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详解数据处理的六步骤
数据处理是指对采集到的实时或历史数据进行整理、清洗、分析和转化的过程。数据处理是数字应用的基础，它将原始数据转化为有意义的信息，用于模型构建、仿真和决策支持。
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干货 | 携程酒店基于血缘元数据的数据流程优化实践
元数据MetaData狭义的解释是用来描述数据的数据，广义的来看，除了业务逻辑直接读写处理的那些业务数据，所有其它用来维持整个系统运转所需的信息/数据都可以叫作元数据。
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实现数据一体化的有效措施
ETL工具与数据一体化的联系
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制造业数字化转型的核心：数字孪生与MBSE
制造业是我国实体经济的基础，国家高度重视制造业发展。在数字经济蓬勃发展的背景下，制造业要实现高质量发展，必须实现信息化和工业化在更广范围、更深程度、更高水平上的融合发展。而数字孪生和基于模型的系统工程，是实现智能制造、完成制造业数字化转型的核心和重要基础。制造业复杂产品的设计和生产制造如此复杂，居然要使用企业架构EA方法。这也就难怪《TOGAF 标准9.1版》中文版是由中国航空工业集团有限公司组织人员翻译的了。
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数据要素形势下，组织加速数据生产力亟需6大转变
数字经济是当前时代的重要特征，也是国民经济的重要制度，更是社会发展的新方向。因此，必须加速数据生产力，让数据这一要素的价值更大化的增加社会福祉和企业竞争力，全力实现数字经济健康快速增长。
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企业业务场景如何实现自动化连接？
自动化连接的实现场景
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从四个典型场景看如何将数据集成“用到实处”
数据集成的实现场景
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ETL+BI结合的数据集成工具
ETL+BI结合的数据集成工具
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国家数据局为数据领域建设指明了5大方向
传统的数据治理更加专注组织层面的数据管理，也就是组织内部管理数据的方式和能力。而在数字经济社会，数据要素流通的新形势下，数据治理必须创新理念，突破组织的边界，在更大范围进行治理。数据的流通要经历企业的内循环、跨组织的外循环、以及跨国家的更大循环。数据本身的特点也决定了数据不像实物资产的有形和具象，而是虚拟和虚幻，价值由质量决定、敏感由汇聚决定、流通由需求决定，这些因素又相互影响。因此，新形势下的数据治理不但要考虑组织内的治理，还要考虑整个社会乃至整个世界范围的治理。构建适合大生态下的数据治理标准和体系，成为当下数据治理人亟需考虑的关键事项。
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国家数据局为数据领域建设指明了5大方向
目前的数商企业分为服务型企业、应用型企业、技术型企业等三类，其中服务型企业从事数据产品开发、发布、承销和数据资产合规化、标准化、增值化服务;应用型企业从事利用数据赋能相关产业，推动产出增加和效率提升;技术型企业是为数据采集、传输、管理等提供支撑。数商企业是数据产业的重要组成部分，在盘活数据要素价值中发挥着关键作用。
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如何打造一个大模型生成的数据目录？
今年以来，自己一直在做大模型应用方面的思考，在“智典”应用落地之际，今天就来跟大家分享一下我们在数据目录元数据自动生成方面的探索和实践。
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下一代ETL工具：微服务架构的全新数据集成平台
微服务架构的全新数据集成平台
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谈谈北京市数据资产入表可获补贴的底层逻辑
从整体数字经济发展形式看，数字经济在国民经济中的比例每年攀升，加强数据流通和交易是激活数据要素的必要条件，而企业又是国民经济发展的主体，企业中存在着大量的各类数据，尤其当前情况下，沉默数据的比例非常大
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谈谈数据资产化的关键：数据资产标准化
2024年1月1日后，作为数据资产的数据资源就要入表了，根据数据二十条的要求要规范场外交易和鼓励场内交易。因此，无论是企业内部的数据资源入表还是外部的数据交易，数据资产的标准化都是及其重要的工作，就像每一种商品有自己的编码标准、分类标准和描述标准一样。那么对于数据资产来说，如何界定这些标准规范呢？本文试着讨论，抛砖引玉，大家有什么好的想法可以反馈给作者并优化完善之。
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Oracle实时同步技术
通过ETLCloud操作Oracle同步
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谈谈术语表、数据字典、数据目录分别是什么
术语表重点关注业务术语和定义，弥合业务和 IT 之间的差距。数据术语表是定义和描述组织使用的数据的文档。它使整个组织对数据术语的含义和用法达成共识，并有助于确保数据的使用一致且准确。
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从五大关键领域评估数据可观察性的投资回报率ROI
数据可观察性是一种变革性的解决方案，通过实时识别、排除故障和解决数据问题，使企业能够充分发挥数据的潜力。然而，量化这一新技术的投资回报(ROI)可能具有挑战性。
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每一秒都很重要：响应时间与数据泄露影响之间的密切关系
网络攻击变得如此普遍， 每 39 秒就有一次。敏感数据一直是网络犯罪分子的主要目标。 Statista 的一份报告称：“2023 年第一季度，全球有超过 600 万条数据记录因数据泄露而被泄露。”攻击者倾向于瞄准高价值数据，例如付款详细信息、PII、医疗记录、身份验证凭据、保险记录等。数据泄露是一个代价高昂的问题。根据IBM 的数据泄露成本报告， 2023 年数据泄露的全球平均
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主机厂数据资产血缘分析治理实践
总的来说，血缘关系在数仓建模中起着至关重要的作用，对于数据分析师、数仓模型的构建以及数据质量控制和治理都具有深远的影响。
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如何破解API数据安全保护难题？昂楷有办法！
网络安全厂商Traceable AI最新发布的《2023年API安全状况报告》显示，“在过去两年中，由API引发的网络攻击面正在持续增加，60%的受访企业发生过与API相关的安全事件，其中74%的组织存在三次或以上的安全事件；能够有效识别API活动及用户行为的企业不足四成，有57%的受访企业表示传统的安全解决方案难以识别API活动和API欺诈事件。” 数字化时代，应用程序编程接口（API
