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应用案例 | 基于三维机器视觉的自动化码垛解决方案
随着现代工业的发展，使用机器人码垛已经成为现代工业生产中不可或缺的一部分。一款能搭配机械臂的更精密、更智能、更灵活的三维视觉设备成为必要。
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柔性振动盘柔性上料摆盘
柔性振动盘和柔性上料摆盘能够通过智能控制系统进行远程监控和操作。用户可以通过电脑或者手机等终端设备，随时随地对设备进行监控，实现远程管理和故障排除。这种智能化的运维方式，大大提高了设备的可靠性和安全性。
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柔性振动盘视觉选料柔性供料器
柔性振动盘，作为一种先进的物料输送与排序设备，近年来在工业自动化领域得到了广泛的应用 。其独特的工作原理和显著的功效，使得柔性振动盘成为解决复杂物料排序问题的理想选择。
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应用案例 | 基于三维机器视觉的螺钉抓取上料解决方案
近年来，机器人技术日新月异，为各行各业的发展注入了新的活力。制造业作为一项工作内容重复、劳作时间长的产业，对自动化改造需求最为迫切，因此，也是机器人技术渗透最早、最广的产业。
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从"精益思想"看机器人的开发与应用：一场科技与效率的完美融合
在科技飞速发展的今天，机器人已经深入到我们的生活和工作之中，成为了提高效率、提升质量的重要工具。然而，如何让机器人的开发和利用更有效率、更精细，这是摆在我们面前的一道难题。此时，"精益思想"的出现，为我们的机器人开发提供了一种全新的思路。"精益思想"源自于精益生产，它强调以最少的投入，创造最大的价值。在机器人开发中，我们同样需要运用这种思想，以最少的资源，开
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应用案例 | 基于三维机器视觉的焊接件上料解决方案
物流分拣一直是一项单调乏味的体力活，长期以来存在着招工难的问题。无论是人工分拣还是传统的自动化设备，都无法满足日益庞大且繁杂的物流订单。因此，智能化转型升级已经成为必然趋势。
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应用案例 | 基于三维机器视觉的自动化无序分拣解决方案
物流分拣一直是一项单调乏味的体力活，长期以来存在着招工难的问题。无论是人工分拣还是传统的自动化设备，都无法满足日益庞大且繁杂的物流订单。因此，智能化转型升级已经成为必然趋势。
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2023年国内AI Agent下项目大盘点，科技大厂与创业公司齐头并进
2023年都有哪些国内厂商推出了AI Agent？哪些厂商成功融资？对创业有什么启示？一文看明白。
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AI原生企业级Agent构建平台具备哪些特性？一篇文章看明白
AI原生企业级Agent构建平台有哪些特性？澜码正式发布AskXBOT平台为业界揭晓答案。
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应用案例 | 基于三维机器视觉的座椅靠背喷胶解决方案
座椅是汽车、家具、飞机等产品的关键组成部分，其外观和性能对最终产品的质量影响巨大。在座椅生产过程中，靠背喷胶技术的好坏会直接影响到座椅的外观及性能。因此，厂家在制造座椅时，十分注重靠背喷胶的质量。
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GPTs大受欢迎但问题多，企服软件厂商的AI Agent更被B端客户器重
大部分AI Agent还在讲概念谈愿景阶段，GPTs大受欢迎但问题也不少，这种情况下企服软件厂商推出AI智能体更被B端客户器重。
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FMEA在机器人开发中的应用探究
在机器人开发领域，为了确保机器人的安全性、可靠性和稳定性，FMEA（故障模式及影响分析）方法被广泛应用。本文将探讨FMEA在机器人开发中的应用，并介绍其重要性和具体步骤。一、FMEA的重要性FMEA是一种早期发现和预防潜在故障的方法，通过识别可能的故障模式和评估它们的影响，可以减少故障发生的概率，提高机器人的可靠性和稳定性。同时，FMEA还能够帮助开发团队在设计过程中发现和解决潜在的问题，提高机器
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应用案例 | 基于三维视觉的PCB板检测系统解决方案
随着PCB板开发的进步，制作工艺日益朝高密度、超薄型、细间距的要求发展，其元器件上的线宽、间距等达到微米级，人工检测的技术逐渐达不到高精度检测的要求，企业对检测自动化的期许日益高涨。
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使用 PartyRock 和 Amazon Bedrock 构建 AI 应用程序
想在轻松玩乐和构建酷炫内容的同时详细了解生成式 AI，快来 PartyRock 吧！您可以在这里进行试验、学习有关提示工程的所有知识、构建迷你应用程序并与朋友分享，所有这些都无需编写任何代码或创建亚马逊云科技账户。您也可以从与您共享的应用程序入手，通过调整对其进行强化和自定义。
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【世界开发者说】听见全球开发者的声音
该栏目聚焦当下开发者关心和热议的话题，现场实时街采来自全球不同国家的程序员，未能去到现场的开发者在这里也能听见～
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GPTs数据泄露大语言模型安全刻不容缓，如何用AI Agent提升LLM应用安全系数？
大语言模型数据泄露堪忧，超自动化Agent成解决知道，看实在RPA Agent智能体如何解答LLM应用安全谜题。
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2023云栖大会属于开发者的狂欢
就在10月31日这天，杭州云栖小镇热闹非凡，第八届云栖大会在杭州云栖小镇盛大举行。这次大会以“聚焦大模型与生成式AI”为主题，开发者们齐聚一堂，共同探讨前沿技术趋势，以及如何将这些技术应用到实际业务场景中。当然，卢松松也有幸参与其中，和全球八万多开发者们见证了通义大模型和生成式AI的全新突破。整个现场，就是一群开发者的狂欢盛宴!通义大模型亮点频现，通义千问 2.0的千亿级模型震撼全场在主会场的致辞
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通过 HelpLook ChatBot AI自动问答机器人降低客户服务成本
在当今竞争激烈的商业环境中，提供卓越的客户服务对于维持忠诚的客户群和推动业务增长至关重要。客户服务涵盖了公司与其客户之间的所有互动，包括解答问题、解决问题和提供支持。它在塑造客户对品牌的看法方面起着关键作用，并且可以显著影响他们的购买决策。 然而，传统的客户服务方法往往伴随着高昂的成本。这就是AI问答机器人作为成本效益较高的替代方案的用武之地。
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盘点成都秋冬季海选人工智能品茶机器人开发工作室
其主要注重于模型的设计和优化，并将数据视为模型开发过程中的辅助手段。在固定数据集的情况下，不断的设计模型、魔改模型，在论文中普遍采用几个常见或者公认的数据集进行测试，这导致过去一段时间人工智能的模型过度在这些数据集上过拟合，实际应用中的数据并不固定从而导致现实数据上效果差。
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成都秋季人工智能品茶机器人开发工作室
深度学习作为人工智能领域的一个应用分支，不管是从市面上公司的数量还是投资人投资喜好的角度来说，都是一重要应用领域。说到深度学习，大家第一个想到的肯定是AlphaGo，通过一次又一次的学习、更新算法，最终在人机大战中打败围棋大师李世石。百度的机器人“小度”多次参加最强大脑的“人机大战”，并取得胜利，亦是深度学习的结果。
