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重磅推出超算边缘AI平台
重磅推出超算边缘AI平台搭载NVIDIA Jetson核心重塑智能边界 近日，工业级系统设计领域领军企业视程空间（Vision Space）正式发布新一代高效能机器人边缘AI平台ARC6N0 T5X。该平台深度融合视程空间在工业级系统设计的深厚技术积淀与NVIDIA Jetson系列（含Jetson Thor、T5000及T4000）模组的先进AI运算能力，打造覆盖从原型开发到量产落地的
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基于 3D 激光雷达的产线轮廓测量与称重分拣一体化技术应用
在智能物流与工业产线自动化升级进程中，传统包裹分拣模式普遍存在静态测量效率低、异形件适配性差、多工序独立部署、人工介入环节多等痛点，难以适配高速流转、精准计费、智能分拣的生产运营需求。基于 3D 激光雷达的轮廓检测、体积测算与称重分拣一体化技术，依托高精度传感与多源数据融合，实现产线包裹全流程自动化作业，是物流分拣智能化升级的主流落地方案。该技术核心依托 3D 线激光雷达的三角测距原理，通过线激光
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技术筑牢安全冗余：激光雷达在自动驾驶高阶感知中的底层价值与范式演进
高级别自动驾驶（L2+至L4）规模化量产落地的先决条件，取决于车辆感知系统在极端边缘场景（Corner Cases）下的时空解算置信度。尽管视觉摄像头与毫米波雷达作为传统前装主流，构筑了智驾感知的基本盘，但二者分别存在“深度信息缺失/光照高敏感”与“角分辨率低/静止杂波过滤”的物理短板。激光雷达（LiDAR）凭借主动光电探测体制，可实时重构高空间分辨率的三维立体时空，成为高级别自动驾驶感知生态中不
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机载激光雷达三维建模在光伏电站铺设面积测算中的技术应用
光伏电站前期勘测阶段，可铺设面积的精准量化是项目投资估算、组件排布设计与场址经济性评估的核心依据。传统人工 RTK 测绘受植被遮挡与地形通行限制，存在测点稀疏、地形细节还原不足的短板；卫星影像解算仅能获取地表平面投影信息，无法还原植被冠层下的真实地形。在山地、丘陵、滩涂等复杂场址中，两类方式既无法准确反映坡面实际可利用空间，也难以保障植被覆盖区的地形数据精度，难以支撑高精度工程设计需求。机载激光雷
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技术驱动感知变革：激光雷达在智能工厂全要素数字化中的应用机理
在工业 4.0 深度推进的当下，智能工厂对环境感知的精度、鲁棒性与实时性提出了严苛要求。激光雷达（LiDAR）凭借主动式三维成像与精准测距技术，已成为构建全要素数字化工厂的核心感知底座。 一、 激光 SLAM 赋能柔性物流重构工业 AGV/AMR（移动机器人）依托 2D/3D 激光雷达，可输出厘米级定位精度与高刷新率点云。相较于传统磁条或二维码导航，激光 SLAM 方案无需改
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旗舰算力开发平台｜ARC Thor 2070 TFLOPS
ARC 系列 Thor 旗舰算力平台，以2070 FP4 TFLOPS的出色 AI 算力，重新定义高端空间计算的性能标杆，为下一代智能应用提供澎湃动力。
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算力天梯表发布_空间计算_智能驾驶_工业视觉算力解决方案
算力天梯表，覆盖 Eye、Air、Pixel、Arc、Edge、Near 系列，从 157TFLOPS 到5581TFLOPS 全层级算力
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算力赋能·高效精简｜解锁机器人小型化新技能
视程空间ARC系列算力开发平台全系搭载NVIDIA高性能计算核心，涵盖Jetson Orin™ NX、Jetson AGX Orin™、Jetson Thor™三大系列，完美承接NVIDIA强大的边缘计算能力、仿真技术与机器人全栈平台资源，实现算力从117 TOPS到2070 TFLOPS的全跨度覆盖，适配从入门级到旗舰级的各类机器人研发需求。
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ARC SC6N0 Thor AGX 128GB T5X（T5000）机器人开发板重磅登场
作为ARC SC6N0全谱系产品矩阵中的旗舰力作，ARC SC6N0 Thor AGX 128GB T5X（T5000）并非简单的硬件堆叠，而是基于机器人开发全场景需求深度优化的一体化算力解决方案，融合了视程空间在AI硬件领域的深厚积淀与NVIDIA在物理AI领域的技术突破，从算力、存储、架构到生态，实现全方位跨越式升级，让机器人开发更高效、更便捷、更具扩展性。
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算力选视程 机器更智能ARC NVIDIA Jetson Thor系列开发平台
深度整合NVIDIA前沿技术，重磅推出ARC NVIDIA Jetson Thor系列开发平台
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英伟达/宇树科技联手定义机器人新范式，视程空间基于 NVIDIA 全栈算力产品助力机器人
2026 年 6 月 1 日，台北 GTC 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋正式官宣与宇树科技达成合作，联合推出 NVIDIA Isaac GR00T 人形机器人参考设计（H2+）。宇树科技提供 1.8 米 H2 人形机器人本体，英伟达提供 AI 计算平台、机器人基础大模型与仿真系统，以 “身体 + 大脑
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重构患者监护体验，引领智能医疗未来
边缘端高效算力：基于 Jetson Orin NX 16GB 硬件平台，可在本地稳定运行 80 亿参数规模的 VLM 模型，大幅降低数据传输延迟，确保监护响应的实时性；
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专访 Bub 作者们：如何开发一个好记性又懂人的 Agent
这期播客主要聊了 Bub 是什么、它和普通聊天机器人/Agent 框架有什么不同，以及它背后的 Tape 记忆机制和插件化设计。简单来说，Bub 可以理解成一个以 channel 为中心的 AI Agent 框架。它不是只在命令行里写代码，也不只是一个群聊机器人，而是希望把不同 IM、命令行、工具、记忆和运行上下文连接起来，让用户可以根据自己的场景做一个定制版 Agent。
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AI智能体时代的大学生核心竞争力：为什么懂智能体又懂商业的人值钱
在2026年的AI就业市场上，有一类毕业生特别抢手：他们既懂AI智能体技术，又懂商业运营。这类人才被称为"AI+商业"复合型人才，是OPC中国和智能体来了重点培养的方向。 一、纯技术vs纯商业vs复合型：三种人的不同命运 纯技术人员（只会AI智能体开发）：能搭建很好的智能体，但不知道卖给谁、怎么定价、如何交付。最后要么进入公司做技术岗位，要么接不到单。&nb
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AI智能体工作流+OPC轻创业：大学生月入5000的实操方案
对于大多数大学生来说，"月入过万"听起来很美好但不可及。本文给出一个更现实的方案：借助AI智能体工作流和OPC轻创业模式，如何达到月收入5000元这个"可以养活自己"的基准线。 一、目标分解：月入5000需要什么？ 假设你提供的AI智能体服务平均客单价为1000元，那么你需要5个稳定的月度客户。 假设你是提供AI代运营服务，平均
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当机器人开始“理解世界”：一次关于人工智能与机器人开发的深度思考
机器人不再只是执行指令的机器，而正在成为具备感知、决策与学习能力的智能体。本文从真实开发视角出发，探讨人工智能如何赋能机器人系统，并解析从算法到工程落地的关键路径。
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零成本创业香疯了！大学生用 OPC 一人公司，轻松起步不踩坑
很多大学生一提到创业，就想到投资、开店、组团队、找融资，这些模式不仅成本高、风险大，对没有经验的学生来说，几乎是九死一生。但现在早就不一样了，最适合大学生、最稳妥、最轻盈的创业方式，就是 OPC 一人公司模式，几乎零成本、低风险、轻启动，利用课余时间就能稳步做起来。OPC 一人公司的核心逻辑非常简单：你作为负责人，用智能体作为高效助手，把需求对接、服务执行、成果交付、客户维护全流程跑通。我们可以从
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AI智能体时代大学生就业突围：为什么OPC是2026年最该关注的机会
据教育部数据，2026年全国普通高校毕业生规模再创历史新高。与此同时，智联招聘《2025年大学生就业力调研报告》显示，AI技术普及正在加速部分基础岗位的缩减，而具备"AI+专业"复合能力的毕业生需求同比上升47%。 在就业压力与产业变革的双重背景下，"OPC（一人公司）"模式正在成为越来越多大学生关注的第三条路——既非传统就业，也非高门槛创业。&n
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OPC UA信息模型：让机器说的不只是数字
从比特到语义的跨越传统的工业通信，机器说的是"数字"——温度85度、压力2.3bar、开关量0或1。这些数字有意义，但需要人来解读。当工厂里有十万个这样的数字时，靠人看报表已经无法应对。OPC UA信息模型解决的是"让机器说完整的话"这个问题。通过信息模型，设备可以描述自身结构、工艺上下文、测量单位、物理意义等完整信息。一个压力变送器的OPC UA节点，可以
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工业4.0时代，OPC协议为什么是智能制造的"高速公路"
智能制造对数据流通的刚需智能制造的本质，是用数据驱动决策。但工厂里的数据散布在数百台甚至数千台设备中，这些设备来自不同年代、使用不同通信协议，就像一个个说着不同方言的孤岛。如果数据无法流通，智能就是无源之水。OPC协议解决的，正是这个数据流通的基础设施问题。它不是某个具体应用，而是一套确保数据能被人理解、让系统能对话的通信标准。从"数据获取"到"数据理解"早
