关键字: [亚马逊云科技， Amazon Bedrock Agent Corps， Deploy Ai Agents， Open Source Frameworks， Access Management， Context Retention， Agent Monitoring]

导读

亚马逊Bedrock Agent Corps是一项新服务，允许客户使用任何开源框架和模型大规模部署和运行高性能AI代理。它提供了身份、内存、网关、运行时和可观察性等可组合构建块，简化了将AI代理从实验到生产的过程。该服务使代理能够安全访问亚马逊云科技服务和第三方工具，在对话和会话中保留上下文，无缝连接到工具和数据，安全部署和扩展代理，并监控和调试代理工作流程。重点优势包括与现有框架和模型兼容、卸载非差异化的繁重工作，以及快速构建和部署新代理的易用性。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在亚马逊云科技的一次活动中，Swami分享了关于亚马逊云科技上的代理智能(Agentic AI)的全面和鼓舞人心的故事，同时也推出了许多令人印象深刻的新产品。其中一项重要的新产品发布是Amazon Bedrock Agent Corps。这是一项非常有趣的产品，许多客户对此都很感兴趣。

Amazon Bedrock Agent Corps允许客户使用任何开源框架和模型在大规模部署和运营高能力的AI代理。为了说明这一点，我们以一位保险公司AI工程师构建一个包含核保代理的聊天机器人为例。核保代理负责为汽车和房屋计算保险报价。最初，该代理可以收集客户信息、使用定价计算器和检索保单，但我们希望将其部署到生产环境中。

在此过程中，Agent Corps Identity将简化访问管理，允许代理安全地访问亚马逊云科技服务和第三方工具及服务，并获得预先授权的用户同意。一旦设置好身份验证，我们就可以开始与聊天机器人互动。当我们询问为一辆2年期的汽车投保的报价时，核保代理需要访问定价计算器、客户信息等工具。Agent Corps Gateway将使代理能够无缝发现和连接这些工具、数据和其他代理。它不仅提供了访问权限，还可以通过几行代码将现有的Lambda函数和REST API转换为MCP兼容工具。

如果用户随后询问汽车年龄对报价的影响，我们希望代理能够记住之前提供的汽车是福特车、2年期等信息，而不必每次都重复提供。Agent Corps Memory可以在对话和会话之间保留上下文，并跨代理共享信息，从而实现这一目标。通过实现Memory，代理可以流畅地访问之前的对话上下文，并基于汽车2年的使用年限提供考虑了年龄因素的报价响应。

在实现了身份验证、内存和网关之后，我们将使用Agent Corps Runtime来实际操作工作负载。Runtime是一个安全且无服务器的运行时，用于部署和扩展AI代理。它支持实时交互的低延迟，以及长达8小时的长时间工作负载。如果客户有长时间运行的代理，Runtime可以很好地处理。

最后，Agent Corps Observability将允许我们监控、调试和持续改进代理工作流程。它提供了统一的仪表板视图，可以查看节流、错误和瓶颈等问题，从而持续改进代理。这使得代理系统不再是一个黑盒子，开发人员可以追溯代理的每一个决策和行为，询问“为什么它这样做?它做了什么?它是如何做出那个决定的?”Observability的这一功能对于理解和优化代理系统至关重要。

总的来说，Bedrock Agent Corps有三大主要优势:首先，它与任何开源框架和模型兼容，可以加速从现有基础开始构建;其次，它减轻了开发人员管理身份、内存等无差异化繁重工作的负担;最后，它使用简单，只需几行代码即可部署代理，加快创新步伐。即使最初只有3个代理，由于构建和部署新代理的速度如此之快，在3个冲刺周期内就可能拥有13个代理。Bedrock Agent Corps旨在帮助客户更轻松地将实验性AI代理投入生产，并充分利用亚马逊云科技的可扩展性和安全性，为企业部署AI代理提供了强大的支持。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

亚马逊推出了Bedrock Agent Corps，这是一项AI服务，允许客户在亚马逊云科技上创建和部署对话式AI代理。

演讲者解释了他们的聊天机器人代理如何通过Agent Core Gateway访问工具和数据，为客户的车辆计算保险报价。

演讲者解释了Agent Corp Memory如何允许跨对话和代理保留上下文，从而实现高效通信，无需重复汽车的品牌和年龄等细节。

Agent 4与现有的开源框架和模型高度兼容，允许无缝集成到当前的AI开发工作流程中。

Agent Core允许开发人员将未经区分的繁重工作外包出去，如内存和身份管理，从而专注于真正为公司带来价值的创新和新业务用例，让他们能够专注于对公司真正重要的事情。

Agent Corps简化了构建和部署AI代理的过程，允许开发人员专注于扩展用例和功能，而不是实现细节。

总结

亚马逊Bedrock Agent Corps的推出标志着AI代理部署和运营领域的重大进步。这项创新服务使企业能够无缝部署和扩展高能力AI代理，利用任何开源框架或模型。通过可组合的构建模块，Agent Corps简化了从实验到生产的过渡，解决了长期阻碍广泛采用的挑战。

想象一下，一家保险公司的AI工程师被要求构建一个具有承保代理功能的聊天机器人。Agent Corps Identity简化了访问管理，使代理能够安全地与亚马逊云科技服务和第三方工具进行交互。Agent Corps Gateway促进了与工具、数据和其他代理的无缝发现和连接，只需最少的编码工作就可以将现有资源转换为兼容MCP的工具。Agent Corps Memory跨对话、会话和代理保留上下文，确保一致的体验。

Agent Corps Runtime提供了一个安全且无服务器的环境，用于部署和扩展AI代理，支持实时交互和长达8小时的长期工作负载。Agent Corps Observability提供了统一的仪表板，用于监控、调试和持续改进代理工作流程，揭示潜在的瓶颈和错误。

总之，亚马逊Bedrock Agent Corps使企业能够充分发挥AI代理的潜力，加速创新并提供卓越的客户体验。凭借其兼容性、无差别繁重工作的卸载以及易用性，Agent Corps为AI代理成为业务运营不可或缺的一部分铺平了道路。

我们正处在Agentic AI爆发前夜。2025亚马逊云科技中国峰会提出，企业要从“成本优化”转向“创新驱动”，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。