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未来城市长什么样？100辆无人驾驶移动空间给你答案。
汽车的布置将不再是以驾驶为中心可以是客厅、会议室、卧室、影院……自动驾驶汽车的载荷不再只是人和货物可以是餐厅、健身房、酒店、咖啡吧…… 未来城市？PIX CITY.● PIX 像素智能移动空间 喻川 左：《失控》作者凯文凯利，右：喻川关键词：无人驾驶、智能移动空间、响应式零售、赛博居住空间喻川跨界建筑师。创业之初，对汽车制造本身并不多了解。但是他认为专业人士的思维容易
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11.11数据可视化大屏设计揭秘
本次与大家分享的11.11机房数据图谱大屏，作为这系列之一，以最新的视觉体验和可视化形态为观者传递了机房、网络的实时状况。本篇文章我们将以设计者的身份为大家带来相关见解与分析。
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交通事件检测方案
系统总体思路1.1 设计原则烨瑞达科技有限公司建设以“统一标准、技术先进、稳定可靠、信息安全、方便实用、便捷扩容、易于维护”为原则，以相关行业标准作为设计依据，结合我国道路特点，同时综合考虑交通事件检测技术的发展趋势，确保系统的设计和建设满足当今高速公路管理部门对交通事件检测系统的应用和扩展需求：1) 统一标准本系统的数据格式严格按照相关的标准规范要求进行设计，所有数据格式与接口均符合
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京东智能客服品牌焕新：“言犀”亮相2020京东JDD大会
11月25日，JDDiscovery-2020京东全球科技探索者大会上，京东智能客服品牌名称“言犀”正式发布。这款由京东智联云自主研发的智能情感客服系统，以交互为内核、科技为触手，打造出高情商、个性化、全链路的端到端智能客服解决方案，为客户实现“心有灵犀”般的客服体验。
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关于感知器的故事：机器学习是如何发展到如今这一程度的呢？
2020-11-13 12:33:00全文共2614字，预计学习时长7分钟图源：unsplash人工智能如今已成为大街小巷的热议话题。企业为了吸引客户和目标用户，在生产产品、提供方案时总会使用机器学习（ML）、深度学习（DL）等花哨的词汇。但实际上，这些词汇绝不仅是“噱头”而已。在过去数十年里，能够解决实际问题的人工智能应用层出不穷，已经成为一种全球性的现象。像我这样努力钻研机器学习的人成百上千。
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10个丰富自我的机器学习项目
机器学习项目有很大的发展潜力，最近大火的韩剧也出现了这个词语并且用很浪漫的说法解释了它。你不仅能通过它来学习数据科学，还能为简历加分!毕竟招聘者一般通过你拥有的技能来判断你的潜力。每位程序人员都应该学习如何巧妙地处理大量数据，其中包括大型数据集。此外，确保所有数据集都呈现开放状态允许自由访问。1.虹膜数据集如果你是数据科学的“婴儿”，这是你最好的起点。数据只有150行4列，应该是模式识别文献中最通
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Kornia开源可微分计算机视觉库，基于Pytorch
2020-11-03 14:49:19机器之心发布机器之心编辑部OpenCV 创始人 Gary Bradski 等人近期发表了一篇 Kornia 的综述。Kornia 是一个基于 PyTorch 的可微分的计算机视觉库，实现了可微的基础计算机视觉算子和可微的数据增广。该项目在 Github 上已经收获了 3k 星。无论在深度学习还是传统的视觉处理方案中，最常用图像处理库就是 OpenCV 和 PI
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边缘AI新方法TinyML，超低功耗，在边缘设备进行机器学习
2020-11-02 16:22:41选自towardsdatascience作者：Matthew Stewart机器之心编译编辑：陈萍人工智能 AI 正在加快速度从云端走向边缘，进入到越来越小的物联网设备中。而这些物联网设备往往体积很小，面临着许多挑战，例如功耗、延时以及精度等问题，传统的机器学习模型无法满足要求，那么微型机器学习又如何呢？在 NASA 的推动下，小型化的电子产品成为了一个完整的
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上海交大：我们做了一个数据集，发现AutoML算法没那么好用
2020-11-02 16:12:27机器之心报道作者：魔王、张倩上海交大研究人员创建新型开放医疗图像数据集 MedMNIST，并设计「MedMNIST 分类十项全能」，旨在促进 AutoML 算法在医疗图像分析领域的研究。项目地址：https://medmnist.github.io/论文地址：https://arxiv.org/pdf/2010.14925v1.pdfGitHub 地址：htt
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TinyML：下一轮人工智能革命
2020-11-04 10:15:23由 NASA 引领的小型化风潮已经席卷了整个消费电子产品产业。现在，一个领针中即可保存全部贝多芬作品，并可使用耳机聆听。———天体物理学家、科学评论员 Neil deGrasse Tyson……超低功耗嵌入式设备的普及，以及用于微控制器的 TensorFlow Lite 等嵌入式机器学习框架的推出，意味着人工智能驱动的 IoT 设备将得到大规模普及。———哈佛
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宁德时代迎阵痛期
宁德时代的布局，究竟能否让它在战火愈加激烈的电池市场，再次迎来新的高速增长仍未可知。
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说说我对国产工业机器人的看法，以李群自动化为例
大概是因为新基建相关政策的落地，最近国内工业机器人市场还是蛮活跃的，今天借这个机会，用我比较熟悉的李群自动化做例子，来和大家谈谈国产的工业机器人。 先来科普一下工业机器人的定义，所谓工业机器人，就是面向工业领域的多个关节的机械手装置，它能够在人的指挥下，代替人自动执行相应的工作。目前，工业机器人在许多工业领域都有比较广泛的应用。 说到这里，你脑海中的工业机器人是不是笨重、庞大、排线复杂的形
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Hinton新作！越大的自监督模型，半监督学习需要的标签越少
2020-10-30 00:04:52编译 | 青暮本文介绍了Hinton团队发表在NeurIPS 2020上的一项研究工作，一作是Ting Chen，研究人员首次在ImageNet上尝试了半监督学习的典型范式，并取得了优越的结果。此外，他们还发现，网络的规模越大，需要的标签数据越少。论文地址：https://arxiv.org/abs/2006.10029仅使用1％的标签（每类≤13个标签图像）
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实现智能机器预测性维护收益的三个步骤
在当今的过程工业中，所有组织，无论 智能机器的 复杂程度如何，都对减少停机时间以及缩短维护部门的平均维修时间（MTTR）感兴趣。根据美国能源部的数据，预测性维护（在工厂资产发生故障之前对其进行修复的能力 ）具有很高的成本效益， 比预防性维护（定期进行基于日历的维护）节省了大约 8％至12％，最高可达无功维护的40％（对操作设备不进行任何维护，直到其意外损坏），更多信息尽在振工链。但是使用已安装较旧
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机器学习助力移动革命的四种方式
亚马逊网络服务（AWS）看到了机器学习为运输和物流行业推动移动革命的四个主要领域，更多信息尽在振工链。当瑞士决定通过从其高山公路上拆除数万辆货运卡车来减少拥堵和污染时，瑞士建造了圣哥达隧道，这是世界上最长，最深的铁路隧道。 现代工程学的壮举对民用和商业实体都是一个福音，但如此令人印象深刻的建筑项目并不是我们改善运输和物流未来的唯一途径。相反，在竞争日益激烈和互联互通的世界中，只有29％
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七个关键因素：如何选择出优秀机器学习算法？
任意的机器学习问题都可以应用多种算法，生成多种模型。例如，垃圾邮件检测分类问题可以使用多种模型来解决，包括朴素贝叶斯模型、逻辑回归模型和像BiLSTMs这样的深度学习技术。拥有丰富的选择是好的，但难点在于，如何决定在生产中实现哪个模型。虽然我们有许多性能指标来评估一个模型，但为每个问题实现每个算法是不明智的。这需要大量的时间和大量的工作，因此，知道如何为特定的任务选择正确的算法至关重要。在本文中，
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哲学笔记——卡西尔
《卡西尔论人是符号的动物》生命是终极的和自决的实在，它不可能根据物理学或化学来描述和解释。 2020-10-25
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机器学习在高德地图轨迹分类的探索和应用
本文主要针对非机动车、机动车分类探索轨迹分类问题做小结。
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林频冷热冲击试验箱的六大优势
冷热冲击试验箱是工业上常用的试验设备。使用的制造商和行业也非常广泛。但是，客户很难选择一个好的供应商。因此，普通客户会问大家，您的家人该设备的优势是什么，然后通过比较一些在淘台上没有优势的制造商，今天我们向您宣布该设备的
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北京全面开放无人驾驶出租车，即日起可免费试乘
人工智能说明书，了解 AI 的功效与副作用
