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2024 年是 TDengine 全力奔跑的一年，每一步，我们都在不断突破技术的极限，解决行业的痛点，拓展全球市场的版图，并在终点交出了一份耀眼的成绩单。如果把 TDengine 的 2024 年看成是一场马拉松比赛，回望来时的一路风景，也有很多精彩时刻值得被记录。TDengine 3.2.3.0 版本推出了全新的连接器，旨在实现 AVEVA Historian(原称 Wonderware His

在智能化转型浪潮席卷全球的当下，智慧酒店行业已然成为推进智能生活应用的先锋领域。从智能照明到环境监测，从安防系统到沉浸式影音娱乐，智慧酒店通过技术赋能为用户提供了更加舒适、高效且个性化的服务体验。然而，随着设备的增多和场景的复杂化，酒店客控系统也面临着海量数据处理、实时性保障及系统扩展性的多重挑战。在这一背景下，广东粤万润科技股份有限公司作为智慧生活领域的佼佼者，积极探索数据技术的深度应用，以应对

小T导读：在数字化转型的过程中，监控与告警功能的优化对保障系统的稳定运行至关重要。本篇文章是“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动的三等奖作品之一，详细介绍了如何利用 TDengine、taosKeeper 和 TDinsight 实现对 TDengine 服务的状态监控与告警功能。作者通过容器化安装 TDengine 和 Grafana，演示了如何配置 Grafana 数据源、导入

小T导读：对于许多初学者来说，面对虚拟机、Linux 系统和数据库集群时，总有一种“无从下手”的感觉。但事实上，任何技术的掌握都离不开勇于尝试和不断学习。本文作者刘艺博在这篇文章中分享了他从零开始学习 TDengine 的亲身经历，无论是从安装环境、操作系统的适应，到如何轻松应对海量时序数据，他都以自己独特的视角为我们提供了宝贵的经验。无论你是否有技术背景，都可以通过这篇文章，轻松跨越学习的障碍，

在全球能源结构转型的大背景下，传统能源行业正面临着前所未有的挑战与机遇。随着国家“3060”碳达峰碳中和目标的提出，油气企业亟需在保障能源安全的同时，积极探索可持续发展之路。浙江油田公司作为中国石油天然气集团有限公司下属的重要分公司，肩负着推进中国石油大南方石油勘探开发战略的历史重任。在这一过程中，数字化转型成为提升生产效率、优化资源配置的重要手段。面对国产化替代需求和海量实时数据处理的压力，浙江

在数字化转型和智能化升级的浪潮下，企业对数据的需求日益增长，尤其是在物联网、大数据和实时分析等领域。随着设备数量的激增，时序数据的管理和处理变得愈发复杂，企业亟需高效、稳定的数据解决方案来应对这一挑战。时序数据库作为专门处理时间序列数据的工具，正逐渐成为各行业数字化转型的重要支撑。在这样的行业背景下，中移(苏州)软件技术有限公司(简称中移软件)与涛思数据携手展开了合作，进行了产品层面的一系列适配测

小T导读：这篇文章是“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动的三等奖作品之一。作者通过自身实践，详细分享了 TDengine 在高端装备运维服务平台中的应用，涵盖架构改造、性能测试、功能实现等多个方面。从压缩效率到查询性能，从功能优化到使用体验，文章不仅展示了 TDengine 的技术优势，也提出了许多宝贵的改进建议，给人以深刻启发。为什么选择 TDengine?在装备行业的物联网场景

小T导读：本篇文章是“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动的三等奖作品。文章从一个具体的业务场景出发，分析了企业在面对海量时序数据时的挑战，并提出了利用 TDengine 高效处理和存储数据的方法，帮助企业解决在数据采集、存储、分析等方面的痛点。通过这篇文章，作者不仅展示了自己对数据处理技术的理解，还进一步阐释了时序数据库在行业中的潜力与应用价值，为读者提供了很多实际的操作思路和技术

在瞬息万变的时代中，能够引领变革的创新者往往以独特的视角和颠覆性的力量脱颖而出。近日，福布斯中国发布的 2024“新时代颠覆力创始人”评选榜单，正是对这些创新力量的致敬与认可。凭借着在时序数据库领域的卓越创新和深远影响，涛思数据创始人& CEO 陶建辉荣膺这一殊荣，成为行业先锋中的佼佼者。据了解，本次评选历经 8 个月的深入调研和洞察，不局限于创始人的年龄、性别或所属行业等传统框架，更加注

在数字化时代，开源已成为推动技术创新和知识共享的核心力量，尤其在数据领域，开源技术的涌现不仅促进了行业的快速发展，也让更多的开发者和技术爱好者得以参与其中。随着物联网、工业互联网等技术的广泛应用，时序数据库的需求愈发强烈，开源的兴起更是为这一技术的创新与普及提供了强有力的支持。2024 年 11 月 28 日，涛思数据举办的 TDengine Open Day 技术沙龙在武汉万达影城(汉街店)圆满

此次合作项目将 TDengine 的高性能时序数据存取能力与其高压缩、多级存储能力应用于厂侧 OT 数据仓库建设。OT 与 IT 数据仓库相结合，共同构建厂侧数据仓库，这不仅为边缘业务系统提供稳定的底层数据支持，也为中心侧提供了可靠的数据保障。在具体实现上，生产现场的数据通过 OPC 采集点收集到 OPC-DA 服务器，再通过 taosX 接入 TDengine，而 Modbus 协议的数据则通过

在充满不确定性的商业世界中，“黑天鹅”事件层出不穷。从全球疫情到复杂的国际局势，再到科技领域的快速迭代，挑战接踵而至。对于创业者来说，如何在这个充满变数和“黑利”的时代中识别机遇，已然成为决定成败的关键。上周日，涛思数据创始人陶建辉亮相——空格酒谈第二十一期——这也是当下流行的“学术酒吧”模式，在轻松惬意的氛围中带来了一场深刻且发人深省的分享。他结合自身多年的创业经验，深入探讨了在当今时代，创业者

小T导读：在工业节能和智能化转型的浪潮中，蘑菇物联凭借其自研的灵知 AI 大模型走在行业前沿，为高能耗设备和公辅能源车间提供先进的 AI 解决方案。此次采访聚焦于蘑菇物联与 TDengine 的合作项目，通过 AI 云智控平台的建设，双方携手推动制造工厂的能源数智化管理，助力企业实现节能降碳。在本文中，我们将深入探讨蘑菇物联选择 TDengine 的原因、项目实施中的挑战与解决方案，以及合作视角下

经过 TDengine 研发团队的精心打磨，TDengine 3.3.4.3 版本正式发布。作为时序数据库领域的领先产品，TDengine 一直致力于为用户提供高效、稳定、易用的解决方案。本次版本更新延续了一贯的高标准，为用户带来了多项实用的新特性，并对系统性能进行了深度优化。无论是流计算能力的进一步增强，还是查询效率的显著提升，本次更新都旨在帮助用户更轻松地应对复杂的时序数据场景。此外，我们还新

随着物联网、车联网、工业物联网等领域的快速发展，时序数据的处理需求也在不断增加。为了满足这一需求，时序数据库应运而生，为高频数据写入和实时分析提供了强有力的支持。在这一领域，TDengine 和 InfluxDB 是两大领先的解决方案。尽管两者都具有强大的时序数据处理能力，但在流式计算方面，二者存在显著差异。实际上，InfluxDB 仅提供基础的连续查询功能，严格意义上来说并不算真正的“流式计算”

在工业互联网和物联网的大数据应用场景中，实时数据的写入和查询性能至关重要。如何快速获取最新设备状态并实时处理数据，直接影响到业务的高效运转。本文将深入分析 TDengine 和 InfluxDB 在缓存机制上的差异，帮助读者更好地理解这两款主流时序数据库在性能优化方面的优劣。TDengine 的读缓存机制在物联网(IoT)和工业互联网(IIoT)的应用中，实时数据的获取与处理至关重要。相比于历史数

在高能物理和粒子研究领域，实验装置的不断升级伴随着海量数据的产生与处理。尤其是随着大湾区综合性国家科学中心的建设步伐加快，深圳综合粒子设施研究院(以下简称“研究院”)作为承载“双区驱动”战略的重要科研机构，承担着建设世界领先科学装置的重任。其中，S3FEL 项目——基于超导直线加速器的中能高重复频率 X 射线自由电子激光综合装置，成为其核心任务之一。这台电子能量为 2.5 GeV、重复频率高达 1

小T导读：在全球推进碳中和的大背景下，如何通过智能用能平台提升建筑节能成为关键课题。本篇文章展示了焦耳科技利用 TDengine Cloud 在楼宇能源管理中的应用实践。通过对电能表等设备数据的实时采集与分析，平台实现了分时电价、用能优化等功能，帮助用户有效控制用电成本。这篇荣获“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动二等奖的案例，不仅分享了技术选型与应用心得，也为智慧能源领域提供了宝

小T导读：在不久前的“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动中，我们收到了许多精彩的投稿，反映了用户与 TDengine 之间的真实故事和独特见解。今天，我们很高兴地分享此次活动的第一名作品。这篇文章详细阐述了广西多元量化科技有限公司如何利用 TDengine 构建高效的量化交易系统，提升交易效率和决策质量。通过深入分析数据库选型和数据架构设计，作者展示了 TDengine 在金融领域

在全球气候变化和城市化进程加速的背景下，地质环境监测的重要性愈发凸显。随着自然资源的开发与利用、地质灾害的频发，确保地质环境的安全与可持续发展，成为各级政府和相关机构面临的重要挑战。为了应对这些挑战，各地纷纷加大对地质环境监测的投入，推动数据的智能化管理与应用。作为地方自然资源管理的重要机构，新疆维吾尔自治区地质环境监测院肩负着全区地质环境的调研、评价和监测等重任。在这一背景下，TDengine