ZCenter 不等于 CMP:纳管与运营边界拆解
企业同时使用多个私有云、公有云和虚拟化环境后,问题往往从“资源在哪里”转向“谁能申请、谁在使用、费用归谁、异常由谁处理”。企业多云管理平台,也称Cloud Management Platform或CMP,应围绕这些管理任务评价,而不是只比较一个资源大屏。对于已经使用ZStack云平台、同时需要把VMware或其他云环境纳入统一流程的企业,ZStack CMP值得优先评估。以华为云Stack及关联服
ZVF 三件套:ZSphere、ZCenter 与迁移
企业评估VMware替代,采购对象应同时包含目标平台和迁移项目。虚拟机可以在新平台启动,只说明迁移验证完成了一个环节;业务是否恢复、备份是否接续、切换失败后怎样处理,以及谁负责后续运维,决定了替代能否进入生产。对于希望分批迁移、保留新旧环境并存期,并把虚拟化底座、集中管理和迁移实施分别确认的企业,ZStack ZVF值得优先评估。深信服、新华三、华为和SmartX也有相应虚拟化或超融合路线,应按实
科技赋能破壁垒,职点迷津就业交流会金秋专场圆满落幕
近日,职点迷津“大学生高品质就业交流会”金秋专场在北京举行。百余名来自全国各地高校的学生与家长如约而至,共赴这场聚焦秋招关键期的就业盛会。交流会中,职点迷津核心团队与参会者面对面深入交流,围绕如何在秋招黄金期精准突围、实现高质量就业,展开了一场智慧交融的高阶对话。职点迷津“大学生高品质就业交流会”盛会现场本次交流会在温馨有序的氛围中拉开帷幕。学生和家长在签到处领取了精心准备的资料袋及伴手礼,寄寓着
小鹏出海深水区:售后售前两难全,全球化时代解本土化难题
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小马智行杀入伦敦牵手Uber,中国Robotaxi出海怎么打?
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2026年企业数据准备工具盘点:从表格清洗到多源数据加工,按使用场景推荐
数据分析师最常被问的一句话,不是"结论是什么",而是"这数据怎么这么乱"。原始数据从来不会乖乖排好队等你分析,缺字段、格式不统一、口径对不上、多张表要拼——这些"脏活"占据了分析师一大半时间。2026年企业数据准备工具盘点:从表格清洗到多源数据加工,按使用场景推荐市面上做数据准备的工具有不少,但能力边界差得很远:有的只能洗本地表格,有的擅
避开求职雷区:应届生报考央国企常见陷阱梳理
秋招期间央国企招聘信息集中爆发,大量应届生将央国企作为求职首选。但海量招聘信息混杂真假,不少求职者缺乏经验,很容易踩入各类求职陷阱,白白耗费时间精力,甚至遭受财产损失。提前识别风险,才能安心投递、稳妥上岸。很多应届生容易混淆用工性质,把外包、劳务派遣当成正式员工岗位。不少央国企下属合作单位发布的招聘公告
“一树多花”,奕斯伟计算会用RISC-V给港股半导体带去什么惊喜?
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胖头鱼的技术专栏-477 26ai新特性实战:表达式分区(20261013)
本期对 Oracle AI Database 26ai,23.26.1 版本新引入的表达式分区进行了完整介绍与实战演示。
“ANT QUANT CAPITAL LIMITED 蚂蚁量化资本” 资本机构
公司名称: ANT QUANT CAPITAL LIMITED 蚂蚁量化资本成立时间: 2022年注册地区: 美国纽约注册地址: 383 Madison Avenue, New York, NY 10017, USA发展方向: 人工智能、量化投资、智能算力、全球资产管理、AI Agent 智能体应用、Web3金融生态发展ANT QUANT CAPITAL LIMITED 蚂蚁量化资本,是
跨专业投递央国企真相:不是所有岗位都卡死专业,选对赛道事半功倍
不少应届生默认央国企招聘对专业要求十分严苛,非对口专业直接没有投递资格。事实上这是求职中普遍存在的认知误区,央国企大量综合岗、职能岗并不会硬性卡死专业,跨专业同学只要找准赛道、做好准备,同样拥有上岸机会。央国企岗位可以大致分为技术岗与通用职能岗两大类。技术类岗位如工程研发、设备运维、技术勘测等,因为工作内
胖头鱼的技术专栏-476 26ai新特性实战:聚合过滤(20261012)
本期对 Oracle AI Database 26ai,23.26.1 版本新引入的聚合过滤进行了完整介绍与实战演示。
信创数据库兼容Oracle,是捷径还是陷阱?
一、一个真实项目的教训 去年我参与了一个政务系统的信创迁移项目,从Oracle 11g迁到达梦DM8。达梦的一个卖点是“高度兼容Oracle”,官方文档也强调PL/SQL语法兼容。项目组一开始很乐观——既然兼容,迁移应该很顺利。但实际迁移中,我们遇到了几个意想不到的问题。二、兼容性带来的“隐性陷阱” 陷阱一:隐式类型转换的行为不一致。Oracle中,WHERE varcharcol = 123会自
深度参与多线亮相:e签宝在数贸会展示全球数字信任“硬实力”!
9月23日至27日,第五届全球数字贸易博览会在杭州大会展中心举行。本届数贸会以“在数贸会遇见AI未来”为年度主题,以“可触达、可互动、可交易”为展陈理念。本届数贸会上,e签宝深度参与、多线亮相。五天时间,e签宝的身影出现在比展位大得多的舞台上:【第五届全球数字贸易博览会启动仪式】【第五届数字贸易法治论坛】【金砖国家电子签名互信互认专题研讨活动】【金砖国家特殊经济区杭州对话】【数字服务贸易创新产业对
Kafka+Flink拼凑,还是FineDataLink 5.0一体化?实时数据处理的两种思路
做实时数据处理,市面上一直有两条路。一条是开源拼凑路线,用 Kafka 做消息中间件、用 Flink 做流式计算,自己搭一套实时数据链路;另一条是一体化平台路线,用一个产品把实时同步、实时计算、数据质量、数据服务都收进来。两条路都能跑通,但跑起来的成本、门槛、以及"出问题之后谁来兜底",差别很大。Kafka+Flink拼凑,还是FineDataLink 5.0一体化?实时数据处
PGA 超限的一次应急处置:扩容、清游标、杀会话
9 月 30 号这一天,接到反馈,业务反应查询有点慢。数据库显示acknowledge over PGA limit是最严重的等待事件。这套库是 Oracle 19c 的 CDB,挂着 12 个 PDB,宿主机 24 核、94.4G 内存,SGA 已经占掉 58G。一、上午:AWR中最扎眼的是等待事件AWR显示:指标值DB Time4,210.78 分钟(快照区间 60 分钟)会话数393 → 5
秋招干货|应届生投递央国企,选对专业赛道提升上岸概率
秋招大幕拉开,央国企依旧是应届生求职的热门方向。不少同学埋头刷题、疯狂海投,最后却屡屡卡在简历初筛环节。究其原因,往往不是笔试能力不足,而是没有结合自身专业选对赛道。找准适配的专业赛道,才能有效提升上岸概率。央国企行业覆盖面广,不同领域对于专业的倾向性差异明显。能源类央企偏好电气、动力、环境、矿业相关专
Oracle ADG 备库归档丢了怎么办?RMAN 增量前滚实战
你以为和上次一样?不是,同是一台物理机上的几个虚拟机重启,但是每个环境不一样,这次主库归档没了上次写了 rhino 库的那篇,缺 1 个 sequence,主库归档还在,修通 TNS 链路后 FAL 自动补,半小时搞定。这次是另一套环境,缺了 200 多个 sequence,主库归档也清理了,FAL 补不了。但最后还是没重做备库,RMAN 增量前滚 15 秒解决。一、环境信息主库:prod-isl
[20261008]验证Shared Memory Segments key以及Semaphore Arrays Key(11g).txt
[20261008]验证Shared Memory Segments key以及Semaphore Arrays Key(11g).txt--//根据前几天的测试,在11g下做一个验证:1.环境:SYS@book> @ ver1PORT_STRING
[20261008]gdb引入结构体是否可行.txt
[20261008]gdb引入结构体是否可行.txt$ cat sskgphpjw.cstruct sskgphpjw_input { unsigned char data[0x100]; // 偏移 0x00,字符串/名字数据 uint64_t len;