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核心问题 Qwen3.5 思考时间过长，关闭思考模式后，速度提升一个数量级。 重要结论 目前 只有 Ollama 原生协议支持关闭思考。 OpenAI 兼容接口（/v1/chat/completions）无效。

LLaMA 是模型本身，llama.cpp 是底层推理引擎，Ollama 是基于 llama.cpp 的一站式管理工具。 三者是“模型 - 引擎 - 工具”的层级关系

一、网关（gateway）— 核心服务 openclaw gateway status # 查看网关状态+连通性 openclaw gateway start # 启动网关服务（后台） openclaw gateway stop # 停止网关服务 openclaw gateway restart # 重启网关服务

系统要求： Node >=22 macOS、Linux 或通过 WSL2 的 Windows npm: ≥ 9.0.0（随 Node.js 安装） pnpm 仅在从源代码构建时需要 安装环境： kali linux install ┌──(root㉿kali)-[~] └─# node -v v22.22.0 ┌──(root㉿kali)-[~] └─# npm -v 9.2.0

利用 Coze（扣子）搭建智能客服的核心逻辑是：将分散的业务知识结构化存入知识库，通过 Coze 的 “知识库关联 + 意图识别 + 对话生成” 能力，让客服机器人精准理解用户问题、调取对应知识，输出专业且一致的回答。整个过程无需复杂编码，核心围绕 “知识整理→知识库搭建→机器人配置→优化迭代” 四大环节，以下是详细实现逻辑与步骤

一、核心逻辑：Coze 如何赋能小程序开发？ Coze（扣子）作为字节跳动推出的智能编程助手，支持自然语言转代码、需求自动拆解、代码优化与纠错，能大幅降低小程序开发门槛 —— 无论你是零基础小白，还是想提升效率的开发者，都能通过 Coze 将 “文字需求” 快速转化为可运行的小程序代码，甚至直接生成完整项目结构。

一、进入紧急救援模式来重置ROOT密码 启动时Grub菜单上面，按e键访问Grub编辑器， 在init行最后面增加rd.break enforcing=0 进入紧急模式，按CTRL+x来执行 二、CTRL+C 进入 grub 模式 grub> root (hd0,TAB）显示出可加载的硬盘 grub> SET(hd0,msdos2）加载硬盘

---Exchange 2019 use command: ---查询邮件组中用户邮箱大小，并按大小排序，导出到CSV文件 Get-Mailbox -ResultSize Unlimited | select DisplayName,PrimarySmtpAddress,@{label="TotalItemSize";expression={(Get-MailboxStatistics $_.Name).TotalItemSize}} | Sort-Object TotalItemSize -Descending | select -first 40 | export-csv c:\106390excuser.csv -NoTypeInformation

中英双语的对话语言模型 环境： Python 3.7 transformers 4.31.0 huggingface-hub 0.14.1 pip 23.2 setuptools 68.0.0

1. Oracle VM 物理磁盘容量扩容 2. Linux 操作系统下磁盘容量扩容

安装MySQL（注意安装顺序，否则有依赖告警） [root@localhost ~]# rpm -ivh mysql-community-common-5.7.31-1.el7.x86_64.rpm [root@localhost ~]# rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.31-1.el7.x86_64.rpm [root@localhost ~]# rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.31-1.el7.x86_64.rpm

单机环境本地安装： elasticsearch 6.8.6 fluentd 1.16.1 kibana 6.8.6

SeaTunnel是什么 SeaTunnel是一个简单易用，高性能，能够应对海量数据的数据处理产品。 2021年12月9日，SeaTunnel正式通过Apache软件基金会的投票决议，以全票通过的优秀表现正式成为Apache孵化器项目。 SeaTunnel的应用场景 SeaTunnel适用于以下场景： 海量数据的同步 海量数据的集成 海量数据的ETL 海量数据聚合 多源数据处理

1. 在 Kubernetes 上最小化安装 KubeSphere --https://kubesphere.io/zh/docs/v3.3/quick-start/minimal-kubesphere-on-k8s/ 2. 在 Linux 上以 All-in-One 模式安装 KubeSphere 3.3.2 kubernetes 1.25.5 --https://kubesphere.io/zh/docs/v3.3/quick-start/all-in-one-on-linux/

env: AlmaLinux 8.7 kuberentor 1.25.9 containerd 1.6.16 cni-plugins 1.2.0 步骤： 1. 环境主机名及安全性配置 2. 下载kubernetes1.25.9全部包 3. 安装containerd环境 4. 使用kubeadm初始化

SQL> alter pluggable database inodb open; Pluggable database altered. grant connect to 用户名;--允许用户连接数据库 grant resource to 用户名;--允许用户创建相关的数据库对象，如表，序列等。

1、安装ODBC使用yum安装ODBCyum -y install unixODBC unixODBC-devel2、安装Oracle-instantclient先把需要用到的四个rpm离线包下载到本地文章来自社区会员"liujiandong"分享欢迎点击文末阅读原文到社区讨论交流，发表您的观点觉得本文有用，请转发或点击“在看”，让更多同行看到mkdir -p oraclecd

环境: windows 2003 ,Oracle 10.2.0.5 升级成 windows 2012 , Oracle 11.2.0.4 PSU 201020 现象: 版本升级后,登录验证需3-6秒 > loging / as sysdba 14:10:01 SQL> conn user/pass@orcl 已连接。 14:10:09 SQL> conn user/pass@orcl 已连接。 14:10:16 SQL> conn user/pass@orcl 已连接。 14:10:24 SQL>

##-- 实测环境Ubuntu 16 + Zabbix server 4.2 + python 3.5 + Oracle Client 19 , 被监控Oracle 11G及以上 安装oracle客户端 oracle-instantclient-basic-linuxx64.rpm oracle-instantclient-devel-linuxx64.rpm oracle-instantclient-sqlplus-linuxx64.rpm 安装CX_Oracle 配置Pyora.py环境

Oracle Exadata Database Machine consists of database servers, storage servers, and the network components to connect to your network. Oracle Exadata Database Machine is available in flexible configurations that consist of a number of database and storage servers up to the capacity of the rack as defined using OECA. Oracle Exadata Database Machine is also available in specific configurations, such