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亚马逊如何利用Amazon Regions提升客户体验
导读了解亚马逊网站如何以及为何扩展到更多亚马逊云科技区域，并构建服务以便于在不同区域部署和迁移。在本次讨论中，探索使用多个亚马逊云科技区域的好处，以及亚马逊网站在构建和管理区域灵活服务方面的经验和最佳实践。学习如何将服务与特定区域解耦、管理应用程序延迟和依赖关系，以及如何设计架构以利用区域多样性、客户邻近性和成本优化等区域灵活部署带来的优势。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。亚马逊多区域
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运营事故结束之后：接下来该怎么办？
导读良好的架构有助于最小化或避免故障的影响。运营实践定义了如何处理不可避免的事故并快速恢复。但事后呢？如何确保真正的根本原因已被追查，并且已计划实施有效的预防措施？如何将每一次事故转化为学习机会？共同责任模型和第三方软件供应商在其中扮演什么角色？本次讨论将分享关于根本原因分析和纠错（COE）的思维模型和经验，以便您能在自己的组织中推动有效的实践。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。大家下午
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亚马逊云分析领域的创新：零ETL和数据集成
导读参加本次会议，了解 亚马逊云科技 分析服务如何以卓越的性价比帮助您实现数据集成目标。探索新功能，如零 ETL 集成，让您的用户能够访问所有数据；轻松准备数据用于分析、机器学习和生成式 AI 工作负载；构建和维护可扩展且具有弹性的数据管道；并提高决策质量。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。数据驱动决策在企业中的重要性日益增加，导致对及时获取正确数据的需求不断增长。然而，传统的提取、转换
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利用OpenSearch提高效率降低成本
导读优化您的Amazon OpenSearch Service部署，以提升用户体验并提高成本效率。本次会话涵盖了关键成本驱动因素，包括运营管理、许可、网络和数据分布。学习如何选择最佳存储选项，如热存储、UltraWarm存储和冷存储，以及与Amazon S3的集成。了解如何使用亚马逊云科技 Graviton处理器或OpenSearch Service OR1实例来优化基础设施。此外，探索按需定价、
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亚马逊云分析领域的创新：数据处理
导读参加本次会议，深入了解亚马逊云科技分析服务优化数据处理的新功能。详细了解如何使用Amazon EMR进行可扩展的大数据处理，Amazon Glue实现无缝数据集成，Amazon Athena进行强大的查询，以及Amazon MWAA支持复杂工作流程。无论您是想提高性能、降低成本，还是简化数据管道，本次会议都将为您提供有关最新功能和工具的宝贵见解，以增强您的数据处理能力。演讲精华以下是小编为您整
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利用Redshift多集群架构实现高度扩展
导读亚马逊云科技客户使用Amazon Redshift来现代化他们的数据分析工作负载，为其业务提供洞察。了解如何设计您的分析系统以适应业务需求的扩展。探索多集群架构的不同模式以及成本效益部署的最佳实践。了解GE Aerospace如何通过使用架构模式的组合来克服其本地系统的挑战，创建了一个可扩展的设计，该设计满足了严格的合规和安全要求，实现了性能目标，并在整个企业里共享数据。演讲精华以下是小编为您
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亚马逊云的数据流处理有哪些新动向
导读了解亚马逊云科技如何通过端到端的托管和无服务器功能重新构想数据流，涵盖核心基础设施、系统运营、数据集成、数据处理和数据管理，帮助客户实现数据平台的现代化。了解用于收集、处理和分析流数据的新型和近期创新，包括提高可扩展性、高弹性、低延迟，以及与众多亚马逊云科技和第三方服务的原生集成。参加本次会议，了解如何使用亚马逊云科技流解决方案构建可扩展、弹性的数据流应用，以获得更快的洞察力和改进决策制定。演
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开发人员指南：如何赋能产品经理和数据科学家进行实验
导读实验——使用特定指标来评估你推出的功能的影响——对于做出数据驱动的技术决策至关重要。但首先，组织必须克服建立可扩展实验程序的技术挑战。在本次讨论中，你将了解创建可扩展实验程序所需的步骤——从连接数据源到设计有效的实验，再到分析结果以识别成功的变体。此外，还将学习如何通过让产品和数据团队在数据仓库内运行高级实验分析，来进一步赋能他们。本次演讲由亚马逊云科技合作伙伴LaunchDarkly为您带来
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构建和部署生产级别的生成式AI应用
导读探索如何利用生成式人工智能的力量，同时保持准确性、安全性和治理。本次会议探讨如何将生成式人工智能的潜力转化为高质量、安全的现实应用。学习如何使用企业数据构建、部署和管理生成式人工智能解决方案，以增强或创建与业务深度契合的定制大语言模型。从亚马逊云科技和Databricks合作开发全面治理的端到端生成式人工智能解决方案的案例研究中获得见解。了解Mastercard如何利用Databricks构建
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统一和开放的数据与人工智能治理
导读数据和人工智能的分散治理可能会阻碍创新。本次会议重点介绍Databricks Unity Catalog如何为表格、文件、机器学习模型和人工智能工具提供统一的发现和治理，同时支持任何开放表格格式，如Apache Iceberg和Delta。它简化了访问管理，促进了数据和人工智能质量监控，并提供列级血缘追踪。了解Unity Catalog如何使您能够拥有自己的数据，连接任何数据源，并通过开放AP
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从原型到企业级genAI：Informatica和亚马逊云
导读成功在生产环境中采用企业级生成式AI应用程序取决于一个强大且可信的数据基础。一个坚实的数据基础需要具备可扩展性、数据质量、无缝集成、治理和安全性，以确保生成式AI应用程序产生相关、准确、可信且无偏见的结果。作为数据专业人士，了解Informatica的蓝图如何帮助您在亚马逊云科技上设计企业级生成式AI应用程序。探索如何利用Informatica智能数据管理云（IDMC）内的语义智能，以及其无代
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你的数据是否已为人工智能做好准备？
导读加入德勤、亚马逊云科技、Confluent和MongoDB的动态专题讨论，共同探讨一个关键问题：您的数据是否真正为可信AI做好了准备？从机器学习到生成式AI，探索企业在使数据为AI做好准备过程中面临的挑战和机遇。深入探讨关键主题，如无缝AI数据集成、克服传统基础设施障碍、构建实时生成式AI的关键步骤，以及实时应用的真实成功案例。获取有关利用实时企业数据战略力量的宝贵见解，并学习如何有效应对特定
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大众汽车与Amazon Q：人工智能之旅
导读探索大众汽车如何利用生成式人工智能，通过Amazon Q实现优化的职位匹配和职业发展。从亚马逊云科技产品管理团队了解Amazon Q Business的优势以及Q Apps的最新创新。然后，了解大众汽车如何使用这些工具来简化职位角色映射项目，节省数千小时。大众汽车美国公司高级总监Mario Duarte详细介绍了他们开发第一个Q App的历程，该应用帮助大众汽车人力资源部门构建了一个促进员工发
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人工智能驱动的价值：Capital One提升客户体验之路
导读了解Capital One如何通过负责任和统一的人工智能及生成式AI方法来革新客户体验。在本次会议中，Capital One分享了他们如何利用NVIDIA AI Enterprise和亚马逊云科技的力量，以周到、管理良好的方式推动业务成果，将客户置于首位。获取关于设计稳健的风险管理防护措施的实用见解，同时实现真正的商业价值和用户利益。了解AI驱动的创新如何在欺诈检测、个性化银行服务和客户服务方
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NVIDIA在亚马逊云上的加速计算平台
导读探索NVIDIA在亚马逊云科技上的加速计算如何应对生成式AI工作负载的挑战，该计算平台采用了最新的Blackwell、Hopper和Ada Lovelace架构。本次会议重点介绍Project Ceiba超级计算机，它采用NVIDIA GB200 NVL72，可扩展至20，736个NVIDIA Blackwell GPU和10，368个NVIDIA Grace CPU，通过弹性结构适配器（EF
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ULA通过大规模降低云合规风险来加速创新
导读对于发射服务等关键任务操作来说，高度管控的云环境是必需的，但这可能会阻碍创新。探索联合发射联盟（ULA）这一航空航天行业的领导者如何在受监管的云环境中大规模维持最小权限原则，同时确保在亚马逊云科技 GovCloud（美国）上实现严格的安全性和合规性。这种由ULA和亚马逊云科技专业服务部门开发的“功能性权限”方法，将最小权限理念与跨职能实践社区以及ULA设计的强大安全合规控制和防护机制相结合。这
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权威认可！天翼云强势入选IDC中国CNAPP领导者象限！
近日，国际权威咨询机构IDC发布《IDC MarketScape: 中国CNAPP 2025年厂商评估》报告，中国电信天翼云凭借云原生应用保护平台（CNAPP）的卓越技术实力和全场景安全能力，强势入选“领导者”象限，标志着天翼云在云原生安全领域的综合竞争力已处于行业前沿，可为政企客户数字化转型提供更高阶的安全保障。伴随着云计算过去多年的发展，云已经成为企业IT系统普遍的基础设施，但同时，云计算环境
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面向AI/ML、分析和HPC工作负载的高性能存储
导读亚马逊云科技存储服务可以作为任何高性能工作负载的强大、经济高效的基础，从基因组分析到媒体渲染和大数据分析。在本次讨论中，我们将探讨适用于各种架构、数据类型和组织需求的存储选项，这些选项可以加速您最关键的性能应用，从而缩短获得洞察和上市的时间。从数据摄取到处理和存储，学习先进技术和最佳实践，以实现您具挑战性工作负载的大规模峰值性能。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在高性能计算领域，对
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Precision AI和安全行动计划：通向最佳修复的路径
导读参加本次会议，探索Prisma Cloud（由Palo Alto Networks提供）如何利用精准AI革新云安全。了解Prisma Cloud’s AI驱动的行动计划如何以精确度加速复杂威胁的优先级排序和修复。探索由精准AI支持的行动计划如何提供最小努力即可缓解风险的步骤。学习如何在解决多个相关风险的同时应对关键漏洞。了解如何通过行动计划和基于AI的安全平台增强亚马逊云科技上的安全性，并发现
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亚马逊云和NVIDIA：为生成式AI和分析连接员工身份
导读在这个演示密集的会议中，探索亚马逊云科技和NVIDIA如何合作革新了员工对前沿生成式AI应用和分析工具的访问。了解IAM Identity Center如何与各种身份提供商无缝集成，包括NVIDIA的定制解决方案；NVIDIA如何使用IAM Identity Center实现对敏感数据的精细化、以用户为中心的访问；以及这种合作如何帮助员工用户访问诸如Amazon Redshift等分析工具。观
