-
机器学习快速落地， Amazon SageMaker终于来了！
AWS宣布，旗下机器学习服务Amazon SageMaker在中国宁夏和北京区域正式上线，对于想通过机器学习加速数字化转型的企业来说，这无疑是一个重大的福利。
-
还在苦恼机器学习和线性回归？这篇总结拿走不谢
2020-05-23 20:16:06作者 | 听星的朗瑞责编 | 王晓曼出品 | CSDN博客题图 | 东方IC什么是机器学习？机器学习是一种实现人工智能的方法，从数据中寻找规律、建立关系，根据建立的关系去解决问题，从数据中进行经验学习，实现自我优化与升级。维基百科给出的定义：机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能机器学习是对能通过
-
搞机器学习，Python 和 R 哪个更合适？
2020-05-22 16:23:52【编者按】如果你正想构建一个机器学习项目，但却纠结于如何选择编程语言，这篇文章将是你所需要的。这篇文章不仅帮助你理解Python和R这两种语言的区别，还有助于你了解各个语言多方面的优势。那就不再浪费时间了，我们直接进入主题吧！作者 | Manav Jain译者 | Joe，责编 | 夕颜出品 | CSDN（ID:CSDNnews）以下为译文：R和Python有
-
微软推出人人可用的机器学习工具包，惠及5000万开发者
来源：新智元本文约3273字，建议阅读12分钟。本文介绍微软「Build开发者大会」首次线上开幕，CEO Nadella对开发者倾诉衷肠，微软此次推出了WhiteNoise等多个机器学习工具包，让你的机器学习模型更上一层楼，Project Reunion一统Windows应用程序开发！北京时间 5 月 19 日晚间 11 点，微软一年一度的「Build开发者大会」正式线上开幕。开篇微软CEO Sa
-
机器学习工程师与研究员之间的7个主要区别（包括薪水）
2020-05-05 14:17:17介绍人工智能是当前一个有趣的行业，机器学习从业者现在是“酷孩子”。但是，即使在“酷孩子”中，机器学习从业者群体之间也有明显的区别，更具体地说，是研究解决方案的人和设计解决方案的人之间的区别。 话虽这么说，但这种区别并不那么清晰。本文旨在揭示机器学习研究员和ML工程师角色 之间的一些关键区别。 突出两个角色 之间的差异可以使您获得做出更好的学术和职业选择所需的信
-
10年内将不再有机器学习工程师？
在任何一个新兴领域最开始的阶段，都会出现特殊岗位，随着该领域的发展，那些特殊职位会变得越来越普遍。机器学习领域的发展可能也正遵循这一规律。
-
CVPR 2020| 商汤提出大规模多标签目标检测新算法
2020-05-19 23:09:09本文介绍的是CVPR2020 Oral论文《Large-Scale Object Detection in the Wild from Imbalanced Multi-Labels》，作者来自商汤搜索与决策团队与中科院自动化所。作者 | 商 汤编辑 | 丛 末论文地址：https://arxiv.org/pdf/2005.08455.pdf1 导语在CVPR
-
不知道不 OK！53 个 Python 经典面试题详解
2020-05-18 17:24:09作者 | Chris翻译 | 苏本如，责编 | 夕颜头图 | CSDN付费下载自视觉中国出品 | CSDN（ID:CSDNnews）以下为译文：本文列出53个Python面试问题，并且提供了答案，供数科学家和软件工程师们参考。不久前，我作为“数据科学家”开始担任一个新的角色，实际上就是一位“Python工程师”。如果我在面试前提前了解一下Python的线程生命
-
AI如何在工业场景中落地
本文对人工智能技术的原理、技术分类及其技术特征进行简单的介绍；列举一些人工智能技术在工业典型场景中的应用并对于如何搭建这样一套工具或者平台提出自己的一些建议。2016年 AlphaGo 横空出世，人工智能、机器学习技术名噪一时。随着时间的发展，人工智能在工程应用上愈发成熟，车牌自动识别、智能客服机器人、广告推荐等一系列的应用在工程和商业上均取得成功。而在工业领域，人工智能也没有停下发展的步伐，预测
-
你见过最差的算法工程师能差到什么程度？
作者：胡津铭链接：https://www.zhihu.com/question/347545092/answer/1212688723来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。先歪个题，从反面回答一下，我碰到什么样的算法工程师会认为他/她是优秀甚至是卓越的大佬，并选择紧紧抱住大腿不松手。之前与 @熊风学长还有很多来自不同公司的前辈们讨论过这个问题，本文很多观点也
-
币圈小蝶：币圈炒币，一文看懂比特币交易的全过程
关于挖矿其实就是将很多笔交易统一打包统一验证，存入总账簿中，同时挖矿的人会得到一定的奖励。因为有奖励，所以矿工会有很强的动力维护交易的顺利完成。
-
收藏！机器学习算法优缺点综述
本文约2700字，建议阅读5分钟本文为你介绍机器学习算法的优缺点。标签：机器学习、深度学习、算法目录正则化算法（Regularization Algorithms）集成算法（Ensemble Algorithms）决策树算法（Decision Tree Algorithm）回归（Regression）人工神经网络（Artificial Neural Network）深度学习（Deep Learni
-
大家有一起学ＡＩ的么？有干货资料
近年来，AI持续大热并进入爆发期，本合集聚集AI技术、产品专家，从整个AI领域发展趋势、相关技术，到AI的实际应用，分享AI技术发展趋势观点，展示阿里AI最新技术成果，干货满满，先一睹为快！
-
未来两年，RPA软件机器人的劳动力贡献将增长50％
IDC的一份新报告预测，随着工作变得严重依赖人机协作，未来将发生根本变化。 软件机器人已经准备好占领世界，但他们并没有来找你。刚刚发布的IDC白皮书《面向未来的内容智能》指出，全球劳动力的未来将会发生重大的转变，工作将严重依赖于人与机器的团队合作。IDC内容和流程策略以及工作未来的研究副总裁Holly Muscolino表示，我们也不是科幻电影领域。Muscolino解释说：“软件机器人（或“数字
-
7篇ICLR论文，遍览联邦学习最新研究进展
https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/1059027502020-04-30 13:10:54机器之心分析师网络作者：仵冀颖编辑：H4O本篇提前看重点关注 ICLR 2020 中关于联邦学习（Federated Learning）的最新研究进展。2020 年的 ICLR 会议原计划于4 月 26 日至 4 月 30 日在埃塞俄比
-
「我们该谈谈LSTM是谁原创？」图灵奖得主Hinton霸气回击Jürgen
2020-04-24 16:21:54机器之心报道参与：魔王、泽南Jürgen 的质疑迎来了深度学习之父、图灵奖得主 Geoffrey Hinton 的迅速回击，老爷子显得很愤怒。前几天，计算机科学家、LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 发文，以六条理由批评 Geoffrey Hinton 不应获得 2019 年本田奖。其中第一条理由就是「反向传播并非 Hinton
-
监督学习or无监督学习？这个问题必须搞清楚
2020-04-28 17:10:56全文共1691字，预计学习时长6分钟图源：unsplash当你踏上机器学习之旅时，搞清楚监督学习和无监督学习是你应该做的第一件事。而对于新手而言，“监督学习和无监督学习有什么区别？”，是最为常见不过的问题。其答案在于理解机器学习算法的本质。如果没有明确监督学习和无监督学习之间的区别，你的学习之旅将无法前行。如果sSDBQIF不了解线性回归、逻辑回归、聚类、神经
-
分享真正的知识-人工智能(AI)和数据模型与决策
神经网络思想是利用大量的训练样本，开发出一套从训练样本中进行学习的系统。换句话说，即神经网络使用样本来自动推理出识别手写数字的规则。
-
PoE网卡：给工业相机供电，简化布线
PoE（Power over Ethernet），即以太网供电，也称为PoE供电、有源以太网，是一种可以在以太网路中透过双绞线来传输电力与资料到装置上的技术。
-
新的AI算法让我们比以往任何时候都更接近于用思想控制机器
作者：Tristan Greene编辑：Gavin近日，来自卡内基.梅隆大学和匹兹堡大学的研究人员公布了一项研究，宣布他们如何解决了一个曾令人沮丧的问题，即使用脑电脑接口（BCI）来控制假肢设备的人的思想。虽然这项研究本身很有趣——他们创造了一种算法，使设备不需要不断地重新校准，以处理人脑的神经元活动的波动，但真正的启示是，我们离通用的BCI有多近了。BCI已经以这样或那样的形式存在了几十年，但它
