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GPT-OSS 20B在机器人领域的落地价值：让终端机器人拥有本地语义大脑
机器人产业正处于从 “自动化执行” 向 “智能化决策” 升级的关键阶段。传统机器人普遍依赖预设程序与固定指令集，交互门槛高、场景适应性弱、异常处理能力不足；而云端大模型方案又始终受限于网络延迟、断网不可用、现场数据外传安全风险三大痛点，难以在工业巡检、四足机器人、移动服务机器人等场景实现深度落地。&nb
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小体积大能力：小型化激光雷达适配哪些智能设备
随着收发芯片系统级封装、光学通路折叠设计与固态扫描方案的持续成熟，激光雷达正逐步摆脱传统机械旋转式的大体积、高功耗形态，向紧凑级嵌入式感知单元演进。在保障测距精度、点云密度与环境可靠性的前提下，小型化激光雷达大幅降低了安装空间与载荷门槛，可嵌入各类空间受限的智能设备，成为多领域自动化升级的核心感知硬件。工业移动机器人是小型激光雷达落地最广泛的适配领域。AGV、AMR 及商用服务机器人的机身安装余量
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三维实景建模提质增效 激光雷达成测绘行业技术新利器
随着实景三维建设与数字孪生应用深入推进，测绘行业对空间数据的需求已从二维平面成果转向全要素、高精度三维实景模型。传统人工测绘作业效率低下，主流航空摄影测量则受被动光学成像原理限制，在植被覆盖区、复杂地形场景下易受遮挡影响，存在高程精度受限、地表穿透能力不足等短板。激光雷达凭借主动测距、直接生成三维点云的技术特性，成为驱动测绘技术升级的核心支撑。从技术原理看，激光雷达测绘以飞行时间（ToF）测距为核
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激光雷达在立体库堆垛机中的技术应用
自动化立体仓库（AS/RS）作为智能物流体系的核心存储节点，堆垛机的感知能力直接决定系统作业精度、存储效率与运行可靠性。传统堆垛机多采用光电开关、认址片、单点红外测距等分立式传感方案，存在感知维度单一、检测盲区多、易受仓库粉尘与环境光干扰等技术短板，难以适配高密度存储、高速无人化作业的需求。工业级激光雷达凭借三维点云成像、高精度测距与环境适配能力，配合点云滤波算法可有效抑制粉尘、杂光干扰，成为堆垛
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重磅推出超算边缘AI平台
重磅推出超算边缘AI平台搭载NVIDIA Jetson核心重塑智能边界 近日，工业级系统设计领域领军企业视程空间（Vision Space）正式发布新一代高效能机器人边缘AI平台ARC6N0 T5X。该平台深度融合视程空间在工业级系统设计的深厚技术积淀与NVIDIA Jetson系列（含Jetson Thor、T5000及T4000）模组的先进AI运算能力，打造覆盖从原型开发到量产落地的
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基于 3D 激光雷达的产线轮廓测量与称重分拣一体化技术应用
在智能物流与工业产线自动化升级进程中，传统包裹分拣模式普遍存在静态测量效率低、异形件适配性差、多工序独立部署、人工介入环节多等痛点，难以适配高速流转、精准计费、智能分拣的生产运营需求。基于 3D 激光雷达的轮廓检测、体积测算与称重分拣一体化技术，依托高精度传感与多源数据融合，实现产线包裹全流程自动化作业，是物流分拣智能化升级的主流落地方案。该技术核心依托 3D 线激光雷达的三角测距原理，通过线激光
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技术筑牢安全冗余：激光雷达在自动驾驶高阶感知中的底层价值与范式演进
高级别自动驾驶（L2+至L4）规模化量产落地的先决条件，取决于车辆感知系统在极端边缘场景（Corner Cases）下的时空解算置信度。尽管视觉摄像头与毫米波雷达作为传统前装主流，构筑了智驾感知的基本盘，但二者分别存在“深度信息缺失/光照高敏感”与“角分辨率低/静止杂波过滤”的物理短板。激光雷达（LiDAR）凭借主动光电探测体制，可实时重构高空间分辨率的三维立体时空，成为高级别自动驾驶感知生态中不
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机载激光雷达三维建模在光伏电站铺设面积测算中的技术应用
光伏电站前期勘测阶段，可铺设面积的精准量化是项目投资估算、组件排布设计与场址经济性评估的核心依据。传统人工 RTK 测绘受植被遮挡与地形通行限制，存在测点稀疏、地形细节还原不足的短板；卫星影像解算仅能获取地表平面投影信息，无法还原植被冠层下的真实地形。在山地、丘陵、滩涂等复杂场址中，两类方式既无法准确反映坡面实际可利用空间，也难以保障植被覆盖区的地形数据精度，难以支撑高精度工程设计需求。机载激光雷
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技术驱动感知变革：激光雷达在智能工厂全要素数字化中的应用机理
在工业 4.0 深度推进的当下，智能工厂对环境感知的精度、鲁棒性与实时性提出了严苛要求。激光雷达（LiDAR）凭借主动式三维成像与精准测距技术，已成为构建全要素数字化工厂的核心感知底座。 一、 激光 SLAM 赋能柔性物流重构工业 AGV/AMR（移动机器人）依托 2D/3D 激光雷达，可输出厘米级定位精度与高刷新率点云。相较于传统磁条或二维码导航，激光 SLAM 方案无需改
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旗舰算力开发平台｜ARC Thor 2070 TFLOPS
ARC 系列 Thor 旗舰算力平台，以2070 FP4 TFLOPS的出色 AI 算力，重新定义高端空间计算的性能标杆，为下一代智能应用提供澎湃动力。
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算力天梯表发布_空间计算_智能驾驶_工业视觉算力解决方案
算力天梯表，覆盖 Eye、Air、Pixel、Arc、Edge、Near 系列，从 157TFLOPS 到5581TFLOPS 全层级算力
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算力赋能·高效精简｜解锁机器人小型化新技能
视程空间ARC系列算力开发平台全系搭载NVIDIA高性能计算核心，涵盖Jetson Orin™ NX、Jetson AGX Orin™、Jetson Thor™三大系列，完美承接NVIDIA强大的边缘计算能力、仿真技术与机器人全栈平台资源，实现算力从117 TOPS到2070 TFLOPS的全跨度覆盖，适配从入门级到旗舰级的各类机器人研发需求。
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ARC SC6N0 Thor AGX 128GB T5X（T5000）机器人开发板重磅登场
作为ARC SC6N0全谱系产品矩阵中的旗舰力作，ARC SC6N0 Thor AGX 128GB T5X（T5000）并非简单的硬件堆叠，而是基于机器人开发全场景需求深度优化的一体化算力解决方案，融合了视程空间在AI硬件领域的深厚积淀与NVIDIA在物理AI领域的技术突破，从算力、存储、架构到生态，实现全方位跨越式升级，让机器人开发更高效、更便捷、更具扩展性。
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算力选视程 机器更智能ARC NVIDIA Jetson Thor系列开发平台
深度整合NVIDIA前沿技术，重磅推出ARC NVIDIA Jetson Thor系列开发平台
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英伟达/宇树科技联手定义机器人新范式，视程空间基于 NVIDIA 全栈算力产品助力机器人
2026 年 6 月 1 日，台北 GTC 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋正式官宣与宇树科技达成合作，联合推出 NVIDIA Isaac GR00T 人形机器人参考设计（H2+）。宇树科技提供 1.8 米 H2 人形机器人本体，英伟达提供 AI 计算平台、机器人基础大模型与仿真系统，以 “身体 + 大脑
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重构患者监护体验，引领智能医疗未来
边缘端高效算力：基于 Jetson Orin NX 16GB 硬件平台，可在本地稳定运行 80 亿参数规模的 VLM 模型，大幅降低数据传输延迟，确保监护响应的实时性；
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专访 Bub 作者们：如何开发一个好记性又懂人的 Agent
这期播客主要聊了 Bub 是什么、它和普通聊天机器人/Agent 框架有什么不同，以及它背后的 Tape 记忆机制和插件化设计。简单来说，Bub 可以理解成一个以 channel 为中心的 AI Agent 框架。它不是只在命令行里写代码，也不只是一个群聊机器人，而是希望把不同 IM、命令行、工具、记忆和运行上下文连接起来，让用户可以根据自己的场景做一个定制版 Agent。
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AI智能体时代的大学生核心竞争力：为什么懂智能体又懂商业的人值钱
在2026年的AI就业市场上，有一类毕业生特别抢手：他们既懂AI智能体技术，又懂商业运营。这类人才被称为"AI+商业"复合型人才，是OPC中国和智能体来了重点培养的方向。 一、纯技术vs纯商业vs复合型：三种人的不同命运 纯技术人员（只会AI智能体开发）：能搭建很好的智能体，但不知道卖给谁、怎么定价、如何交付。最后要么进入公司做技术岗位，要么接不到单。&nb
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AI智能体工作流+OPC轻创业：大学生月入5000的实操方案
对于大多数大学生来说，"月入过万"听起来很美好但不可及。本文给出一个更现实的方案：借助AI智能体工作流和OPC轻创业模式，如何达到月收入5000元这个"可以养活自己"的基准线。 一、目标分解：月入5000需要什么？ 假设你提供的AI智能体服务平均客单价为1000元，那么你需要5个稳定的月度客户。 假设你是提供AI代运营服务，平均
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当机器人开始“理解世界”：一次关于人工智能与机器人开发的深度思考
机器人不再只是执行指令的机器，而正在成为具备感知、决策与学习能力的智能体。本文从真实开发视角出发，探讨人工智能如何赋能机器人系统，并解析从算法到工程落地的关键路径。
