一、数据战略是什么

战略原本是军事领域的专用名词，是指指导全局战争的规划和方略。战略决定了组织的活动方向和内容，解决“干什么”的问题，是根本性的决策。在DAMA-DMBOK中对数据战略是这样定义的：

德勤 IT战略规划方法论

无论哪家方法论，对于IT战略规划本质上都是一样的，基本都包含了三个步骤：

1

调研分析

关键活动有：战略理解、需求分析、现状评估、行业实践对比……

2

远景规划

关键活动有：业务规划、组织架构、技术架构、数据架构、应用架构、IT支撑……

3

实施策略

关键活动有：项目实施、进度和质量管控、效益分析、基础支撑……

以上IT咨询规划方法，同样适用于企业数据战略的规划设计，但在数据战略规划设计时需要重要考虑以下几个核心问题：

● 企业的业务目标是什么？它们如何与数据需求相关？

● 企业用来定义数据管理业务目标的核心标准是什么？

● 为确保数据管理满足业务目标，存在哪些衡量标准或关键绩效指标？

● 数据管理的组成部分是如何实施和测量有效性的？

●如何确定长期和增量结果（阶段性）？

战略规划是一种艺术，极具复杂性，涉及方方面面，对咨询规划人员的复合能力要求比较高。常用的战略规划工具有战略地图、差距分析、SWOT分析、PEST分析、5W1H分析、发展驱动力分析、波特五力分析、BCG矩阵分析、麦肯锡三层面法、价值链分析和基本竞争战略等。工具的使用是帮助企业更好的进行战略分析，为战略蓝图的制定提供抓手。

拿最常用的5W1H法来说，我们用数据治理规划举例，看下数据战略应回答的问题：

what：做什么。数据治理的内容和范围。

how：怎么做。数据治理实施路径、方法、策略。

who：谁来做。数据治理的责任主体，组织机构、岗位分工。

when：什么时间。数据治理实施计划表。

why：为什么做。数据治理的目标。

where：在哪应用。数据治理的应用场景，例如支持系统应用集成、支持决策分析。

数据战略的规划设计中，相对于做什么（what），怎么做（how），谁来做（who），什么时间做（when），应用场景（where），为什么（why）其实是更重要的问题。只有明确了战略的目标，才能指导后续的工作方向，方向如果错了，就会越走越远。

总结

数据治理目标必须与数据相关联的业务价值进行衡量。需要企业的业务利益相关者的直接参与创建和验证，需要由管理层定义和批准参与规则和商定的管理框架，以确定如何将数据治理工作落实到位。企业的数据战略目标与企业业务战略目标的一致性，构建在治理过程中形成一种机制，以便随着环境的变化进行持续的战略调整。如阿里巴巴马云所说：“未来，无业务不数据，无数据不智能，无智能不商业”。 做好企业数据战略，明确数据治理目标是企业实施数据治理的第一步，也是影响数据治理成败的关键要素。

ITPub博客

数据治理的成功要素：数据战略管理

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