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数据技术在金融行业有哪些应用_光点科技
随着信息技术的迅猛发展，大数据技术逐渐成为金融行业的重要工具。大数据技术的应用，不仅可以提高金融机构的运营效率，还能够提供更准确的风险评估和预测，从而为投资者和决策者提供更好的决策依据。
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践行公益担当 | 关爱留守儿童，暖到“心理”
农民在中国各个时代都扮演着十分重要的角色，为中国的发展做出了卓越的贡献。随着经济的发展，农民为了改善生活而大规模的进城打工，“留守儿童”成为一个新的社会问题，开始在农村甚至部分城市出现。 全国“留守儿童”达6102.55万，占农村儿童38%，占全国儿童22%，某些劳务输出大省占60%以上。儿童的心理健康对于形成自信自强的精神品质至关重要，留守儿童是儿童中一个特殊的弱势群体,心理健康需要引起社会的关注。
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数据分析提效5倍，国有集团企业数字化历程 | 数字化标杆
从北京到新疆、从中国到南非，从奥运会场馆的水泥混凝土到钱塘江畔拔地而起的高楼房产，无不存在着这个集团的身影。历经60多年沧桑巨变，某市属大型国有控股建筑产业集团已发展成为一家中国500强企业、A+H整体上市公司，然而，该集团的实力与决心，远不限于此。为让数据更好支撑业务，该集团与袋鼠云合作，通过数据中台架构，搭建经营决策分析平台。实现经营决策数据及指标的完整性、准确性、一致性，海量数据管理和数据集
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中新赛克网安E之队，守卫数字安全防线，即日起申请出战！
如今，国家发布“加快数字化建设，推动行业转型升级“相关战略计划。企业数字化转型发展，是各行业市场未来核心业务趋势和布局焦点。在数字化转型时代下，数字化人才成为了企业在数字化转型中的第一资源。各大企业均需加大对数字化人才的投入，以此支撑企业数字化转型及发展底盘动能。在国家大力推动政府、企业的数字化进程，建设网络强国的背景下，中新赛克投身其中。中新赛克始终坚持技术研发创新，每年销售收入的20%用于研发
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如何成功实施一个数据治理项目？实施步骤有哪些？
企业数字化转型以数据为中心，通过数据驱动业务发展、管理协同和运营。因此，数字化转型关键在于数据，数据治理则需先行。从而更好激发数据生产要素潜能，实现业务数据化、数据价值化，助力企业数字化转型。那么何为数据治理？国际数据管理协会（DAMA）在其《DAMA数据管理知识体系指南（第2版）》一书中将数据治理进行了定义，即数据治理是对数据资产管理行使权力、控制和共享决策（规划、监测和执行）的系列活动。此外，
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数据治理实践 | 数据表合规治理
我猜各位数仓同学可能会经常收到下游抱怨，例如：数据表难用、想要的指标都不知道存放在哪个数据表、数据表命名缺少规范不易读等，由于设计数据表是一个“经验活”（包括业务了解、设计中的经验沉淀等），因此对于数仓同学来说有时候想做好一个完美的数据表其实颇有挑战，也从另外角度证实线上数据表大多数来说都不够合规，需要持续治理。 本期语兴从数据表治理角度出发，探讨数据表合规治理的最佳实践及相关挑战。
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谈谈如何计算低质量数据对于企业的量化损失
量化不良数据质量的确切成本具有挑战性，因为它因行业、运营规模和具体情况而异。然而，上述因素的累积影响可能会很大，从而导致企业和组织的财务损失、错失机会和声誉受损。因此，投资于数据质量管理并确保可靠的数据对于降低这些成本和推动更好的业务成果至关重要。
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天空卫士在中国数据安全软件市场位列前五
中央网信办5月份发布的《数字中国发展报告(2022年)》显示，2022年，我国数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二，同比名义增长10.3%，占国内生产总值比重提升至41.5%。据IDC预计，到2025年，全球数据量将达到175ZB，其中，中国的数据量预计将增至48.6ZB，约占全球总量的27.8%，稳居世界第一。
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2023 年的数据格局：值得关注的 5 个主要趋势
数据产品思维对于任何想要在复杂的数据驱动世界中发展的组织来说都是必不可少的。通过数据消费者的视角来看待数据是实现这一目标的唯一途径。
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谈谈三种类型数据网格的特点
实际上有不同的数据网格，它们具有不同的优势，不同的技术架构，适用于不同的最终用户，团队参与的规模也大不相同。
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软件在发布前需要签署代码，这是为什么呢
软件在发布前会利用代码签名证书（cs.anxinssl.com）签署代码，这是为什么呢？开发人员或企业投入大量时间和巨额资金来开发具有货币化目的的软件或为客户提供便利的服务。在类似的领域中，并非所有应用程序都能获得火箭般的下载和安装。有些在用户友好性方面失败了，有些在竞争中失败了——但大多数都未能获得用户的信任。在向客户介绍您的英特尔之前，企业应确保他们的软件是在安全的生产平台上开发的，并且必
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全流程讲透数据分析！
笔者支付产品经理，本文内容基于自己从事支付领域从0到1搭建支付业务数据分析实战经验。
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专利背后的故事 | 一种定向威胁攻击的检测方法和装置
Part 01专利发明的初衷APT(Advanced Persistent Threat，持续性威胁)是一种针对性攻击，利用先进的攻击手段对特定目标进行长期持续性网络攻击。对APT的检测是当前企业数据安全防护技术的重要挑战。当前的主流APT检测方法是基于深度包检测（DPI）技术，深度分析提取APT过程中的数据报文特征，形成基于报文内容的特定关键字、报文结构、前后报文相关性、源端对特征等规则，建立规
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安全响应中心 — 垃圾邮件事件报告（6.5）
近期，安全团队捕获到一类新的伪造51某票的钓鱼邮件，内容上为伪造的律师事务所传票信息，并诱导收件人点击钓鱼链接。代表样本如下
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域名的HTTPS检测状态为危险该怎么办
SSL证书（anxinssl.com）服务会检测该域名的HTTPS业务状态，当网站域名的HTTPS检测状态为危险该怎么办呢？小编为大家整理了原因及解决方法。 网站域名的HTTPS检测状态为危险的原因如下： 1）服务器网络异常，网络连接超时。 2）域名未配置SSL证书，不支持HTTPS服务，存在通信不安全的问题。 3）域名的SSL证书链存在问题，例如证书链不完整、不可信。
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华为：数据中台的基础设施-元数据管理方案
元数据是描述数据的数据，用于打破业务和IT之间的语言障碍，帮助业务更好地理解数据。
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SeaTunnel 2.1 step by step install
SeaTunnel是什么 SeaTunnel是一个简单易用，高性能，能够应对海量数据的数据处理产品。 2021年12月9日，SeaTunnel正式通过Apache软件基金会的投票决议，以全票通过的优秀表现正式成为Apache孵化器项目。 SeaTunnel的应用场景 SeaTunnel适用于以下场景： 海量数据的同步 海量数据的集成 海量数据的ETL 海量数据聚合 多源数据处理
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谈谈企业需要什么样的数据架构
在大数据和数据科学的新时代，企业拥有一个与业务流程保持一致的集中式数据架构至关重要，该架构可以随着业务增长而扩展，并随着技术进步而发展。一个成功的数据架构可以清晰地展示数据的各个方面，从而使数据科学家、数据分析师、业务人员能够高效地处理可信赖的数据并解决复杂的业务问题。它还使组织能够通过利用新兴技术快速应对新的商业机会，并通过管理整个企业的复杂数据和信息交付来提高运营效率。
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谈谈企业需要什么样的数据架构
在大数据和数据科学的新时代，企业拥有一个与业务流程保持一致的集中式数据架构至关重要，该架构可以随着业务增长而扩展，并随着技术进步而发展。
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AI狂飙突进，存力需作先锋
AI大模型崛起中，被忽略的存力支柱
