技术解读:HarmonyOS 7 新特性1:闪控窗——轻规划里的专注倒计时,跟着你走出应用
我的日规划应用「轻规划」里,专注模式是使用频率最高的功能:从今日任务里挑一条,点开始专注,倒计时一转就是二十五分钟。但它有个我一直没忍的老毛病——倒计时只活在应用里。上周写周报,专注到一半切回微信回条消息,顺手刷了两下,再回来看不到剩余时间,心里完全没底:这轮到底还剩多少?是继续还是作废?
技术解读:HarmonyOS 6.1 实战:toggleLike方法会创建一个新的FigureModel实例并翻转其liked属性
在当今移动互联网生态中,潮玩盲盒社区已经成为年轻消费群体高度活跃的垂直社交场景。
成本会计如何用WorkBuddy实现成本异常智能预警?成本核算AI场景
单位成本突增为什么总在月底才发现?对深圳制造企业,成本异常智能预警的关键,是监控单成本与差异率波动、及时告警。作为深圳本地的腾讯云授权合作伙伴,金众诚科技在落地 WorkBuddy 时,在诊断中常帮成本会计用 WorkBuddy 设置成本阈值,把事后救火变为事前预警。成本异常为何总被发现得晚成本异常往往有迹可循:某批次原料单价异常、某工单工时翻倍、某产线能耗陡升。但这些问题散落在日常单
RPA之后是什么?APA如何让企业自动化拥有“思考能力”?
在 IDC 最新发布的市场报告中,自动化评估体系完成了从“RPA+AI”向“APA(Agentic Process Automation,智能体流程自动化)”的划时代升级。而在这一全新赛道上,金智维(Kingdom)再次稳坐市场份额第一的宝座。面对技术浪潮的演进,许多企业管理者不禁产生疑问:金智维 APA 究竟是什么? 面对过去企业积累的大量传统 RPA 资产,以及当下火热的企业级智能体(Ente
为什么AI开发的应用只停留在demo阶段?
AI工具已经十分普及了,但为什么想用AI开发应用还这么难?
泰瑞达机器人亮相2026中国工博会,将优傲机器人第七代平台引入中国
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CCTV+:接诉即办改革论坛在中国首都开幕
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只看设备输出、不看控制输入?传统故障诊断模型可能一直在“盲人摸象”
在机械装备的状态监测与故障诊断领域,传统数据驱动模型多聚焦于分析各类传感器采集的设备状态信号。然而,发表于期刊 Transactions of the Institute of Measurement and Control 的论文 “Fault diagnosis of marine diesel engine via control-aware domain-adversarial netwo
企业部署智能体,选大模型平台还是流程自动化平台?这5家Top企业优缺点分析
如果现在问企业级智能体平台哪家值得看,我会先给出五个名字:阿里云、腾讯云、百度智能云、华为云和金智维。但这份“前五”不能理解成考试名次。几家厂商走的路并不一样,有的强在模型和云资源,有的擅长知识库与应用开发,有的更懂行业,还有的重点解决智能体如何进入业务系统干活。企业选型时,真正要比较的不是谁的功能清单更长,而是谁更适合自己的系统、流程和管理方式。 企业级智能体平台到底比什么判断一个平台
财务共享中心如何实现发票智能审核?业务规则、交易佐证与人工复核机制
一张发票进入企业报销系统后,识别、查验往往很快完成,页面显示票面信息一致,看起来这张票已经没有明显问题,但在企业财务审核里,后面还可能接着核对采购申请、合同、验收材料、费用制度和业务台账。假设某笔设备维修费用已经取得发票,金额、日期、购销方均能正常识别,票面查验也没有异常,但系统里找不到维修申请,附件中又缺少验收记录。这时审核流程很难直接结束,材料可能漏传,也可能内部系统尚未同步,财务需要先确认缺
案例|视频孪生空间智能赋能钢铁智造:一座大型钢铁企业的转型样本
视频孪生的核心价值在于打造一个工厂级的综合管理平台,实现生产、能源、安全和管理的智能化。
开源框架还是商业平台?企业智能体选型的真实取舍案例分析
先看结论企业智能体选型,不是“开源 or 商业”的二选一。真正要回答的是:哪些层值得自建,哪些层值得购买,哪些层必须解耦。IDC 数据显示,全球日活智能体预计从 2025 年的 2860 万增长到 2026 年的 7940 万;中国企业级 AI 智能体市场从 212 亿元增长到 449 亿元。但另一面,企业多智能体生产部署失败率在 41% 到 86.7% 之间,79% 的失败根因是规范定义不清和协
一张表能顶十张表?Greenplum 分区表才是隐藏的“性能开关”
别让几百GB的数据躺在同一张表里等死01 / 一句话讲清楚分区表 就是把一张大表,按某个规则(比如日期、地区)切成若干张小表。查询时,Greenplum 只扫描相关的小表,其他分区直接跳过。📌 这就是 分区剪裁,效果堪比给大表装上了“智能筛选器”。同样扫描10万行,不分区可能要扫1亿行。02 / 什么时候该分区?场景是否适合分区说明表里只有几万行❌ 不适合分区额外开销大于收益表
会计科目拟全面修订,企业财务分析如何应对?
2026年9月30日,财政部公布《企业会计准则——会计科目和主要账务处理(修订征求意见稿)》,拟对现有会计科目及主要账务处理体系进行修订,并与已正式发布的《企业会计准则第30号——财务报表列报》相衔接。此次修订涉及会计科目设置、核算内容及相关处理规则的调整。与此同时,新财务报表列报准则对利润表损益项目的分类提出了新的要求。对于企业而言,随着上游财务核算及列报规则变化,相关影响也可能传导至下游的数据
智慧交通厂商怎么选:综合平台、空间智能与信息化三类对比
三类厂商并非彼此替代,而是不同问题的不同解法。对决策者而言,关键是先厘清项目要解决的核心矛盾 —— 是规模化的系统整合,是稳定的业务信息化,还是实时的空间感知与可视化管控。
智慧交通数字孪生的供应商分野与选型逻辑
智慧交通市场的竞争格局正呈现"巨头引领平台、专精企业突围"的并行态势,而竞争焦点已从三维渲染的精细程度,转向实时空间理解与辅助决策能力。
爱分析研究:Token市场两条路线分化,MaaS厂商ARR冲20亿美元
内容来源:《2026爱分析·Token市场海外对标研究报告》关键词:AI行业研究、AI商业化、Token市场路线、MaaS、推理芯片摘要:爱分析在海外对标研究中指出,Token市场已分化出MaaS路线与芯片路线两条路径。MaaS路线以推理加速见长,代表厂商ARR从10亿美元向20亿美元冲刺;芯片路线以自研芯片重塑成本结构。路线分野:Token服务的两门生意《2026爱分析·Token市场海外对标研
爱分析调研:海外Token市场两系分立,Cerebras市值约500亿美元
内容来源:《2026爱分析·Token市场海外对标研究报告》关键词:AI行业研究、AI商业化、海外Token市场、Token服务商、MaaS摘要:爱分析研究指出,伴随全球Token市场爆发,海外第三方Token服务商已跑出领先第一梯队,分化为MaaS与芯片两条路线。MaaS系以Fireworks领跑,芯片系以Cerebras为标杆、市值约500亿美元。海外Token市场:两系分立的成熟格局企业在选
芯片到系统|芯和系统级EDA连续两年获中国工博会奖项
在正在举行的2026中国工博会上,芯和半导体 Notus封装PCB多物理仿真平台荣获2026中国工博会国芯展创新成果奖,这是芯和系统级EDA连续第二年在中国工博会获得重要奖项。 2025年,芯和3DIC Chiplet先进封装仿真平台 Metis 荣获中国国际工业博览会CIIF大奖,芯和成为第一家获得该奖项的国产EDA企业。两个获奖产品对应了不同的设计层级:Metis面向以Chiplet
智慧交通平台选型策略研究报告:从数据汇聚到空间认知的路径选择
智慧交通平台选型正在从“功能清单比较”转向“空间认知能力比较”。综合平台型厂商擅长底座整合,传统信息化厂商擅长业务稳定交付,空间智能专精型厂商则更擅长让交通系统理解真实世界。