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简化大规模现代化:Netflix和Pinterest的案例

公有云实践 作者:出海新观点 时间:2025-07-08 02:01:30 0 删除 编辑


导读

在本次会议中,加入AMD、Netflix和Pinterest,了解如何通过升级到采用AMD EPYC处理器的实例来改善数亿用户的使用体验,同时最小化云计算成本。了解Netflix如何通过降低服务延迟和提高吞吐量来取悦用户,以及Pinterest如何在提升应用性能的同时降低成本。来看看您如何通过选择采用AMD EPYC处理器的实例来实现类似的结果,同时保持x86兼容性并访问庞大而稳定的x86生态系统。本次演讲由亚马逊云科技合作伙伴AMD为您带来。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

会议由Ram Padibotla介绍大规模管理基础设施的主题和现代化的复杂性拉开序幕。他欢迎来自Netflix的Neil Muhlen出席,后者负责监管为超过2.5亿订户(每个订户都有多个个人资料,实际用户资料接近10亿)提供服务的Netflix计算机群。Neil强调,运营如此大规模的网站,依赖机器学习实现个性化,加上无穷无尽的视频编码工作,需要大量计算资源。此外,Netflix快速增长的广告业务,在其他公司可能占到40%的计算支出,进一步加大了他们密集的计算负荷。

为满足这些需求,Netflix利用了各种亚马逊云科技产品,包括大量不同规格的EC2实例、自建的大型多租户容器服务、无服务器计算和配备GPU的机器学习基础设施。Genoa实例的真实核心、最大256个真实核心的超大规格,以及单处理器执行能力最佳等特点吸引了Netflix。Neil强调他们专注于启动时间、快速扩展能力和提高性价比,因为他们90%的机群使用第五代实例,其余为AMD Milan实例。

Neil分享说,虽然Milan实例在较小规格上提供了性价比优势,但在更大规格时遇到了跨芯片组边界的性能挑战。然而,基于Genoa的M7A实例打破了他们的基准测试,展现出超越常规新一代的性能提升。在个性化、编码和启动时间等各种工作负载上,Netflix都获得了Genoa带来的显著性能提升。

在个性化这一最大的CPU消耗者上,Netflix实现了3倍的性能提升,CPU利用率从45%提高到60%,每秒请求数从800增加到2200。对于编码这一最大的CPU消耗者,他们获得了更好的密度和一致性,最多可运行96个容器而延迟方差极小,由于真实核心与vCPU匹配,性能比之前的架构有了大幅提升。

值得注意的是,采用Genoa实例后,Netflix的450个微服务的启动时间急剧下降,使服务能够更快扩展和缩减。Neil分享说,他们在48小时内将近100万个CPU切换到Genoa,高百分位启动时间显著降低,这对Netflix的动态业务来说是一个关键优先事项。

来自Pinterest的Madari Racharla分享了他们的经验,强调Pinterest的规模:拥有超过3.37亿月活跃用户,每周保存15亿个Pin,2024年第三季度收入高达8.98亿美元,实现了大幅增长。Pinterest的基础设施高度依赖Amazon EC2实例,每天使用数万个实例,在S3中存储了艾字节级的数据,为他们的推荐引擎和300多个内部服务提供支持。

Pinterest旨在在保持服务严格的SLO的同时,平衡成本效率和性能。M7A实例提供了理想的性价比,vCPU与内存的比例为3:1,实现了垂直扩展。Madari分享说,对于Excel工作负载,他们可以用90个M7A实例替换100台C5.9xlarge机器,获得15-25%的性价比提升。

Madari概述了Pinterest的五步迁移流程:工作负载分析、实例类型选择、暂存环境测试、自动扩展策略更新和监控。从C5.9xlarge迁移到M7A实例在不到48小时内完成,CPU使用率保持一致,性能没有受到影响。通过垂直调整规格,Pinterest实现了35-40%的性价比提升,为未来改进腾出了空间,同时保持了服务质量。

Netflix和Pinterest通过采用亚马逊云科技上基于AMD Genoa的M7A实例,实现了显著的性能提升和成本节省。本次会议强调了现代化带来的好处,使客户能够用更少资源做更多事情,推动创新,加速业务增长。Ram Padibotla强调,由于x86兼容性,采用过程简单,只需最少的移植或优化工作,并且可以利用组织内现有的技能。

Ram Padibotla进一步举例说明了其他在亚马逊云科技上采用AMD实例的客户。媒体娱乐公司Amagi通过采用M7A实例为其视频服务节省了大量成本。Neural Magic展示了M7A实例在基于CPU的稀疏AI推理工作负载上的极佳性能。

Ram强调,通过使用AMD实例现代化,客户可以将节省的资金重新分配到面向客户的收入产生应用和新兴技术(如生成式AI)上。他概述了一个三步公式:通过实例现代化优化成本、节省37-40.5%的运营支出,并将这些节省reinvest到业务增长和创新中。基于Milan的实例通过更优惠的定价带来成本节省,与同等M6i实例相比,成本低10-45%,同时提供相同或略高(最多5%)的性能。

会议最后,Ram Padibotla邀请与会者参观AMD展台,了解来自亚马逊云科技、皮克斯和Pinterest的闪电演讲,其中包括Pinterest于周三下午4:30的演讲。他还提到了由50 Cent主持的精彩活动,并开放提问环节,欢迎Neil Muhlen和Madari Racharla与他同台。

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