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数据治理：数据集成的关键技术
数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。数据集成的核心任务是要将互相关联的异构数据源集成到一起，使用户能够以透明的方式访问这些数据资源。数据集成的目的是指维护数据源整体上的数据一致性，解决企业“信息孤岛”的问题，提高信息共享和利用的效率。01点对点数据集成点多点集成是最早出现的应用集成模式，采用点对点的方式开发接口程序，把需要进行信息交换
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数字化转型，究竟难在哪里？_光点科技
数字化转型已经成为当今商业世界的一项迫切任务。企业纷纷意识到，要在竞争激烈的市场中生存并繁荣，就必须采取数字化策略，以适应不断变化的商业环境。然而，尽管数字化转型带来了许多机会和好处，但许多企业仍然发现这一过程非常具有挑战性。
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数据治理：数据质量管理策略！
数据质量管理包含正确定义数据标准，并采用正确的技术、投入合理的资源来管理数据质量。数据质量管理策略和技术的应用是一个比较广泛的范畴，它可以作用于数据质量管理的事前、事中、事后三个阶段。数据质量管理应秉持预防为主的理念，坚持将“以预控为核心，以满足业务需求为目标”作为工作的根本出发点和落脚点，加强数据质量管理的事前预防、事中控制、事后补救的各种措施，以实现企业数据质量的持续提升，如下图所示。01数据
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为什么说数据服务是数据中台的标配？
有人认为，多维的数据分类体系已经够用了，标签就是一个“鸡肋”；也有人认为标签体系有有利于大数据的萃取和分析，提供画像能力，实现精准推荐，必须是数据中台的标配。如果“标签体系”确有争议的话，那么今天介绍的这个功能一定没有争议，它绝对是数据中台的真正标配，它就是——数据服务。01什么是数据服务？数据服务的类别相当广泛，有提供数据传输能力的叫做数据传输服务，有提供数据存储能力的叫做数据存储服务，有执行各
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数字化转型的组成要素，一篇讲明白!
本文将探讨数字化转型的组成要素。尽管技术创新是实现数字化转型的关键，但数字化转型组成要素不止技术，还包括组织的业务、数据和人员，如图1所示。
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为了搞懂数字化转型，我连问 ChatGPT 42个问题，通透！
我对数字化转型有很多的疑问，这次向ChatGPT请教，连问42个问题，瞬间觉得通透了很多。 下面是我的问题和ChatGPT的回复，近3万字，估计已经可以汇编成一本名叫《数字化转型问题答疑集》的小册子了，共分为概念篇、方法篇、实践篇和数据篇，希望能带给你新的启示！
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「企企通」入选“投中榜·锐公司100”，投资价值和发展前景获得广泛认可
2023年12月8日，投中信息“2023年度锐公司榜单”正式揭晓，国内采购数字化及供应链协同平台厂商「企企通」成功获评“投中榜·锐公司100”，投资价值和发展前景得到广泛认可。
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企业数字化转型的试错成本到底有多高？
每个企业的改革之路并非一帆风顺，尤其是专业程度高、复杂的数字化转型建设，需要的是正确的路径与方法，否则面临的不仅是失败的痛苦，还有巨大的试错成本。
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中国医药工业百强企业「联邦制药」×企企通供应链协同管理系统项目启动
中国生物医药行业的龙头企业【珠海联邦制药股份有限公司】与企企通达成战略合作，并召开了采购供应链协同项目启动会。
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下一站 GenAI @你！站稳扶好，“码”上发车
无限构建，成为生成式 AI 原生开发者 前沿生成式 AI 技术之旅正式启程 穿越多个中国的城市，开发者一站式体验 满载 re:Invent 2023 全新发布惊喜
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数字化是什么？怎么干？技术与业务如何融合？（一）
数字化转型就是一个软件、硬件、网络、流程、数据、能力的结合体，需要技术与业务的融合才能构建企业发展的双引擎，任何一方的缺失都将影响数字化建设的进度，数字化转型建设需要合力
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实现PMC的数字化转型需要哪些具体的步骤？
随着科技的飞速发展，数字化转型已成为企业持续发展的必然选择。作为PMC，你是否在寻求如何通过数字化转型提升企业生产力、优化资源配给的有效方案？本文将为大家揭示实现PMC数字化转型的具体步骤，引领企业走向新的发展高峰。一、需求分析与规划在实现PMC的数字化转型过程中，首先需要进行需求分析与规划。通过与各部门沟通，了解现有的PMC工作流程和问题，确定数字化转型的目标和需求。二、系统选型与设计根据需求分
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做好这三点，有效提升项目的成功率
从管理思维、流程以及工具着手，提升个人管理能力以及项目成功率。
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如何通过数据文化加速企业管理的转型升级？
#01企业管理更需要“转型升级”中国企业管理在某种程度上来看，受到中国传统文化、社会价值观及现代化趋势等多方面影响的结果，比如说，中国传统文化强调长期思考和计划，这在企业管理中体现为对长期业务发展和可持续的关注。但同时，我们也发现，目前来看，中国式企业管理也还存在着缺少创新性和灵活性、决策过程较慢、激励机制不完善等问题。如果你身处于国有、民营、私营企业中，只要人数超过几十人，应该就会对上述问题有所
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超全超实用行业解决方案合集，覆盖十大行业数据应用需求
现代企业面对复杂的业务需求，对数据分析的需求日益增加。从实时销售到市场趋势，从客户行为到产品优化，每个环节都依赖于数据支持。然而，传统的数据分析平台常分散在不同系统和团队中，形成数据孤岛，降低了效率，影响了决策速度和准确性。在这背景下，如何有效整合数据分析环节，提升数据管理和应用效率，满足企业对实时准确数据分析的需求，成为业界关注的焦点。思迈特在过去12年一直专注于数字化转型和大数据分析领域，不仅
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数字化转型如何落地？_光点科技
数字化转型是现代企业发展的关键环节，它不仅仅是技术的升级，更是企业文化、运营模式和市场战略的全面革新。
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企企通供应链专家：拥抱智能化趋势，企业如何打造智慧供应链形成竞争优势？
近日，数创时代联合企企通、震坤行在上海共同举行采购数字化创新沙龙，企企通采购供应链专家徐廷涛以《拥抱智能化趋势，打造智慧供应链成为竞争优势》为题，从采购与供应链现状、企业如何进行采购供应链智慧化转型、采购供应链数字化应用等三大方面展开了深入的讲解，让我们一起回顾演讲精彩内容。
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数智化驱动建企人才管理创新
《中国建设信息化》11月下 / 第22期文|本刊记者 孙璟璐企业在管理过程中积累沉淀了海量信息，随着数据量级不断积累，数据算法不断精深，数据算力不断增强，企业可以从数据中发现更多价值和规律，从而让企业管理和发展更加智能化。今年以来，以 ChatGPT 为代表的 AI 热潮席卷全球，标志着人工智能技术普及应用时代的到来。实际上，AI 是一种模拟人类智能的技术，旨在使机器具备像人类一样的推理、学习、问
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车企数据治理实践案例，实现数据生产、消费的闭环链路 | 数字化标杆
随着业务飞速发展，某汽车制造企业业务系统数量、复杂度和数据量都在呈几何级数的上涨，这就对于企业IT能力和IT架构模式的要求越来越高。加之企业大力发展数字化营销、新能源车等业务，希望通过持续优化客户体验，创造可持续发展的数字化转型之路。为更好应对数字化变革所带来的挑战，现有的竖井架构的数据体系难以满足越来越多、越来越快的系统和数据交互、敏捷创新应用、数据共享、新业务拓展的需求。以数据驱动的数字化，将
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企企通喜获“2023千峰奖·产业数字科技TOP30”，采购供应链平台彰显投资价值
企企通凭借多年来在产业互联网领域的领先优势，以及在数字化采购与供应链产业协同进程中的技术创新、模式创新及成果积累，荣登“2023年度产业互联网千峰奖·产业数字科技TOP30”榜单。
