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本书内容全文分享，经过出版社和作者授权，供网站读者免费学习参考，版权所有，禁止抄袭。《提示词竞争力：与大模型高效对话》内容简介、前言-CSDN博客第 1 章　认识提示词11.1 提示词入门-CSDN博客11.1.1　什么是提示词11.1.2　提示词与普通搜索的本质区别21.1.3　提示词如何影响大模型输出31.1.4　什么是提示词工程41.1.5　学好提示词工程能带来什么41.2 提示词的五个核心

版权所有，作者授权，免费学习，禁止抄袭，举报有奖。AI Agent智能体与MCP开发实践：基于Qwen3大模型 AI技术作家 AI应用开发专家王晓华新作【行情 报价 价格 评测】-京东目    录（点击下面的章名链接即可阅读，所有示例及案例均能正确运行）第1章 从大语言模型到智能体的演进-CSDN博客1.1  从大语言模型到智能体 11.1.1 

《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》全文分享~~版权所有，免费学习，禁止抄袭，举报有奖。点击以下章名链接，查看对应的内容目    录第 1 章 大模型时代 《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》-CSDN博客1.1  大模型的诞生与发展 11.1.1  大语言模型发展简史与概念 21.1.2 &

 版权所有，免费学习，禁止抄袭，举报有奖。LangGraph开发AI Agent实践（人工智能技术丛书）【行情 报价 价格 评测】-京东这本书示例案例非常丰富，配套下载资源中还赠送了邓立国Agent开发入门必读书《AI Agent智能体开发实践》的配套源码与全文试读。所有示例和案例代码都能正确运行，有问题找书中配套的读者微信群。学习LangGraph架构开发，不要弄得很复杂，先搭建开发环

版权所有，免费学习，禁止抄袭，举报有奖。这本书示例案例非常丰富，配套下载资源中还赠送了邓立国LangGraph开发必读书《LangGraph开发AI Agent实践》的配套源码与全文试读。所有示例和案例代码都能正确运行，有问题找书中配套的读者微信群。学习AI Agent开发，不要弄得很复杂，先搭建开发环境，把本书所有示例案例都运行正确，再回头记下书中的LnagChain+LangGraph架构原理

智能体工程驱动AI Agent开发（人工智能技术丛书）【行情 报价 价格 评测】-京东【新书推荐】《智能体工程驱动AI Agent开发》-CSDN博客本文及相关的内容获得出版社和作者授权，免费供读者参考，禁止任何形式的商用。目 录第1章  智能体工程概述 1大语言模型（Large Language Model，LLM）的爆发式发展，将人工智能带入了前所未有的普及阶段。然而，当产业界试图将

清华大学出版社--人工智能技术丛书系列信息www.tup.tsinghua.edu.cn/booksCenter/csproduct?id=4108《智能体工程驱动AI Agent开发》《智能体工程驱动AI Agent开发》围绕智能体工程这一主线，系统阐述智能体从范式演进到工程化落地的完整路径，并结合实战案例，帮助读者掌握智能体工程驱动AI Agent开发的方法。《智能体工程驱动AI Agent开

 《千问高效办公的方法和技巧》全文分享~本文及相关的内容获得出版社和作者授权，免费供读者参考，禁止任何形式的商用。千问高效办公的方法和技巧【行情 报价 价格 评测】-京东【图书介绍】《千问高效办公的方法和技巧》-CSDN博客第1章　千问办公快速入门11.1 核心认知-CSDN博客1.1.1　办公场景定位11.1.2　办公效率核心优势21.2 操作界面全解析-CSDN博客1.2.1　左侧导

豆包高效办公的方法和技巧【行情 报价 价格 评测】-京东内容简介、前言【图书介绍】《豆包高效办公的方法和技巧》 - 知乎本书内容分享，获得清华社和作者的授权。读者可免费阅读，禁止商用。第1章　豆包办公快速入门11.1　核心认知11.1.1　办公场景定位11.1.2　豆包提升办公效率的核心价值21.2　豆包的核心办公优势31.2.1　高效协同31.2.2　功能全覆盖41.2.3　操作便捷41.2.4

《扣子编程：从零开始搭建智能体》全书案例分享~获出版社和作者授权，仅供读者自己学习使用。《扣子编程：从零开始搭建智能体 卢欣欣 清华大学出版社》【摘要 书评 试读】- 京东图书【图书推荐】《扣子编程：从零开始搭建智能体》-CSDN博客目  录第1章　智能体开发概述11.1　大模型（智能体开发概述）-CSDN博客1.1.1　大模型的概念11.1.2　大模型的优势与局限性21.2　

《多模态AI Agent开发实践》1~6章试读本文获出版社和作者授权发布，供读者参考。多模态AIAgent开发实践 邓立国、周驰岷、邓淇等 清华大学出版社【行情 报价 价格 评测】-京东【新书预告】《多模态AI Agent开发实践》-CSDN博客，内容简介、前言人工智能技术丛书11册：LangGraph开发AI Agent实践+智能体开发实践+大模型应用开发从零开始大模型开发与微调扣子开发AI A

本文试读内容由出版社和作者授权发布。《AI智能体应用开发》1~6章试读-CSDN博客目 录第1章 智能体基础 1当智能音箱精准响应你的语音指令，当自动驾驶汽车平稳穿梭于城市车流，当智能客服高效解决你的咨询难题，这些场景背后，都离不开“AI智能体”这一核心技术的支撑。作为人工智能领域从理论走向实用的关键载体，智能体正在重塑我们与技术的交互方式，甚至改变社会的运行逻辑。对于想要踏入AI智能体应用开发领

《LangGraph智能体设计模式与多智能体开发》1~6章试读编辑推荐、作者简介、内容简介、前言、目录第 1 章 初识智能体智能体是具备感知环境、自主决策与执行能力的计算实体，其核心价值在于模拟人类或特定角色的行为逻辑，高效完成目标任务。从手机里的语音助手，到工厂中协同作业的机械臂，再到金融领域的智能投顾，智能体已渗透到生活与产业的多个维度。它们打破了传统程序“指令－响应”的固定模式，能根据动态环

《LangGraph开发AI Agent实践》1~6章试读，获出版社和作者授权发布，供读者参考。 【图书介绍】《LangGraph开发AI Agent实践》-CSDN博客     第1篇  基础篇   第1章  LangGraph基础技术    2 

下面代码演示了如何使用 LangGraph + OpenAI 兼容接口构建一个最小但规范的多轮对话 Agent 流程，并通过 阿里云 DashScope 的 Qwen3 模型 进行实际推理。本质上，这是一个LangGraph + Qwen3 的标准模板示例，适合作为后续复杂 Agent（工具调用、分支判断、循环对话）的基础骨架。示例代码取自《LangGraph智能体设计模式与多智能体开发》第2章。

下面给出一个代码示例： 展示如何使用 LangChain + 通义千问（Qwen），通过 ReAct Agent 安全地调用自定义工具完成数学计算任务。示例代码取自《AI Agent智能体开发实践》第8章。# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri&nb

下面代码是一个可用的 LangChain + 阿里云通义千问 RAG 最小示例。其逻辑非常清晰，就是： 加载 → 切分 → 向量化 → 检索 → QA。 示例代码取自《AI Agent智能体开发实践》第8章 # -*- codin

工作分解结构（Work Breakdown Structure, WBS）是项目任务管理的核心工具，通过将项目分解为可管理的子任务，明确任务层级、责任主体与依赖关系。传统手动绘制WBS需耗费1~2天，且易出现任务遗漏、层级混乱等问题。千问可基于项目计划书，自动生成层级清晰、逻辑连贯的WBS，支持手动调整与优化。1.核心分解逻辑与层级规则（1）分解逻辑：遵循“项目→阶段→可交付成果→工作包”的四级分

ReAct（Reasoning + Acting）是让大模型像人类一样“边思考边行动”的提示工程框架。它通过让模型在生成最终答案前，先输出推理步骤（Reasoning），再根据推理调用工具或采取行动（Acting），来解决复杂问题。 ReAct 的核心机制是思考与行动的循环。ReAct 不是一次性输出答案，而是构建了一个 “思考 → 行动 → 观察 → 再思考” 的循环闭环： 

项目计划书是项目启动的核心文件，需包含项目目标、范围、进度、资源、风险等核心要素，传统手动撰写平均耗时3~5天，且易出现逻辑混乱、要素缺失等问题。千问可基于项目核心信息，自动生成结构完整、逻辑清晰、可落地的项目计划书初稿，支持个性化调整，让规划效率提升80%以上。1.核心逻辑与生成要素（1）生成逻辑：基于项目类型自动匹配行业标准模板，按“目标—范围—进度—资源—风险—交付物”的逻辑框架组织内容。（