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张驰咨询：六西格玛培训的二十种常用工具！
我们收集了有关六西格玛管理的20种工具，比较抽象的介绍了含义与运用方面知识，有助于更加了解六西格玛,将其运用到改善品质工作当中去，希望对正在应用六西格玛管理的你有所帮助。六西格玛管理工具之1—FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。在ISO9004：2000版标准中，已将FMEA和
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张驰咨询：精益智能工厂规划，必须知道几件事！
品牌的终极生命:决战在市场，决胜在现场所以，我们要打造具有现代工业特色的品牌力。 打造标杆工厂的最佳时机:新工厂建设、工厂搬迁。 1.低时间成本 2.沉没成本低 3.低事后成本 4.低机会成本 带动企业管理升级，表面是工厂布局，实质是通过工厂制造技术的改进，实现管理转型，打造企业新的核心竞争力。 六新规划引领精益布局设计&nbs
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张驰课堂：SIPOC图在六西格玛项目之中的应用
SIPOC图叫SupplierInputProcessOutputCustomer，代表流程的五个要素。它主要用在定义阶段，六西格玛绿带黑带在项目定义阶段锁定项目的范围这样一个工具。为什么要锁定项目范围，比如说我们去钓鱼，我们拿一张渔网，需要先锁定哪些水域有鱼，然后在那里下马捕鱼，否则就是南辕北辙。如果我们去钓鱼，然后拿着网吭哧吭哧跑到一个池塘，池塘里面根本没有鱼，你的钓鱼技术再高，也钓不到鱼。六
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生活中的人工智能
1. ^ Xu, B., & Albert, E. (2014). Media censorship in China. Council on Foreign Relations, 25, 243. 2. ^ Xu, X., Mao, Z. M., & Halderman, J. A. (2011, March). Internet censorship in China: Wh
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无人机集群自组织搜索仿真模型设计与实现
摘要：城市威胁背景下无人机集群自组织搜索移动目标问题，是无人机集群作战应用的一个重要发展方向。采用基于Agent的复杂系统建模仿真工具，构建了无人机集群搜索仿真模型框架，设计实现了无人机集群自组织搜索模型。在考虑无人机集群作战可能受到威胁的背景下，展示了无人机集群自组织搜索概念，探索了使用基于概率的有限状态机模型实现集群自主决策的解决方案，并通过案例进行了分析验证。该仿真模型为无人机集群作战应用研
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张驰咨询：精益转型需要在科学的工具应用、人才培养、运行机制三管齐下
一、精益成功变革的模式 基于张驰咨询多年的成功实践，我们认为：“实现精益转型需要科学的工具应用、人才培养、运行机制的相辅相成。” 精益工具 如何快速有效的解决问题 如果缺失：乌合之众，缺乏系统，事倍功半。 人才培养 1.精益人才成长路径，激发实践精益的热情。 2.未来的企业竞争是人才的竞争，提高企业内部的造血功能。 如
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动态尺寸模型优化实践之Shape Constraint IR Part II
本篇是关于Part II的介绍，主要介绍shape constraint IR的设计，实现以及一些初步的实验结果；
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动态尺寸模型优化实践之Shape Constraint IR Part I
在本系列分享中我们将介绍BladeDISC在动态shape语义下做性能优化的一些实践和思考。本次分享的是我们最近开展的有关shape constraint IR的工作
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预约直播 | 基于预训练模型的自然语言处理及EasyNLP算法框架
阿里云AI技术分享会第三期《基于预训练模型的自然语言处理及EasyNLP算法框架》将在2022年08月24日晚18：00-18：30直播，精彩不容错过！
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张驰咨询：一位女CEO讲述六西格玛培训对她的重要性
段小缨，现任迈图高新材料集团大中华区总裁。出生于中国上海，拥有上海外国语大学经济学学士学位，后又在美国威斯康星州麦迪逊大学深造并获工商管理硕士学位。1996年加入GE，服务于公司审计部门。在四年的审计工作中，升任高级审计经理并领导GE全球多项业务的审计工作。2000年，加入GE－塑料集团，担任亚太区六西格玛质量管理项目负责人，后又被任命为GE－塑料集团Lexan树脂业务大中华区销售总监。2003年
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张驰咨询：企业供应链成本为什么难降下来？-精益生产培训
企业的供应链成本主要包括： ①采购成本②生产成本③仓储成本④运输成本 ⑤库存成本⑥缺货成本⑦质量成本⑧管理成本 各公司经过多年的管理改善，上述的各项单项成本已经做到了最大程度的降低。现在，供应链成本管理的难度在于，我们不光要建立起降低各单项成本的管理方法，更难的是各单项成本之间的平衡。 我们经常会发现，企业的某些单项成本是降低了不少。但是公司的供应链总成本反
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浅析智能化指挥信息系统发展
浅析智能化指挥信息系统发展智能化战争时代序幕已经拉开，具有智能化特征的指挥信息系统将成为未来智能化作战指挥的“中枢神经”，是智能化作战指挥控制的支撑手段。加快智能化指挥信息系统建设是军事智能化发展的内在要求，只有明晰智能化指挥信息系统发展要义，抓住智能化指挥信息系统研发要点，探索智能化指挥信息系统发展要津，才能更好地推动智能化指挥信息系统建设发展进程，赢得未来智能化作战制胜先机。一、明晰智能化指挥
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预约直播 | 深度学习编译器技术趋势与阿里云BladeDISC的编译器实践
阿里云AI技术分享会第二期《深度学习编译器技术趋势与阿里云BladeDISC的编译器实践》将在2022年08月17日晚18：00-18：30直播，精彩不容错过！
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迁移学习(Transfer Learning)
2022年数字信息化培训项目系列关于举办“迁移学习(Transfer Learning)核心技术开发与应用研修班”的通知一、培训目标1.深入了解神经网络的组成、训练和实现，掌握深度空间特征分布等关键概念；2.掌握迁移学习的思想与基本形式，了解传统迁移学习的基本方法，对比各种方法的优缺点；3.握深度迁移学习的思想与组成模块，学习深度迁移学习的各种方法；4.掌握深度迁移学习的网络结构设计、目标函数设计
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EasyNLP集成K-BERT算法，借助知识图谱实现更优Finetune 导读
知识图谱（Knowledge Graph）的概念⾸次出现2012年，由Google提出，它作为⼀种⼤规模语义⽹络， 准确地描述了实体以及实体之间的关系。知识图谱最早应⽤于搜索引擎，⽤于准备返回⽤户所需的知识。
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卷积神经网络表征可视化研究综述（3）
可视化效果评估用于度量不同方法的解释效果, 指导用户针对特定任务选择合适的可视化方法. 具体来讲, 可从以下两个方面对可视化效果进行评估: 有效性和鲁棒性.
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数字孪生五维模型及十大领域应用
摘 要：数字孪生(Digital Twin)作为践行智能制造、工业4.0、工业互联网、智慧城市等先进理念的使能技术与手段，近期备受学术界和企业界关注，尤其是数字孪生的落地应用更是关注热点。模型是数字孪生的基础与核心，而传统数字孪生三维模型已无法满足现阶段技术发展与应用需求。在此背景下，为推动数字孪生技术在相关领域和行业的进一步应用，在数字孪生车间研究过程中，提出了数字孪生五维模型的概念，以适应新需
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知识图谱Knowledge Graph构建与应用
--- 关于举办 2022年数字信息化培训项目系列 ---知识图谱Knowledge Graph构建与应用研修班线上课程的通知一、培训目标: 本次课程安排紧密结合理论与实践，深入浅出，循序渐进。从基本概念讲起，重点讲解构建方法和技术的转化思路，帮助学员系统性的掌握知识图谱的核心技术原理。基于百科知识进行各项核心技术的实例训练，并结合数字图书馆、医疗、金融、电商、农业、法律等行业应用帮助学员快速积累
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地址标准化服务AI深度学习模型推理优化实践
深度学习已在面向自然语言处理等领域的实际业务场景中广泛落地，对它的推理性能优化成为了部署环节中重要的一环。推理性能的提升：一方面，可以充分发挥部署硬件的能力，降低用户响应时间，同时节省成本；另一方面，可以在保持响应时间不变的前提下，使用结构更为复杂的深度学习模型，进而提升业务精度指标。
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卷积神经网络表征可视化研究综述
关键词：深度学习、卷积神经网络、可解释性、表征可视化、显著图近年来, 以深度神经网络(Deep neural networks, DNN)为代表的机器学习方法逐渐兴起[1]. 由于训练数据的增加[2-3]及计算能力的大幅提升, DNN的网络结构及与之相适应的优化算法[4-6]变得更加复杂, DNN在各项任务上的性能表现也越来越好, 产生了多种适用于不同类型数据处理任务的经典深度网络结构, 如卷积神
