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关系数据库的全景图
这篇文章讨论了关系型数据库内部的索引和事务是如何工作的，而不深入研究特定数据库的怪癖。我将涵盖您应该了解的关于RDBMS索引的一切。我将简要涉及事务和隔离级别，以及它们如何影响对特定事务的推理。
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面试中如何答好:synchronized
实现锁应该考虑的问题 如何获取资源(锁)？ 获取不到资源的线程如何处理？ 如何释放资源？ 资源释放后如何让其他线程获取资源？
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Mongodb 6.0创建文档
1.创建单个文档db.account.insertOne({_id:"account",name:"alice",balance:100})2.创建多个文档db.accounts.insertMany([{name:'charlie',balance:500},{name:"david",balance:200}])&nb
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【虹科干货】Redis 开发者需要了解的缓存驱逐策略
缓存驱逐是指从缓存中删除特定数据的过程。当缓存达到最大存储容量时，必须删除一些数据，为新数据腾出空间。本文将深入探讨与缓存驱逐有关的细节，并就如何选择合适的缓存驱逐策略给出建议。
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【虹科干货】Redis Enterprise 自动分层技术：大数据集高性能解决方案
企业业务一直依赖于其收集的数据，但这些数据集正在不断增长。即使需要提取的数据存储量非常庞大，Redis Enterprise 7.2也能使应用程序能以最快的速度检索和处理数据。利用自动分层技术，可以识别冷数据和热数据，并分别存储在内存和固态硬盘上，显著提升了系统响应速度，优化内存占用的同时降低硬件成本要求。
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得物 Redis 设计与实践
一、前言 二、自建 Redis 架构及核心组件 1. ConfigServer 1.1 故障检测与转移 2. Redis-Proxy 2.1 同城双活 2.2 异步双写 3. Redis-Server 3.1 Async-Fork 特性 3.2 数据迁移 三、自动化运维平台 1. 运维平台架构 2. 实例自动化部署 3. 实例扩容 4. 资源管理 5. 诊断与分析 四、监控与告警 1. 监控 2. 告警 五、稳定性治理 1. 资源隔离 2. 巡检 3. 故障演练 六、总结
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【虹科干货】轻松简化数据库客户端工作，除了Proxy还有谁？
Redis Enterprise Proxy是什么？如果开发人员需要拓展业务、构建更复杂的应用程序，那么它将帮助开发人员轻松地达成这一目标，而不需要编写很多代码。
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【虹科干货】来抄作业！用Redis VSS，让大语言模型更懂你
使用大型语言模型(Large Language Model, LLM)时，经常需要检索与问题相关的数据作为语境，这是为了在不微调LLM的情况下，让LLM了解您的自定义数据。向量搜索是一种很流行的数据检索策略，因为它很擅长匹配相似的数据。Redis原生支持向量相似性搜索，专为速度而设计。
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一次Elasticsearch的问题分析
在工作中经历过不少使用es的场景。es作为搜索引擎数据库用作全文搜索是不错的，但是真正用到es的不多，不少场景可能用MySQL、PG甚至Oracle都可以很好的完成，只是缺乏专人的设计和把控。不过我的ES水平也有限，只能处理简单的场景。这里要是有不对的，请指出一下。今天就是分享一个故事。 es数据库又名全文索引，它的索引其实就是传统
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学透 Redis HyperLogLog，看这篇就够了
通常情况下，系统面临的用户数量以及访问量都是巨大的，比如百万、千万级别的用户数量，或者千万级别、甚至亿级别的访问信息，咋办呢？
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杭州悦数加入龙蜥社区，共同探索图数据库的未来
近日，杭州悦数科技有限公司(以下简称“杭州悦数”)正式签署 CLA（Contributor License Agreement，贡献者许可协议），加入龙蜥社区（OpenAnolis）。
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悦数图数据库入选中国信通院《高质量数字化转型产品及服务全景图》
正式发布了最新的《高质量数字化转型产品及服务全景图（2023）》——悦数图数据库成功入选，并成为上榜的国产图数据库厂商。
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Mongodb 6.0更新文档
1.更新文档内容（满足条件有多条数据时只更新第一条数据）db.tong.updateOne({name:'qqq'},{$set:{age:'30'}}) #更新文档查询条件中name字段为qqq，将age字段的值修改为30。只更新第一条数据。db.tong.updateOne({name:'qqq'},{$set:{age
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虹科分享|来自Redis7.2的一封信：亲爱的Programmer，当你......
由于众所周知的原因（对应用程序的运行速度、实时推理的要求不断提高，以及生成式人工智能和矢量数据库的广泛采用），Redis的发展远远超出其作为数据结构服务器（通常用于缓存）的范畴，目的是成为更好的Redis，为开发人员、架构师和操作人员提供更便捷的技术，帮助每个人更快、更自信地构建更好的软件。
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Mongodb 6.0读取文档
1.简单匹配查询db.tong.find(); #读取tong表中全部数据db.tong.find().pretty(); #读取的数据用json格式显示db.tong.find({name:"zhangsan"}); #查询name字段为zhan
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虹科分享 | 谷歌Vertex AI平台使用Redis搭建大语言模型
最近，谷歌宣布旗下Vertex人工智能平台最新支持了生成式人工智能，是什么支持语言模型实现与人类的语言交互呢？语言模型的大量知识储备从何而来呢？一、语言模型构件应用程序生成、理解和使用人类语言的能力正变得越来越重要，从客服机器人到虚拟助手，再到内容生成，人们对AI应用功能的需求横跨众多领域，而这一切的实现，都要归功于谷歌的 PaLM 2 等基础模型，这些模型经过精心调教，可以生成类似人类表达风格的
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Redis Stream 数据结构实现原理真的很强
我在【Redis 使用 List 实现消息队列的利与弊】说过使用 List 实现消息队列有很多局限性。 没有 ACK 机制。 没有类似 Kafka 的 ConsumerGroup 消费组概念。 消息堆积。 List 是线性结构，查询指定数据需要遍历整个列表。
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虹科案例 | 我是小R，帮朋友解决了向量检索的问题
用户越来越挑剔，软件开发人员想要创建能够理解用户行为的应用程序，以便能够呈现相关内容、匹配用户、检测恶意机器人并根据行为细分用户。Redis Enterprise Cloud 能够提供高度响应、可扩展的向量数据库和索引，以向量嵌入表示用户和内容，为用户提供个性化的体验。
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虹科干货 | 不是吧，Redis Enterprise也能当向量数据库来用？
用户希望他们遇到的每个应用程序和网站都具有搜索功能，然而，超过 80% 的业务数据是非结构化的，以文本、图像、音频、视频或其他格式存储，因此难以进行检索。所以我们需要一种可用于非结构化数据的搜索方式，这就是向量数据库。
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2023/9/4 虹日刊 关键词：计算机与信息服务
2023/9/4 虹日刊 关键词：计算机与信息服务
