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「杂谈」GAN对人脸图像算法产生了哪些影响？
2019-12-09 12:10:12人脸图像是整个图像领域里面研究人员最多，应用最广的一个方向。GAN作为时下最新兴的深度学习模型，在人脸图像领域里已经颇有建树，今天咱们就聊聊GAN对人脸图像算法的一些主要影响。文/编辑 | 言有三人脸检测人脸检测是一个古老的课题了，从传统算法发展到深度学习算法，已经非常的成熟，不过这并不是意味着完美。GAN在人脸检测领域中的贡献主要体现在小脸的超分
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一个算法同时解决两大CV任务，让目标检测和实例分割互相帮助
2019-12-12 12:27:55允中 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI目标检测与实例分割是计算机视觉领域重要的两个任务，近年来出现了非常多优秀的算法解决这两个问题，且都取得了优异的效果。但是，却鲜有文章深入分析两者之间的关联，也就导致了诸如下图所示的错误的出现：上面的结果由Mask R-CNN得到，可以看到由于边界框定位不准导致前两张图的实例掩码缺失，以及后两张
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整合营销下如何实现跨渠道自动化营销
前面文章有提到，整合营销已成为当今营销的一个大趋势，而在整合营销下连接的是跨渠道间的营销，任何只以单一渠道为中心的营销方式最终结果都是不够理想的。因此，企业需要运用全局化的整合营销策略来实现跨渠道的营销，从而大大的延长用户生命周期，与此同时，通过营销自动化技术，让营销变得更加迅速、精准，达到最适宜的场景实现最精准的营销。国内领先的整合数字化营销服务商亿业科技，在通过对企业营销的实地调研，将营销手段
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让图像识别准确率瞬间下降40个点，江苏卷版ImageNet你考得过吗？
2019-12-11 13:13:09机器之心报道机器之心编辑部近日，MIT 联合 IBM 研究团队提出了一个数据集，在它上面测试的图像识别 SOTA 模型的性能下降了 40 多个点。图像识别是计算机视觉中最为成熟的领域了。从 ImageNet 开始，历年都会出现各种各样的新模型，如 AlexNet、YOLO 家族、到后面的 EfficientNet 等。这些模型都在刷新着各种图像识别
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迁移学习基本原理
现阶段CNN在自然图像分析取得了很大的进步，CNN在自然图像上得到的“知识”体现在CNN的权值参数中，将自然图像知识迁移到医学图像就是迁移网络参数。常见的CNN迁移学习方法包括两种：一种是特征迁移学习，另一种是微调迁移学习。 特征迁移学习是为了寻找源领域和目标领域特征空间中 共同的特征表示，缩小两个领域之间的差异，用于提高目标领域的分类性能。特
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多模态人物识别技术及其在爱奇艺视频场景中的应用
嘉宾 | 爱奇艺编辑 | Jane出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）在本期 CSDN 技术公开课Plus：《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中，爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用。大家可以学习到爱奇艺在多模态技术领域的三项主要研究工作，并且在爱奇艺视频中是如何应用这些技术的。讲师介绍：路香菊，爱奇艺科学家，身份识别（PersonA
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神经架构搜索在视频理解中研究进展的综述
作者 | Michael S. Ryoo 研究员与 AJ Piergiovanni 学生研究员（Google 机器人团队）来源 | TensorFlow（ID：TensorFlow_official）视频理解一直是项颇具挑战性的难题。视频中包含时空数据，因此要提取特征表示需要同时提取其表面信息与包含的动作信息。无论是对视频语义内容的自动理解（如网络视频分类或体育运动识别），还是对机器人的感知和学习
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基于人脸关键点修复人脸，腾讯等提出优于SOTA的LaFIn生成网络
作者 | Yang Yang、Xiaojie Guo、Jiayi Ma、Lin Ma、Haibin Ling译者 | 刘畅编辑 | Jane出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）【导语】现实场景中，人脸的变化是很大的，例如不同的姿势、表情和遮挡等，因此在现实场景中修复人脸图像是一件非常具有挑战性的任务。一种好的修复算法应该保证输出没有违和感，包括眼睛，鼻子和嘴巴之间的拓扑结构，以及姿
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特斯拉AI主管给你的33条深度学习训练建议
精翻版Andrej Karpathy博客30行代码就能训练神经网络？几周前，我在发了一条”最常见的神经网络错误”的微博(•̀ᴗ•́)و ̑̑ ，列举了一些与训练神经网络相关的常见错误，这条微博引发了大家热烈的讨论。相信很多人都曾亲身经历过”卷积层的工作原理”和”训练的实际结果”之间的巨大差距。所以我想，就这个话题写一篇长文。不过，我不打算详细列举常见的错误，而是更深入地探讨一下如何能够完全避免这些
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多项NLP任务新SOTA，Facebook提出预训练模型BART
2019-11-04 13:38:14论文选自arXiv作者：Mike Lewis等机器之心编译参与：魔王、一鸣FaceBook 近日提出了一个名为BART的预训练语言模型。该模型结合双向和自回归 Transformer 进行模型预训练，在一些自然语言处理任务上取得了SOTA性能表现。近日，Facebook 发表论文，提出一种为预训练序列到序列模型而设计的去噪自编码器 BART。BART 通过以下
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2020，AI算法市场能火起来吗？
对于AI 算法市场来说，2020年，它将在探索中等待，也在等待中探索。2019的存量只剩一个多月，各种年度总结即将蜂拥而至。回头看看这一年的AI发展，或许八个字的总结十分合用“虚火下降，实火上升”。或许很多朋友觉得身边讨论AI的热度在下降。确实如此，今年从投资并购的发生数量、媒体对AI的讨论，以及社交媒体上AI的热度来看，都较比前两年大幅降温。但是如果把目光放到真正做AI和应用AI的产业链中看，却
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Res2Net：新的深度学习多尺度结构，提升物体检测立竿见影
2019-12-04 21:12:10作者：Less Wright编译：ronghuaiyang导读只要把ResNet中的block块换成Res2Net的block块，其他什么都不用动，物体检测立刻提升2个点。正如谷歌Brain的EfficientNe论文所显示的，对于CNN架构的各个方面(宽度、深度、分辨率)的扩展，投资的回报正在迅速减少。有一篇新的论文，来自Gao，Cheng，Zhao等人，R
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Mish：一个新的state of the art的激活函数，ReLU的继任者
2019-12-04 21:04:05作者：Less Wright编译：ronghuaiyang导读对激活函数的研究一直没有停止过，ReLU还是统治着深度学习的激活函数，不过，这种情况有可能会被Mish改变。Diganta Misra的一篇题为“Mish: A Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function”的新论文介绍了一个新的
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深度学习在商户挂牌语义理解的实践
POI名称的自动生成格外重要，而机器对商户挂牌的语义理解又是其中关键的一环。本文主要介绍相关技术方案在高德的实践和业务效果。
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华为开源预训练语言模型「哪吒」：编码、掩码升级，提升多项中文 NLP 任务性能！
一个月前，在「AICon 全球人工智能与机器学习技术大会」上，华为诺亚方舟实验首席科学家刘群刚分享了新发布的中文预训练语言模型 NEZHA（哪吒）；就在这两天，NEZHA 已在 Github 上开源，同时开源的还有压缩 BERT 模型「TinyBERT」，它在推理时大小可缩小 7.5 倍，并且速度加快 9.4 倍。可以看到的是近两年预训练模型的发展非常快速，从 Word2Vec 到 ULMFiT、
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顶会论文：基于神经网络StarNet的行人轨迹交互预测算法
2019-11-21 20:51:26本文详细阐述了美团在基于神经网络StarNet的行人轨迹交互预测算法的研究。有关轨迹预测算法的研究还在继续，希望能与同行一起交流学习。1. 背景民以食为天，如何提升超大规模配送网络的整体配送效率，改善数亿消费者在”吃“方面的体验，是一项极具挑战的技术难题。面向未来，美团正在积极研发无人配送机器人，建立无人配送开放平台，与产学研各方共建无人配送创新生态，希望能在
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联邦学习：深度学习之后，AI 安防的第二落脚点
2019-11-25 11:51:26梦想与现实从来都是纠葛着的，AI也不例外。以AI落地最多、最快的安防行业为例，过去几年，行业各类神捕、鹰眼等产品让人眼花缭乱。渐渐地，AI成为了无所不能的代名词。但是AI在安防行业的真实应用，还有很多现实问题亟需解决。大规模落地：AI安防仍存两大痛点宇视CEO张鹏国提到，“当前AI落地能力与用户需求存有较大差距，前者还需面对数据隐私保护与安全管控、低成本、流程
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双11核心系统100%上云 ！阿里数据库处理峰值远超传统厂商
双11是一次大规模的全社会协作，要想让业务流、信息流和资金流做到顺畅、及时和精准地在整个双11系统中完成同步和读写，数据库是非常关键的技术环节。今年双11期间，阿里自研数据库产品OceanBase、POLARDB以及其他多款数据库产品的共同支持下，保证了双11开始前15分钟整个系统没有任何抖动，数亿用户顺畅购物。张建锋在双11的媒体沟通会上透露，在双11的交易中，OceanBase和POLARDB
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迁移学习与图神经网络“合力”模型：用DoT-GNN克服组重识别难题
作者 | Ziling Huang、Zheng Wang、Wei Hu、Chia-Wen Lin、Shin’ichi Satoh译者 | 刘畅编辑 | Jane出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）【导读】目前，大多数行人重识别（ReID）方法主要是从收集的单个人图像数据库中检索感兴趣的人。在跨摄像头的监控应用中，除了单人ReID任务外，匹配一组行人（多个人）也起着重要的作用。这种组
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微软研究院开源DialoGPT：你有什么梦想？「让世界充满机器人」
2019-11-20 12:50:27机器之心发布作者：Yizhe Zhang, Siqi Sun, Michel Galley等自然语言对话生成是人工智能社区面临的一大难题，微软研究院的一项新研究让我们离解决这一难题又更近了一步。他们用 GPT-2 模型——DialoGPT，在大规模 reddit 数据上预训练了一个对话系统，在多个对话数据集上取得了最佳结果。并且经过人类裁判的评测，
