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在现代数据管理中，企业对于可靠性、可用性和成本的平衡有着多样化的需求。为此，TDengine 在 3.3.0.0 版本中推出了两种不同的企业级解决方案：双活方案和基于仲裁者的双副本方案，以满足不同应用场景下的特殊需求。本文将详细探讨这两种方案的适用场景、技术特点及其最佳实践，让大家深入了解这两大方案如何帮助企业在高效可靠的数据存储和管理中取得成功。TDengine 双副本(+仲裁者)为了满足部分客

在数字经济快速发展的背景下，智慧水利作为重要的基础设施之一，正逐步成为提升水资源管理效率、优化生态环境的重要力量。江西省水投江河信息技术有限公司(以下简称“江河信息”)作为高新技术国有企业，坚定致力于打造数字经济产业标杆服务商，并在全国范围内提供最优的智慧水利运营服务。近期，TDengine 正式签约江河信息，携手推动水利物联感知服务平台的升级。在合作之前，江河信息水利物联感知服务平台面临着 Or

在国家信息安全和自主可控技术日益受到重视的背景下，国产软硬件的发展已成为推动数字经济的重要力量。随着全球科技竞争加剧，企业在选择技术解决方案时，越来越倾向于采用国产产品以降低对外部技术的依赖。这一趋势不仅是为了确保数据安全与隐私，更是为了促进国内技术生态的完善与发展。然而，国产软件在与硬件的兼容性和性能优化上仍面临诸多挑战，这对整个行业的创新与应用提出了更高的要求。在这一行业挑战的背景下，涛思数据

随着时序数据库(Time Series Database)的日益普及，越来越多的工业自动化控制(工控)人员开始认识到其强大能力。然而，时序数据库在传统实时数据库应用领域，特别是在过程监控层的推广仍面临挑战，主要原因在于缺乏适合操作技术(OT)人员使用的连接方式。在工业自动化的五层架构中，过程监控层通常由监控与数据采集系统(SCADA)代表，这些系统与特定 SCADA 厂商的实时数据库紧密集成，主要

在数字化浪潮不断推动各行各业变革的时代背景下，智慧公寓的建设正面临日益增长的挑战与机遇。随着城市化进程的加快和租赁市场的多样化，公寓管理企业需要高效处理海量的设备运行数据和水电抄表信息。这些数据不仅庞大，而且具有时间敏感性和多样性，传统的数据处理方式往往难以满足实时性、准确性和可扩展性的需求。因此，如何高效采集、存储、处理和分析这些数据，成为了公寓管理企业亟待解决的重要问题。在此背景下，寓信（北京

在这个数据驱动的时代，信息的力量正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。作为一款高效、可靠的数据库处理系统，TDengine 在处理海量时序数据方面展现出了卓越的能力，帮助企业和开发者们实现了更快速的决策和更精准的分析。在 2024 年已经过去的 8 个月中，TDengine 迭代了 4 个版本，全球安装实例增长至近 60 万，GitHub Star 达到了 23.2k。刚刚过去的 7 月，

在全球汽车产业转型升级的背景下，智能网联和新能源技术正迅速成为商用车行业的重要发展方向。随着市场对环保和智能化需求的日益增强，企业必须在技术创新和数据管理上不断突破，以满足客户对高效、安全和智能出行的期待。在这一背景下，前晨汽车凭借其在新能源智能商用车领域的前瞻性布局和技术实力，成为行业中的佼佼者。前晨汽车采用整车数据采集和全车数据打通策略，能够实时将数据推送至 APP 端客户。然而，这导致整体写

在 7 月 26 日的 TDengine 用户大会上，涛思数据(TDengine)首席架构师肖波进行了题为《TDengine 助力新型电力系统高质量发展》的主题演讲。他不仅分享了 TDengine 在新型电力系统中的应用案例，还深入探讨了如何利用 TDengine 的高性能数据处理能力，推动电力行业的数字化转型与智能化升级。本文根据演讲内容整理而成。什么是新型电力系统?在今天的讨论中，我想先分享一

在 TDengine 3.3.0.0、3.3.2.0 版本中，我们进一步增强了数据接入功能，实现了传统关系型数据库向 TDengine 的平滑迁移。这两次版本更新重点打通了 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 到 TDengine 的迁移路径。本篇文章将讲述增加关系型数据库接入功能的必要性及其操作方式，给到有需要的小伙伴参考。打造关系型数据库 Connector

在全球能源转型的大背景下，新能源产业正迎来前所未有的发展机遇。随着国家对可再生能源的政策支持和市场需求的不断增长，风电、光伏和储能等新能源项目如雨后春笋般蓬勃发展。然而，随之而来的数据处理与管理挑战也日益凸显。面对海量的设备运行数据，如何实现高效的数据采集、实时监控以及精准分析，成为了新能源企业亟待解决的核心问题。在这一背景下，华风数据作为新能源行业的先锋，始终坚持“互联网+新能源+大数据+云平台

在 7 月 26 日的 TDengine 用户大会上，涛思数据（TDengine）创始人&CEO 陶建辉进行了题为《TDengine 助你决胜 AI 时代》的主题演讲。他不仅分享了 TDengine 的全面技术创新，还深入阐释了打造 TDengine AI 大语言模型插件 TDgpt 的动因和实施思路。本文根据演讲内容整理而成。

陶建辉在第 41 届中国数据库学术会议做特邀报告，深入解析 TDengine 的创新模型

2024 年 7 月26日，我司（广州燧创信息技术有限公司）派我赴北京参与了由 TDengine 官方举办的用户大会，在创始人陶建辉的精彩演讲中，他给观众们展示了时序数据对于人工智能的巨大价值！

TDengien签约+1！

TDengine Cloud 助力智源未来，引领能源管理革新

涛思数据成为北京天融信价值战略合作伙伴，为数据安全保驾护航!

云鼎科技在其煤矿安全生产综合管控平台中选择应用 TDengine 实现数据的全面监控、分析和应用！

在新能源行业中，多采用数据中台来管理业务数据，使用时序数据库（Time Series Database）来管理时序数据，他们的数据都来自数采网关。以风力发电场景为例，需要实时计算风机的各种 KPI 指标，往往通过数据中台的定时任务来完成这些计算。目前，现有的方案存在几个方面的问题：首先，由于是定时任务，KPI 计算的实时性无法保证，特别是在 KPI 的计算需要多个步骤才能完成的情况下，延迟可能会长

开启智能化新纪元!

7 月 26 日（本周五）不见不散！