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LCMC基于亚马逊云科技服务，搭建安全经济高效的电子健康记录系统
在这场演讲中,他们探讨了LCMC健康如何利用亚马逊云科技服务,为其Epic电子健康记录系统实现安全且经济高效的云解决方案。
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Accenture医疗健康分析平台基于亚马逊云科技实现医疗决策优化
演讲者阐述了Accenture的医疗健康分析平台如何基于亚马逊云科技实现预测分析、药物发现和改善医疗健康结果。该平台利用包含55万病人纵向数据和遗传信息的病历记录,生成见解。
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亚马逊云科技助力Infor实现近乎实时的临床质量报告
约尔格·施瓦茨和亚历克斯·泰勒博士来自Infor公司,他们展示了一种用于临床质量措施报告的解决方案。该解决方案能够从各种EMR系统收集数据,将其清理并整理为FHIR格式,随后上传至亚马逊云科技HealthLake。
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亚马逊云科技与3M合作 实现临床记录生成自动化
来自3M健康信息系统的发言人Jared Sorensen就通过环境临床文档创建护理时间进行了演讲。他阐述了他们的解决方案如何利用语音识别、实时语音理解、虚拟助手和环境临床文档从患者-医生对话中生成临床记录。
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亚马逊云科技赋能Rhapsody解决医疗保健数据质量挑战
在一场活动中,演讲者凯文·施密特发表了题为”Rhapsody通过人工智能解决医疗保健数据质量挑战的方法”的演讲。他阐述了Rhapsody如何将人工智能应用于其企业主数据管理(EMPI)系统,以解决医疗保健组织所面临的数据质量挑战。
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亚马逊云科技X Deloitte：推动企业EHR系统迁移，显著节省成本
艾瑞克·富特和西拉杰·拉姆德奥来自Deloitte公司,他们分享了将电子健康记录(EHR)系统,尤其是Epic系统迁移到亚马逊云科技(AWS)云端的经验。他们探讨了将EHR工作负载迁移到亚马逊云科技云端所带来的好处,例如通过优化基础设施扩展实现弹性和节省成本、加快创新和部署、减少资本支出,以及整合分析和人工智能(AI)的机会。
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亚马逊云科技生成式AI技术助力PCS Technologies实现高效的临床工作
PCS Technologies是一家临床生成式人工智能公司,他们推出了一款与Epic EMR集成的平台,为医生、护士和病例经理提供临床总结、预测建模和任务管理工具。该平台借助亚马逊云科技服务(如Amazon Bedrock和Amazon Health Scribe)生成实时患者总结、住院病历和智能语音备忘录。它通过利用人工智能驱动的总结、诊断识别和语音转文本功能,实现高效的临床工作流程、准确的文档记录和改善的患者护理。
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亚马逊云科技与飞利浦携手 促进医疗人员之间的协作
演讲者详细介绍了飞利浦与亚马逊云科技合作开发的Health Suite Imaging解决方案如何实现云端企业影像服务。该解决方案提供了一个可从任何地点访问的基于网络的诊断工作空间,支持AI驱动的工作流程编排器,旨在提高医疗影像诊断的效率。
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亚马逊云科技助力医疗保健组织IT生态系统迁移
在这场演讲中,演讲者们阐述了亚马逊云科技(AWS)如何助力医疗保健组织将其整个IT生态系统(包括电子健康记录(EHR)和其他临床应用程序)迁移至云端。
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亚马逊云科技：Flywheel如何实现医学影像数据的端到端管理
在一场亚马逊云科技活动上,演讲者Cena Aslan发表了题为”利用端到端影像数据平台加速GenAI发展”的演讲。她阐述了Flywheel平台如何实现医学影像数据的端到端管理和计算管理,从而推动人工智能(AI)发展。具体而言,该平台从各种来源引入数据,通过自动化流程对其进行管理,并在亚马逊云科技上实现协作和计算资源,以便于AI模型开发。
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亚马逊云科技助力InterSystems 数据管理和映射
在一场亚马逊云科技活动上,演讲者介绍了如何利用基于云的Pipeline服务,将电子健康记录(EHR)数据无需编码即可填充到观察性医学结果伙伴关系(OMOP)数据存储库中。在演示过程中,演讲者阐述了该Pipeline如何与亚马逊云科技服务(如HEALTHLAKE)集成,并利用FHIR标准进行数据映射。OMOP存储库支持跨机构的标准化数据分析,用于研究、临床试验和质量测量。
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亚马逊云科技帮助医疗保健机构Baptist Memorial提升运营效率和患者体验
Gary Winer是Baptist Memorial健康护理系统的代理首席技术官,他在演讲中分享了将其关键医疗应用程序Epic迁移至亚马逊云科技(AWS)以实现灾难恢复和生产的经历。
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亚马逊云科技与GE Healthcare的合作为精准护理开辟可能性
在此次探讨中,GE医疗健康公司人工智能主管Palminder阐释了GE如何利用生成式人工智能和基础模型,以实现更高效精准的患者护理。他解释道,基础模型能够从多个数据源汇总患者记录,从而减轻医护人员的工作负担。
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亚马逊云科技为Redox医疗保健转型构建数据基础
演讲者 Tim Kesler 来自 Redox 公司,他阐述了该公司的平台如何通过实时集成并转换各种遗留系统的数据为 FHIR 格式,为医疗保健组织构建数据转型的基础。Redox 负责与源系统建立连接,将数据转换为 FHIR 格式,并将其路由至亚马逊云科技云环境,从而实现诸如实时容量规划、出院规划和临床数据交换等用例。
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亚马逊云科技与Zscaler合作 将医疗保健应用和数据安全迁移至云端
在这场演讲中,演讲者们探讨了 Zscaler 的零信任架构如何实现从任何地点安全访问应用程序和数据,从而消除了对传统网络边界的需求。他们阐释了 Zscaler 的 INTERNET ACCESS、PRIVATE ACCESS 和 DIGITAL EXPERIENCE 产品如何提供细粒度的访问控制、应用程序发现和终端用户监控功能。
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亚马逊云科技×Atropos Health：GenAI推动循证医学的未来
在一场亚马逊云科技活动上,演讲者阐释了”Atropos Health和基于GenAI的新型循证医学的未来”。演讲者探讨了Atropos Health的解决方案Geneva Operating System如何通过从医疗健康数据中生成高质量、可操作的证据,来改善医疗决策和结果。
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亚马逊云科技助力DeepStride将生成式AI应用于临床文档记录
演讲者阐述了DeepStride的AI驱动解决方案如何应对医生在临床文档记录上耗费过多时间的挑战。具体而言,DeepStride的解决方案允许医生与患者进行自然对话,随后将对话转录并转换为电子健康记录(EHR)系统中的结构化临床记录。该演讲重点介绍了DeepStride如何实现更高效的临床文档记录、增加医生与患者的面对面时间,并为医疗保健组织节省成本,同时通过可审计的AI生成记录来确保信任和安全性。
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亚马逊云科技助力FSx for ONTAP 实现无缝数据迁移、高可用性和数据安全
在此活动中,演讲者探讨了 NetApp 的 FSx for ONTAP 解决方案如何助力医疗保健提供商在亚马逊云科技云中管理数据和应用程序。具体而言,他们阐释了 FSx for ONTAP 为 Epic 的 Genio 工具提供超过 500,000 IOPS 的高性能,并允许客户根据需求扩展存储,仅为所使用部分付费。
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亚马逊云科技：Netsmart利用生成式AI应对行为健康行业挑战
该演讲重点阐述了Netsmart与亚马逊云科技的合作如何为行为健康提供商实现个性化护理、增加护理可及性、提高临床医生的满意度以及增强收入来源。
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亚马逊云科技 HealthImaging 如何帮助应对医疗影像领域的业务连续性挑战
在这个演讲中,演讲者探讨了亚马逊云科技 HealthImaging 如何帮助应对医疗影像领域的业务连续性挑战;具体阐释了它在云端提供了医疗影像数据的不可变副本,以便在遭受勒索软件攻击等灾难时快速恢复,并支持 AI/ML 分析等二次使用场景。
