# AI 开源项目 - YOLO #
YOLO 是当前深度学习领域解决图像检测问题最先进的实时系统。在检测过程中,YOLO 首先将图像划分为规定的边界框,然后对所有边界框并行运行识别算法,来确定物体所属的类别。确定类别之后,YOLO 再智能地合并这些边界框,在物体周围形成最优边界框。
这些步骤全部并行进行,因此 YOLO 能够实现实时运行,并且每秒处理多达 40 张图像。据官网显示,在 Pascal Titan X 上,它以 30 FPS 的速度处理图像,并且在 COCO 测试开发中的 mAP 为 57.9%。

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