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小T导读常德卷烟厂是湖南中烟工业有限责任公司旗下核心生产厂，拥有"芙蓉王"等高端品牌，年产卷烟160万箱以上。其卷包车间率先建成国产高速卷接包智能产线，卷包集成系统将46台机组及13个辅联系统全部联网。面对卷包设备高频采集产生的大规模时序数据，该厂引入TDengine作为时序数据底座，实现了生产数据的实时采集、毫秒级查询与高压缩比存储，为车间"生产透明化、管理精细化、

10 月 22 日至 24 日，2026 QCon 全球软件开发大会上海站举行。涛思数据受邀参会，创始人兼 CEO 陶建辉在主论坛发表题为《打造工业本体，构建 AI 原生的工业数据基础设施》的主题演讲，与来自阿里巴巴、上海交通大学、小影科技等公司的嘉宾同台，围绕 AI 如何真正进入生产系统展开讨论。本届大会由极客邦旗下 InfoQ 中国主办，吸引 1200 余位开发者、架构师与技术管理者到场。演讲

不止·AI | 陶建辉对话彭昭：工业互联网、AI 与数据平台工业互联网搞了十几年，为什么没有诞生一家让人人都知道的巨无霸公司？AI 时代来了，工业数据平台的困局能被打破吗？当写代码不再值钱，软件的护城河到底还剩什么？陶建辉：涛思数据创始人、CEO。通讯背景出身，做过路由器，亲历互联网浪潮后两次创业。2017 年创立涛思数据，打造 TDengine 工业数据平台。TDengine 核心代码已开源，全

近日，我们面向生命科学行业发布三份合规白皮书：《TDengine 产品能力与 21 CFR Part 11 要求对照说明》《TDengine 支持欧洲生命科学监管要求的技术控制》《TDengine 产品能力与中国生命科学监管要求对照说明》，并上线合规专题页面。三份白皮书覆盖 27 个监管主题的对照矩阵，逐条列出中美欧监管出处与 TDengine 产品能力的对应关系，供药企在系统选型与验证中直接使用

近日，工业和信息化部 2026 年度专精特新“小巨人”企业名单公布，北京涛思数据科技有限公司通过多轮多层评审，正式获得专精特新“小巨人”企业称号，有效期三年，自 2026 年 7 月 1 日至 2029 年 6 月 30 日。专精特新“小巨人”是优质中小企业梯度培育体系中的最高层级，评审覆盖专业化程度、经营管理、创新能力、细分市场地位、产业链配套等多个维度，须逐级申报、逐级审核，从全国数以千万计的

工业数据管理走到最后，会撞上一个更根本的问题：沉淀下来的知识，机器读得懂吗？现实情况是，操作规程在档案柜里、故障复盘在工程师的电脑里、报警处理逻辑在代码的 if-else 里。就算把它们全部收进知识库，模型能检索到的也只是"某份文档里提到过"——一段文字，不是一条能往下走的逻辑链。知识图谱要解决的，就是把文档拆成一个个独立的知识点，再把它们之间本来就存在的业务逻辑显式地连起来。

中国14亿人，97%不会写代码——他们的需求过去从来没被软件满足过。AI来了，这道闸门要打开了。软件变得像水一样，工具类软件人人都能克隆。当功能不再是壁垒，什么才是壁垒？写代码的过程被AI取代了，但你的思考、你的意图、你为什么这么做——这些"对话资产"反而比最后生成的代码更重要。一位是从通讯跨界数据、亲历两波技术浪潮的创业者——涛思数据创始人 CEO 陶建辉；一位是创办CSDN

近日，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）本体工程专家委员会、知识管理专家委员会首批委员名单正式发布，涛思数据创始人陶建辉获聘为本届专家委员会专家。该委员会于 2026 年 9 月 29 日在 CCSA TC601 第 19 次全体工作会议上组建，首批共 28 位专家，将围绕本体工程与知识管理方向开展技术研究、标准研制、产业应用推进与标准体系建设等工作。陶建辉此次获聘

在工业现场，时序数据库要做的早已不只是存数据。设备到工厂的逐层汇总、多级告警、跨系统的工单和质检闭环，往往要拆成多条流任务；设备模型一多，公共字段反复定义，底层一改上层全部跟着改；读数和台账、告警、历史水平放在一起看，又要写多段 SQL 再在应用层拼接。TDengine TSDB 3.4.3.3 围绕流计算、虚拟表和查询关联持续增强。本文梳理这三个方向的主要更新，帮助你快速了解哪些能力可以直接替代

近日，北京涛思数据科技有限公司与鼎道智联（北京）科技有限公司完成产品兼容性互认。经双方联合测试验证，TDengine 时序数据库（企业版 V3.3）在 DingOS 环境下完全兼容、可稳定运行，双方正式签署《产品兼容性认证》。本次认证由双方联合完成，覆盖功能、性能、稳定性、兼容性等多个维度，认证有效期为一年。TDengine 由此不仅能稳定运行在 DingOS 上，还能作为一类工具，被 DingO

TDengine IDMP 2.0.2 正式发布。本次版本围绕工业本体、数据建模与外部数据引用三大方向完成重点升级，同时在实时分析、面板可视化、系统性能与国际化等方面进行了大量优化与修复。TDengine IDMP 是一个 AI 原生的工业数据管理平台，可以基于采集的数据，自动感知应用场景，主动生成面板、报表与实时分析，持续监测异常并深入定位根因，支持自然语言随时提问，让每个人都能洞察数据。1.

小T导读在全屋环境调控场景中，「五恒系统」（恒温、恒湿、恒氧、恒洁、恒静）是用户对舒适人居的核心诉求。对智能新住宅品牌「栖息地」而言，五恒不只是产品口号，更需要用数据证明：每个房间的温度、湿度、空气质量是否长期稳定在舒适区间。随着接入家庭的持续增长，海量环境传感器带来的高频写入与长时间曲线查询，让传统关系型数据库力不从心。为此，栖息地将环境时序数据统一落到 TDengine TSDB 时序数据库，

一、TDengine在腾讯WorkBuddy发布：1 个连接器 + 4位专家把 TDengine 接入 腾讯WorkBuddy —— 连接、问数、监测、诊断、建面板，一句话完成。在腾讯WorkBuddy的“连接器”页面的搜索框输入“TDengine”：图 1｜在 WorkBuddy「连接器」页搜索 TDengine，即可看到官方连接器卡片在腾讯WorkBuddy的“专家”页面的搜索框输入“TDen

9月22日，涛思数据 TDengine 在美国萨克拉门托参加了 Inductive Automation 主办的 2026 Ignition Community Conference（ICC）。这是北美工业自动化领域规模领先的年度技术盛会，今年吸引了来自25个国家的1500余名参会者、600余家企业及34家展商。与会者围绕工业数据基础设施、统一命名空间（UNS）、工业AI落地等方向展开交流。TDe

小 T 导读：万家乐基于 41 年厨卫品牌积淀，构建了覆盖全国数十万台智能燃气热水器的 IoT 物联网平台，实时采集和管理设备运行状态数据。通过引入 TDengine 3.x，原始数据压缩率低至 0.66%，并基于 “超级表 + 子表” 的统一建模方式，高效支撑了设备实时监控、用户使用行为分析、故障智能诊断三大核心业务场景，为厨卫产品的智能化升级和精准售后服务提供了坚实的数据底

2026年9月10日至11日，第十二届国际智能制造暨工业AI（武汉）论坛在武汉举办。本届论坛以"工业智变，AI赋能制造"为主题，汇聚院士专家、标杆制造企业、主流工业解决方案厂商，分享前沿技术研判与真实落地实践。涛思数据联合创始人李广受邀出席，发表题为"Agent时代的时序底座：从时序数据库到AI原生的工业数据底座"的专题演讲。同时，涛思数据在展位通过演示中心

9 月 17 日，涛思数据宣布旗下 AI 原生工业数据平台 TDengine 正式上架腾讯 WorkBuddy，以"1 个连接器 + 4 位顾问"的形态入驻这一 AI 工作台。此后，用户在 WorkBuddy 的对话界面里，即可直接使用 TDengine 的工业数据管理、实时分析、可视化与 AI 问数、根因分析能力。此次上架的 TDengine 连接器已进入 WorkBuddy

2026年9月7日，第十一届"创客中国"工业智能体中小企业创新创业大赛公布决赛获奖名单。涛思数据"基于TDengine的工业产线智能体"项目从136个参赛项目中脱颖而出，荣获企业组一等奖。"创客中国"大赛是工业和信息化部指导的赛事品牌。本届聚焦工业智能体赛道，由工信部网络安全产业发展中心、北京市经信局、北京市朝阳区政府联合主办，9月3日在

TDengine IDMP 产品升级后，工业数据 AI 实战系列直播持续进行中。本周最后两期，一期讲怎么让算法三分钟上线到数据库内核，一期讲怎么把每次分析的答案沉淀成企业资产。第十三期：三分钟上线用户自定义函数工业现场最头疼两件事：算得慢，和算得晚。算得慢——产线 1 秒采集几万个高频数据点全拉到外部处理，网络抖动预警就延迟；复杂质量判定逻辑 SQL 写不出；工艺工程师懂机理但不会写 C 代码，改

小T导读Zendure（征拓）是全球领先的即插即用家庭能源管理系统供应商，其太阳能储能设备遍布欧洲、北美等60多个国家和地区，接入设备超过117万台。随着产品线从单一储能扩展到太阳能流控、智能互感器、智能插座等9大品类，数据规模从千万级暴增至数千亿条。面对写入压力剧增、存储成本失控等挑战，Zendure从TDengine开源版升级至企业版集群，实现了存储成本降低约80%、单设备查询毫秒级响应、7×