关键字: [ADOC, Clinical Artificial Intelligence, Healthcare Data Integration, Ai Algorithms Development, Ai Platform Deployment, Change Management Implementation, Patient Outcome Improvement, Workflow Efficiency Enhancement, Incidental Finding Detection, Proactive Care Coordination, Comprehensive Roi Analysis]

本文字数: 400, 阅读完需: 2 分钟

导读

在一场活动上, 演讲者阐释了” 在医疗系统中最大化AI 的价值” 。演讲者探讨了ADOC 的临床AI 解决方案如何助力医疗系统应对利润微薄、数据孤岛、医生工作过度以及需要优化病人结果等挑战。具体而言, 演讲者解释道,ADOC 的AI 算法能够跨服务线( 如放射科、心脏病科和肿瘤科) 检测各种医疗状况, 其平台可与现有医疗IT 系统无缝集成。该演讲重点阐述了ADOC 的AI 解决方案如何实现医疗问题的早期发现、改善护理协调、缩短住院时间和提高工作流程效率, 从而最终带来更佳的病人结果并为医疗系统节省成本。

演讲精华

在当今医疗保健行业中, 人工智能(AI) 被视为一种有望缓解行业压力的技术。医院不得不在扩大规模的同时控制成本, 而医生却不堪重负, 患者病情加重, 技术也未能很好地弥补这一差距。与此同时, 医疗机构还必须提供良好的患者体验, 否则一次负面体验可能会导致该机构在该患者的余生中损失高达400 美元的收入。

ADOC 公司是一家专注于临床AI 的公司, 其AI 系统旨在增强医生的工作质量、发现难以发现或意外的数据、理解这些数据, 并通过发现潜在问题来提高医生的工作质量。无论是需要急诊护理团队介入的急性发现, 还是需要适当管理和留在医疗系统内的亚急性发现,ADOC 的AI 系统都可以提供支持。

ADOC 被认为是当今广泛部署的临床AI 基础设施之一, 在全球拥有1000 多家医院用户, 包括美国大型医院中的七家。值得注意的是, 对于那些资源更加匮乏、环境更加困难的机构,ADOC 的解决方案可能更加有用。ADOC 是FDA AI 临床AI 批准领域的市场领导者, 其AI 批准可支持多达50 种临床用例。此外,ADOC 有70% 的员工参与了AI 的开发、部署、产品管理、工程等工作。

ADOC 的AI 系统建立在亚马逊云科技云平台之上, 可持续监控医院的影像扫描数据、报告和相关的电子健康记录数据。无论是急性发现还是亚急性发现,ADOC 都会向医院返回相关结果, 从而启动急诊护理团队或确保患者得到适当的后续管理, 避免患者流失。例如, 对于门诊扫描时偶然发现的肺栓塞,ADOC 可以及时将结果优先通知放射科医生, 加快治疗决策和实施。使用ADOC 的肺栓塞应用程序后, 加州西奈医院的患者住院时间和重症监护时间都有大幅降低, 治疗决策时间也有大幅改善。该医院的影像科主任表示, 在不久的将来, 在没有像ADOC 这样的解决方案的情况下进行放射科诊断将是无法想象的。

在幕后,ADOC 利用亚马逊云科技服务构建了AI 编排层, 负责确保正确的数据被传递到正确的AI 解决方案, 并确保获得最高的数据产出, 从而最大限度地提高AI 解决方案的准确性。ADOC 在多个服务线领域拥有AI 解决方案, 包括放射科、心血管内科、肿瘤科等。所有这些解决方案都建立在ADOC 云平台之上, 该平台建立在亚马逊云科技云上。

ADOC 还利用亚马逊云科技服务构建了AI 运营中心, 由专门的团队持续监控系统的输入和输出数据。如果发现算法性能下降或数据产出降低,ADOC 可以提供相应的数据分析和改进建议。ADOC 将AI 结果集成到医院现有的医疗IT 系统中, 使临床医生可以在熟悉的工作环境中获取AI 支持, 如PACS 工作列表、护理协调模块和患者管理应用程序等。

除了肺栓塞,ADOC 的AI 解决方案还覆盖了神经科、血管科、妇产科、重症监护、急诊科和肿瘤科等多个领域。在神经科领域,ADOC 可以支持中风护理; 在血管科领域, 可以支持肺栓塞和下腔静脉滤器的管理; 在心血管领域,ADOC 可以持续监测并发现冠状动脉钙化, 确保患者得到适当的后续管理, 避免流失; 在妇产科领域, 不仅可以识别乳腺病变并提供恶性概率评分, 还可以支持其他用例; 在重症监护领域,ADOC 可以发现气管插管位置异常; 在急诊科,ADOC 可以发现骨折; 在肿瘤科领域,ADOC 不仅可以检测、测量和比较肿瘤结节的变化, 还可以确保患者得到适当的后续管理, 避免流失。

ADOC 为用户提供” 研究即服务” 支持, 利用亚马逊云科技服务提供工具、模板、数据和IRB 支持, 帮助用户发表相关研究成果。已有多项研究论文发表, 证实了ADOC 在降低住院时间、提高发现率和改善工作流效率方面的成果。例如, 有研究发现, 与未使用ADOC 的情况相比,ADOC 可以捕获更多的偶发性发现, 尤其是那些更加偶发的发现; 另有研究表明, 如果能够优先处理最危重的患者,ADOC 可以显著改善报告的周转时间。

最后,ADOC 会与医院合作, 基于研究数据和行业文献, 全面评估AI 系统投资的回报, 包括降低成本、改善患者结果和增加收入等方面。通过与ADOC 的合作, 医疗系统可以最大限度地发挥AI 在提高医疗质量、降低成本和增加收入方面的价值。

总结

在不断发展的医疗保健领域, 医院面临着扩大服务范围与降低成本的双重挑战。人工智能(AI) 的融合蕴藏着巨大潜力。作为一个先驱性的临床AI 基础设施,ADOC 利用亚马逊云科技来最大化AI 在健康系统中的价值。

ADOC 的方法围绕三个关键支柱: 算法、平台和人力元素。通过利用前沿算法应用于各种临床用例, 从检测医学影像中的异常到监测患者病情恶化,ADOC 旨在为医疗保健创建一个类似于Apple App Store 的AI 生态系统。与此同时,ADOC 设计了一个健壮的平台来托管和采购这些AI 解决方案, 实现与现有医疗IT 系统的无缝集成。然而,ADOC 认识到, 人力方面—— 吸引用户、优化工作流程和监控性能—— 对于成功采用AI 同样至关重要。

ADOC 的基于亚马逊云科技的云AI 解决方案在全球1000 多家医院( 包括美国顶尖医院中的7 家) 投入使用, 取得了显著成果。通过优先处理关键发现( 如肺栓塞),ADOC 使医疗服务提供商能够及时采取治疗, 从而减少住院时间、ICU 入院率和护理协调工作。此外,ADOC 的” 研究即服务” 计划促进了持续改进, 使用户能够发表研究成果, 展示患者结果、工作流效率和成本节约方面的显著改善。

随着医疗保健行业努力在提供高质量护理的同时管理资源限制,ADOC 创新的临床AI 方法为最大化AI 在健康系统中的价值提供了一条有前景的道路, 最终将使患者和医疗服务提供商受益。

亚马逊云科技（Amazon Web Services ）是全球云计算的开创者和引领者。提供200 多类广泛而深入的云服务，服务全球245 个国家和地区的数百万客户。亚马逊云科技致力于成为企业构建和应用生成式AI 的首选，通过生成式AI 技术栈，提供用于模型训练和推理的基础设施服务、构建生成式AI 应用的大模型等工具、以及开箱即用的生成式AI 应用。深耕本地、链接全球 -- 在中国，亚马逊云科技通过安全、稳定、可信赖的云服务，助力中国企业加速数字化转型和创新，并深度参与全球化市场。