对于职场人来说，除了挑选行业外，在工作方式上有哪些策略可以让我们能在人工智能时代存活呢？

达文波特在《人机共生》一书中告诉我们：职场人依然可以有所作为，依然可以决定自己的命运。

他一口气给出了五种工作策略。

1. 超越（ Stepping Up ）

建立全局观，弥补人工智能的短板

从人工智能目前的发展来看，在某些细节领域，AI 的确能吊打我们人类。

比如下围棋的阿法狗。

但从全局角度来说，人工智能并非万能，它的运算逻辑，仍然是由人来决定的。而我们人类，更善于从全局角度思考问题。

比如，阿法狗再强，你让它组织中国棋院工作，带队参加三国擂台赛，带动全民围棋热……

这AI 怕是要死机的。

这就是职场人的机会。

随着人工智能时代的来临，每家公司都需要具备全局观思维的职场人。

如果你希望成为超越人工智能的人，那我给你的建议是“ 抬头看路 ” 。

很多小伙伴把大部分精力集中在每一件具体的工作上，这很好，但这不够。你必须了解趋势和未来。

拿HR 举个例子，一个 HR 经理，如果他把精力都放在招聘上，放在简历筛选上，他未来很难与人工智能 PK 。

你读简历的速度总没电脑快，电脑已经匹配好关键词找到最合适的简历了，你可能刚刚开了个头，而且每次做筛选判断时，你的原则可能也会有微调，但电脑不会，他会始终以同一标准匹配最合适的简历。

但作为HR 经理，工作绝不应该仅仅是眼前的简历筛选。未来员工看重什么福利？行业内人才流动的趋势是什么？如何打造完善的内外部人才库，保证企业人才不断档？

这些都是具有全局观的职场人应该做的事情：

看到未来的趋势，并规划出一条走向未来的路线。

2. 避让（ Stepping Aside ）

机器做它能做的，人做人能做的事

躲，看似消极，但未必不是好策略。

当柯洁输掉与阿法狗的对决后，放声大哭，让无数旁观者心痛。

有媒体写了这么一段话：

「柯洁输了，他哭了；阿法狗虽然赢了，但它不会笑。」

这话揭示了一点：

涉及人性和情感领域的工作，比如艺术和人际沟通，人工智能很难取代我们。

毕竟，谁能比我们人类更有人性？

我有一个医生朋友，听说人工智能技术后很是担心。作为医生，他多年积累的诊断经验，可能在人工智能的海量数据面前相形见绌。

未来的人工智能可以将患者的症状匹配数据库里千万份病例，分析出所有可能的病症，以及可能性比例，并给下一步检查或诊断建议。

他问我：“ 我们学了这么多年的医，我们读书时背过的医书，我们多年加班问诊的经验，还有什么用呢？ ”

“ 很有用，但不再仅仅是诊断方面，在我家人生病的时候，你给了我很多建议，也帮我做了很多分析，你说的内容和主刀的主任医生说的，并没有本质区别。但是主刀医生，特别忙， 300 块的特需门诊，他也只有空和患者聊 2-3 分钟。

“ 和你聊就不同，你站在我的角度帮我提建议，而且也能体会到病人的感受，建议我如何与生病的家人沟通。和你谈，让我心安。

“ 这可能就是未来医生的价值。拥有同理心，出色沟通技能的医生，可以将人工智能冰冷的分析，转化成病人可以接受的表达方式。 ”

这种方式，看起来是躲避，但从效果来说，却是人和机器的最佳拍档形式。

3. 参与（ Stepping in ）

与人工智能共事，给人工智能打工

第三种策略，就是翻译（投敌）。

如今的现状是：

业务人员知道真实的业务需求，知道哪些数据是有价值的；但他们无法搭建出数据架构。

技术人员可以设计数据架构，但是他们不懂业务。

所以在业务和技术之间，需要一座桥梁，这就是第三种生存法则，你可以选择做桥梁。

可能听得比较耳熟，对的，有点像如今互联网公司的产品经理角色。

人工智能无法决定自己的目标，也无法清晰解读自己的决策，所以需要参与者作为人工智能与人沟通的桥梁。

想走这条路，你需要专精于某一行业某个领域，在人工智能开始渗透攻打你的行业时……

你就…… 及时投敌，成为 AI 的带路党，给人工智能团队打工。

对于人工智能团队来说，他们需要你这样拥有丰富行业经验的从业者。

比如一个用过多种财务软件的财务经理，就是财务软件开发商眼中的重要人才。

4. 专精（ Stepping Narrowly ）

找到没人想自动化的领域

在策略一超越里我们提到，一味搞专精，迟早被吊打。

但也不总是这样。

有些事情通常没有人愿意花费精力和时间来做，因为投资回报率太低了，犯不着。

当阿法狗战胜柯洁之后，阿法狗团队表示不再研究围棋了，要转身去研究医疗领域的人工智能了。

为啥呢？因为医疗是个花钱的深坑啊。美国的医疗支出接近GDP 的 20% ，中国 2017 年在医疗领域的支出预算超过 1.4 万亿。

把这一块做好了，拿下1% 的市场意味着 140 亿的营业额哦，辛辛苦苦打败围棋高手给自己带来了「名」，接下来得冲着「利」去了。

但在有些领域，比如区分赛车弹簧，证明古老手稿的年龄…… 这些非常细分的领域里，人工智能进来没法获取足够的利润来抵消其成本，所以没有动力。

看过《猫和老鼠》吗？

Jerry 一路逃进洞里，而 Tom 却撞在了洞口。

化身大猫的人工智能不可能进入每一个细分领域，说到底，人工智能也要算账嘛，成本多少收益多少，进入这块细分市场是不是合适。

专精者成功的奥义在于，瞄准一个细分市场，开始深挖，并坚持下去。

5. 开创（ Stepping Forward ）

做人工智能的爸爸

如果你从事的是AI 研发工作，那么当大家讨论 AI 引发失业潮时，你的脸上可能挂满了笑容。危机根本不存在。

有小伙伴说：“ 我不会敲代码怎么办？ ”

没关系，程序员之外，我们仍有其他选择

如果你学理科，爱好与数字打交道，那你可以考虑一下21 世纪最性感的工作 —— 数据科学家 。

数字化的系统和人工智能的决策，需要海量数据，而且是真实有价值的数据。这就是数据科学家的价值所在。

你也可以成为 产品经理 。

人工智能也是产品，产品就需要产品经理。产品经理的重要职责在于确保产品具有客户需要的特征和功能，并规划产品在保证质量的前提下尽快进入市场。很多互联网从业的小伙伴对于这个职位应该并不陌生。

你还可以成为 营销专家 。

人工智能是产品，产品就需要卖出去，那么就需要营销专家的存在。营销专家了解产品的优势和卖点，也了解客户的需求和痛点，通过巧妙的内容营销、渠道投放直达目标客户眼前。

但营销人真的需要会敲代码吗？不至于。