网络安全厂商Traceable AI最新发布的 《2023年API安全状况报告》显示，“在过去两年中，由API引发的网络攻击面正在持续增加， 60%的受访企业发生过与API相关的安全事件，其中74%的组织存在三次或以上的安全事件； 能够有效识别API活动及用户行为的企业不足四成，有57%的受访企业表示传统的安全解决方案难以识别API活动和API欺诈事件。”
数字化时代，应用程序编程接口（API）已经成为不可或缺的技术工具。API不仅连接了各种软件系统和服务，还促进了数据流动与信息共享。然而，科技是把双刃剑，伴随着API的广泛使用，数据安全和隐私问题也逐渐浮出水面。企业或组织都或多或少面临着API接口梳理困难、API安全监测能力缺失、敏感数据传输疏于防护、无有效方案、解析不全面等方面的威胁。
为解决API数据安全问题，昂楷科技凭借多年在数据安全领域的技术积累，研发出了昂楷API安全审计系统。
该系统可旁路部署在业务系统之中，通过对API和应用资产进行梳理、风险识别、敏感防护、形成接口画像等核心功能，帮助客户全面梳理API和应用资产，监测敏感数据流动风险，识别接口调用过程中的异常行为，有效降低应用API调用造成的数据泄露风险，为数据开放共享提供安全保障。
接下来我们具体看一下昂楷API安全审计系统是如何保障API数据安全的。
0 1 摸清API资产家底
为业务系统梳理API资产，摸清API家底，掌握API资产现状；支持自动发现或自定义添加API资产，建立API清单，与已知API清单进行比对，对API进行分类，及时发现未知API和僵尸API。同时系统支持对同类型接口进行自动或手动合并，使API资产更加清晰准确。
0 2 防止敏感数据泄露
系统内置数十种敏感类型字段，支持用户自定义添加敏感类型。系统自动识别传输流量中应用接口涉及的敏感数据类型，监测敏感数据流动风险。通过对敏感接口、敏感类型和敏感级别等维度统计的实时概览展示，及时提醒用户，从而防止敏感数据泄露。
0 3 API风险识别
系统内置近百种风险规则，支持用户自定义添加规则类型，可自动识别传输流量中应用接口触发的API安全风险，包括但不限于API的异常访问、API接口未鉴权、API接口漏洞、API接口高危操作、OWASP 风险检测等。通过对风险接口、风险规则和风险级别等维度统计的实时概览展示，及时提醒用户，从而保护API资产安全。
0 4 形成接口画像
通过描述API接口名称、接口地址、所属的应用系统、接口状态等信息，统计风险与敏感访问量、访问趋势、风险规则和敏感类型、客户端IP等信息，形成API接口画像，便于用户掌握系统中API资产运行状态。
0 5 审计追责
对应用API所有访问操作做全面审计，并存储审计记录，可事后对API安全事件进行溯源追责。
如今API能够在几乎任何软件、设备或数据源之间实现灵活且快速的集成，可支持广泛的功能，为创新和数字化转型奠定坚实的基础。API审计作为一项重要的技术手段，凸显了其在保障API数据安全与合规方面的重要性。
昂楷API安全审计系统可以应用于企业级应用、政务数据共享交换、车联网应用、云环境应用等API安全防护和合规审计的场景，为各行各业API数据安全保驾护航。
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