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算力破界，生态共生 token与视程空间构建AI创新闭环
视程空间深耕AI硬件开发领域，核心业务是基于英伟达公开的算力模块（如NVIDIA Jetson T5000核心模组），严格遵循英伟达技术规范，打造适配多场景的ARC SC6N0 Thor AGX系列开发板——该开发板以Blackwell架构为核心，依托英伟达算力模块的原生性能，可释放高达2070 FP4 TFLOPS的AI计算能力，为token的高效生成、实时推理与安全部署提供了强悍的硬件支撑，彻底打破边缘端算力瓶颈，本质是英伟达算力模块的“场景化载体”。
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白鲸开源受邀出席 2026 AMD EPYC 行业生态峰会，共探 DataOps 驱动制造业数智化升级
6月10日，由 AMD 主办的“芯联生态·智合共赢”2026 AMD EPYC 行业生态峰会——深圳站制造业专场成功举办。作为 DataOps 领域的重要技术服务商，白鲸开源受邀出席本次峰会，与来自制造业、人工智能、高性能计算及产业生态领域的专家学者、企业代表齐聚一堂，共同探讨算力驱动智能制造发展的新路径。聚焦算力赋能智造，共话产业数字化未来当前，人工智能技术正加速融入制造业全链路场景，从生产优化
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Pandora魔盒，破解“养龙虾”智能体安全与算力双重难题
Pandora魔盒的核心底气，源于其搭载的英伟达Jetson Orin NX 16G芯片——这一芯片堪称边缘算力的“性能首选”，可稳定输出157Tops澎湃算力，是支撑OpenClaw智能体高效运行的核心引擎
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专项行动加码赋能具身智能发展，四大“机器人”企业抢跑迈入规模应用快车道！
根据瑞银证券中国工业行业分析，从智能化技术角度来看，汽车制造商与人形机器人制造商在软硬件技术上具有较高相似性，整车企业具备天然优势，因此容易切入机器人制造领域
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国产大模型的发展对科技行业有哪些影响？
AI 不再是头部企业专属技术，普惠化趋势凸显。
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OpenAI重组机器人事业部！英伟达/微美全息抢先卡位AI机器人产业链战火升级
值得注意，伴随OpenAI、英伟达相继入局实体机器人赛道，将加速具身智能技术落地，重塑全球人工智能与机器人产业格局，推动AI技术从虚拟数字世界全面迈向真实物理应用场景。
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让生产级 Agent 实现自进化：MOSS 的源码级实验
现有 Agent 自进化多局限在 Prompt、技能等文本层面，难以修复代码运行类故障。本文解读 MOSS 方案，它跳出文本优化，通过直接改写自身源码实现 Agent 自迭代，探索生产级 Agent 从底层代码自主进化的新思路。
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OPC产业学院深度解读：AI时代大学生最需要的三种能力培养体系
OPC产业学院是OPC中国面向高校推出的核心合作方案。它不同于传统的AI技能培训，而是围绕"AI能力+商业能力+组织能力"三大维度，构建了完整的复合型人才培养体系。 一、为什么大学生只需要一种能力不够了？ 传统的大学教育培养的是"专才"——学计算机的写代码，学营销的做推广。但AI时代，企业需要的不是"只会做一件事的人"
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大学生就业风向标：AI智能体时代最稀缺的5种人才类型
AI技术正在重塑就业市场的人才需求结构。对于大学生而言，了解"市场最缺什么"，比"自己的专业是什么"更重要。 一、AI时代的就业逻辑正在被重写 CSDN OPC中国专题报道明确指出：未来真正稀缺的，不再只是"会使用AI的人"，而是能够利用AI智能体完成商业闭环、创造真实价值、连接产业资源的新型超级个体。 简单
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从课堂到AI创业实战：OPC产业学院如何打通大学生就业最后一公里
AI时代的高等教育正在面临一个核心矛盾：学校教的理论，企业要的是实战。OPC产业学院正是为解决这一矛盾而生的校企协同平台。 一、大学生就业难的根源：教育与产业的脱节 CSDN OPC中国专题报道指出，传统教育体系在AI时代面临的根本挑战是——学生真正缺少的不是理论知识，而是AI实践能力、商业能力、项目能力、真实交付能力。 智联招聘《2025年大学生就业力报告》同样显示
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超级个体时代：一个人，一套AI工作流，年营收百万的可能性
什么是"超级个体""超级个体"（Super Individual）概念源于管理学家查尔斯·汉迪的"联属个人"理念，但在AI时代被赋予了全新内涵。超级个体指的是借助AI工具和数字平台，将过去需要一个团队才能完成的完整价值创造流程，压缩到一个人能够掌控的范围之内。 这个人不必是全才，但必须懂得如何组织和管理AI工具链，让它们像一支虚拟团队一样
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工业数据采集的痛点与OPC网关的实战价值
工厂数据采集的真实困境工业数据采集的现场，远比教科书描述的复杂。以下是几个典型场景：某食品加工厂使用了5个不同时期采购的SCADA系统，分别来自Wonderware、WinCC和国产平台，各系统之间数据格式不统一，历史存档方式各异。某化工厂的反应釜设备来自德国，配套的控制系统是30年前的专有协议，厂商早已倒闭，备件都无法获取。某锂电池工厂的极片涂布机来自日本厂商，控制系统接口文档是日文的，且只有R
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人形机器人蓝海爆发在即，微美全息（WIMI.US）以AI技术+生态协同抢滩市场
对此，市场普遍认为，种种迹象显示，2026年是人形机器人量产的元年，多家行业头部厂商也相继宣布了上千台的人形机器人量产计划，这也意味着市场对人形机器人的需求将会大规模增长。
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AI智能体时代：为什么大学生需要关注OPC？
在AI智能体快速发展的今天，大学生就业环境正在发生根本性变化。越来越多人开始意识到：未来真正稀缺的，不再只是"会使用AI的人"，而是能够利用AI智能体完成商业闭环、创造真实价值的新型人才。而OPC，正是为此而来。一、AI时代，大学生面临的三重困境传统就业路径正在收窄：岗位竞争加剧，简历石沉大海理论知识丰富，实践能力匮乏有创业想法，却缺乏启动资源但AI智能体的出现，正在彻底改变这
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AI 导购在 vivo 官网的落地实践
本文介绍AI导购技术在 vivo 官网 APP 的落地实践，通过定义解决问题的边界能力、搭建多层架构方案、方案落地这三大块内容逐步递进地展开 AI 导购在为用户服务的应用过程。
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英伟达SANA-WM开源模型来袭，相关大厂密集迭代AI军备竞赛再提速
AI开源模型能力已成为衡量企业技术竞争力、生态影响力与增长空间的重要指标，在其他厂商的技术快速迭代下，也推动了AI开源模型的实际应用
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如果AI开始探索宇宙，人类会看到一个怎样的世界？
如果人工智能具备独立探索能力，它将如何理解宇宙？本文以第三方视角分析AI在数据、规律与模型层面的认知方式，对比人类的情感与意义探索，揭示两种认知体系之间的差异与联系。
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量子计算赛道再掀波澜，IBM/微美全息获重大利好量子产业走向战略竞争前沿
IBM首席执行官Arvind Krishna此前曾将量子计算的当前阶段比作十年前的AI芯片，IBM表示将自行配套投入10亿美元。
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学习 AI底层逻辑是怎样的核心概念
学习 AI底层逻辑是怎样的核心概念
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突破算力瓶颈，MLGO微算法科技筑牢量子测控与经典混合计算技术根基
当经典算力逼近物理天花板，AI大模型与复杂科学计算的需求呈指数级爆发，量子科技正从实验室走向产业应用前沿，成为突破算力瓶颈、培育新质生产力的核心引擎。当前，全球量子计算正处于含噪声中等规模量子（NISQ）向容错量子计算过渡的关键期，超导、光量子、离子阱等多技术路线并行突破，量子经典融合算力平台加速落地，一场重塑未来算力基础设施的变革已然开启。微算法科技（NASDAQ:MLGO）凭借在量子科技领域的
