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HanLP封装为web services服务的过程介绍
前几天的召开的2019年大数据生态产业大会不知道大家关注到没有，看到消息是hanlp2.0版本发布了。不知道hanlp2.0版本又将带来哪些新的变化？准备近期看能够拿到一些hanlp2.0的资料，如果能顺利拿到的话，到时候分享给大家！今天分享这篇是关于将hanlp封装到web services服务中的。文章的部分内容有修改，阅读室请注意！
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HanLP封装为web services服务的过程介绍
前几天的召开的2019年大数据生态产业大会不知道大家关注到没有，看到消息是hanlp2.0版本发布了。不知道hanlp2.0版本又将带来哪些新的变化？准备近期看能够拿到一些hanlp2.0的资料，如果能顺利拿到的话，到时候分享给大家！今天分享这篇是关于将hanlp封装到web services服务中的。文章的部分内容有修改，阅读室请注意！
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HanLP分词工具中的ViterbiSegment分词流程
本篇文章将重点讲解HanLP的ViterbiSegment分词器类，而不涉及感知机和条件随机场分词器，也不涉及基于字的分词器。因为这些分词器都不是我们在实践中常用的，而且ViterbiSegment也是作者直接封装到HanLP类中的分词器，作者也推荐使用该分词器，同时文本分类包以及其他一些自然语言处理任务包中的分词器也都间接使用了ViterbiSegment分词器。
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HanLP分词工具中的ViterbiSegment分词流程
本篇文章将重点讲解HanLP的ViterbiSegment分词器类，而不涉及感知机和条件随机场分词器，也不涉及基于字的分词器。因为这些分词器都不是我们在实践中常用的，而且ViterbiSegment也是作者直接封装到HanLP类中的分词器，作者也推荐使用该分词器，同时文本分类包以及其他一些自然语言处理任务包中的分词器也都间接使用了ViterbiSegment分词器。
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hanlp自然语言处理包的人名识别代码解析
HanLP发射矩阵词典nr.txt中收录单字姓氏393个。袁义达在《中国的三大姓氏是如何统计出来的》文献中指出：当代中国100个常见姓氏中，集中了全国人口的87%，根据这一数据我们只保留nr.txt中的100个常见词语的姓氏角色，其他词语去掉其姓氏角色状态。
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hanlp自然语言处理包的人名识别代码解析
HanLP发射矩阵词典nr.txt中收录单字姓氏393个。袁义达在《中国的三大姓氏是如何统计出来的》文献中指出：当代中国100个常见姓氏中，集中了全国人口的87%，根据这一数据我们只保留nr.txt中的100个常见词语的姓氏角色，其他词语去掉其姓氏角色状态。
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HanLP-命名实体识别总结
在HanLP中，基于角色标注识别了中国人名。首先系统利用隐马尔可夫模型标注每个词语的角色，之后利用最大模式匹配法对角色序列进行匹配，匹配上模式的即为人名。
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HanLP-命名实体识别总结
在HanLP中，基于角色标注识别了中国人名。首先系统利用隐马尔可夫模型标注每个词语的角色，之后利用最大模式匹配法对角色序列进行匹配，匹配上模式的即为人名。
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Hanlp-地名识别调试方法详解
HanLP收词特别是实体比较多，因此特别容易造成误识别。下边举几个地名误识别的例子，需要指出的是，后边的机构名识别也以地名识别为基础，因此，如果地名识别不准确，也会导致机构名识别不准确。
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自然语言处理工具HanLP-基于层叠HMM地名识别
本篇接上一篇内容《HanLP-基于HMM-Viterbi的人名识别原理介绍》介绍一下层叠隐马的原理。首先说一下上一篇介绍的人名识别效果对比：1.只有Jieba识别出的人名准确率极低，基本为地名或复杂地名组成部分或复杂机构名组成部分。举例如下：[1]战乱的阿富汗地区，qiangzhi可随意买卖，AK4
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自然语言处理工具HanLP-基于层叠HMM地名识别
本篇接上一篇内容《HanLP-基于HMM-Viterbi的人名识别原理介绍》介绍一下层叠隐马的原理。
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HanLP-基于HMM-Viterbi的人名识别原理介绍
Hanlp自然语言处理包中的基于HMM-Viterbi处理人名识别的内容大概在年初的有分享过这类的文章，时间稍微久了一点，有点忘记了。看了 baiziyu 分享的这篇比我之前分享的要简单明了的多。下面就把文章分享给大家交流学习之用，部分内容有做修改。
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HanLP-基于HMM-Viterbi的人名识别原理介绍
Hanlp自然语言处理包中的基于HMM-Viterbi处理人名识别的内容大概在年初的有分享过这类的文章，时间稍微久了一点，有点忘记了。看了 baiziyu 分享的这篇比我之前分享的要简单明了的多。下面就把文章分享给大家交流学习之用，部分内容有做修改。
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HanLP-朴素贝叶斯分类预测缺陷
文章整理自 baiziyu 的知乎专栏，感兴趣的朋友可以去关注下这位大神的专栏，很多关于自然语言处理的文章写的很不错。昨天看到他的分享的两篇关于朴素贝叶斯分类预测的文章，整理了一下分享给给大家，文章已做部分修改！
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HanLP-地名识别调试方法
HanLP收词特别是实体比较多，因此特别容易造成误识别。下边举几个地名误识别的例子，需要指出的是，后边的机构名识别也以地名识别为基础，因此，如果地名识别不准确，也会导致机构名识别不准确。
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自然语言处理工具python调用hanlp的方法步骤
Python调用hanlp的方法此前有分享过，本篇文章分享自“逍遥自在017”的博客，个别处有修改，阅读时请注意！
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python调用hanlp进行命名实体识别
本文分享自 6丁一的猫 的博客，主要是python调用hanlp进行命名实体识别的方法介绍。以下为分享的全文。1、python与jdk版本位数一致 2、pip install jpype1（python3.5） 3、类库hanlp.jar包、模型data包、配置文件hanlp.properties放在一个新建目录 4、修改hanlp.properties中root根目录，找到
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hanlp添加自定义字典的步骤介绍
本篇分享一个hanlp添加自定义字典的方法，供大家参考！
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Spring MVCD框架中调用HanLP分词的方法
关于java web的一个项目，用的Spring MVCd 框架。鉴于参与此次项目的人中并不是所人都做的Spring，为了能够提高效率，建议大家是先抛开SPring来写自己负责的模块，最后再把各个模块在Spring里面集成。
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Spring MVCD框架中调用HanLP分词的方法
关于java web的一个项目，用的Spring MVCd 框架。鉴于参与此次项目的人中并不是所人都做的Spring，为了能够提高效率，建议大家是先抛开SPring来写自己负责的模块，最后再把各个模块在Spring里面集成。
