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Apache Doris 在内容 AI 生产链路中的实践：从内容打标到可追溯数据链路
作者：程兴源，AI startup 数据闭环架构师、Apache Doris MVP Hero导读：本文结合内容电商 AI 打标真实痛点，深度拆解如何解耦特征（Feature）、决策（Decision）与结果（Result），并基于 Apache Doris 4.x（VARIANT 半结构化 + 混合检索 + 增量物化视图）搭建统一的内容事实库，实现从模型推理到全链路可追溯的数据治理，为上层 AI
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自动化机器学习(AutOML)在嵌入式视觉任务中的NAS框架设计
引言：AI与嵌入式设备的碰撞——如何解决计算与功耗的矛盾？在当今智能设备日益普及的时代，嵌入式视觉任务变得越来越常见。从智能手机到无人机，再到智能安防系统，我们的设备需要能够在有限的计算资源和电池寿命下，实时完成复杂的视觉处理任务。比如，如何在一块资源受限的嵌入式设备上实现高效的目标检测，或者实时识别图像中的物体，这些任务不仅要求算法具备高精度，还要求推理速度快、功耗低、体积小。然而，传统的深度学
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CFE2026与您相约大连：全钒液流电池迎来商用元年，多维驱动抢占长时储能主赛道
2026 年，AI 产业正经历一场从 “算力焦虑” 到 “电力焦虑” 的集体转向。就在上个月，国内铁铬液流电池离网算电协同示范项目在河南兰考县正式投运。“算电协同” 写入政府工作报告刚满五个月，液流电池就已经从实验室走进了智算中心的配电房。这并非偶然。Gartner 预测 2026 年全球数据中心电力消耗将达 565 太瓦时，同比增长 26%。国际能源署的数据更令人不安 —— 全球数据中心用电量可
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2026企业GEO时序信源增长白皮书 ——百搜科技 BS-GEO T³ 时序信源增长模型
随着豆包、DeepSeek、千问、文心、Kimi、ChatGPT、Gemini、Perplexity等AI产品持续强化联网搜索、实时检索与多信源整合能力，企业开展GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）的方式，也正在发生明显变化。过去一段时间，GEO行业比较常见的执行逻辑是：确定关键词 → 批量生产内容 → 集中发布 → 检测AI回答 → 根据结果继续
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Omdia：智能手机需求疲软推动维修翻新手机市场显示面板出货量创历史新高
根据Omdia最新发布的《智能手机显示市场信息服务》报告，随着智能手机厂商需求放缓，显示面板制造商正将过剩产能转向维修和翻机市场，推动该市场显示面板出货量快速增长。随着存储器价格上涨，智能手机制造商大幅下调了生产计划。Omdia预测，2026年用于新智能手机的显示面板需求将下降12%。与此同时，随着供应商积极寻求新的需求来源，面向维修和翻新机市场的显示面板出货量持续加速增长。2026年第一季度，维
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停车场道闸车牌识别一体机硬件架构与边缘 AI 算法工程解析
智慧停车出入口的核心感知单元——车牌识别一体机，属于典型嵌入式边缘AI视觉终端，广泛配套道闸控制系统完成车辆自动放行、无感计费。
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寻找大咖
强化学习算法工程师（机器人方向）25-45/13薪 五险一金 双休 福利丰厚 坐标：西安市高新区 联系微信：dete00
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算力破界，生态共生 token与视程空间构建AI创新闭环
视程空间深耕AI硬件开发领域，核心业务是基于英伟达公开的算力模块（如NVIDIA Jetson T5000核心模组），严格遵循英伟达技术规范，打造适配多场景的ARC SC6N0 Thor AGX系列开发板——该开发板以Blackwell架构为核心，依托英伟达算力模块的原生性能，可释放高达2070 FP4 TFLOPS的AI计算能力，为token的高效生成、实时推理与安全部署提供了强悍的硬件支撑，彻底打破边缘端算力瓶颈，本质是英伟达算力模块的“场景化载体”。
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白鲸开源受邀出席 2026 AMD EPYC 行业生态峰会，共探 DataOps 驱动制造业数智化升级
6月10日，由 AMD 主办的“芯联生态·智合共赢”2026 AMD EPYC 行业生态峰会——深圳站制造业专场成功举办。作为 DataOps 领域的重要技术服务商，白鲸开源受邀出席本次峰会，与来自制造业、人工智能、高性能计算及产业生态领域的专家学者、企业代表齐聚一堂，共同探讨算力驱动智能制造发展的新路径。聚焦算力赋能智造，共话产业数字化未来当前，人工智能技术正加速融入制造业全链路场景，从生产优化
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Pandora魔盒，破解“养龙虾”智能体安全与算力双重难题
Pandora魔盒的核心底气，源于其搭载的英伟达Jetson Orin NX 16G芯片——这一芯片堪称边缘算力的“性能首选”，可稳定输出157Tops澎湃算力，是支撑OpenClaw智能体高效运行的核心引擎
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专项行动加码赋能具身智能发展，四大“机器人”企业抢跑迈入规模应用快车道！
根据瑞银证券中国工业行业分析，从智能化技术角度来看，汽车制造商与人形机器人制造商在软硬件技术上具有较高相似性，整车企业具备天然优势，因此容易切入机器人制造领域
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国产大模型的发展对科技行业有哪些影响？
AI 不再是头部企业专属技术，普惠化趋势凸显。
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OpenAI重组机器人事业部！英伟达/微美全息抢先卡位AI机器人产业链战火升级
值得注意，伴随OpenAI、英伟达相继入局实体机器人赛道，将加速具身智能技术落地，重塑全球人工智能与机器人产业格局，推动AI技术从虚拟数字世界全面迈向真实物理应用场景。
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让生产级 Agent 实现自进化：MOSS 的源码级实验
现有 Agent 自进化多局限在 Prompt、技能等文本层面，难以修复代码运行类故障。本文解读 MOSS 方案，它跳出文本优化，通过直接改写自身源码实现 Agent 自迭代，探索生产级 Agent 从底层代码自主进化的新思路。
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OPC产业学院深度解读：AI时代大学生最需要的三种能力培养体系
OPC产业学院是OPC中国面向高校推出的核心合作方案。它不同于传统的AI技能培训，而是围绕"AI能力+商业能力+组织能力"三大维度，构建了完整的复合型人才培养体系。 一、为什么大学生只需要一种能力不够了？ 传统的大学教育培养的是"专才"——学计算机的写代码，学营销的做推广。但AI时代，企业需要的不是"只会做一件事的人"
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大学生就业风向标：AI智能体时代最稀缺的5种人才类型
AI技术正在重塑就业市场的人才需求结构。对于大学生而言，了解"市场最缺什么"，比"自己的专业是什么"更重要。 一、AI时代的就业逻辑正在被重写 CSDN OPC中国专题报道明确指出：未来真正稀缺的，不再只是"会使用AI的人"，而是能够利用AI智能体完成商业闭环、创造真实价值、连接产业资源的新型超级个体。 简单
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从课堂到AI创业实战：OPC产业学院如何打通大学生就业最后一公里
AI时代的高等教育正在面临一个核心矛盾：学校教的理论，企业要的是实战。OPC产业学院正是为解决这一矛盾而生的校企协同平台。 一、大学生就业难的根源：教育与产业的脱节 CSDN OPC中国专题报道指出，传统教育体系在AI时代面临的根本挑战是——学生真正缺少的不是理论知识，而是AI实践能力、商业能力、项目能力、真实交付能力。 智联招聘《2025年大学生就业力报告》同样显示
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超级个体时代：一个人，一套AI工作流，年营收百万的可能性
什么是"超级个体""超级个体"（Super Individual）概念源于管理学家查尔斯·汉迪的"联属个人"理念，但在AI时代被赋予了全新内涵。超级个体指的是借助AI工具和数字平台，将过去需要一个团队才能完成的完整价值创造流程，压缩到一个人能够掌控的范围之内。 这个人不必是全才，但必须懂得如何组织和管理AI工具链，让它们像一支虚拟团队一样
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工业数据采集的痛点与OPC网关的实战价值
工厂数据采集的真实困境工业数据采集的现场，远比教科书描述的复杂。以下是几个典型场景：某食品加工厂使用了5个不同时期采购的SCADA系统，分别来自Wonderware、WinCC和国产平台，各系统之间数据格式不统一，历史存档方式各异。某化工厂的反应釜设备来自德国，配套的控制系统是30年前的专有协议，厂商早已倒闭，备件都无法获取。某锂电池工厂的极片涂布机来自日本厂商，控制系统接口文档是日文的，且只有R
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人形机器人蓝海爆发在即，微美全息（WIMI.US）以AI技术+生态协同抢滩市场
对此，市场普遍认为，种种迹象显示，2026年是人形机器人量产的元年，多家行业头部厂商也相继宣布了上千台的人形机器人量产计划，这也意味着市场对人形机器人的需求将会大规模增长。
