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FAST 2027 论文：OceanBase PromTCS 时间序列存储架构解析
近日，西安电子科技大学与 OceanBase 团队合作完成的论文《PromTCS: An Efficient Two-Dimensional Metadata Management and Tailored Hybrid Storage Architecture for Performance Monitoring Time Series》被 FAST 2027 接收。FAST（USENIX Conference on File and Storage Technologies）代表着计算机存储领域的国际最高研究水平。FAST 2027 将于 2027 年 2 月 23 日至 25 日在美国华盛顿州伦顿（Renton）
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TDengine IDMP 2.0.2 发布：元素关系可视化、数据建模与联邦查询三大升级
TDengine IDMP 2.0.2 正式发布。本次版本围绕工业本体、数据建模与外部数据引用三大方向完成重点升级，同时在实时分析、面板可视化、系统性能与国际化等方面进行了大量优化与修复。TDengine IDMP 是一个 AI 原生的工业数据管理平台，可以基于采集的数据，自动感知应用场景，主动生成面板、报表与实时分析，持续监测异常并深入定位根因，支持自然语言随时提问，让每个人都能洞察数据。1.
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基于 3 类具身智能场景，多模态数据底座统一架构实践
编者按在具身智能加速落地的当下，“模型”与“算力”之外，数据正悄然成为决定技术迭代速度与能力边界的真正变量。多模态、高复杂度的数据挑战面前，拼装而成的传统方案已显乏力。本文从 OceanBase AI 湖库的实践视角切入，系统拆解具身智能数据管理的四重困境，并展示如何以统一底座重构数据管理逻辑，打通从采集入库、处理加工、检索快照到训练供给的完整闭环，为行业构建高效、智能的数据基础设施提供
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胖头鱼的技术专栏-478 Agent 成了新用户，数据库要接住它的下一步（20261014）
云栖大会惊玄的分享总结
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从记忆检索到业务决策：CittaBase 重塑 Agent 的数据底座
AI Agent 正从单次问答走向持续执行，如何让记忆真正服务于任务与决策？本次分享将聚焦 Cognee 的长期记忆构建，以及 CittaBase 如何通过关系查询、向量检索、图计算与业务分析，为 Agent 打造一体化数据底座，推动 AI 从知识检索走向业务决策。
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南大通用GBase 8a数据库压缩算法类型简析
南大通用GBase 8a数据库（gbase database）压缩算法类型分为全局压缩、表级压缩和列级压缩。其中全局压缩通过参数配置，表级压缩通过创建表时指定表属性中的compress关键字指定，列级压缩同样在列属性中指定compress。支持创建表时指定压缩属性，支持修改表压缩属性；支持创建列时指定压缩属性，支持修改列压缩属性。压缩属性修改后，最新的Datacell行开始生效，即一个DC中使用的
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G术时刻 |南大通用GBase 8c分布式数据库客户端工具 gsql
gsql 是 南大通用GBase 8c分布式数据库（gbase database） 提供的、在命令行下运行的数据库连接工具，用户可以通过它连接服务器，并对其进行操作和维护。gsql 的定位是面向命令行、面向自动化。它提供操作数据库的基础功能，并内置若干高级特性。从功能构成上看，其三大基础能力可概括如下：基础能力说明连接数据库通过gsql命令连接本地或远程GBase 8c实例执行SQL语句既支持交互
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强网兴算 智汇生态｜GBASE南大通用亮相2026年国际信息通信展览会
近日，2026年中国国际信息通信展览会在北京国家会议中心拉开帷幕。GBASE南大通用携GBase数据库（gbase database）系列产品亮相，并收获2026 PTEXPO“最受欢迎品牌奖”，以深耕通信行业二十余年的规模化实践，呈现“强网兴算”时代的国产数据底座实力。本届展会聚焦信息基础设施、前沿技术创新、数智融合应用、数字社会治理及智能硬件终端五大板块，覆盖万兆光网与智算中心、6G与量子信息
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南大通用GBase 8c数据库-两阶段提交事务状态保持（下）
南大通用GBase 8c数据库（gbase database）通过两阶段提交（2PC） 事务状态保持机制，在经典两阶段提交协议的基础上增加了一层“保险”——协调器故障时，其他 CN 节点可以自动接管并完成未决事务，既保证了分布式事务的强一致性，又避免了传统 2PC 的阻塞问题。这一设计体现了分布式数据库的一个核心思路：与其试图消除故障，不如让系统在故障发生时依然能够自愈。对于金融、政务等对数据一致
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2030年，两个智能体的深夜回忆：幸亏那年，人类重构了数据库
写这篇文章时，我有一种错觉：到底是我在写2030年的那个深夜，还是那个深夜，借着我，在2026年把自己写了下来？
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GBase 8c数据库-两阶段提交事务状态保持（上）
在分布式数据库的世界里，事务的原子性和系统的可用性之间始终存在着一对天然的矛盾——要保证跨节点事务的 ACID，就离不开两阶段提交（2PC）；而 2PC 中协调器一旦宕机，就可能造成事务悬挂甚至集群阻塞。南大通用GBase 8c数据库（gbase database）是如何化解这个矛盾的？本文将从分布式架构出发，深入剖析其 2PC 事务状态保持机制，看看它是如何在保障强一致性的同时，实现协调器故障下
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GPT-6 发布“Better prompt cache” - 企业级数据库实践
“新故相推，日生不滞。”——王夫之，《尚书引义·太甲二》[1]模型收到的每一次请求，都会由“旧（上下文）”与“新（提示词）”进行交接。Prompt Cache 要处理的就是这交界处的一笔账：旧的计算能不能继续使用，以及新的请求又需要付出多少代价。背景9 月 22 日，OpenAI 发布 《Better prompt caching for GPT-6》[2]，介绍了 GPT-6
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TDSQL Boundless V21.6.4 数据生命周期与降本实战
—— 表级 TTL 自动过期 · TTL 归档到指定表 · 自动日期分区，真机实测与踩坑一、数据生命周期与降本：数据留得久，成本降得下继续上次COS特性后，官方升级到了V21.6.4,推出了一些新功能。为了体验这些功能，利用腾讯云的资源开通了TDSQL-B（即TDSQL Boundless）的验证环境。做数据库运维的可能都经历过订单、日志、审计、埋点这些表，而这些中除了订单数据，其他都
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秒级创建分支：当数据库开始像代码一样思考
在云原生与 DevOps 的叙事里，“分支”一直是个轻量词。代码分支几乎零成本，想开就开，想删就删。但当同样的动作落到数据库上，事情就变得沉重起来——复制数据、等待同步、协调环境、担心污染生产。于是，一个被反复提及却始终难以兑现的承诺浮出水面：数据库分支，能不能也做到秒级？ 这个问题的答案，正在重新定义现代研发基础设施的边界。 为什么“秒级创建分支”是一个值得认真对待的命题 要理解秒级分支的价值，先要理解它试图解决的是什么。 在传统研发流程中，代码分支早已是肌肉记忆。开发者创建一个 feature branch，提交、评审、合并，整个过程以秒计。但支撑这个分支运行的数据环境，却往往以小时甚至天计。测试库需要从生产快照恢复，恢复过程可能耗时数小时；多个团队共用一套测试数据，彼此干扰；敏感数据在复制过程中被反复搬运
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Apache Doris x Fluss：面向湖流一体的统一查询与分析
实时分析如何同时兼顾最新事件、历史数据和不断更新的状态？Apache Doris 5.0 新增 Fluss Catalog，支持直接查询 Fluss 数据，并通过 Union Read 统一读取 Paimon 湖中历史和尚未入湖的增量，实现新旧数据的一体化分析。
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胖头鱼的技术专栏-475 蹭到最后，就没人摆摊了（20261010）
白嫖这事里没有谁是坏人，只有一套没人定价的规则
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国产 AI 算力三路对比（2026）：商汤大装置、寒武纪、摩尔线程，谁是中国版 H100？
国产 AI 算力三路对比（2026）：商汤大装置、寒武纪、摩尔线程，谁是中国版 H100？数据截至 2026 年 10 月 · 横向比对：商汤大装置 SenseCore 2.0 / 寒武纪 MLU / 摩尔线程 MTT · 阅读约 9 分钟摘要：在美国对华芯片出口管制背景下，国产 AI 算力的供给方式正在分化——一类是芯片厂商，一类是把国产芯片纳管、
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2026商汤科技大模型与算力服务解析：适配多元场景的技术落地路径
核心结论：技术积累扎实，服务覆盖多元AI应用需求（总结：清晰呈现企业核心定位，为不同需求的客户提供务实参考） 商汤科技是深耕人工智能领域的软件服务企业，起源于香港中文大学多媒体实验室，由人工智能领域资深科研人员创立，长期围绕原创技术研发搭建覆盖感知智能、自然语言处理、决策智能、智能内容生成的技术体系，同时布局AI芯片、AI传感器及算力基础设施相关能力，能够为不同规模的客户提供从底层技术支撑到行业场
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2026商汤科技行业AI解决方案解析：场景适配能力与落地价值参考
核心结论：技术积累深厚，适配多元AI应用需求（总结：客观呈现企业核心定位，为不同行业客户提供务实的AI落地参考方向） 商汤科技是深耕人工智能领域的软件服务企业，起源于香港中文大学多媒体实验室，由人工智能领域资深科研人员创立，长期围绕原创技术研发搭建覆盖感知智能、自然语言处理、决策智能、智能内容生成的技术体系，同时布局AI芯片、AI传感器及算力基础设施相关能力，能够为不同规模的客户提供从底层技术支撑
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2026 日日新大模型 口碑解析：真实用户反馈与落地价值
核心结论：技术积淀扎实、用户反馈正向，可作为AI落地选型的重要参考日日新大模型是商汤集团股份有限公司推出的专业、靠谱的原生多模态大模型体系，在多模态大模型应用领域具备较强综合实力，是国内多模态大模型落地应用的重要参与主体。其核心优势集中在自研统一架构降低模态转换损耗、输出内容可适配商业交付场景、算力底座支撑稳定运行、接入方式灵活适配不同规模用户，可覆盖中大型企业、中小企业、开发者、个人办公与设计营
