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虹科干货 | 逻辑数据库可能已经无法满足需求了！
Redis OSS的逻辑数据库，无论是自部署还是作为ElastiCache等托管服务启动，其目的都是通过减少管理需求并提供一系列的默认设置来简化开发人员的工作。然而，在实际生产中，当您的功能和操作需求发生变化时，单个Redis实例可能不再足够。
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虹科干货 | 什么是Redis数据集成（RDI）？
Redis 数据集成(RDI) 是在 Redis Enterprise 内部运行的工具，它可以帮助用户近乎实时地将数据从现有关系数据库同步到 Redis，以便应用程序的读取查询完全从关系数据库转移到 Redis。Redis 数据集成(RDI)无需代码即可实现过滤和数据转换，将开发人员从编码和集成工作中解放出来。
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离谱！面试为啥都问Redis缓存？赶紧补一下
我第一次接触缓存的时候，是用map做的，当时做一个实时数据同步的功能。
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大多数编程语言内置了缓存实现，为什么还要Redis缓存呢？
尽管大多数编程语言比如Java、C#等编程语言本身已经提供了各种缓存实现，为什么还要使用Redis作为缓存有以下几个主要原因：
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Graph + LLM 实践指南｜如何使用自然语言进行知识图谱构建和查询
经过悦数研发团队的努力和与国际多家知名大语言模型 LLM 技术团队的合作，目前悦数图数据库的产品已经可以实现基于 Graph + LLM 技术的 Text2Cypher，即自然语言生成图查询。用户只需要在对话界面中通过自然语言就可以轻松实现知识图谱的构建和查询，更有开箱即用的企业级服务，欢迎大家在文末点击试玩体验新一代的悦数图数据库 x 知识图谱应用吧！
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Graph + LLM｜图数据库技术如何助力行业大语言模型应用落地
图数据库作为处理复杂数据结构的有力工具，为企业构建行业大语言模型提供了强大的支持。本文将探讨图数据库和图技术在帮助企业构建行业大语言模型方面的应用，以及它们如何提高语言模型的智能性和适用性。
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杭州悦数入选 Gartner®《中国数据分析与人工智能技术成熟度曲线，2023》
近日， Gartner 发布了《中国数据分析与人工智能技术成熟度曲线》（即《Hype Cycle™ for Data, Analytics and AI in China, 2023》July 2023），我们相信，杭州悦数凭借其出色的性能和应用表现以及其在市场上的实力和影响力入选知识图谱代表厂商。
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Graph RAG：基于知识图谱的检索增强技术与优势对比（附 Demo）
悦数图数据库率先实现了与 Llama Index、LangChain 等大语言模型框架的深度适配并在行业内提出了 Graph RAG（基于图技术的检索增强）的概念
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兄弟，王者荣耀的段位排行榜是通过Redis实现的？
在王者荣耀中，我们会打排位赛，而且大家最关注的往往都是你的段位，还有在好友中的排名。 作为程序员的你，思考过吗，这个段位排行榜是怎么实现的？了解它的实现原理，会不会对上分有所帮助？
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虹科干货|一份选择微服务监控工具的指北
微服务允许开发人员将其应用程序分解为更小的、松散耦合的服务，这些服务可以独立开发、部署和扩展。但是您需要一个监控工具来跟踪软件是否正常工作，监控是管理任何微服务架构的一个关键方面，您需要用它来监控哪些方面呢？据此，您需要有用的标准来选择此类工具。在本文中，您将看到Redis 专家和经验丰富的从业者给出的建议。
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虹科分享|Redis Stack不想再让开发人员受苦了！
假设在一个典型的应用程序中，每次用户交互都会产生多次对数据库的调用，这可能会造成巨大的开销；如果再加上终端用户和应用程序之间的网络往返延迟，数据库中每多花费一毫秒，就会增加提供实时终端用户体验的难度。如果你还在受如此煎熬，Redis Stack将帮助你构建一个实时数据层，帮助你从开始使用 Redis 的那一刻起，就能充分提高工作效率！
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虹科干货 | 化身向量数据库的Redis Enterprise——快速、准确、高效
用户期望在他们遇到的每一个应用程序和网站都有搜索功能。然而，超过80%的商业数据是非结构化的，以文本、图像、音频、视频或其他格式存储。Redis Enterprise如何实现矢量相似性搜索呢？答案是，将AI驱动的搜索功能集成到Redis Enterprise中，以实现矢量相似性搜索。
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3分钟搞懂Redo log，MySQL持久性及一致性稳了
Redo Log （重做日志）是保证数据库持久性与一致性的关键。 Redo log 的引入，是为了保证 MySQL 宕机时，数据恢复可以按照顺序的恢复方式，而不是随机读写。
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从一个Redis导出一个key再导入到另一个Redis里面
从一个Redis导出一个key再导入到另一个Redis里面
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虹科分享 | 妙招频出，Redis 企业版这样解决缓存问题→
数据是业务应⽤程序的命脉，企业级的数据缓存对于节省时间和成本有巨大的影响。Redis Enterprise的缓存模式将帮助企业避免耗时、资源密集且昂贵的数据迁移或应用程序重构。在本文中，虹科为您提供了几种常见的Redis Enterprise缓存模式。
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虹科干货 | DevOps 团队为什么独独青睐 Redis Enterprise ？
面临增长的非结构化数据存储需要，对实时数据分析的需求以及全球化范围内应用软件开发的激增，传统的关系型数据库已经不能再满足需求。现代分布式NoSQL数据库应运而生，赢得了开发者们的青睐。再企业数字转型浪潮中，作为NoSQL数据库的虹科Redis凭借五大功能优势帮助DevOps团队赢得竞争。
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医疗知识图谱问答 —— 数据同步
前言 前面的文章已经介绍了 neo4j 服务的本地安装，以及数据的增删改查操作方法。那么这里就要进入 python 项目，来完成医疗知识的构建，问答机器人的代码实现。但篇幅较长，本文就主要介绍知识图谱的构建吧。环境Anaconda3Python3.8Py2neo (新版) 数据来源 (结构) 编码1. 引入依赖import&
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医疗知识图谱问答 ——Neo4j 基本操作
前言 说到问答机器人，就不得不说一下 ChatGPT 啦。一个预训练的大预言模型，只要是人类范畴内的知识，似乎他回答得都井井有条，从写文章到写代码，再到解决零散琐碎的问题，不光震撼到我们普通人，就百度和阿里也因此紧追其后分别推出了文心一言和通义千问。 所以好像我们也可以通过 GPT，并训练特
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一次 Redis 主从切换，导致数据丢失并陷入只读状态故障
最近一组业务 Redis 数据不断增长需要扩容内存，而扩容内存则需要重启云主机，在按计划扩容升级执行主从切换时意外发生了数据丢失与 master 进入只读状态的故障，这里记录分享一下。
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美团面试：宕机了，Redis 如何避免数据丢失？
Redis 持久化机制属于后端面试超高频的面试知识点，老生常谈了，需要重点花时间掌握。即使不是准备面试，日常开发也是需要经常用到的。
