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BPI-K210 RISC-V AI 物联网开发板Kendryte K210 芯片方案设计
BPI-K210是第一款采用RISC-V芯片设计的香蕉Pi板。一个集成的人工智能SOC芯片解决方案，可以容纳神经网络模型，使用一个新的risc-v指令集的领域的人工智能和边缘计算。主要目标市场是物联网和STEAM教育市场
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Facebook AI 108页ppt 讲述自监督学习在最新
Yann Lecun在纽约大学开设的2020春季《深度学习》课程，干货满满。本文介绍他们最新的一期，是来自Facebook AI的研究科学家Ishan Misra讲述了计算机视觉中的自监督学习最新进展。
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几行代码搞定ML模型，低代码机器学习Python库正式开源
2020-04-17 13:30:18机器之心报道机器之心编辑部PyCaret 库支持在「低代码」环境中训练和部署有监督以及无监督的机器学习模型，提升机器学习实验的效率。想提高机器学习实验的效率，把更多精力放在解决业务问题而不是写代码上？低代码平台或许是个不错的选择。最近，机器之心发现了一个开源低代码机器学习 Python 库 PyCaret，它支持在「低代码」环境中训练和部署有监督以及无监督的机
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“机器学习还是很难用！
机器学习仍然很难用，但情况开始有所改善了。以下为译文：我是一名Cortex贡献者，Cortex是一个用于在生产中部署模型的开源平台。首先声明，以下内容是基于我对一些机器学习团队的观察总结出来的，而不是一份针对该行业的学术调查。用一个在软件行业中无处不在的东西举例子吧，就比如数据库。建立一个数据库意味着什么？对于一名Postgres贡献者来说，“创建一个数据库”就像一百万行C代码。对于一名Rails
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周志华：Boosting学习理论的探索——一个跨越30年的故事
2020-04-16 19:10:36作者 | 周志华编辑 | 丛末本文作者为机器学习专家、南京大学人工智能学院院长周志华教授，他在这篇文章中尝试用通俗故事的方式讲述一个机器学习理论中重要问题的探索历程。读者或能从中感受到机器学习理论探索的曲折艰辛，体会到理论进展对算法设计的指引意义。1 溯源1989年，哈佛大学的莱斯利·维利昂特（Leslie Valiant，计算学习理论奠基人、201
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ICLR 2020 | 告别死记硬背，元学习才能学会学习
2020-04-16 19:10:28作者 | 殷明章编辑 | 丛末本文介绍的是 ICLR 2020 spotlight 论文《Meta-Learning without Memorization》(无记忆的元学习)，来自德克萨斯大学奥斯汀分校在读博士生殷明章。论文: https://openreview.net/pdf?id=BklEFpEYwS代码: https://github.c
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最新进展！谷歌AutoML-Zero验证自我演化：成功复现数十年AI演进历程
编辑 | 刘燕人工智能即将实现独立进化AI 也能独立自我进化？机器人会不会像生物一样自动进化？一直以来，这个问题常引发争议与谈论。近日，据外媒报道称，谷歌高科技部门的计算机科学家们创造了一种新的人工智能程序— AutoML-Zero，这款软件具有类似于生物进化的过程，它可以只使用高中生都知道的基本数学概念，在没有人为干预的情况下，软件自身就能一代代改进代码，进行自我进化。AutoML-Zero 的
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联邦学习诞生1000天的真实现状丨万字长文
2020-04-16 01:16:31从“自给自足”的To C模式，到企业之间互联互通的To B模式，再到金融、医疗、安防全场景应用的过程。联邦学习，无疑是当前最受工业界和学术界关注的人工智能研究方向之一。近两年，在杨强教授等世界级专家的联合推动下，国内外多数科技巨头，均已开始搭建联邦学习的研究与应用团队。基于此，雷锋网《AI金融评论》与《AI科技评论》联合邀请五位顶尖联邦学习专家，启动《金融联邦
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机器学习正在产生经济效益，下一场AI寒冬永远不会来临
普及数据思维，传播数据文化
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简洁透彻讲解傅立叶变换及其在AI中的应用
2020-02-19 11:34:53傅里叶变换的作用是将我们从时域移到频域。介绍傅里叶变换是有史以来最深刻的数学见解之一，但不幸的是，其含义深深地埋在了一些荒谬的方程式中。傅立叶变换是一种将某些东西分解为一堆正弦波的方法。像往常一样，这个名字来自一个很久以前的数学家，叫做傅里叶。用数学术语来说，傅立叶变换是一种将信号转换为其组成成分和频率的技术。傅里叶变换不仅广泛用于信号（无线电，声音等）处理，
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简洁详尽讲解文本聚类
2020-03-27 20:45:17用于单词和文档的聚类的大量方法不胜枚举，让我们仔细研究其中几种。本文涵盖的主题包括k均值、布朗聚类、tf-idf聚类、主题模型和潜在的Dirichlet分布（也称为LDA）。聚簇是数据科学中最大的主题之一，其规模如此之大，以至于你很容易会发现有大量书籍正探讨它的每一个细节。文本聚类的子主题也不例外。因此，虽然本文无法提供详尽的概述，但是本文涵盖了它
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分析师和统计学家的历来之争
2020-01-26 22:21:57人生中的许多决定根本不值得付出太多努力，如果我们对所有事情采取谨慎的统计方法，我们将不会做很多事情。如果你全力以赴，那么是否确定不会浪费宝贵的时间呢？分析师可以帮助您提出更好的问题，而统计学家则可以提供更严格的答案。看起来就像一个协作梦想的成果，但是这些职业最终以某种方式落到了经常触碰彼此的喉咙。让我们看看我们是否可以理解分析和统计之间的奇怪战争。分析师和统计
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基于口罩识别模型，探索机器学习自动化的技术应用
本次在线公开课将介绍在大赛中的技术应用及疫情期间人脸口罩识别的意义和方法，并基于此延伸出自动化机器学习（AutoML）的技术优势。
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「DL」小孩都看得懂的熵、交叉熵和 KL 散度
2020-03-06 23:30:21来源 | 王的机器作者 | 王圣元全文共 4351 字，23 幅图，预计阅读时间 22 分钟。本文被以下三份资料所启发，纯纯的致敬！[Christopher Colah] - Visual Information Theory[Aurélien Géron] - A Short Introduction to Entropy, Cross-Entr
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如何从 8 个维度全面比较机器学习算法？
2020-04-07 16:28:32人类发明的机器学习（ML）算法简直数不胜数。当然，大多数时候只有一小部分被用于研究和工业。然而，对于个人来说，理解并记住所有这些 ML 模型的细节仍然有点困难。有些人可能会有一个错误的印象，认为所有这些算法都是完全不相关的。更重要的是，当两种算法似乎都有效时，如何选择使用算法 A，还是 B？图片来源： https://unsplash.com/photos/q
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快手王华彦：追求极致效率，开发下一代计算机视觉算法
2020-04-02 17:26:11创立八年，短视频平台快手目前已经有超过两亿人在每天登陆使用，每天还有超过 1500 万条短视频被制作和上传，每天的累计观看数更是达到 150 亿。拥有如此庞大的用户数，快手用户涵盖中国社会的各个地域和阶层，生产丰富的视频内容。这些用户拍摄的视频就像一个社会博物馆，几十年后许多生活方式和民俗都会随着社会变迁而消失，但它们都以最原始的形式保存在快手用户
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C#也能做机器学习，这篇市场还是一片“处女地”？
2020-04-02 17:21:52.NET 框架是由微软开发，致力于敏捷软件开发、快速应用开发、具平台无关性和网络透明化的软件框架，目前全球有 620 万开发者在使用 .NET 开发程序。然而，开发者在学习、开发和应用 AI 时，会发现市面上少有基于 .NET 的 AI 开发类库、人工智能应用技术平台和商业支持服务。在这样的背景下，SciSharp AI 开源社区应运而生，它打造一个基于 .N
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RPA项目实施十二大准则(升级版)
之前发表了《RPA项目之开发规则篇》，现再次推出升级版。客户在做RPA项目之前，通常情况下都会有下列的问题：RPA项目是否能满足业务的需求？项目是否能够落地？需要多长的时间？需要投入多少钱？能够产生多大的收益？RPA运行中是否会出现问题？所有的客户都希望在最短的时间内，花最少的钱，高质量地完成项目。所以客户的问题主要集中在项目成本，项目收益，项目周期和项目质量，其实就是项目的ROI和项目质量。项目
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IT技术助力于业务流程：RPA解决方案的策
RPA（Robotic Process Automation），机器人流程自动化，是业务自动化过程中的一种外挂式的技术解决方案。目前在很多公司都有使用，各种概念满天飞，但在根本上，这就是一种外挂式的技术解决方案，用来代替人工，适用于规则明确大量重复的用户场景。RPA技术解决方案的一个最早期的应用就是键盘精灵，模拟人敲击键盘在计算机上完成一系列定义好的动作。随着RPA技术的发展，目前几乎可以模拟人在
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FPGA课程培训
通过该课程的学习，学员应能够掌握FPGA的内部结构、功能实现原理、设计技术、Verilog HDL语言设计技巧、实际工程开发、功能仿真及验证技术；对FPGA设计开发、仿真环境搭建有很好的了解；掌握基本的FPGA开发步骤和方法以及相应的配置；掌握基本的FPGA测试方法和测试用例；熟悉主流的FPGA仿真软件：ModelSim
