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无服务器开发者的最佳实践
导读你是否想充分利用无服务器架构的全部威力来处理生产工作负载？你是否在思考事件如何帮助你的应用程序实现扩展？你是否一直在尝试调优应用程序以获得更高的性能和更低的成本？本次会话将提供架构最佳实践、优化方法和实用技巧，专家可以利用这些来构建安全、高度可扩展和高性能的无服务器应用程序。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。应用程序开发的未来是一个无需人工干预即可无缝运行、轻松适应需求波动的世界。这
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使用Amazon Fargate简化SaaS应用的多租户架构
导读在Amazon ECS上构建SaaS解决方案正成为一种日益增长的趋势。开发多租户SaaS应用程序需要解决多个问题，包括租户隔离、租户入驻、租户特定的计量、监控以及其他SaaS相关方面。在本次讨论中，我们将探讨如何在使用Amazon Fargate部署Amazon ECS解决方案时管理多租户方面的问题。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在软件即服务(SaaS)领域，与客户建立并维护信任
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优化多租户无服务器架构以提高敏捷性和可扩展性
导读在本次会议中，探讨使用亚马逊云科技无服务器服务构建多租户解决方案的关键最佳实践。深入研究如何利用Amazon Lambda、Amazon Step Functions、Amazon SQS、Amazon SNS和Amazon EventBridge来实现数据隔离，同时保持性能效率的扩展。了解无服务器优先的方法如何能够加快多租户架构的上市时间。获取设计和实施无服务器多租户解决方案的实用见解，确保
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利用亚马逊云无服务器架构释放生成式AI的力量
导读在这个分组讨论环节中，学习如何利用亚马逊云科技无服务器技术的力量来构建强大、经济高效的生成式AI应用。探索使用Amazon Step Functions来无缝编排复杂的AI工作流程。通过真实世界的用例和模式，获得关于提示工程、批量推理、检索增强生成（RAG）、虚拟助手等方面的洞察。离开时，你将掌握使用无服务器工作流程解锁安全、高度可扩展、高性能生成式AI应用真正潜力的知识和技能。在这个快速发展
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提升无服务器流处理工作负载的吞吐量和监控能力
导读Amazon Lambda事件源映射简化了流式工作负载的处理层构建。将您的事件源连接到Lambda函数，以使用内置集成来过滤和批处理消息，并轻松处理错误。参加本次会话，了解如何使用新推出的功能来提高新旧处理工作负载的吞吐量和可观察性，而无需更改函数代码。探索如何在使用Apache Kafka事件源时满足最严格的处理需求，以及新的增强指标如何改善对Amazon SQS、Amazon Kinesi
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打造客户支持：来自经验的洞见
导读卓越的客户支持可以成为关键的差异化因素和增长驱动力。本次会议探讨了从零开始构建和扩展高绩效客户支持组织的成熟策略。通过借鉴实际经验和最佳实践，深入探讨文化、招聘、发展、有效的流程和工具、知识、可观察性和创新。与会者将获得可行的见解，了解如何构建支持团队、有效利用机器学习，以及创造令人愉悦的客户体验，从而推动忠诚度和业务成果。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在不断演进的云计算领域中，
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使用Storage Gateway构建混合数据工作流到S3
导读了解如何利用亚马逊云科技 AI/ML和计算技术处理本地数据。通过Amazon S3 File Gateway，您可以将本地NFS或SMB文件数据中的对象上传到Amazon S3，并使用亚马逊云科技计算资源进行数据处理。观看使用S3 File Gateway从本地环境到Amazon S3的端到端数据工作流演示。参与者将通过本次会议了解S3 File Gateway如何作为现代化数据基础设施的基础
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从开发到运行时保护您的AI应用生态系统
导读随着人工智能应用引入新的组件，如模型、插件和数据集，每个元素都带来独特的风险。了解Palo Alto Networks和Precision AI如何帮助您管理整个AI生命周期的风险，并检测和预防多态威胁。探索Palo Alto Networks的“安全AI设计”产品：AI安全态势管理和AI运行时安全。这些解决方案保护您的整个AI技术栈——涵盖数据、供应链、应用程序和运行时——确保您的AI/ML
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亚马逊云上检测和响应的创新
导读参加本次会议，了解检测和响应领域的最新进展和近期亚马逊云科技发布的产品。本次会议重点关注实际应用场景，包括威胁检测、工作负载和数据保护、自动化和持续的漏洞管理、集中监控、持续云安全态势管理、统一安全数据管理、调查和响应，以及生成式人工智能。深入了解如何无缝集成亚马逊云科技检测和响应服务，以帮助大规模保护您的工作负载，增强安全态势，并简化整个亚马逊云科技环境中的安全运营。演讲精华以下是小编为您整
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SaaS与基于单元的架构：自然的多租户契合
导读构建多租户SaaS架构是一项需要平衡的工作。找到成本效益、规模、弹性和运营灵活性之间的恰当平衡可能具有挑战性。在这种情况下，基于单元的架构通常能够自然地适应这些需求。单元基础模型为租户隔离、部署、扩展、区域分布和分层提供了新的方法，为您的SaaS架构和运营足迹带来了一系列新的可能性。在本次讨论中，我们将深入探讨基于单元的多租户架构，并发现采用这种模型所涉及的策略、模式和注意事项。演讲精华以下是
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Coinbase迁移至Amazon EKS，实现10倍扩展
导读在本次会议中，探讨Coinbase如何通过使用亚马逊云科技专业服务成功扩展多项战略计划。会议涵盖了Coinbase和亚马逊云科技专业服务工作流程的演变，重点展示了这种跨组织合作如何在Coinbase的成本优化和扩展能力方面创造了显著的转变。Coinbase的扩展需求基于极不可预测的市场变动。Coinbase和亚马逊云科技专业服务团队成功实施了从具有受控扩展的Amazon EC2虚拟机的迁移，以
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美国国家橄榄球联盟简化研究和内容创作流程
导读NFL制作助理现在可以使用由亚马逊云科技生成式AI创新中心利用Amazon Bedrock构建的生成式AI应用程序，轻松制作媒体内容并通过自然语言问题探索历史比赛。该团队构建了一个路由框架，用于分类用户查询的意图，然后摄取相应的相关API模式来创建API端点调用。这一创新解决方案简化了研究过程，使得诸如“显示John Smith在剩余时间不到2分钟时的所有达阵传球”这样的查询成为可能。作为NF
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Rivian如何在亚马逊云上加速ADAS开发
导读本环节介绍了Rivian如何利用亚马逊云科技云服务和合作伙伴解决方案构建了一个端到端的管道，用于开发、模拟和发布新的高级驾驶辅助系统（ADAS）功能。它探讨了Rivian的方法，从数据摄取到感知模型训练、模拟和边缘部署，重点介绍了其利用的亚马逊云科技服务。获取最佳实践的见解，并了解Rivian使用的亚马逊云科技服务，这些服务有助于加速和扩展新ADAS功能的开发，同时优化数据摄取、计算、存储和模
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跨引擎治理：基于开放标准构建的数据湖仓
导读随着开源表格式的出现，开放数据湖仓架构将数据仓库的性能和原子事务引入了数据湖。参加本次会议，了解Apache Iceberg和Apache Polaris（孵化中）如何通过多引擎互操作性和治理来增强开放数据战略。此外，还将了解一家大型企业如何使用Apache Iceberg来实现与亚马逊云科技和Snowflake的成本效益互操作性。本次演讲由亚马逊云科技合作伙伴Snowflake为您带来。演讲
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大胆构想，小步实施：何时扩大规模，何时简化
导读创建云架构可能令人困惑和望而生畏。我何时需要多个可用区或区域？我应该使用或避免哪些服务？什么时候应该进行垂直扩展，什么时候应该进行水平扩展？如何优化以实现持久的商业价值和敏捷性？在本次讨论中，您将听到从与成功的亚马逊云科技客户合作中获得的见解和指导。了解亚马逊云科技如何看待不同的架构层级，如何培养简单性和可靠性的工程方法，以及如何将基础设施视为一项投资，包括权衡和回报。演讲精华以下是小编为您整
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理想的微前端平台
导读我如何在公司中实施微前端？您有什么建议？在本次讨论中，您将获得这些常见问题的答案。了解构建有效的前端分布式系统所需的关键特征。同时，基于真实案例学习开发微前端的最佳实践和工具。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在不断演进的分布式系统领域，过去十年见证了一场显著的转变，后端采用了微服务，前端采用了微前端，数据管理采用了数据网格。这种范式转变背后的驱动力是认识到将较大的问题分解为更小、更
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调整应用服务规模：重新思考微服务
导读微服务的心智模型导致一些开发者过分强调他们系统中服务的数量。在本次讨论中，我们将学习如何更好地权衡服务的大小、范围和数量，并考虑现实环境中的实际情况，在服务消费配置/角色与服务规模、部署和运维复杂性之间取得平衡。正确处理这些因素可以简化系统的实现、部署和运维。它允许团队使用真实数据来驱动服务拆分，并根据观察到的瓶颈和扩展需求让服务自然演化。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在现代软件
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亚马逊云科技区域建设解析
导读想了解亚马逊云科技如何持续扩展其全球基础设施吗？来了解亚马逊云科技如何建设新的区域！亚马逊云科技不断扩展其全球基础设施，在本次会议中，您将回顾亚马逊云科技区域的架构以及这一过程是如何演变的。了解亚马逊云科技基础设施中软件和硬件的融合，以及负责在新亚马逊云科技区域构建EC2的工程团队所获得的经验教训。本次会议面向那些有兴趣学习如何在大规模环境下架构以实现弹性，以及如何集中大型工程活动以实现规模化
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零ETL如何复制到Lakehouse和Redshift
导读在当今数据驱动的环境中，组织依赖企业应用程序来管理关键业务流程。然而，将这些数据提取并整合到数据仓库和数据湖中可能会很复杂。本次会议探讨了一种新的零ETL功能，它简化了从Salesforce、ServiceNow和Zendesk等企业应用程序通过Amazon Glue将数据摄取到Amazon SageMaker Lakehouse和Amazon Redshift的过程。了解零ETL如何自动化提
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借助Amazon Q实现AI驱动的数据集成和治理
导读探索Amazon Q Developer的人工智能驱动功能如何简化亚马逊云科技服务之间的数据集成，包括Amazon Glue、Amazon SageMaker Catalog、Amazon Redshift、Amazon SageMaker AI等。了解数据工程师和ETL开发人员如何通过Amazon SageMaker Unified Studio中直观的聊天界面，使用自然语言构建复杂作业、排
