地震烈度速报与预警工程成功案例的经验分享 | TDengine 技术培训班第一期成功落地
近日,涛思数据在成都开设了“国家地震烈度速报与预警工程数据库 TDengine、消息中间件 TMQ 技术培训班”,这次培训活动共分为三期,而本次活动是第一期。其目标是帮助参与者深入了解 TDengine 和 TMQ 的技术特点和应用场景,并学习如何将其更好地应用于地震烈度速报与预警工程中。在这次培训活动中,涛思数据联合创始人侯江燚首先为与会者带来了“时序数据库 TDengine
TDengine 2023 年成绩单“曝光”,六大维度彰显卓越成就
今天,我们进行了 2023 年重大成就和发展成绩盘点,主要归纳为产品创新、市场发展、开源社区、生态建设、活动布道与奖项荣誉六大维度。在元旦前夕,我们也想把这份“2023 年成绩单”分享给所有关注 TDengine 的朋友们。
“双十一、二” 业务高峰如何扛住?韵达快递选择 TDengine
随着 TDengine 3.0 版本的逐渐成熟,韵达决定将现有的 2.0 版本升级到 3.0 版本,并基于本文为大家分享其在升级过程中所进行的优化措施以及升级后的性能表现。
胡润研究院首/次发布“全球猎/豹企业榜”,涛思数据榜上有名
涛思数据凭借着对物联网和工业大数据的创新处理能力,成功登上了“2023胡润全球猎/豹企业榜”。
聚焦“工程师文化”,TDengine 创始人陶建辉在 TOP 100Summit 上发表演讲
TDengine 创始人陶建辉受邀参与由 msup 和微上信息技术研究院联合主办的第十二届“TOP 100全球软件案例研究峰会”,并发表了工程师文化主题演讲。
TDengine 创始人陶建辉出席 CIAS 2023 年会,为新能源汽车数据处理带来新思路
12 月 15 日,TDengine 创始人&核心开发陶建辉应邀出席“CIAS 2023中国新能源汽车产业数智年会”,就“如何快速搭建高性能大数据平台以应对快速变化的新能源市场”进行主题分享。
展位火爆!TDengine 受邀参加EDT2023中国能源化工数字科技峰会
TDengine 创始人陶建辉亮相 EDT2023 峰会,分享工业数据处理平台的创新实践。
TDengine 签约中船九院,助力航运业智能化转型升级
近日,TDengine 签约中船第九设计研究院工程有限公司,为其提供强大的读写性能和数据压缩能力、多平台的易适配能力等。
千亿级工业大数据的最优方案!智光电气的时序数据库应用
智光研究院选择应用 TDengine 进行技术升级,并产出本文分享应用经验。
光伏储能数据难题很棘手?架构升级很迷茫?来看三大真实案例
在本篇文章中,我们汇总了一批较为典型的光伏储能项目的数据架构改造真实案例,给到大家参考。
TDengine 签约大唐水电院,助力水电时序数据高效写入存储查询
近日,TDengine 成功签约大唐水电科学技术研究院,为其提供高效、可靠的数据处理解决方案。
开源贡献世纪榜评选揭晓,TDengine 成功入选并亮相 FICC 开源计算机系统大会
12 月 3-6 日,2023 国际测试委员会智能计算机与芯片联邦大会(FICC)在海南三亚举行,TDengine 成功入选并亮相 FICC 开源计算机系统大会。
从 Logstash 到 TDengine 数据接入功能,原来有这些“不一样”
利用 TDengine Enterprise 和 TDengine Cloud 的数据接入功能,我们现在能够将 MQTT、InfluxDB 中的数据通过规则无缝转换至 TDengine 中,由于该功能在实现及使用上与 Logstash 类似,本文将结合 Logstash 为大家进行解读。
3.2.1.0 发布!时间转换函数+BI 集成+视图正式上线!
近日,TDengine 3.2.1.0 成功发布,本文将向大家简单介绍一下该版本涉及到的重大功能优化。
存储空间紧张?来看 TDengine TSZ 压缩算法如何显著提升压缩率
本篇文章中,我们将就如何在 TDengine 中开启 TSZ 压缩算法进行详细说明,并会针对 TSZ 压缩算法展开功能测试,为大家验证其在实际业务场景中的更优性能。
助力企业实现更简单的数据库管理,ATOMDB 与 TDengine 完成兼容性互认
近日,涛思数据旗下高性能、分布式的物联网、工业大数据平台 TDengine V3.0 版本与秦派软件旗下 ATOMDB 全平台数据库管理客户端顺利完成兼容性互认。
从 15000 家参赛企业脱颖而出,涛思数据荣获中国创新创业大赛“优秀企业”
又一重磅奖项!涛思数据从 15000 家参赛企业脱颖而出再获荣誉!
想要流畅体验 TDengine 3.0 数据订阅功能?要点都在这里
在本文中,TDengine 资/深研发将以 TDengine 3.0 为对象,为大家介绍数据订阅功能的正确打开方式,给到有需要的人作参考指南,避免走入应用误区。
TDengine Contributor 钟宇讲述 TSZ 压缩算法优化背后的故事
我们对 TDengine Contributor 钟宇进行了一次深入采访,他将从为何选择 TDengine 作为研究对象之一、TSZ 压缩算法的具体优化工作以及参与开源的感受等诸多方面展开分享。
海量时序数据分析预测难?来试试 TDengine+Seeq 这一组合
通过 TDengine Java connector,Seeq 可以轻松支持查询 TDengine 提供的时序数据,并提供数据展现、分析、预测等功能。本文将对此进行介绍。