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数据安全综治平台新版本发布，数据安全从独立作战走向联防联动
经常有人提到这样一个问题：数据安全综合治理平台与SOC平台有什么区别？SOC平台：Security Operations Center（安全运营中心）是企业信息安全管理的核心部分，对接企业中需要保护的系统、应用程序、数据库、服务器、网络设备等，收集并分析各系统生成的日志数据，以识别任何异常活动，主要用于实时监控、事件响应和安全事件管理。与SOC平台不同，数据安全综合治理平台更关注的是企业的数据资产
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世界互联网大会｜美创科技新一代 灾备一体化平台（DRCC v3.0）重磅亮相
11月9日，在2023年世界互联网大会“互联网之光”博览会上，美创科技携2023年重磅新品——新一代 灾备一体化平台（DRCC v3.0）亮相！◼︎ 云计算、国产化浪潮下，各类信息基础设施的运行安全面临全新挑战，海量灾备资产，多样化灾备技术，变得愈加分散、复杂、难以协同管理。深耕灾备领域，美创科技深入用户需求以及市场变化趋势，实现了基于DRCC1.0到3.0的颠覆性升级，以数字化、弹性、
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RestCloud AppLink已支持的数据源有哪些？
AppLink是一款由RestCloud公司推出的超级应用连接器。不需要开发，零代码，低成本即可快速打通数百款应用之间的数据。
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企业如何为数据上一份全方位的保险?
虽然已经有不少企业意识到疏于数据安全管理会对业务带来风险，但企业也必须认识到他们的防范措施需要不断完善，以适应新技术和勒索软件等带来的不断变化的威胁环境。
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谈谈数据建模和设计成功的三大能力
数据建模可以帮助标准化组织定义和描述其数据的方式，健全的数据模型能够加速数据目录的实施和数据质量计划的启动。根据数据建模经验，我们探讨组织如何通过关注三个关键子功能来增强其数据建模能力
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API自动化测试
API自动化测试是一种自动化测试方法，用于测试应用程序之间的通信。
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谈谈通过有效的指标设计推动运营成功的方法
数据或业务分析师有时会获得“绝佳的机会”来帮助创建一些指标，或者他们可以看到创建新指标的需要并主动承担这些任务。但是，虽然构建指标很容易，但设计好的指标却很困难。指标不仅仅是跟踪，它还是组织让利益相关者围绕一个共同愿景和一个共同目标进行协调的方式，而这会带来一系列挑战。一种框架可以帮助运营团队确保正确设置指标：输入 > 输出 > 结果框架。无论是否使用上述框架，一旦设计了新指标，验证它们并确保它们通过一些测试就很重要。
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天空卫士为集度智能汽车系上“安全带”
10月27日，集度汽车在北京正式发布了旗下量产车型——极越 01 SUV。极越 01 SUV 是一款集科技、智能、美学于一身的纯电动中大型SUV，号称全球“AI 汽车机器人”。作为集度的合作伙伴，天空卫士第一时间送上祝福，祝愿极越大卖！
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企业级API资产如何管理
企业进行资产管理和调度的一种重要方法和工具。
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部门不开放自己的数据，到底在怕什么？
现在企业搞大数据，都在强调打破部门墙，实现企业大数据的统一归集，但在实际推进过程中困难重重，为什么?这里将部门不开放数据的原因归结为四个级别，级别越高，意味着阻力越大。
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如何建设企业级API网关
企业级API网关是现代软件架构中不可或缺的重要组成部分
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一文读懂数据战略及如何赋能业务成功
“数据是新的石油，谁控制了它，谁就会获胜。”
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动态脱敏落地不再难，昂楷助您轻松解决！
你是否曾因数据泄露而烦恼？大数据时代，保护敏感数据的重要性不言而喻。而动态脱敏技术，作为一种实时、灵活的数据脱敏处理方式，被视为解决这一问题的关键。动态脱敏技术能够根据数据的不同特征和业务需求，实时动态地对数据进行脱敏处理。该技术具备实时性、灵活性、差异化处理、易操作性、细粒度控制和数据可用性等特点，可以较大程度解决数据脱敏的难题。然而，动态脱敏在应对真实用户需求和复杂应用场景时，却常常让人头痛不
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美创科技位居IDC MarketScape：中国数据安全管理平台市场「领导者」类别
近日，IDC发布《IDC MarketScape: 中国数据安全管理平台2023年厂商评估》 报告，报告从交付、产品特性、创新能力、研发速度、客户满意度等多个维度对国内厂商进行全面评估。美创科技列为『领导者』类别！◼︎ 报告中，从关键战略指标维度，美创数据安全管理平台在交付、功能特性与前瞻性、创新、增长、研发速度及生产效率等表现突出；在关键能力方面，美创数据安全管理平台在客户满意度、客服
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企业通关必备，iPaaS应该这样搭建
企业ipaas工具选型剖析
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一文读懂数据标准中的属性定义与元数据的区别
最近在做项目过程中发现一个问题：有些同事经常把指标数据标准中的业务属性、技术属性、管理属性当做业务元数据、技术元数据、管理元数据或者在数据指标标准定义的时候直接分为业务元数据、技术元数据和管理元数据。这就导致无论是信息管理的技术部门还是经营管理的业务部门总是一头雾水，难以厘清。下面我们谈谈指标数据标准中的属性和元数据类别的联系和区别。
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我们常说的“数据治理”主要有什么用？
数据治理是一种组织数据、规范数据、管理数据的过程，旨在确保数据的质量、可靠性、可用性和安全性。 它涉及到数据的收集、存储、处理、分析和共享等方面，是企业数据管理的重要组成部分。 数据治理旨在确保企业数据的一致性、准确性和可信度，从而帮助企业做出更好的决策，提高业务效率和竞争力。1、提高数据质量：通过定义清晰的数据标准和管理流程，确保数据的准确性、一致性、完整性和可靠性，从而为组
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业务能力、业务功能、业务流程、业务服务及业务模型到底有什么区别？
业务能力、业务功能、业务流程、业务服务、业务模型是接触业务时经常碰到的术语，但这些术语具体是什么含义，互相之间有什么联系和区别，很多时候不太分得清楚，当这些概念相互混淆时，可能会导致业务架构不清晰、工作效率低下、用户体验差，甚至可能影响到整个业务的成功。
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数据集成实现以及平台安装部署入门
ETLCloud简化和加速数据集成和转换过程，使用户能够更轻松地处理和管理大量数据。
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数据流转更可控！数据跨节点传输的持续合规管控与流转链路测绘
数据流动，数据全生命周期最难控制的环节。由于数据目标流向具有高度不确定性，若数据从具有严密安全措施的组织，流动到一个缺乏安全能力建设的组织，面临的不仅是安全防护能力的断崖式缺失，还可能导致数据流动“失控”、数据向四方扩散，最终导致数据脱离主节点，迅速落入流转「难管理、难监测、难控制、难追踪、难溯源」的境地。API的广泛应用，使数据流动风险进一步攀升。各大组织机构正越来越依赖API接口实现系统之间的
