不少大型多元化集团内部,普遍存在一种疲态:IT持续投入,系统越上越多,但业务感知不强。领导层慢慢生出一种感受,数智化也就那样,很难真正撬动管理改变。
投入不少,体感平平,这是很多大企业数智化的现实困境。但问题在于,并不是数智化本身没有价值,而是过去碎片化、补丁式的建设路径,锁死了价值释放的可能性。
山西东泰控股集团的转型故事,恰恰就从这种“疲惫感”开始。
山西东泰控股集团,是一家扎根山西的多元化产业集团,业务横跨煤炭开采洗选、铝业加工、电缆制造、地产开发等多个板块,下属二十余家生产经营单位,员工规模超过8000人,产业地域分散在山西、河南多地。多产业、跨地域的业务形态,既造就了集团规模,也为数智化建设埋下重重隐患。
东泰集团的转型,真实还原了国内很多大型多元化企业数智化的必经之路。

在新一轮数智化转型启动前,东泰已经历经十余年信息化建设。伴随业务快速扩张,各业务板块按需建设系统,逐步形成多厂商异构系统并存的局面,人财物供销相互割裂,业务孤岛、数据孤岛问题突出。
持续投入却看不到质的改变,集团内部逐渐形成一种疲态,管理层普遍觉得数智化的上限大抵不过如此。直到一次集团董事长带队高层到用友交流,才打破固有认知:不是数智化没有价值,碎片化补丁式建设才是症结,集团需要开展底座级重构。但全盘推倒重建,又要面对多业态诉求复杂、历史数据庞杂、员工习惯固化带来的巨大变革风险。
摆在东泰面前有两条路:一是局部渐进改造,保留原有系统做接口对接,风险低,但孤岛顽疾无法根除;二是整体重构,搭建统一业务与协同底座,一次性打通人财物供销与协同办公,但必须承受变革阵痛。
经过内部权衡,集团选择后者,同时做好阶段规划,拒绝追求一步到位。一期优先落地财务、人力、供应链、协同办公等核心模块,打通业务流程;二期实施主数据治理。

东泰恪守 “先信息化,再数字化,后智能化” 的递进逻辑:先跑通业务闭环,再夯实数据底座,最后落地 AI 能力,避免 AI 成为空中楼阁。在集团看来, 通用大模型的能力只是基础,企业 AI 的真正门槛,在于把企业制度、业务规则、行业红线梳理沉淀下来,嵌入业务流程当中。没有标准化流程与高质量数据,AI 只能停留在演示层面。
整体重构不可避免伴随阵痛:上线初期员工要适应新系统,部分岗位短期工作量抬升;历史脏数据清洗工作量超出预期;新旧流程交替,权责边界需要反复打磨。集团将培训、问题反馈、迭代优化作为项目的重要部分,在运行中持续消化变革带来的不适。
经过分阶段落地,东泰集团仅用3个月便完成财务核算领域上线切换,随后在5个月内东泰集团逐步建成统一业务底座,一次性上线人、财、供、销及协同办公业务,覆盖多行业、多板块的复杂业务场景,创造了能源行业BIP全模块整体落地的“东泰速度”。
系统上线后的使用数据,印证了这一决策的正确性。集团员工总数超过8000人,系统日活达到80%以上,每天各类单据审批量达到2000至3000条。电子签章累计使用1.3万余次,签订周期缩短60%;自动生成凭证3.05万条,结账时间压缩40%;财务报表出表周期缩短至1天,自动生成率达95%;三方系统集成20余个,接入100余个应用。
除流程与数据能力建设之外,东泰基于统一业务底座,将 AI 智能体深度嵌入财务、供应链、人力等核心业务链路。区别于市面上侧重对话问答的通用大模型,东泰的 AI 应用不做锦上添花的对话,而是承担 “数智化制度执行者” 角色,把集团内部管理制度、业务风控规则、行业岗位红线固化为可自动执行的能力,把大量重复性的校验、筛查、风险识别工作交给智能体完成,实现风险前置、释放人力,让管理者、业务人员回归高价值的业务判断。
对于集团高层,数智化最大价值不是流程变快,而是实现经营可视、风险可感知。通过主数据治理的夯实,集团搭建生产经营、财务、人事、供销四大主题管理驾驶舱。分散在煤矿、铝业、地产、电缆各个板块的生产产量、现金流、人员结构、供销履约数据完成汇聚。决策层不需要再等待各子公司层层上报Excel报表,通过PC端、移动端就可以直观掌握跨地域、多产业集团的整体经营现状。
同时依托供应链 AI 风控智能体,把供应商准入、招采比价、合同签订、付款全流程风控交由系统自动识别预警。系统自动抓取供应商司法信息、经营异常、关联企业等风险线索,在业务发生前完成风险筛查,将传统事后复盘的管理模式,转变为事前识别、事中拦截风险。
决策层摆脱“信息黑箱”,做战略判断、资源调配的时候,有统一、可信的数据作为底座支撑。这只是阶段性成果,部分边缘业务还在持续完善数据覆盖与AI场景拓展。

中层管理者过去大量精力消耗在事务性工作:催审批、核对跨部门报表、人工校验报销合规性、跟进供应商沟通进度。转型之后,系统承接大量事务性工作,让管理层回归业务管理本身。
1.合规风控自动化:费控智能体承接报销制度校验,供应链全流程风控自动识别供应商司法风险、比价异常、合同条款风险,中层不用再做重复的规则检查;费控审批节点从8道精简至34道,后续还将进一步压缩,把管理者从机械审批中解放。
2.过程可追溯,减少跨部门扯皮:全部合同、采购、人事流程线上留痕,权责清晰,出现问题可以快速定位,减少部门之间互相推诿。
3.业务过程可控:中层可以实时查看分管板块流程进度、报表数据,不用反复找下属索要材料,把更多时间投入业务规划、现场管理、风险管控等核心工作。

普通员工的价值体感集中在减少无效劳动,降低跨地域办事成本。
过去跨子公司纸质文件来回邮寄、线下盖章,现在线上发起审批,电子签章一键完成。合同审批连同盖章从15天压缩至1.5天;考勤、请假、转正、内部招聘、文档共享全部在统一协同门户完成。 财务岗位大量手工制作凭证、手工汇总报表工作被替代,财务凭证自动生成3.05万条,结账周期压缩40%;业务人员不用再反复整理、报送多套版本报表。

数智化的价值不止于企业围墙内部,也向外传导到上下游产业链。 东泰583家供应商接入线上协同门户,询报价、定标结果、发货通知、入库验收、对账、开票、付款进度全部线上推送。在此之前,供应商需要频繁打电话、发微信跟进项目走到哪一步,中标、发货、对账、开票全靠人工问询,信息滞后还容易产生错配。
现在供应商可以自助查询订单状态、入库情况、对账结算进度,不需要反复对接集团内部经办人,线上协同覆盖率达到80%。一方面降低东泰集团供应链团队的沟通压力;另一方面,供应商可以提前安排备货、开票、资金规划,供需双方信息更加透明,减少因为信息不对称带来的纠纷,构建更稳定的上下游协作关系。

东泰的转型并非完美样板,而是一场充满权衡取舍的组织变革,从中可以提炼出四点务实启示。
第一,数字化是管理选择,而非单纯技术选型。工具只是载体,转型成败更多取决于管理层变革决心,以及对风险、成本、收益的权衡,组织共识往往比产品能力更加关键。
第二,大型集团转型要学会做减法,拒绝齐步走。即便选择整体底座重构,也不必把全部诉求塞进一期项目。分清主次优先级,接受阶段性不完美,才是落地的现实路径。
第三,AI是数智化的后置收益,不能当作转型起点。业务流程闭环、主数据标准化是智能应用的土壤。跳过基础建设直接追逐大模型,最终只会停留在演示层面。
第四,要理性接纳变革的阵痛。不存在完全无痛的数智化,变革必然冲击旧有工作习惯。企业需要提前预判切换代价,把培训、持续迭代视作项目的必要组成部分。
直到今天,东泰控股的数智化依旧处在持续迭代的路上。统一底座搭建完成只是起点,未来还会持续深化智能体在采购、合同、人力更多业务场景的应用,持续补齐边缘业务板块的数智化覆盖。
对国内大量多元产业的大型集团而言,真正有价值的转型,不在于追求技术的光鲜,而是结合自身业务、组织现状,在风险、成本、业务价值之间,找到属于自己的平衡点。
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