TDengine IDMP 2.0.2 发布:元素关系可视化、数据建模与联邦查询三大升级
TDengine IDMP 2.0.2 正式发布。本次版本围绕工业本体、数据建模与外部数据引用三大方向完成重点升级,同时在实时分析、面板可视化、系统性能与国际化等方面进行了大量优化与修复。TDengine IDMP 是一个 AI 原生的工业数据管理平台,可以基于采集的数据,自动感知应用场景,主动生成面板、报表与实时分析,持续监测异常并深入定位根因,支持自然语言随时提问,让每个人都能洞察数据。1.
栖息地 AI 超恒气候系统用 TDengine 支撑全屋环境品质实时监测与历史追溯
小T导读在全屋环境调控场景中,「五恒系统」(恒温、恒湿、恒氧、恒洁、恒静)是用户对舒适人居的核心诉求。对智能新住宅品牌「栖息地」而言,五恒不只是产品口号,更需要用数据证明:每个房间的温度、湿度、空气质量是否长期稳定在舒适区间。随着接入家庭的持续增长,海量环境传感器带来的高频写入与长时间曲线查询,让传统关系型数据库力不从心。为此,栖息地将环境时序数据统一落到 TDengine TSDB 时序数据库,
腾讯WorkBuddy x 涛思数据:TDengine 连接器与4位专家使用指南
一、TDengine在腾讯WorkBuddy发布:1 个连接器 + 4位专家把 TDengine 接入 腾讯WorkBuddy —— 连接、问数、监测、诊断、建面板,一句话完成。在腾讯WorkBuddy的“连接器”页面的搜索框输入“TDengine”:图 1|在 WorkBuddy「连接器」页搜索 TDengine,即可看到官方连接器卡片在腾讯WorkBuddy的“专家”页面的搜索框输入“TDen
TDengine 亮相 ICC 2026,在北美自动化大会展示 AI 原生工业数据平台
9月22日,涛思数据 TDengine 在美国萨克拉门托参加了 Inductive Automation 主办的 2026 Ignition Community Conference(ICC)。这是北美工业自动化领域规模领先的年度技术盛会,今年吸引了来自25个国家的1500余名参会者、600余家企业及34家展商。与会者围绕工业数据基础设施、统一命名空间(UNS)、工业AI落地等方向展开交流。TDe
万家乐用 TDengine 构建 IoT 数据底座:让数十万台热水器实现"主动售后"
小 T 导读:万家乐基于 41 年厨卫品牌积淀,构建了覆盖全国数十万台智能燃气热水器的 IoT 物联网平台,实时采集和管理设备运行状态数据。通过引入 TDengine 3.x,原始数据压缩率低至 0.66%,并基于 “超级表 + 子表” 的统一建模方式,高效支撑了设备实时监控、用户使用行为分析、故障智能诊断三大核心业务场景,为厨卫产品的智能化升级和精准售后服务提供了坚实的数据底
涛思数据亮相第十二届国际智能制造暨工业AI论坛
2026年9月10日至11日,第十二届国际智能制造暨工业AI(武汉)论坛在武汉举办。本届论坛以"工业智变,AI赋能制造"为主题,汇聚院士专家、标杆制造企业、主流工业解决方案厂商,分享前沿技术研判与真实落地实践。涛思数据联合创始人李广受邀出席,发表题为"Agent时代的时序底座:从时序数据库到AI原生的工业数据底座"的专题演讲。同时,涛思数据在展位通过演示中心
TDengine入驻腾讯WorkBuddy:1个连接器+4位顾问,让工业数据流AI起来
9 月 17 日,涛思数据宣布旗下 AI 原生工业数据平台 TDengine 正式上架腾讯 WorkBuddy,以"1 个连接器 + 4 位顾问"的形态入驻这一 AI 工作台。此后,用户在 WorkBuddy 的对话界面里,即可直接使用 TDengine 的工业数据管理、实时分析、可视化与 AI 问数、根因分析能力。此次上架的 TDengine 连接器已进入 WorkBuddy
TDengine荣获第十一届"创客中国"工业智能体大赛企业组一等奖
2026年9月7日,第十一届"创客中国"工业智能体中小企业创新创业大赛公布决赛获奖名单。涛思数据"基于TDengine的工业产线智能体"项目从136个参赛项目中脱颖而出,荣获企业组一等奖。"创客中国"大赛是工业和信息化部指导的赛事品牌。本届聚焦工业智能体赛道,由工信部网络安全产业发展中心、北京市经信局、北京市朝阳区政府联合主办,9月3日在
从"极速算"到"知识沉淀":工业 AI 实战直播(十三、十四期)
TDengine IDMP 产品升级后,工业数据 AI 实战系列直播持续进行中。本周最后两期,一期讲怎么让算法三分钟上线到数据库内核,一期讲怎么把每次分析的答案沉淀成企业资产。第十三期:三分钟上线用户自定义函数工业现场最头疼两件事:算得慢,和算得晚。算得慢——产线 1 秒采集几万个高频数据点全拉到外部处理,网络抖动预警就延迟;复杂质量判定逻辑 SQL 写不出;工艺工程师懂机理但不会写 C 代码,改
存储成本降低80%,Zendure用TDengine支撑117万台设备的能源数据分析
小T导读Zendure(征拓)是全球领先的即插即用家庭能源管理系统供应商,其太阳能储能设备遍布欧洲、北美等60多个国家和地区,接入设备超过117万台。随着产品线从单一储能扩展到太阳能流控、智能互感器、智能插座等9大品类,数据规模从千万级暴增至数千亿条。面对写入压力剧增、存储成本失控等挑战,Zendure从TDengine开源版升级至企业版集群,实现了存储成本降低约80%、单设备查询毫秒级响应、7×
IDMP 2.0.1.0 来了:AI 会“干活“了,文档也被“看懂“了
今天,TDengine IDMP 正式发布 2.0.1.0 版本。距 7 月重大产品升级近两个月,这是 IDMP 作为 AI 原生工业数据管理平台后的重要迭代。从 2.0.0.0 到 2.0.1.0,IDMP 完成了从"AI 原生数据平台"到真正"用起来"的关键一步。本次更新聚焦三个方面, 让 AI 更懂你的业务,让分析跑到问题前面,让用户体验与操作更加方便
从"改了就改了"到"每一次变更都可追溯":工业 AI 实战直播(十二期)
TDengine 产品升级后,工业数据 AI 实战系列直播持续进行中。本期聚焦一个被工业场景长期忽视的能力——版本控制。第十二期:版本控制——把 Git 引入到工业数据平台工业场景里,元数据天天在变:产线调整了,设备属性要改;工艺优化了,分析规则要更新;新设备上线了,模板要调整。但谁改的?什么时候改的?改了什么?为什么改?改坏了能不能退回去?大多数企业的做法是数据库 Audit Log、业务系统自
TDengine推出工业AI共创工作坊:用你的真实数据,验证AI落地价值
在服务大量工业企业的过程中,TDengine团队反复看到一个现象:企业攒了几年的生产数据,系统上了不少,报表做了一堆,但AI就是落不了地。问题通常出在三个环节:有数据,但不会分析。 SCADA、MES里的数据躺在那儿,想引入AI,又不知道从哪儿下手。业务和技术两张皮。 业务专家懂工艺但不懂数据,IT团队懂技术但不懂场景。方案听着都挺好,就是不落地。选型难,验证贵。 平
涛思数据授牌荣顺达科技集团为钻石分销商,共拓工业 AI 市场
8 月 27 日,涛思数据与荣顺达科技集团有限公司(以下简称"荣顺达")举行钻石分销商签约仪式。涛思数据创始人兼 CEO 陶建辉为荣顺达科技集团董事长马永奎授牌,标志着双方正式达成深度战略合作,将依托各自在算力硬件与工业AI领域的核心优势,携手为行业客户提供"智能算力 + 工业AI底座"的全栈解决方案。软硬协同,打通"算力—数据—智能"全
从"找根因"到"搭系统":工业 AI 实战直播(十、十一期)
"工业数据 AI 实战"系列直播继续。前九期走过了实时分析、智能体运行时、工业本体、TDmodel、过程分析、可视化、Apex 部署、KPI 报表、AI 洞察,这期聚焦两个关键能力:质量出了问题,怎么从数据里找到根因?系统从零搭建,能不能一句话搞定?第十期:质量分析——让质量从"事后救火"走向"事前预防"批次质量异常从"发现&q
TDengine 流计算让异常管控“真实时”:江苏正元数币在智慧校园的领先实践
小T导读:当一个智慧校园物联平台管理着上万个温控器和断路器、每秒钟都在产生新的温度读数和用电量数据时,真正的挑战不是"能不能存下",而是"能不能在数据产生的下一秒就做出反应"。江苏正元数币的「融合智联」平台用 TDengine 做到了这件事——当室内温度越过阈值,不只是报警,而是自动触发空调切换模式。本文不按传统"选型—收益—场景"的套路
阿里云 InfluxDB® 版退市——TDengine 迁移技术指南
面向受阿里云 InfluxDB® 版退市影响的用户,TDengine 提供专属迁移咨询服务及优惠方案。扫描下方二维码,获取一对一迁移方案评估与专属优惠。阿里云 TSDB for InfluxDB® 将于 2026 年 10 月 23 日正式退市。官方公告 显示,2025 年 10 月 23 日起已停止新购,2026 年 4 月 23 日起不再提供续费和扩容;退市后控制台关闭、实
从"算清"到"看透":工业 AI 实战直播(八、九期)
"工业数据 AI 实战"系列直播继续。前七期走过了实时分析、智能体运行时、工业本体、TDmodel、过程分析、可视化、Apex 一键部署,这期聚焦两个关键能力:KPI 怎么自动算、报表怎么自动出?AI 怎么不止回答问题,还能主动看懂数据?第八期:TDengine KPI——下钻、报表轻松搞定工业数据的价值不只在于采集和存储,更在于如何把海量时序数据转化为可度量的业务指标。多级资
双碳驱动下,TDengine 如何支撑金隅集团水泥业务的能源精细化管控
小 T 导读水泥行业是典型的"连续生产、高能耗、强合规"产业。在双碳目标和精细化管控的驱动下,集团级能源管理系统需要同时应对多工厂异构数据治理、海量时序数据高效计算、复杂业务逻辑灵活扩展三大挑战。金隅集团能源管理平台数据计算引擎承担着集团多个工厂的能源数据实时计算、周期聚合、告警监控、绩效核算等核心职责。基于 TDengine TSDB 时序数据库的"超级表
从设备物联到预测托管,华渚物联用 TDengine 构建 UPS 全生命周期管理数据底座
小T导读:在金融、交通、医疗、教育等关键行业,UPS(不间断电源)设备是保障基础设施稳定运行的"最后一道防线"。然而,多网点、多机房、多设备的分散部署格局,让 UPS 运维长期陷于"人工巡检、被动响应"的困境。杭州华渚物联科技有限公司(以下简称"华渚物联")在核心平台中,引入 TDengine TSDB 时序数据库,构建了覆盖设备物联、实