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企业主数据治理的“五化”原则
数据治理问题是一个系统化的问题，它涉及到企业的管理问题、业务问题，还有信息化建设问题。对于系统化的问题要有系统化的解决方案，主数据的治理应遵循“数据标准化、标准制度化、制度流程化、流程自动化、运营持续化”的五化原则。1数据标准化数据标准化是指对企业的每一个主数据建立起相应的数据标准。主数据标准包括主数据的定义标准，分类标准、编码标准和模型标准。首先，主数据的定义尤为关键，是主数据治理的基础。企业主
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数据治理的成功要素：数据战略管理
一、数据战略是什么战略原本是军事领域的专用名词，是指指导全局战争的规划和方略。战略决定了组织的活动方向和内容，解决“干什么”的问题，是根本性的决策。在DAMA-DMBOK中对数据战略是这样定义的：德勤 IT战略规划方法论无论哪家方法论，对于IT战略规划本质上都是一样的，基本都包含了三个步骤：1调研分析关键活动有：战略理解、需求分析、现状评估、行业实践对比……2远景规划关键活动有：业务规
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浅谈研发数字化在汽车之家的落地实践
随着互联网的不断发展和企业应用的持续推进，我们的办公模式也不知不觉间从单主体单阶段模式和多主体单阶段协同办公模式转向了多主体跨阶段协同办公模式，协作办公的结构也变得越来越复杂。然而，当资源达到一定数量时，整个系统将面临一些问题，例如灵活度差、延伸性差、耦合严重，以及难以进行服务监控和性能评估等。当某一个办公服务出现问题时，整个协作过程就会面临部署频繁、维护困难等问题，进而导致整个任务开展无法持续，办公协作也变得杂乱无章。 调查结果还显示，企业中普通员工与中层管理者之间，花费在内部协作沟通上的时间大约占其工作时间的40%-50%。对于更高层的主管来说，这一比例则可能更高。信息互达是一切协同办公的前提，在实际工作中，大部分冲突、挫折和低效率都是由于信息互达不畅造成的。
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企业数字化转型一定要做重构吗？
企业数字化转型建设是一个复杂的体系工程，但当前大部分的传统企业做数字化由于前期缺乏规划性、专业性，都是在不断试错、不断的摸索中前行，所以造就了大量的系统孤岛、数据孤岛
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数字化转型可以解决哪些问题？_光点科技
在当今的商业环境中，数字化转型已经成为了一项至关重要的战略举措。随着技术的不断发展，越来越多的企业开始意识到数字化转型的潜在价值，以及它可以解决的各种问题。
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理解数字化转型：3个阶段、2个分类和3类价值
数字化转型是基于IT技术提供业务所需要的支持，让业务和技术真正产生交互而诞生的。我们可以从概念及内涵、分类、价值等多个维度来理解企业数字化转型。
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项目经理的年终总结没写好，一年全白干
全面的年终总结可以分为三个部分：工作业绩、问题总结以及未来规划。
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现代化数字展厅多媒体-智能中控系统的优势特点
展厅中控系统在展厅中的运用，不仅能实现展厅智能化管理，还能为展厅观众提供更加高效的互动体验，极大地提升了观众对展厅印象，扩大了展厅的知名度。
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点燃数字引擎，天翼云助力汽车行业云上加速跑！
近日，由中国电信主办的汽车行业数字化转型大会，以及中国电信和中汽中心联合主办的“汽车产业数字化培训班”在海南举行。中国电信领导、众多行业头部客户与生态伙伴出席本次会议，聚焦车路云一体化、智能网联汽车、汽车SaaS云服务等热点，共谋汽车产业数字化发展。
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基于数字孪生技术的智慧机房可视化运维系统方案
前言进入信息化时代，数字经济发展如火如荼，数据中心作为全行业数智化转型的智慧基座，重要性日益凸显。与此同时，随着东数西算工程落地和新型算力网络体系构建，数据中心建设规模和业务总量不断增长，机房管理规模持续增长、网络复杂度不断加大、资源频繁变更迭代、能源成本日益增加，加上双碳目标的提出，如何通过智能化手段实现节能、运维能力升级成为行业发展共识。建设背景市场背景受新基建、数字化转型及数字中国远景目标等
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数据治理：数据标准管理
导读：提到“标准”二字，我们第一时间能够想到的就是一系列的标准化文档，例如：产品设计标准、生产标准、质量检验标准、库房管理标准、安全环保标准、物流配送标准等，这些标准有国际标准、国家标准、行业标准、企业标准等。而我们所说的数据标准却不单单是指与数据相关的标准文件，数据标准是一个从业务、技术、管理三方面达成一致的规范化体系。数据标准是什么？数据标准化是指研究、制定和推广应用统一的数据分类分级、记录格
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数据治理与数据分类分级！
011数据分类分级提出的背景数据的价值1数据爆炸时代，数据量呈指数级增长我们要如何看待数据这个话题。数据大爆炸已经成为了一个趋势，随着数字化转型的步伐逐步加快，数据的诞生不断加快。我们已经真正步入到一个大数据的时代。每个人每时每刻都在产生大量的数据，随着移动互联网的应用和传感网络的普及，我们的数据呈海量式增长，根据IDC发布的报告中统计，到2025年，全球的数据量将达到163ZB。80%以上的应用
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数据质量管理之根因分析！
数据质量管理最行之有效的方法就是找出发生数据质量问题的根本原因，然后采取相应的策略进行解决。首先需要确定根本原因：找到引起数据质量问题的相关因素，并区分它们的优先次序，形成解决这些问题的具体改进建议。然后，制定和实施改进方案：确定关于行动的具体建议和措施，基于这些建议制定并改进方案，预防未来数据质量问题的发生。—— 01 ——什么是根因分析？每个问题的发生都必有其根本原因，数据
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数字展厅多媒体智能中控系统常见的控制方式
数字多媒体是当下展馆展厅展览展示中应用较多的展示形式，其有着展示新颖、互动有趣、内容全面等特点，智能中控作为一项对展馆内各个展项进行统一控制的技术类型，其在多媒体展厅中亦是扮演着十分重要的角色，今天我们先来聊聊智能中控系统的几种控制方式?
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大数据时代的数据治理！
一、大数据时代还需要数据治理吗？数据平台发展过程中随处可见的数据问题大数据不是凭空而来，1981年第一个数据仓库诞生，到现在已经有了近40年的历史，相对数据仓库来说我还是个年轻人。而国内企业数据平台的建设大概从90年代末就开始了，从第一代架构出现到现在已经经历了近20年的时间。在这20年的时间里，国内数据平台实施者可以说是受尽折磨，数据项目一直不受待见，是出了名的脏活累活。可以说，忽视数据治理给数
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企业数字化转型该“怎么干”
在上一篇文章中老杨以人体为例通俗的讲解了数字化转型是什么这个问题，那么接下来就是最为关心的“怎么干”的问题。
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思迈特受邀演讲！2023年“一起益企”广东省中小企业数字化赋能活动（深圳站）成功举办
12月12日，由广东工业和信息化厅指导，广东省中小企业服务中心、深圳市中小企业服务局主办，深圳联通承办的2023年“一起益企”广东省中小企业数字化赋能专项对接志愿服务活动（深圳站）在深圳成功举办。本次活动涵盖中小企业数字化转型最新政策解读、专家演讲及相关产品发布，旨在更好地服务中小企业的数字化转型，实现“赋智、赋值、赋能”。广东省工业和信息化厅领导、深圳市中小企业服务局领导等人出席活动现场并发表致
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BI+金融科技创新，探索财富管理数字化新模式
近年来，经纪业务作为证券行业的传统支柱，面临多重挑战。随着交易佣金率的下降和新增投资者规模的收缩，其收入在整个行业中的份额持续下降。同时，资本市场的对外开放迈出了更快的步伐，外资对竞争格局产生了显著的影响。在这种内外因素共同推动下，经纪业务正经历着向财富管理转型的关键时刻。01背景及挑战与此同时，随着经济迅速发展，我国居民对于财富管理的需求日益旺盛，财富管理市场潜力巨大，客户投资需求呈现多样化趋势
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数据中台即服务——数据中台的四大支柱
中台概念，2015年诞生，2019年爆火，在最火的时候被很多人当成了“无所不能”的，只要是IT的问题，就一个药方——上“中台”！于是乎，很多企业都争先恐后，纷纷走上了上中台的路。但似乎“好景”不长，2019年末“中台”的大潮还未退却，就已经传出了对中台的质疑声——“中台，我信了你的邪！”。到了2020年对中台的质疑、唱衰、乃至讨伐的声音更是此起彼伏，在加上中台的鼻祖——“阿里，彻底拆中台了”，让中
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数据治理：数据集成的关键技术
数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。数据集成的核心任务是要将互相关联的异构数据源集成到一起，使用户能够以透明的方式访问这些数据资源。数据集成的目的是指维护数据源整体上的数据一致性，解决企业“信息孤岛”的问题，提高信息共享和利用的效率。01点对点数据集成点多点集成是最早出现的应用集成模式，采用点对点的方式开发接口程序，把需要进行信息交换
