《升级curl版本,及升级后引起的动态库链接不正常问题的解决》.作者:李****壮服务器使用的curl,可能版本较低,无法支持请求ipv6地址等新功能,此时,就需要升级curl版本。一般的云源提供的版本本身较低,需要指定特定的云源进行升级。升级后,部分机器会产生动态库链接不正确的问题,虽然curl程序已升级到最新,但未正确链接对应最新版本的动态库,导致curl程序的执行错
正式接入DeepSeek-V3.2,国产AI“双剑合壁”!
当“算力普惠”遇上“推理革命”一场颠覆行业的风暴正席卷而来!天翼云息壤作为中国电信天翼云自主研发的一体化智算服务平台正式接入全球顶尖开源大模型DeepSeek-V3.2以“低成本+高智能”硬核优势为科研创新、产业升级注入澎湃动能!DeepSeek-V3.2:开源模型的“性能怪兽”推理性能天花板:在官方测试中,DeepSeek-V3.2的推理能力已与OpenAI GPT-5持平,在数学证明、逻辑验证
云原生研发突破,国际顶会认可!
近日,由天翼云与中国电信云计算研究院联合完成的论文《gShare: Efficient GPU Sharing with Aggressive Scheduling in Multi-tenant FaaS platform》,获计算机系统领域国际会议ASPLOS 2026长文收录。该研究面向AI智能应用场景,提出了一套针对GPU FaaS云函数的高效资源共享与调度机制,标志着天翼云在Server
cdn请求设备间防回环一种简单有效实现方案
本文分享自天翼云开发者社区《cdn请求设备间防回环一种简单有效实现方案》.作者:周****鹤实施步骤:步骤一:配置设备唯一标识在CDN网络中的每一台cache设备上,配置其唯一的设备标识(如hostname)。确保该标识在CDN网络中全局唯一,以便在请求追踪过程中准确识别设备。步骤二:修改请求处理逻辑在请求处理模块中,修改请求处理逻辑,以便在请求经过每一台cache设备时,自动在请求头中添加该设备
CDN加速图片内容审核原理
本文分享自天翼云开发者社区《CDN加速图片内容审核原理》.作者:周****鹤由于CDN系统同时服务成千上万的客户,对系统性能要求较高,在CDN系统上做内容审核要求实时高效,故采用了异步资源审核及上报封禁的机制。具体流程如下:内容审核流程:用户发起请求到边缘节点,请求资源miss回源,源站返回图片内容后吐给用户,中心节点在收到完整数据后给内容中心发送请求的url/网关ip,内容中心去指定网关获取资源
CDN热点扩散原理
本文分享自天翼云开发者社区《CDN热点扩散原理》.作者:周****鹤图一:正常请求流程图图二:热点请求流程图当前CDN部署架构是一个节点内多台服务器,服务器同时部署网关及ATS缓存组件,请求通过四层负载均衡方式打到网关组件,网关根据url做一致性哈希算法到指定的ATS组件获取缓存资源,当某个资源访问过热时会造成ATS组件负载过高(见图一)。为解决这一问题引入热点扩散机制,此功能对单位时间内资源的访
openresty共享内存的使用
本文分享自天翼云开发者社区《openresty共享内存的使用》.作者:王****兰在 OpenResty 中,ngx.shared 用于访问共享内存区域,这在处理高并发请求时非常有用。以下是一些常见的使用场景和示例代码。首先,需要在 Nginx 配置文件中定义一个共享内存区域。例如,在 http 块中添加以下配置:lua_shared_dict my_sha
core文件生成位置及命名
本文分享自天翼云开发者社区《core文件生成位置及命名》.作者:李****壮一、core文件的生成1.1 /proc/sys/kernel/core_pattern 系统文件 /proc/sys/kernel/core_pattern 记录core 文件格式及保存目录。可以带绝对目录,或者相对目录。如果是绝对目录,则所有进程的core
重磅发布,息壤升级!
12月5日,在2025数智科技生态大会期间,AI+绿色智算生态合作论坛在广州举办。论坛以“绿智融合 惠聚息壤”为主题,汇集了算力、网络、能源及电力等领域的专家学者和企业代表,吸引国内外产业链上下游嘉宾参会,共同探讨AI、智算与绿色低碳融合协同发展趋势,共促产业生态建设。论坛发布“息壤2.0”“算存运一体化能力体系”“跨境空芯光纤和超低时延商用传输系统”“算电协同创新标杆”等一系列重磅成果。中国工程
centos安装safe-rm
本文分享自天翼云开发者社区《centos安装safe-rm》.作者:王****兰safe-rm 是一个安全的 rm 命令替代品,用于防止误删重要文件。从EPEL 仓库中安装,按顺序输入以下指令:sudo yum update -y sudo yum install -y epel-release
ImageMagick支持webp格式
本文分享自天翼云开发者社区《ImageMagick支持webp格式》.作者:王****兰ImageMagick要求webp库的版本大于等于0.4.1,如果系统中默认安装的库版本低于0.4.1则无法支持webp图片的处理:checking for libwebp >= 0.4.1... no因此需要安装大于等于0.4.1版本的webp库:wge
一种高并发下的自旋锁优化方案
本文分享自天翼云开发者社区《一种高并发下的自旋锁优化方案》.作者:星空赶路者1.问题背景CDN线上有一些节点机器cpu存在突刺,都是在晚上业务高峰期才出现。该节点存在大量的小文件访问,使用了固态硬盘。经过线下压测模拟复现了线上的问题现象。 2.问题原因通过工具发现cpu突刺时的堆栈信息在对一张共享内存哈希表进行非常高频的更新与访问。主要原因为:1.需要更新当前主机url的访问量信息。2需
nginx解决进程内存占用翻倍
本文分享自天翼云开发者社区《nginx解决进程内存占用翻倍》.作者:z****n1.问题某天,线上生成环境发现一个问题:某一台机器线上的nginx进程占用的内存是其他机器的2倍 ,尝试对nginx进行reload后,并没有恢复内存占用翻倍机器:正常机器:2.分析1.每次reload或者启动时worker进程从master进程fork出来,所以reload后worker进程的内存和master进程内