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聚焦智慧出行，TDengine 与路特斯科技再度携手！

提升数据管理效率！TDengine 数据建模全攻略

TDengine 签约双合电气，打造智能监测新标杆！

TDengine 3.3.2.0 版本问世!

7 月 26 日，由涛思数据举办的前沿行业盛会 TDengine 用户大会将在北京昆泰嘉瑞文化中心盛大召开。本次大会以时序数据助你决胜 AI 时代为主题，专为物联网、车联网、工业互联网等领域的开发者与从业人员打造，旨在提供一个探讨数据技术前沿趋势、获取数字化转型宝贵经验的高端平台。大会将汇聚众多行业专家和技术大咖，演讲嘉宾覆盖石油、煤炭、钢铁、烟草、新能源、电力等多个行业，通过丰富的议题和深度的分

TDengine 创始人 & CEO 陶建辉受邀参与主论坛演讲，带来题为《做难而正确的事，TDengine 的发展之路》的精彩分享，与参会者共同探讨 TDengine 的应用创新、发展历程以及面对挑战时的应对策略。

近日，第二十三届 GOPS 全球运维大会暨 XOps 技术创新峰会在北京正式召开。本次会议重点议题方向包括开源数据库落地思考、金融数据库自主可控、云原生时代下数据库、数据库智能运维、数据库安全与隐私、开源数据库与治理。大会深入探讨这些方向，促进了数据库技术在各行业的应用与发展。除了深度分享，GDOS 全球数据库及开源峰会荣誉顾问授牌仪式也在本次峰会举行。令人欣喜的是，凭借在数据库技术领域的卓越贡献

软件扩展能力是软件架构设计中的一个关键要素，具有良好扩展能力的软件能够充分利用新增的硬件资源。当软件性能与硬件增加保持同步比例增长时，我们称这种现象为软件具有线性扩展能力。要实现这种线性扩展并不简单，它要求软件架构精心设计，能够最大化硬件性能的利用，同时减少内部资源消耗。为了验证 TDengine 是否具备线性扩展能力，我们可以采取以下测试方法：首先识别出可能成为性能瓶颈的硬件资源，然后逐步增加这

在当今竞争激烈的市场环境中，烟草行业面临着越来越多的挑战。如何提升生产效率、降低成本、实现数字化转型，成为各大卷烟厂亟需解决的问题。近日，为解决某卷烟厂面临的一系列挑战，TDengine 与云南昆船电子设备有限公司达成签约合作。昆船电子作为总集成方，承担了某卷烟厂打叶复烤线技改项目，该项目涉及到 4 条复烤生产线的升级改造和新建两条打叶复烤生产线。整个项目需要采集温度、湿度、重量等多个测量值，测点

近年来，随着全球对可再生能源需求的不断增长，新能源行业迎来了前所未有的发展机遇。然而，伴随着行业的快速发展，海量数据的管理和高效利用成为了行业面临的重要挑战。如何通过先进的数据管理技术提升新能源系统的效率和可靠性，成为业内关注的焦点。近日，TDengine 新能源行业研讨会在上海成功举办。本次会议吸引了来自各大新能源企业的技术专家，大家共同探讨了数据管理与分析在新能源领域的应用与挑战，进一步推动了

物联网应用常常需要收集大量的数据，用以支持智能控制、业务分析和设备监控等功能。然而，应用逻辑的更新或硬件的调整可能会导致数据采集项频繁变化，这是时序数据库（Time Series Database，TSDB）面临的一大挑战。为了适应这种动态变化，TDengine 提供了一种无需预先定义表结构的 Schemaless 写入模式。这种模式允许开发者直接通过写入接口送入数据，系统会自动建立对应的数据存储

在前段时间我们举办的“TDengine Open Day”第一季技术沙龙中，TDengine 应用研发工程师谭雪峰进行的“开源之路：程序员的成长与探索”主题分享获得了众多参会者的好评。谭雪峰从自身独特的职业发展经历出发，分享了自己在开源领域的种种收获以及在进行职业转换过程中面临的挑战及应对。本篇文章基于此次演讲整理而成，给到有需要的开发者参考。从土木工程到软件开发，开源是我的“老师”我并不是科班出

在全面推动数字化转型的背景下，实体经济与数字化经济的深度融合正成为行业新旧动能转换、建设现代工业经济运行体系、实现高质量发展的战略支点。其中，时序大数据的有效处理成为转型的关键驱动力，为实现智能化决策、精准运营和未来发展提供有力支持。近日，上海威士顿信息技术股份有限公司与涛思数据达成签约合作，共同推动工业场景下时序大数据的有效应用与优化，助力工业智能化转型和现代化发展。近些年来，随着数字化转型工作

在最新发布的 TDengine 3.2.3.0 版本中，我们进一步更新了 TDengine 的数据接入功能，推出了一款新的连接器，旨在实现 Wonderware Historian（现称为 AVEVA Historian）与 TDengine 的集成。这一更新提供了更加便捷和高效的数据传输方式，将两者紧密连接，为用户提供了更广泛的数据接入选择，进一步优化了 TDengine 的数据管理和分析能力。

在当今的 IoT 和智能制造领域，海量时序数据持续产生，对于这些数据的实时存储、高效查询和分析已经成为时序数据库（Time Series Database，TSDB）的核心竞争力。作为一款高性能的时序数据库，TDengine 不仅采用了先进数据处理算法，还在 3.2.3.0 版本引入了英特尔® AVX512 高/级向量扩展指令集，实现并行处理数据，产品查询性能获得了进一步提升。本篇文章将深入介绍

随着智能电网技术的推进和可再生能源的广泛接入，电力系统的数据复杂性和生成速度都在不断增加。这些变化要求电力行业拥有更高效、更可靠的数据处理能力，以支持实时监控、故障预测、维护决策和能效管理等关键应用。最近，TDengine 的合作伙伴网络又迎来了一位重量级成员——中电启明星信息技术有限公司。在其雅砻江公司信息系统深化应用项目中，TDengine 展示出了处理高复杂性和大数据量时序数据的卓越能力。

在当今的数字化时代，数据不仅是企业运营的核心资产，更是推动业务创新和服务优化的关键驱动力。随着数据量的激增，企业面临的挑战也随之增加，尤其是在数据处理和分析的效率上。作为台湾信息服务产业领导厂商精诚集团的核心成员，精诚瑞宝计算机系统有限公司一直在探索如何通过技术创新来解决这些挑战。在这一探索过程中，精诚瑞宝与 TDengine 的合作成为破局的关键举措。精诚瑞宝是一个在数据服务领域有着广泛业务和丰

最近，全托管的物联网、工业大数据云服务平台 TDengine Cloud 新增一项签约。为进一步提升平台的数据处理能力与系统稳定性，推动智能设备数据管理和能效优化到新的高度， 德中恒越物联网数据平台选择应用 TDengine Cloud。据了解，德中恒越能源物联网平台是一个基于物联网的综合数据解决方案，其目标在于建立统一的协议和设备物模型标准，以服务互联网用户的能源物联网数据需求，同时实现对各类智

在车联网场景中，智能车辆通过各种传感器按时采集车辆状态信息，包括但不限于行驶速度、发动机转速、轮胎压力、里程等。此外，某些事件触发后会生成车辆事件数据，例如门锁状态变化、碰撞、异常移动等。每次数据上报都包含时间戳，这是典型的时序数据场景。在这种情况下，数据处理需要满足高写入速度、高压缩率和快速查询等基本要求。近日，吉利控股集团旗下的全新智能纯电品牌极氪汽车与涛思数据达成合作，基于 TDengine

在近日的一项重要公告中，北京市科学技术委员会、北京市发展和改革委员会、北京市经济和信息化局等五大部门联合公示 2023 年度第二批（总第十九批）北京市新技术新产品新服务名单。涛思数据旗下高性能、分布式的物联网、工业大数据平台 TDengine 成功入选，经专家评审及“三新”认定小组严格评定，荣获“北京市新技术新产品（服务）证书”。该证书旨在为企业的创新和研发能力提供新动力，进而推动高新技术产业的蓬