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埃隆·马斯克的Neuralink将如何读取你的大脑信息？
随着深度学习、压缩感知和神经修复术的发展，这一切都将出现改变。处于这一变化前沿的是亿万富翁埃隆•马斯克(Elon Musk)运营的一家神秘且低调的公司:Neuralink。
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FSNet：利用卷积核概要进行深度卷积神经网络的压缩
2020-03-25 18:45:18据官方消息，ICLR 2020会议将取消线下会议，并于4月25日-30日线上举办虚拟会议。本届会议共有 2594篇投稿，其中 687篇论文被接收（48篇oral论文，107篇spotlight论文和531篇poster论文），接收率为26.5%。本文介绍发表在 ICLR 2020 上的论文《FSNet: Compression of Deep Convolut
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刚刚，华为全场景 AI 计算框架MindSpore开源！
2020-03-28 13:09:32一家做硬件起家的公司，进入AI领域后也是专捡硬骨头啃。起初，他们造芯，一做就是10年，一投就是4000亿，诞生了天罡、麒麟、昇腾等我们耳熟能详的芯片。如今，他们做AI框架，想要降低AI开发门槛，让开发者可以轻松的移植代码，并实现全场景按需协同。这背后，只为了一个目的：万物互联。是的，这家公司就是华为。距离2018年10月10日华为轮值董事长徐直军在华为全连接大
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中安未来OCR身份证识别助力实名制
据不完全统计，目前国内应用商店上架的APP超过400万款，并且这个数量还在不断上涨。APP泛滥的今天，不良开发商为吸引用户，不顾道德底线，随意调用手机权限，侵犯隐私，甚至传播暴力、等违法信息。因一系列信息泄露、坑蒙拐骗等不良反应，用户常常投诉无门，导致用户在应用时也很难受，为了提供一个健康的网络环境，同时建立有效的用户信息库，国家规定要求必须完成真实身份信息的实名认证（身份证实名），因此如果有人想
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52 个深度学习目标检测模型
# 52 个深度学习目标检测模型 # 目标检测作为计算机视觉中的一个重要分支，近些年来随着神经网络理论研究的深入和硬件 GPU 算力的大幅度提升，一举成为全球人工智能研究的热点，落地项目也最先开始。纵观 2013 年到 2020 年，从最早的 R-CNN、OverFeat 到后来的 SSD、YOLO v3 再到去年的 M2Det，新模型层出不穷，性能也越来越好！列出这 52 个目标检测模
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旷视宣布开源深度学习框架“天元”
3月25日讯，今日下午，旷视科技举办线上发布会，宣布开源新一代AI生产力平台Brain++的核心深度学习框架旷视天元（MegEngine）。天元的前身是旷视内部自用的算法训练推理引擎MegEngine，于2013年启动研发，并与2014年正式完成上线，支撑了旷视6年以来在国际AI竞赛的表现，以及公司产品和业务的落地，目前服务于旷视研究院1400余名AI开发者。Brain++是旷视自主研发的端到端人
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证件阅读器助力酒店信息录入管理
传统酒店向智慧化转型，自助办理手续是必然选择。证件阅读器支持识别的证件种类多而且全，能够识别包括身份证、护照、港澳台通行证等在内的78种证件。证件阅读器配有高达500万像素的高清摄像头，对于所识别的不同证件，它能够为酒店提供质量较高的证件影像信息，同时，高清影像的形成也有助于提升信息识别的精准度。在酒店自助入住机中集成应用证件阅读器，可实现刷证件自助办理入住的可能。自助入住系统的初衷是为用户提供操
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智能无人值守称重行业车牌识别行业应用
智能称重行业打破传统称重流程，更简单、更智能实现智能无人值守。方案介绍：称重管理系统需要在测量车辆载重的同时记录车牌号码，并建立对应关系。采用人工录入车牌方式，需要较长的等待时间，且容易产生失误甚至作弊等问题。应用智能车牌识别一体机产品，在车辆称重的同时自动识别车牌号码，同时记录车辆图像、检测数据等信息。大大节省了检测时间，提高了工作效率且有效避免人为因素影响。车辆信息还可以自动上传到管理中心实现
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合同智能比对让你更可靠
传统的人工审核合同的方式是人工审核策略，大部分精力实际并没有耗费在专业问题上，很多都在低水平的低级错误上，耗费大量人力的同时，效果依然拆强人意。大数据、人工智能的出现，为合同的审查和撰写提供了一定的帮助。九眼智能合同审核平台，针对各类合同文本进行格式、语法及专业内容的自动智能审核，信息抽取、范文比对，图文比对，快速定位合同风险点，提升法务人员合同审核效率与准确度。其中九眼合同智能比对技术一分钟解决
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如何避免财税风险
近年来，随着互联网科技以及市场经济的快速发展，影响企业财税风险的因素越来越多，企业财务管理过程中出现的不足也不断被暴露出来，面对这样的情况，企业财务需要加强自身对财务风险的认知能力，及时判断财务风险因素并有效合理地规避财税风险。导致企业面临财税风险的因素有很多，一方面，发票审核管理不严格，导致错误发票、报废发票入账；另一方面，发票查验真假不规范，造成虚错误发票报销......这些因素在无形之中，为
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网吧实名登记信息开发包二次开发SDK
为进一步规范网吧市场运营秩序，《互联网上网服务营业场所管理条例》中第二十三条规定：“互联网上网服务营业场所经营单位应当对上网消费者的身份证等有效证件进行核对、登记……”也就是实名登记上网。而采用护照阅读器进行身份信息登记的网吧，能够让消费者自助登记身份信息，而且登记效率是传统表格登记方式所不能及的。身份证信息智能识别护照阅读器以AI文字识别以及图像处理为核心技术，搭载了前沿的系统配置，通讯速率最高
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五大生存法则，赢在人工智能时代
对于职场人来说，除了挑选行业外，在工作方式上有哪些策略可以让我们能在人工智能时代存活呢？达文波特在《人机共生》一书中告诉我们：职场人依然可以有所作为，依然可以决定自己的命运。他一口气给出了五种工作策略。1.超越（Stepping Up）建立全局观，弥补人工智能的短板从人工智能目前的发展来看，在某些细节领域，AI的确能吊打我们人类。比如下围棋的阿法狗。但从全局角度来说，人工智能并非万能，它的运算逻辑
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车牌识别一体机二次开发
车牌识别一体机挂接分为两种挂接方式：动态库方式挂接和协议方式挂接。1、动态库方式挂接：动态库方式挂接支持6种开发语言（VC++、Delphi、C#、VB.NET、Linux、Java）。动态库方式支持的主要功能和特点：①获取识别结果(车牌号码、车牌颜色、车辆图像、车牌可信度、车辆行驶方向)②获取网络连接时时状态。(断开、正常连接)③断网自动重连④模拟地感触发⑤设置识别结果传输的内容(车牌号码、全景
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倍特威视智慧电力应用解决方案
倍特威视智慧电力应用解决方案可实现对分散电力集中管理，及时发现安全隐患，科学规划统筹管理。
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AI 开源项目 - YOLO
# AI 开源项目 - YOLO # YOLO 是当前深度学习领域解决图像检测问题最先进的实时系统。在检测过程中，YOLO 首先将图像划分为规定的边界框，然后对所有边界框并行运行识别算法，来确定物体所属的类别。确定类别之后，YOLO 再智能地合并这些边界框，在物体周围形成最优边界框。这些步骤全部并行进行，因此 YOLO 能够实现实时运行，并且每秒处理多达 40 张图像。据官网显示，在 P
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深度学习领域的数据增强
什么是数据增强数据增强（Data Augmentation）是一种通过让有限的数据产生更多的等价数据来人工扩展训练数据集的技术。它是克服训练数据不足的有效手段，目前在深度学习的各个领域中应用广泛。但是由于生成的数据与真实数据之间的差异，也不可避免地带来了噪声问题。为什么需要数据增强深度神经网络在许多任务中表现良好，但这些网络通常需要大量数据才能避免过度拟合。遗憾的是，许多场景无法获得大量数据，例如
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移动端车牌识别SDK
在驾车出行不断方便人们的同时，车辆的管理难度也在不断的加强：车辆管理、车辆查询、车辆收费等等。与日俱增的车总量与不断压缩的工作人员数量形成了一个巨大的矛盾。还好有了电子眼、移动警务、现场查勘等活动，减轻了工作人员的压力。移动端车牌识别技术，是在OCR光学字符识别技术的基础上研发的用来识别汽车号牌特征信息的图像识别技术。清华大学成功地将"国家863计划"项目成果——"文
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谷歌大脑：单一任务的强化学习遇瓶颈？是「灾难性遗忘」的锅
2020-03-10 11:42:22鱼羊 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI雅达利游戏，又被推上了强化学习基础问题研究的舞台。来自谷歌大脑的最新研究提出，强化学习虽好，效率却很低下，这是为啥呢？——因为AI遭遇了「灾难性遗忘」！所谓灾难性遗忘，是机器学习中一种常见的现象。在深度神经网络学习不同任务的时候，相关权重的快速变化会损害先前任务的表现。而现在，这项图灵奖得主B
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移动端识别SDK开发包
随着智能手机及平板电脑以及互联网的飞速发展，保险理赔、汽车后市场、汽车租赁、二手车交易等APP应用成爆发式的增长，在众多APP中都涉及到对行驶证信息的录入，如果手动输行驶证信息，速度慢，易出错，用户体验非常差，通过OCR技术，这类证件提取信息再也不是什么难题了，快速把文字提取出来。为了提高在移动终端上输入行驶证信息的速度和准确性，Android、iOS手机拍照行驶证识别技术由此诞生，以满足各个行业
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车牌识别相机在智慧加油站的应用
中国石油学会、中国石油、中国石化、中国海洋石油、延长石油联合发起的“中国石油石化企业信息技术交流大会以“全面提升石油石化企业信息技术创新发展能力，加快推进数字化转型，有效提高两化深度融合和网络安全管理水平”为主题，汇集了来自国家工信部、国家能源局等有关部委；中石油、中石化、中海油、中国中化、延长等集团公司；以及来自中国科学院、中国工程院两院的信息化领域知名院士，行业内数千名专家大咖共聚一堂，在经验
