携手桐菲漫话,掘金酒店投资 ——AI大数据驱动下的财富共创计划
上海桐菲漫话酒店管理有限公司依托AI大数据技术浪潮,以大数据分析模型为核心支撑,精准抢抓行业发展机遇,为酒店投资人提供全周期、一体化专业服务,助力投资人规避风险、实现高效收益。
制造业大数据方案演进与选型观察:构建敏捷、可持续的数据能力体系
制造业大数据方案,指的是在工业数字化深水区下,涵盖实时极速引擎、融合统一架构以及AI特性的综合性数据底座。它早已脱离早期简单报表工具与存储堆栈的组合范畴。
资源耗费减少90%,云器Lakehouse助力这家SaaS公司实现数据平台升级|ifenxi案例研究
以下文章来源于爱分析ifenxi,作者数字化服务平台数据业务已经成为头部SaaS厂商新的增长引擎。Salesforce最新财报显示,Data Cloud业务年度营收达9亿美金,年度同比增长120%,远远高于11%的整体营收增速。Salesforce CEO在电话会议表示,Data Cloud是有史以来增长最快产品,是2025财年焦点产品。国内市场,智能销售SaaS厂商探迹科技已经将数据能力作为核心
从T+1到5分钟:Synagie如何重构零售数据分析平台
东南亚领先电商服务企业 Synagie 如何基于云器 Lakehouse 重构零售数据分析平台,解决多品牌、多渠道数据链路叠加带来的瓶颈,将数据时效从 T+1 提升至 5 分钟。
《中国科学家奋进新征程》大型国家科学家挂历
奋进新征程,时代亟需精神榜样,亟需可朝夕相伴的科技文化载体。当前,我国科技事业正处在关键攻坚期,高水平科技自立自强建设向纵深推进,新质生产力加速培育壮大,新一轮科技革命与产业变革带来的机遇和挑战交织叠加。广大科技工作者以科学家精神校准前行坐标,心怀家国、潜心攻关,在基础研究、前沿技术、产业转化、民生科技等各个赛道奋力奔跑,持续为中国式现代化注入澎湃科技创新动能。《中国科学家奋进新征程》大型国家科学
数据文化的培育策略
导语:当企业把数据视为“资产”时,真正的难题往往不在技术栈,而在人。数据文化不是一块标语,而是一套让数据被信任、被使用、被持续改进的组织习惯。本文从认知、机制、能力与领导力四个层面,讨论数据文化的培育路径。 一、先厘清:数据文化到底指什么 在讨论策略之前,需要先界定对象。数据文化可以理解为组织成员在决策与协作中对待数据的共同默认规则,通常包含三个可观察的维度: 认知层面 :成员是否相信数据能改善决策,而不是把数据当作汇报材料。 行为层面 :在开会、立项、复盘时,是否习惯先看数据、再下结论。 制度层面 :数据的使用、共享、质量责任是否有明确归属和流程支撑。 三者缺一不可。只讲认知而不改流程,数据文化会停留在口号;只上工具而不改认知,工具最终会被绕过。 二、培育策略的四个抓手 1. 从“高层示范”开始,而不是从“全
ERP 数据库层国产化替换怎么验收?逐项检验方法与上线后运维清单
数据库层替换有个典型的验收陷阱:查询对比数据很好看,业务却跑不顺。原因通常是验收只做了「同口径查询快慢对比」,没做数据一致性校验、没查存储过程改造、没压批处理窗口。前三项只要漏一项,都会在上线后的第一个月结暴露。下面按替换前、迁移后、上线后三段,把该验的项列清楚。一、替换前:六层适配清单要逐层核对,不能打包验收国产化替换涉及六个层级,每层有各自的检验项,混在一起验收会互相掩盖:层级检验项怎么验芯片
密态计算的挑战与机遇
当数据成为新型生产要素,如何在“可用不可见”的前提下释放数据价值,成为产业界与学术界共同关注的命题。密态计算作为隐私计算技术体系中的重要方向,正从实验室走向真实业务场景。本文依据现有公开技术脉络,梳理密态计算面临的核心挑战与潜在机遇。 一、什么是密态计算 密态计算(Encrypted Computing)通常指在数据保持加密状态或受保护状态下完成计算任务的技术集合。其目标是在不暴露原始明文数据的前提下,完成对数据的处理、分析或建模,从而实现“数据可用不可见”。 从技术路径看,密态计算并非单一技术,而是多种密码学与系统安全方法的统称,常见方向包括: 安全多方计算(MPC):多个参与方在不泄露各自输入的前提下协同计算。 同态加密(HE):直接在密文上执行运算,解密后得到与明文计算一致的结果。 可信执行环境(TEE)
3 月开始贡献,半年成长为 Committer:Apache SeaTunnel 贡献者牛志伟的开源故事
最近,Apache SeaTunnel 社区迎来了一位新 Committer!相信很多社区成员对他并不陌生:他长期活跃于 GitHub Issue 讨论中,积极参与项目建设,同时通过撰写多篇 Apache SeaTunnel 使用实践与项目参与经验文章,帮助更多用户了解和使用 Apache SeaTunnel,为社区贡献了宝贵的技术分享。从 Contributor 到 Committer,他用半年
喜报!白鲸开源斩获“创客北京2026”创新创业大赛海淀区级赛企业组二等奖
近日,第十一届“创客中国”北京市中小企业创新创业大赛暨“创客北京2026”创新创业大赛海淀区级赛圆满落幕。北京白鲸开源科技有限公司凭借技术创新实力与成熟的商业化落地能力,荣获大赛企业组二等奖。本次大赛由中关村科学城管理委员会主办,聚焦挖掘优质科创企业,激发区域创新创业活力,吸引了众多优秀科创项目同台竞技。经过项目路演、专家评审多轮角逐,白鲸开源从参赛企业中脱颖而出,收获此项荣誉。此次获奖,是行业对
任务失败了,日志却消失了?一次DolphinScheduler异常任务排查
引子:失败了,却没有一行运行日志生产调度中最让人困惑的场景之一,是任务页面明确显示“失败”,告警也已经生成,但任务的开始时间、执行主机、执行目录和日志路径全部为空。没有 Worker 日志,没有 YARN Application ID,更没有Spark Driver、Executor 或 MapReduce Container 日志。面对这种现象,很多排查会本能地从 Worker、脚本路径、YAR
数据生产到智能应用:Apache DolphinScheduler 数仓落地实践
随着企业数字化建设不断深入,数据平台正在从传统的数据存储和分析系统,逐渐演变为支撑业务决策、智能应用和数据资产管理的重要基础设施。如何构建稳定、高效、可扩展的数据生产体系,成为企业数仓建设中的关键挑战。在 Apache DolphinScheduler 9 月 Meetup 分享中,来自社区的技术实践者刘赞围绕企业级数仓建设展开分享,介绍了如何以 Apache DolphinScheduler 为
门户管理系统:企业统一门户平台建设方案
什么是门户管理系统门户管理系统是面向中大型组织的统一信息入口平台,通过将分散在各业务系统中的数据、流程和应用进行集中整合,为不同角色的用户提供个性化的工作界面。在数字化转型深入推进的今天,企业普遍面临系统林立、信息孤岛、入口分散等问题,门户管理系统成为打通"人找信息"到"信息找人"转变的关键基础设施。一个成熟的门户管理系统通常涵盖多系统统一入口、信息聚合与智
不用爬虫获取店铺商品:淘宝店铺所有商品接口实践
不用爬虫获取店铺商品:淘宝店铺所有商品接口实践
Apache DolphinScheduler 8 月报:权限安全加固,调度补火上线,性能与稳定性持续提升
Apache DolphinScheduler 8 月月报来啦!过去一个月,社区持续推进项目迭代,在功能优化、性能提升和生态建设等方面不断取得新进展。让我们一起看看 8 月 DolphinScheduler 又有哪些值得关注的更新,也感谢每一位参与贡献、积极反馈和支持社区的小伙伴,正是大家的共同努力,让 DolphinScheduler 持续成长!📊 本月数据速览指标数值🚀 合并 PR 总数23👥
DolphinScheduler 任务实例 Host 为空?一次内存保护机制引发的调度罢工
一、问题现象1.1 告警信息凌晨 4 点多,收到一连串调度失败告警:scheduler failed projectName: 数仓平台 processName: 【ods】同步MySQL「每小时」 taskName: OPTIMIZE table_records taskType: SQL taskState: FA
告别自建图像检索库,淘宝图片搜索API落地实践
告别自建图像检索库,淘宝图片搜索API落地实践
告别自建图像检索库,淘宝图片搜索 API 落地实践
告别自建图像检索库,淘宝图片搜索 API 落地实践
不只是调度,Apache DolphinScheduler 如何支撑企业级数仓实践?
数仓建设,真正难的从来不只是“把数据存起来”。当企业的数据规模不断增长,业务场景越来越复杂,传统大数据架构在低延迟、高性能、资源利用率以及运维成本等方面的挑战也逐渐显现。与此同时,从业务需求产生,到数据同步、清洗、加工,再到数据生产、应用和运维,整个链路中依然存在大量复杂的工程问题。如何借助开源技术搭建一套低门槛、高可靠、易扩展的现代化企业数仓?9月,Apache DolphinScheduler
mercadolibre.item_get 工程实战:美客多商品详情API技术解析与落地应用
mercadolibre.item_get 工程实战:美客多商品详情API技术解析与落地应用