关键字: [Adaptix, Cloud Technology, Data And Ai, Clinical Efficiency, Healthcare Equity, Genai, Children’S Healthcare Specialists, Data Services Team, Delivery Team Model, Agile Approach, Product Delivery, Data Democratization, Data Accessibility, End-User Empowerment, Adaptix Platform]

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导读

明尼苏达州儿童首席信息官Dave Lundall 阐释了他们如何利用Amazon EMR 和人工智能来提高临床效率和公平性。他探讨了向敏捷迭代交付团队模式的过渡, 实现了更快的产品交付和更好的治理。Lundall 强调了Adaptix 的优点, 它允许为最终用户民主化数据访问, 解决了传统报告队列的瓶颈, 并确保与业务优先级保持一致。该演讲重点介绍了Adaptix 如何实现高效的数据访问、更好地与业务需求保持一致以及更快地交付见解。

演讲精华

明尼苏达儿童医院的首席信息官戴夫· 伦德尔向大家介绍了该医院正在庆祝成立100 周年这一特殊年份, 并分享了关于Adaptix 的内容。

首先, 他谈到了医院的IT 团队和分析结构的转变。过去, 医院采用传统模式, 拥有数据服务团队主管、数据仓库团队、数据工程师和分析师等, 负责报告编写和数据集成工作。但在过去一年半时间里, 医院转向了交付团队模式。在这种模式下, 有赞助人、产品负责人、数据工程师和分析师, 他们采用敏捷方法, 每两周进行一次冲刺, 可以快速交付产品。这种方式内置了治理机制, 不像传统方式那样收到来自各个部门的大量数据请求, 不知道该优先处理哪一个。现在, 通过与赞助人和业务部门直接合作, 他们可以决定哪些是重要的, 交付团队则能够提供相应的服务, 效果非常好。医院的团队人数并不多, 已经启动了几个产品团队或解决方案交付团队, 同时还保留了一些传统的队列, 但正在努力扩展所有这些, 而且没有增加任何员工。

戴夫解释了选择Adaptix 的原因。在传统方式下, 他成为了业务的瓶颈, 因为每年只能提供有限数量的报告。此外, 当看到数据团队手头有75 到100 个数据请求时, 他会假设其中有很多都是不合理的请求, 不知道这些请求是否真正与业务目标相一致。很多时候它们并不相关, 或者要求的内容与已经生成的内容非常相似, 这样就在重复生成一些没有太多增量业务价值的内容。因此, 这种瓶颈是一个非常大的问题。所以他一直在寻找一种方式来实现数据民主化, 或者说释放数据, 将数据交到最终用户手中。而Adaptix 正是为医院的组织提供了这种能力。此外, 作为一个提供者组织, 这是一个非常具有挑战性的环境。医院整体上采用了持续改进模式, 主要基于精益理念, 旨在提高业务效率和改善质量。要支持持续改进, 需要数据, 因为如果无法衡量, 就无法改进。因此, 实现数据民主化、释放数据、将数据交给最终用户, 并支持持续改进模式, 这就是医院的目标。

医院从围手术期(Periop) 开始, 这是一个高成本、高收入的业务领域, 而且变化也很大。要让外科医生采用统一的做事方式是非常困难的。但是如果释放了数据, 将数据交给他们, 让他们围绕业务目标自行调整, 那么就有机会真正做到标准化, 减少变异性。医院已经培训了60 多名最终用户使用这个产品, 他们正在积极使用它。事实上, 戴夫曾经担心过, 医院购买并安装了这个新产品, 但会不会有人使用呢? 但他们不仅在积极使用, 而且对此充满热情。他现在唯一的问题是, 他们想快速扩展, 而他必须找到资金来支持这一点。但它确实在临床医生和外科医生中激发了改进业务的热情, 这是一个很大的好处。

Adaptix 系统非常易于使用, 这也是一个可能的担忧, 即自助服务是否真的可以被他们驾驭。但培训很简单, 从医院签订合同到系统上线, 可能不到一个月的时间。之后就是为临床医生提供简短的培训, 他们就可以开始使用数据了。Adaptix 系统内置了人工智能, 它可以提供医院以前需要人工完成的结构化见解, 帮助临床医生区分信号和噪音, 真正理解数据的含义。它可以生成有意义的图表, 供他们讨论和做出决策。因为对戴夫来说, 数据固然很好, 但如果不能基于数据做出决策, 那就是在浪费金钱。他无法解释系统中的人工智能是如何工作的, 但它确实运作得非常好。

戴夫举了一个例子。当医院要求团队使用这个系统并做出决策时, 他们关注的两个重点领域是效率和质量。在效率方面, 他们可以着手改进手术周转时间, 因为如果能减少周转时间的浪费, 他们就可以做更多手术, 而无需增加手术室、人员或其他投入, 从而提高了收入而不增加成本。通过发现最佳实践并推广标准化, 他们已经在年收入中贡献了超过50 万美元。另一个例子是按手术服务划分的手术周转时间, 结果显示不同服务之间存在很大差异。这有助于他们根据不同手术类型采取不同的改进措施。

在质量方面, 这个系统可以让手术部门监控并改进质量。戴夫展示的这些图表不需要最终用户自己生成, 系统会自动为他们构建, 然后他们可以将数据直接纳入价值流程, 在手术室内进行改进。

对于IT 团队来说, 这个系统非常容易部署。戴夫只需签订合同, 一个月后它就上线了, 过程超级顺利。医院的大部分数据位于堪萨斯城的Cerner 系统中, 但它可以无缝流入亚马逊云科技, 运行非常顺利。

总之,Adaptix 让医院能够实现数据民主化, 将数据交给最终用户, 支持持续改进模式。它易于使用, 部署过程顺利, 并且内置了人工智能, 为临床医生提供了洞见和决策支持。通过发现最佳实践并推广标准化, 医院已经在效率和质量方面取得了显著成果。

总结

在明尼苏达儿童医院(Children’s Minnesota) 这家领先的儿童医疗保健提供者机构中,IT 团队在数据分析方法上经历了一次变革性的转变。该团队从传统的层级结构转变为敏捷交付团队模式, 简化了向业务部门交付数据驱动解决方案的流程。

首先, 新模式通过组建包括赞助商、产品负责人、数据工程师和分析师的跨职能团队, 促进了协作和客户满意度。这些团队以两周为一个冲刺周期, 实现了快速产品交付, 同时确保了健全的治理。

其次, 这种方法解决了传统基于队列的系统造成的瓶颈问题, 在传统模式下, 数据请求往往与业务优先级不一致或存在重复。通过授权业务部门直接优先考虑和指导交付团队, 该组织确保了资源集中在高影响力的计划上。

第三, 采用Adaptix 是一个改变游戏规则的解决方案, 它实现了数据访问的民主化, 使最终用户能够利用分析的力量。这一解决方案减轻了IT 团队的负担, 使其能够在不增加人员配置的情况下扩大影响力。

总之, 明尼苏达儿童医院的经历体现了拥抱敏捷方法和利用Adaptix 等先进技术的变革潜力。通过促进数据驱动的决策并赋予最终用户权力, 该组织有望推动临床卓越并促进公平的医疗保健成果。

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