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清华 NLP 团队推荐：必读的77篇机器阅读理解论文
清华 NLP 团队推荐：必读的77篇机器阅读理解论文https://mp.weixin.qq.com/s/2VhgEieBwXymAv2qxO3MPw 【导读】机器阅读理解(Machine Reading Comprehension)是指让机器阅读文本，然后回答和阅读内
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自然语言处理入门基础之hanlp详解
自然语言处理定义： 自然语言处理是一门计算机科学、人工智能以及语言学的交叉学科。虽然语言只是人工智能的一部分（人工智能还包括计算机视觉等），但它是非常独特的一部分。这个星球上有许多生物拥有超过人类的视觉系统，但只有人类才拥有这么高级的语言。 自然语言处理的目标是让计算机处理或说“理解”自然语言，以完成有意义的任务，比如订机票购物或QA等。完全理解和表达语言是极其困难的，完美的语
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NLP汉语自然语言处理入门基础知识
自然语言处理定义： 自然语言处理是一门计算机科学、人工智能以及语言学的交叉学科。虽然语言只是人工智能的一部分（人工智能还包括计算机视觉等），但它是非常独特的一部分。这个星球上有许多生物拥有超过人类的视觉系统，但只有人类才拥有这么高级的语言。自然语言处理的目标是让计算机处理或说“理解”自然语言，以完成有意义的任务，比如订机票购物或QA等。完全理解和表达语言是极其困难的，完美的语言理解等效于实现人工智
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python调用自然语言处理工具hanlp记录
HanLP方法封装类：1. # -*- coding:utf-8 -*-2. # Filename: main.py3.4.from jpype import *5. 5.startJVM(getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=C:\hanlp\hanlp-1.3.2.jar;C:\hanlp", "-Xms1g&q
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自然语言处理中的分词问题总结
众所周知，英文是以词为单位的，词和词之间是靠空格隔开，而中文是以字为单位，句子中所有的字连起来才能描述一个意思。把中文的汉字序列切分成有意义的词，就是中文分词，有些人也称为切词。本文转载自明略研究院的技术经理牟小峰老师讲授的语言处理中的分词问题。
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自然语言处理NLP快速入门
自然语言处理NLP快速入门 https://mp.weixin.qq.com/s/J-vndnycZgwVrSlDCefHZA 【导读】自然语言处理已经成为人工智能领域一个重要的分支，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。本文提供了一份简要的自然语言处理介绍，帮助读者对自然语言处理快速入门。 作者 | George S
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Hanlp实战HMM-Viterbi角色标注中国人名识别
这是hankcs将自己的分词与ansj作比较得出的结果，由于自己可以随时调整算法，所以主场占了很大便宜。但是第一句绝对没有放水，说实话能识别出“仇和”这么冷僻的名字着实让人惊喜了一下。
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Hanlp中使用纯JAVA实现CRF分词
与基于隐马尔可夫模型的最短路径分词、N-最短路径分词相比，基于条件随机场（CRF）的分词对未登录词有更好的支持。本文（HanLP）使用纯Java实现CRF模型的读取与维特比后向解码，内部特征函数采用 双数组Trie树(DoubleArrayTrie)储存，得到了一个高性能的中文分词器。
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阿里云HBase发布冷存储特性，轻松搞定冷数据处理
9月27日，阿里云HBase发布了冷存储特性。用户可以在购买云HBase实例时选择冷存储作为一个附加的存储空间，并通过建表语句指定将冷数据存放在冷存储介质上面，从而降低存储成本。冷存储的存储成本仅为高效云盘的1/3，适用于数据归档、访问频率较低的历史数据等各种场景。阿里云HBase是基于Apache HBase深度优化的全托管、PB级、千万级QPS随机读写的云数据库，其在物联网、车联网、用户画
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依存句法分析器的简单实现
生成式句法分析指的是，生成一系列依存句法树，从它们中用特定算法挑出概率最大那一棵。句法分析中，生成模型的构建主要使用三类信息：词性信息、词汇信息和结构信息。前二类很好理解，而结构信息需要特殊语法标记，不做考虑。
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飞天2.0 | 万物智能的基础服务
在2018杭州云栖大会的主论坛上，阿里云技术研发总经理蒋江伟发表了《飞天2.0，万物智能的基础服务》的主题演讲，从全连接、安全、简便、高速四个方面，阐述了飞天2.0网络的新特性。
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MapReduce实现与自定义词典文件基于hanLP的中文分词详解
文本分类任务的第1步，就是对语料进行分词。在单机模式下，可以选择python jieba分词，使用起来较方便。但是如果希望在Hadoop集群上通过mapreduce程序来进行分词，则hanLP更加胜任。
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Hanlp等七种优秀的开源中文分词库推荐
中文分词是中文文本处理的基础步骤，也是中文人机自然语言交互的基础模块。由于中文句子中没有词的界限，因此在进行中文自然语言处理时，通常需要先进行分词。 纵观整个开源领域，陆陆续续做中文分词的也有不少，不过目前仍在维护的且质量较高的并不多。下面整理了一些个人认为比较优秀的中文分词库，以供大家参考使用。
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HanLP代码与词典分离方案与流程
之前在spark环境中一直用的是portable版本，词条数量不是很够，且有心想把jieba,swcs词典加进来， 其他像ik,ansi-seg等分词词典由于没有词性并没有加进来. 本次修改主要是采用jar包方包将词典目录 data与hanlp.properties合成一个data.jar文件.
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Elasticsearch集成HanLP分词器
1、通过git下载分词器代码。连接如下：https://gitee.com/hualongdata/hanlp-exthanlp官网如下：http://hanlp.linrunsoft.com/2、下载gradle,如果本机有，就可以略过此步骤。通过gradle官方网站下载，解压，配置环境即可。官方安装配置说明：https://gradle.org/install/3、按本地elasticsear
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深入学习自然语言：NLP、NLG不可分开战斗！
有人说来自语言的数据是“非结构化数据”，事实证明这是一个错误的说法。如果没有特定的语言结构，人们可能无法用语音或者书面语言进行正确交流。语法是语言的结构，它有助于定义语言的含义。大家学习任何一门语言，都要学习该门语言的语法结构。要想推动计算机的快速发展，就要摆脱传统处理计算机的思维，推陈出新，理解自然语言的结构。从平面文件数据库结构到关系型数据库(RDBMS)，这之中经历了数十年的结构化数据发展历
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菜鸟如何使用hanlp做分词的过程记录
菜鸟如何使用hanlp做分词的过程记录 最近在学习hanlp的内容，准备在节后看看有没有时间整理一波hanlp分享下，应该还是会像之前分享DKHadoop一样的方式吧。把整个学习的过程中截图在配文字的方式搞一下。 这两天也在看一些其他人分享的hanlp学习和使用分享的文章，后面看到的分享也会转载分享给大家。今天分享的这篇也是很早前别人分享的一篇如何用hanlp做分词的文章，新手入门级的可以看看！
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宝鲲财经：炒汇应从几方面提高水平
很多的人在刚进入外汇的时候会非常的迷茫，因为在这个行业中有太多的知识需要新手去掌握，这样新手反而不知道该从何下手。那么要想提高自己的炒外汇操作水平，应该从哪几方面入手呢？
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Python NLP库top6的介绍和比较
自然语言处理（NLP）在今天已经变得越来越流行，尤其是在深度学习迅猛发展的大背景下变得更加引人注目。NLP属于人工智能的一个领域，旨在理解文本和从中提取重要信息，并在文本数据上做进一步的训练。NLP的主要任务包括了语音识别和生成，文本分析，情感分析，机器翻译等。
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鲁豫谈写新书初衷：想作为陪伴者与大家真诚沟通
虽然已经入秋，但是青岛近几日来一直是持续的高温。8月18日，一场秋雨恰如其分地结束了这个闷热的夏天，整个城市一下变得惬意起来。当天，著名主持人陈鲁豫来到青岛，在青岛新华书店举办了新书《偶遇》的签售会。签售会现场，陈鲁豫金句频出，观点深沉清冽，就像这场秋雨一样，让焦躁的人们得到一丝心灵慰藉。 《偶遇》是陈鲁豫自传体随笔《心相约》之后，首次打开心扉、拥抱世界的最新作品。这本书中，鲁豫以一个陪伴者
